5 libros gratuitos sobre procesamiento del lenguaje natural para leer en 2023 – KDnuggets

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Antes de la exageración en torno a los modelos de lenguaje extenso (LLM), la PNL se estaba construyendo pero estaba progresando al acecho. Ahora se ha revolucionado desde el lanzamiento de LLM como ChatGPT. Se ha demostrado que los LLM comprenden y generan texto similar al humano. Modelos como ChatGPT, Google Bard y más se han entrenado en grandes volúmenes de datos de texto dentro de una arquitectura de red neuronal profunda. 

Pero, ¿cómo estos modelos entienden exactamente a los humanos, además de generar respuestas similares a las humanas? PNL. Un subcampo de la inteligencia artificial que ayuda a los modelos a procesar, comprender y generar el lenguaje humano. Por lo general, reciben capacitación en tareas como la predicción de la siguiente palabra, lo que les permite crear dependencias contextuales y luego generar resultados relevantes. El campo de PNL tiene aplicaciones avanzadas como chatbots, resúmenes de texto y más. 

Existen algunas preocupaciones éticas en torno a los LLM y su sesgo en la generación de texto, lo que genera más investigaciones sobre la PNL y su uso en las aplicaciones de LLM. Aunque estas preocupaciones y desafíos se están abordando actualmente, con el impacto que los modelos LLM como ChatGPT han tenido en el mundo, parece que llegaron para quedarse y comprender la PNL será esencial. 

Si desea comprender más sobre los LLM, debe aprender sobre PNL. En este artículo, revisaré 5 libros GRATUITOS que debe leer en 2023 para comprender mejor la PNL. 

Autores: Dan Jurafsky y James H. Martin

Enlace: Procesamiento del habla y lenguaje

Escrito por dos profesores universitarios, este libro de procesamiento del habla y el lenguaje le ofrece una introducción completa al mundo de la PNL. Se divide en 3 secciones: algoritmos fundamentales para PNL, aplicaciones de PNL y estructura lingüística de anotaciones. La primera sección es esencial para que los principiantes comprendan mejor qué es la PNL, sus fundamentos con ejemplos que la desglosan. Encontrará una variedad de temas como la semántica, la sintaxis y más. 

Si el campo de la PNL es nuevo para usted o desea hacer una transición al campo, realmente creo que este libro será muy beneficioso para el aprendizaje de una persona. Como fue escrito por profesores, los ejemplos prácticos ayudan a los lectores a comprender los conceptos mucho mejor que un libro puramente teórico. 

Autores: Christopher D. Manning y Hinrich Schütze

Enlace: Fundamentos del procesamiento estadístico del lenguaje natural

Si es un profesional de los datos o está en el mundo de la inteligencia artificial, sabrá lo importante que son las estadísticas en este campo. Algunos creen que no necesita un alto conocimiento del sector, sin embargo, creo que es importante ya que hará que su viaje profesional de datos sea mucho más fluido. 

Cuando tenga una buena base sobre el campo de la PNL, podría pensar que el siguiente paso es aprender sobre los algoritmos. Antes de eso, querrá aprender más sobre los fundamentos matemáticos del lenguaje. Este libro no solo comienza con los conceptos básicos de la PNL, sino que se sumerge en los aspectos matemáticos, como los espacios de probabilidad, el teorema de Bayes, la varianza y más. 

Escrito por: Cristóbal M. Obispo

Enlace: Reconocimiento de patrones y aprendizaje automático

La mejor manera de comprender el rendimiento de los modelos es comprender cómo funciona el modelo, su línea de pensamiento, el reconocimiento de patrones y por qué produce lo que hace. El reconocimiento de patrones es el proceso de distinguir datos en función de un conjunto de criterios realizado por algoritmos especiales. Permite el aprendizaje y deja margen para la mejora, lo que lo hace muy importante para los algoritmos de aprendizaje automático y su rendimiento. 

Cada capítulo tiene un ejercicio al final que ha sido elegido para explicar mejor cada concepto al lector. El autor mantuvo el contenido matemático al mínimo para ayudar al lector a comprender mejor, sin embargo, se observa que será beneficioso tener una buena comprensión del cálculo, el álgebra lineal y la teoría de la probabilidad para comprender el reconocimiento de patrones y las técnicas de aprendizaje automático. 

Escrito por: Yoav Goldberg

Enlace: Métodos de redes neuronales en PNL

Al observar el crecimiento de la PNL, podemos decir que las redes neuronales han jugado un papel importante. Las redes neuronales han proporcionado a los modelos de PNL una mejor comprensión del lenguaje humano, permitiéndoles predecir palabras y compartimentar diferentes temas que no se les habían anticipado durante su fase de aprendizaje. 

Este libro no se sumerge directamente en los entresijos de las redes neuronales. Comienza con el aprendizaje de los conceptos básicos, como modelos lineales, perceptrones, feed-forward, entrenamiento de redes neuronales y más. El autor ha utilizado un enfoque matemático para explicar estos elementos fundamentales junto con ejemplos prácticos.

Autores: Sowmya Vajjala, Bodhisattwa Majumder, Anuj Gupta y Harshit Surana

Enlace: Procesamiento práctico del lenguaje natural 

Así que entendió el habla y el lenguaje, cubrió la PNL estadística y luego miró el reconocimiento de patrones y las redes neuronales en la PNL. Lo último que necesita aprender es el uso práctico de la PNL. 

Este libro explica cómo se usa la PNL en el mundo real, la canalización de los modelos de PNL y más sobre datos de texto y casos de uso, como Chatbots como ChatGPT. En este libro, aprenderá cómo se puede usar la PNL en una variedad de sectores, como el comercio minorista, la atención médica, las finanzas y más. Con los diferentes sectores, podrá evaluar cómo funciona la canalización de NLP para cada uno y podrá descubrir cómo usarlo usted mismo. 

El objetivo y el flujo de este artículo fue brindarle 5 libros gratuitos que creo que son esenciales y beneficiarán su carrera o estudio de PNL. Aunque lo hice en un formato de estructura, espero que cada libro rebote el otro llevando tu estudio al siguiente nivel.

Si hay otros libros GRATUITOS de PNL que cree que otros se beneficiarían, ¡déjelos en los comentarios!
 
 
nisha aria es científico de datos, escritor técnico independiente y administrador de la comunidad en KDnuggets. Ella está particularmente interesada en proporcionar consejos o tutoriales sobre la carrera de Data Science y conocimiento basado en la teoría sobre Data Science. También desea explorar las diferentes formas en que la Inteligencia Artificial es o puede beneficiar la longevidad de la vida humana. Una estudiante entusiasta que busca ampliar sus conocimientos tecnológicos y sus habilidades de escritura, mientras ayuda a guiar a otros.
 

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• Fuente: https://www.kdnuggets.com/2023/06/5-free-books-natural-language-processing-read-2023.html?utm_source=rss&utm_medium=rss&utm_campaign=5-free-books-on-natural-language-processing-to-read-in-2023