50 preguntas de la entrevista de Power BI para dominar su viaje de inteligencia empresarial

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Introducción

¡Bienvenidos, entusiastas de los datos y aspirantes a profesionales de Power BI! Si se está preparando para una entrevista sobre Power BI, probablemente sea consciente de la naturaleza dinámica del mundo de la inteligencia empresarial. Para ayudarlo a tener éxito en su entrevista, hemos compilado una guía completa de preguntas de la entrevista de Power BI que cubren el espectro desde conceptos básicos hasta conceptos avanzados.

Power BI es una potente herramienta de análisis empresarial desarrollada por Microsoft. Proporciona visualizaciones interactivas y capacidades de inteligencia empresarial con una interfaz que es fácil de usar para crear informes y paneles. A medida que aumenta la demanda de profesionales de Power BI, es fundamental estar bien preparado para las entrevistas de Power BI. Continúe leyendo para descifrar la entrevista de Power BI con 50 preguntas de la entrevista de Power BI.

50 preguntas de la entrevista sobre Power BI

Aquí hay 50 preguntas de la entrevista de Power BI:

Nota: Las preguntas de la entrevista de Power BI que aparecen a continuación son una combinación de niveles básico, intermedio y avanzado.

1. ¿Cuáles son las diferentes etapas del funcionamiento de Power BI?

Power BI opera en tres etapas principales: integración de datos, procesamiento de datos y presentación de datos. En la etapa de Integración de datos, la herramienta se conecta con la fuente de datos, extrayendo los datos necesarios. El procesamiento de datos implica interpretar y filtrar datos sin procesar para manejar errores o valores faltantes. Finalmente, en la etapa de Presentación de datos, Power BI analiza y representa visualmente información a través de gráficos y paneles.

Explicación

El funcionamiento de Power BI implica varias etapas. En primer lugar, los datos se importan de diversas fuentes. Luego, los datos se transforman y limpian mediante Power Query. A continuación, el modelado de datos utiliza Power Pivot, donde se establecen las relaciones entre los datos. Después de eso, los datos se visualizan usando Power View y Power Map. Finalmente, los informes y paneles se crean y comparten con otros.

2. ¿Puedes nombrar la variedad de formatos de Power BI?

Power BI admite una variedad de formatos, incluidos archivos de Power BI Desktop (.pbix), archivos de plantilla de Power BI (.pbit), archivos de Power BI Report Server (.pbix) y Power BI Dataflow (.json).

O puedes decir

Power BI está disponible en tres formatos: Power BI Desktop, Power BI Service (para servicios en línea) y Power BI Mobile Application (compatible con dispositivos iOS y Android).

3. ¿Qué es el plegado de consultas en Power BI?

El plegado de consultas en Power BI es una característica donde los pasos definidos en el Editor de consultas se traducen a SQL y la base de datos de origen los ejecuta, lo que mejora la escalabilidad y la eficiencia del procesamiento.

Explicación

El plegado de consultas en Power BI es la capacidad de Power Query de generar una única instrucción de consulta para recuperar y transformar datos del origen en lugar de realizar estas operaciones por separado. Esto mejora el rendimiento y la eficiencia.

4. ¿Puedes explicar el “lenguaje M” utilizado en Power BI?

El "lenguaje M" en Power BI es un lenguaje funcional que distingue entre mayúsculas y minúsculas, similar a otros lenguajes de programación. Se utiliza en Power Query como herramienta de manipulación y transformación de datos. El lenguaje se expresa en fórmulas para dar forma y limpiar datos durante la carga de datos.

5. ¿Cuál es la función de Power BI Desktop en la visualización de datos?

Power BI Desktop es una aplicación de código abierto diseñada por Microsoft para la visualización de datos. Es una aplicación de Windows para crear informes y paneles interactivos. Proporciona un amplio conjunto de herramientas de visualización de datos y permite a los usuarios conectarse a múltiples fuentes de datos, transformar y dar forma a datos y crear visualizaciones.

6. ¿Puedes explicar el concepto de DAX en Power BI?

DAX (Expresiones de análisis de datos) es un lenguaje de fórmulas utilizado en Power BI para crear cálculos personalizados en modelos de datos. Además, es una colección de funciones, operadores y constantes utilizadas en fórmulas para calcular y devolver valores. Permite a los usuarios agregar nuevas medidas o columnas a sus datos y realizar análisis de datos avanzados.

7. ¿Puede enumerar algunos beneficios de usar Power BI?

Power BI ofrece ventajas como visualización interactiva de datos, fácil transformación de datos, conexión a diversas fuentes de datos, soluciones rápidas y precisas, soporte para expertos y principiantes y la capacidad de compartir conocimientos con otros.

8. ¿Qué información se necesita para crear un mapa en Power Map?

Para crear un mapa en Power Map, necesita datos geográficos como país, estado, ciudad o coordenadas de latitud y longitud. También necesita una medida o valor para trazar en el mapa.

9. ¿Puedes distinguir entre Power Query y Power Pivot?

Power Query se utiliza para la extracción y transformación de datos, mientras que Power Pivot se utiliza para el modelado de datos. Le permite conectarse a múltiples fuentes de datos y limpiar y transformar datos. Power Pivot le permite crear relaciones entre datos y crear columnas y medidas calculadas.

10. ¿Se puede definir un filtrado cruzado bidireccional en Power BI?

El filtrado cruzado bidireccional en Power BI permite a los modeladores de datos controlar el flujo de filtros entre tablas, lo que permite la transmisión del contexto del filtro a tablas relacionadas en ambos lados de una relación de tabla determinada. Esto simplifica las relaciones de muchos a muchos sin fórmulas DAX complejas.

11. ¿Cómo funciona la característica Programar actualización en Power BI?

La función Programar actualización de Power BI permite a los usuarios configurar la actualización automática de datos según los requisitos diarios o semanales. Permite a los usuarios programar una actualización por día y las actualizaciones más frecuentes requieren Power BI Pro. La característica sincroniza datos entre Power BI Desktop o archivo de Excel y el servicio Power BI o SharePoint Online.

12. ¿Puedes explicar el concepto de objetos visuales personalizados en Power BI?

Los objetos visuales personalizados en Power BI son visualizaciones creadas mediante un SDK personalizado, que normalmente utiliza lenguajes como JQuery y JavaScript. Proporcionan opciones de visualización adicionales más allá de las imágenes integradas, lo que permite a los usuarios crear representaciones visuales únicas y personalizadas.

13. ¿Cuál es el propósito de Power Query en Power BI?

Power Query en Power BI es una herramienta de inteligencia empresarial diseñada por Microsoft para el análisis de datos en Excel. Permite a los usuarios importar datos de diversas fuentes de forma limpia, transformarlos y remodelarlos según los requisitos. Power Query admite la escritura de consultas, lo que garantiza la coherencia de los datos con opciones de actualización simples.

14. ¿Qué es un paquete de contenido en Power BI?

Un paquete de contenido en Power BI es una colección lista para usar de visualizaciones e informes de Power BI adaptados a un servicio o proveedor específico. Simplifica la creación de informes al ofrecer conjuntos de imágenes e información preempaquetados.

15. ¿Puedes explicar por qué Power BI es esencial en el análisis de datos?

Power BI es esencial en el análisis de datos, ya que proporciona una plataforma intuitiva y potente para convertir múltiples fuentes de datos en información valiosa. Facilita la conexión, transformación y visualización de datos comerciales sin procesar, lo que permite a los usuarios, incluidas las personas sin conocimientos técnicos, tomar decisiones informadas.

16. ¿Puedes explicar la función CALCULAR en DAX?

La función CALCULATE en DAX evalúa la suma de una columna especificada, generalmente dentro de la tabla Sales, en un contexto de filtro modificado. Es la única función que permite a los usuarios modificar el contexto de filtro de medidas o tablas, brindando flexibilidad en los cálculos.

17. ¿Cuál es el concepto de seguridad a nivel de fila en Power BI?

La seguridad a nivel de fila en Power BI limita los datos que un usuario puede ver y acceder en función de reglas y roles definidos. Los usuarios pueden configurar estas reglas para garantizar que cada usuario vea solo los datos relevantes para su función, lo que mejora la seguridad y la confidencialidad.

18. ¿Puedes categorizar los tipos de datos en Power BI?

Los tipos de datos en Power BI incluyen texto, números enteros, números decimales, fecha/hora, verdadero/falso, moneda, porcentaje y más. Cada tipo de datos tiene propósitos específicos y determina cómo se manejan y muestran los datos.

19. ¿Cómo definirías el BI de autoservicio?

La BI de autoservicio se refiere a la práctica de permitir a los usuarios finales crear informes y realizar análisis sin depender de profesionales de TI o de datos. Permite a las personas dentro de una organización explorar y visualizar datos de forma independiente, fomentando un proceso de toma de decisiones más ágil y receptivo.

También puede leer: ¿Qué es PowerBI? Arquitectura, características y componentes.

20. ¿Puedes nombrar los diferentes modos de conectividad disponibles en Power BI?

Power BI ofrece varios modos de conectividad: Importación, DirectQuery, Conexión en vivo y flujos de datos de Power BI. Cada modo tiene diferentes propósitos, abordando la necesidad de conexiones directas, importadas o en vivo, a fuentes de datos.

21. ¿Cuál es la función de los filtros en Power BI?

Los filtros en Power BI permiten a los usuarios centrarse en subconjuntos de datos específicos, refinando las visualizaciones en función de criterios como tiempo, categoría o valores. Los filtros afectan los datos visuales y brindan una experiencia de usuario interactiva y personalizada.

22. ¿Puede explicar cómo se definen las relaciones en Power BI Desktop?

Las relaciones en Power BI Desktop se definen mediante la creación de un vínculo entre dos tablas basado en una columna común. Esto le permite combinar datos de diferentes tablas para su análisis.

23. ¿Puedes explicar la funcionalidad de Power Pivot?

Power Pivot es un componente de modelado de datos en memoria integrado con Microsoft Excel y Power BI. Permite a los usuarios crear modelos de datos sofisticados, realizar cálculos complejos utilizando DAX y mejorar las capacidades analíticas de Excel para obtener soluciones de inteligencia empresarial más sólidas.

24. ¿Existe alguna limitación o inconveniente en el uso de Power BI?

Si bien Power BI ofrece funciones potentes, tiene limitaciones, como desafíos potenciales en el manejo de grandes conjuntos de datos, opciones limitadas de transformación de datos y dependencia de una conexión a Internet estable para los servicios basados en la nube. Los usuarios deben ser conscientes de estas limitaciones en escenarios específicos.

25. ¿Cuál es la función de GetData en Power BI?

GetData en Power BI permite a los usuarios importar datos de varios orígenes. Es un paso crucial en el proceso de análisis de datos, que permite a los usuarios conectarse a bases de datos, archivos, servicios en línea y más.

26. ¿Puede explicar el concepto de segmentaciones responsivas en Power BI?

Las segmentaciones responsivas en Power BI se ajustan dinámicamente en función de los datos, adaptándose a las condiciones cambiantes y brindando a los usuarios una forma interactiva de filtrar y analizar datos en informes.

27. ¿Puede enumerar las técnicas más comunes para dar forma a datos en Power BI?

Las técnicas comunes de configuración de datos en Power BI incluyen transformar datos mediante el Editor de consultas, fusionar o anexar consultas, filtrar y ordenar datos y crear columnas o medidas calculadas mediante funciones DAX.

28. ¿Cuáles son los componentes básicos de Microsoft Power BI?

Los componentes básicos de Microsoft Power BI incluyen Power BI Desktop, Power BI Service y Power BI Mobile. Power BI Desktop se utiliza para crear informes, el servicio Power BI sirve para compartir y colaborar en informes en línea y Power BI Mobile permite a los usuarios acceder a informes en dispositivos móviles.

29. ¿Qué es un panel en Power BI?

En Power BI, un panel es una colección de elementos visuales e informes que proporciona una vista consolidada de métricas e información clave. Permite a los usuarios monitorear y analizar tendencias de datos y tomar decisiones informadas de un vistazo.

30. ¿Por qué es importante aplicar formato general a los datos de Power BI?

Aplicar formato general a Power BI Los datos son esenciales para mejorar la claridad visual y mejorar la comprensión del usuario. Incluye ajustar fuentes, colores y estilos para presentar datos de una manera visualmente atractiva y fácilmente interpretable.

31. ¿Puede existir una tabla en el modelo sin ninguna relación con otras tablas?

Sí, una tabla en el modelo puede existir sin ninguna relación con otras tablas. Sin embargo, las relaciones entre tablas a menudo facilitan un análisis más sólido y revelador, especialmente cuando se trata de múltiples conjuntos de datos.

32. ¿Cuáles son los tres conceptos fundamentales de DAX?

Los tres conceptos fundamentales de DAX son Contexto de filtro, Contexto de fila y Contexto de evaluación. Comprender estos conceptos es crucial para escribir fórmulas y medidas DAX efectivas en Power BI.

33. ¿Cuáles son las diferentes formas de importar datos a Power BI? Compare los modos DirectQuery e Importar.

En Power BI, los datos se pueden importar mediante dos métodos principales: Importación y DirectQuery. El modo Importar implica cargar datos en el modelo interno de Power BI, lo que proporciona una visualización más rápida pero requiere actualizaciones periódicas de los datos. Por otro lado, DirectQuery establece una conexión en vivo con la fuente de datos, lo que elimina la necesidad de duplicar los datos, pero potencialmente afecta el rendimiento. La importación es adecuada para conjuntos de datos estáticos o que se actualizan periódicamente, mientras que DirectQuery se prefiere para conjuntos de datos en tiempo real o a gran escala donde las conexiones en vivo son cruciales. La elección entre ellos depende de factores como el tamaño de los datos, la frecuencia de actualización y los requisitos de rendimiento dentro de un proyecto de Power BI determinado.

34. ¿A qué fuentes de datos se puede conectar Power BI?

Power BI puede conectarse a una amplia gama de orígenes de datos, incluidas bases de datos como SQL Server, Azure SQL Database, servicios en línea como Azure Blob Storage y Salesforce, y formatos de archivo como Excel, CSV y XML.

35. ¿Puede explicar cómo se definen las relaciones en Power BI Desktop?

En Power BI Desktop, las relaciones se definen especificando las columnas que establecen conexiones entre tablas. Estas relaciones permiten la creación de modelos de datos unificados que mejoran el análisis y la visualización de datos.

36. ¿Cuáles son los componentes críticos del kit de herramientas de Power BI?

Los componentes críticos del kit de herramientas de Power BI incluyen Power BI Desktop para crear informes, Power BI Service para compartir y colaborar, Power BI Mobile para acceder a informes en dispositivos móviles y herramientas adicionales como Power Query y Power Pivot.

37. ¿Cuáles son algunas de las tareas más utilizadas en el Editor de consultas de Power BI?

Las tareas comunes en el Editor de consultas incluyen conexión de origen de datos, transformación de datos, filtrado, clasificación, eliminación de duplicados y creación de columnas personalizadas. El Editor de consultas es una poderosa herramienta para dar forma y limpiar datos antes del análisis.

38. ¿Cuáles son las principales diferencias entre los filtros a nivel visual, a nivel de página y a nivel de informe en Power BI?

Los filtros a nivel visual se aplican a objetos visuales individuales, los filtros a nivel de página afectan a todos los objetos visuales en una página específica y los filtros a nivel de informe afectan a todo el informe. Comprender estas distinciones es crucial para controlar y perfeccionar la visibilidad de los datos en los informes de Power BI.

39. ¿Puedes mencionar componentes importantes de SSAS?

Los componentes importantes de SQL Server Analysis Services (SSAS), que se utiliza a menudo con Power BI, incluyen modelos multidimensionales, modelos tabulares, orígenes de datos, vistas de orígenes de datos y cubos. SSAS desempeña un papel vital en la creación y gestión de soluciones analíticas.

40. Analice el papel de Power BI Mobile en el acceso e interacción con informes en dispositivos móviles.

Power BI Mobile permite a los usuarios acceder e interactuar con informes de Power BI sobre la marcha. Proporciona una interfaz receptiva y fácil de usar para ver paneles, explorar datos y compartir información sin problemas entre varios dispositivos móviles. Los usuarios pueden permanecer conectados, tomar decisiones basadas en datos y colaborar de manera eficiente mientras mantienen una experiencia de usuario consistente.

41. ¿Cómo usarías un archivo visual personalizado en Power BI?

Para usar un archivo visual personalizado en Power BI, los usuarios pueden importarlo a través de la opción "Importar desde archivo" en el panel de visualización. Esto agrega un objeto visual personalizado al informe, proporcionando opciones de visualización adicionales más allá de los objetos visuales integrados.

42. ¿Cómo se optimizan los informes de Power BI para obtener un mejor rendimiento?

Para optimizar los informes de Power BI para mejorar el rendimiento, considere minimizar la cantidad de objetos visuales en una sola página, reducir las columnas innecesarias en el conjunto de datos, optimizar las consultas DAX y usar objetos visuales apropiados para el volumen de datos. Además, aprovecha el plegado de consultas, optimiza las relaciones y utiliza funciones como agregaciones y modelos compuestos. Revise y mejore periódicamente el modelo de datos y utilice la actualización incremental de datos para gestionar grandes conjuntos de datos de manera eficiente.

43. ¿Puedes explicar el concepto de agrupación en Power BI?

Agrupar en Power BI implica organizar datos según criterios específicos y crear subconjuntos o categorías para su análisis. Es útil para resumir datos y obtener información sobre patrones y tendencias.

44. ¿Puedes diferenciar Power BI de Tableau?

Power BI y Tableau son potentes herramientas de visualización de datos, pero difieren. Power BI es más fácil de usar y se integra mejor con otros productos de Microsoft, mientras que Tableau es más flexible y tiene funciones de visualización más avanzadas.

45. ¿Cuáles son las diferentes vistas disponibles en Power BI Desktop?

Las diferentes vistas disponibles en Power BI Desktop incluyen una vista de Informe para crear informes, una vista de Datos para ver y dar forma a datos y una vista de Modelo para administrar relaciones entre tablas.

46. ¿Puedes explicar la funcionalidad de Power Pivot?

Power Pivot es una herramienta de modelado de datos en Power BI. Le permite crear relaciones entre datos, agregar columnas y medidas calculadas y crear un modelo de datos para análisis.

47. Explique la importancia de la obtención de detalles en Power BI.

La obtención de detalles permite a los usuarios centrarse en detalles específicos dentro de un informe, proporcionando una vista más detallada de los datos.

El “Esquema en estrella” es crucial por su simplicidad y eficiencia en el modelado de datos de Power BI. Cuenta con una tabla de hechos central conectada a tablas de dimensiones, formando una estructura en forma de estrella. Esto mejora el rendimiento de las consultas y minimiza la cantidad de combinaciones necesarias para el análisis. En Power BI, el esquema en estrella facilita una estructura clara y optimizada, lo que permite una recuperación de datos más rápida y una mejor capacidad de respuesta de los informes.

49. ¿Cuál es el propósito de la API REST de Power BI y cómo se puede aprovechar en el desarrollo de Power BI?

La API REST de Power BI es un servicio web que permite a los desarrolladores interactuar mediante programación con componentes de Power BI, como conjuntos de datos, informes y paneles. Permite la automatización de tareas, la integración con aplicaciones externas y la personalización de la funcionalidad de Power BI. Los desarrolladores pueden aprovechar la API para insertar contenido de Power BI, administrar conjuntos de datos y realizar diversas acciones, mejorando la flexibilidad y extensibilidad de las soluciones de Power BI.

50. Describa los pasos para crear una columna calculada en Power BI.

Para crear una columna calculada en Power BI, abra Power BI Desktop, navegue hasta la vista Datos, seleccione la tabla, haga clic en "Modelado" y elija "Nueva columna". Asigne un nombre a la columna y luego escriba una fórmula DAX que defina su cálculo. Validar y guardar la fórmula. La columna calculada ahora forma parte de la tabla y se puede utilizar en informes y visualizaciones.

Conclusión

Power BI es una herramienta versátil que las empresas utilizan cada vez más para tomar decisiones basadas en datos. Como resultado, la demanda de profesionales capacitados en Power BI está creciendo. Estas 50 preguntas de la entrevista de Power BI lo ayudarán a prepararse para su entrevista técnica y aumentarán sus posibilidades de conseguir el trabajo. Recuerde, la clave para tener éxito en una entrevista es conocer las respuestas y los conceptos detrás de ellas. Por lo tanto, tómate el tiempo para comprender a fondo cada pregunta y su respuesta. Buena suerte con tu entrevista!

Si encuentra útiles las preguntas de la entrevista de Power BI anteriores, no olvide comentar a continuación. Agradecemos sus comentarios y sugerencias.

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