¡Diez formas en que se utiliza la IA en el comercio electrónico! - Cambiador de juego de la cadena de suministro™

Reeditado por Platón

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Si no ha vivido bajo una roca durante la última década, definitivamente habrá oído hablar del impacto y las formas en que la IA ha tenido en el mundo empresarial. Hoy veremos su impacto en el comercio electrónico.

La IA se ha ido integrando lentamente en nuestra vida diaria, ya sea comprando en Amazon o confiando en la seguridad del aeropuerto para mantenernos a salvo. Gigantes tecnológicos como Google y Microsoft también han estado invirtiendo mucho en él.

Varias empresas de comercio electrónico ya han comenzado a utilizar la IA por varias razones. Además de capturar más tráfico en primer lugar, la IA va un paso más allá al ayudar a las empresas a comprender a estos nuevos clientes. Esto conduce a un aumento de la satisfacción del cliente y, posteriormente, de su retención.

Debido a esto, cada vez más empresas han comenzado a invertir en servicios de aprendizaje automático. En este artículo, exploraremos 10 poderosos formas en que se utiliza la IA en el mundo del comercio electrónico.

1. Marketing predictivo

¿Alguna vez ha planeado comprar algo y ve anuncios al día siguiente? Este es un ejemplo de marketing predictivo. La IA utiliza los datos de los clientes para determinar qué es probable que quieran comprar a continuación.

Con base en estos datos, publicará anuncios dirigidos a ese grupo de clientes. Esto, a su vez, conduce a realizar más ventas porque sus clientes ven lo que realmente necesitan y quieren comprar.

Además, esto se puede aplicar a las campañas publicitarias en general. La IA registrará cómo los usuarios de una determinada ubicación responden a sus esfuerzos de marketing, además de registrar cuándo están en línea con mayor frecuencia. Esto puede ayudarle a publicar anuncios en las horas de mayor actividad. La IA analiza cómo interactúan sus clientes con sus anuncios y usted puede cambiar su estrategia de marketing en consecuencia.

2. Chatbots

Una variedad de empresas de comercio electrónico han comenzado a integrarse chatbots en sus sitios web. Estas IA se comunicarán con sus clientes las 24 horas del día, los 7 días de la semana, brindándoles una atención al cliente incomparable. Hoy, mayor a 85% de las interacciones con los clientes se tratan de esta manera.

Aligeran la carga de los empleados de atención al cliente, quienes ahora pueden delegar más tiempo a otros aspectos del negocio. Casi todos los sitios web de comercio electrónico populares tendrán un chatbot integrado que brinda servicio al cliente tan pronto como ingresa al sitio.

El chatbot es lo suficientemente inteligente como para reconocer las preguntas comunes de los clientes y puede responder a sus consultas de manera mucho más eficiente que un humano. Además, pueden proporcionarle datos valiosos de los registros de conversaciones.

3. La seguridad cibernética

Dado que cada vez más empresas trasladan sus productos y servicios a Internet, existe un mayor riesgo de sufrir un ciberataque.

Afortunadamente, la IA puede ayudarle a proteger su negocio de los piratas informáticos y similares. Debido a la cantidad de transacciones que realiza una empresa de comercio electrónico típica, se sabe que los delincuentes obtienen acceso no autorizado a cuentas de clientes o incluso de empresas. Esto puede provocar fugas y robo de datos.

Los algoritmos de aprendizaje automático añaden capas adicionales de seguridad a las empresas en línea y, a menudo, detienen estos ataques a medida que ocurren. También tienen la capacidad de mitigar las actividades fraudulentas que ocurren en primer lugar.

4. Esfuerzos de reorientación

Durante 33% de los leads generados terminan no siendo seguidos por el equipo de ventas. Esto significa que básicamente estás perdiendo el 33% de los clientes interesados por un simple error humano. La IA puede mejorar esto y más.

Por ejemplo, las empresas físicas están utilizando tecnología de reconocimiento facial para detectar dónde pasan el tiempo los clientes en sus tiendas.

En un entorno de comercio electrónico, la IA también registra este análisis del comportamiento del cliente. Si la IA ve que alguien pasa mucho tiempo mirando los teléfonos inteligentes Samsung, en su próxima visita podría recomendarle el modelo más nuevo. Esto puede ser especialmente útil para empresas que tienen comercio electrónico y presencia física, ya que la IA puede ayudar a cerrar la brecha entre ambos.

5. Optimización de búsqueda por voz

Hoy en día, casi el 50% de todas las búsquedas se realizan a través de Alexa, Siri o tecnología similar. Esto significa que si no aparece primero en las búsquedas por voz, está perdiendo una parte valiosa de sus compradores potenciales.

Los asistentes de voz ya están en muchos hogares, así como en casi todos los smartphones. Por esta razón, desea estar al tanto de la optimización de la voz. Este es el futuro inevitable de la búsqueda, y cuanto antes te subas al barco, mejor. Afortunadamente, la IA puede ayudar a rastrear qué búsquedas se realizaron de esta manera para que puedas optimizar tus esfuerzos de marketing al respecto.

6. Personalización del marketing

Al utilizar una gran masa de datos de clientes, la IA puede ayudar a personalizar el contenido y las interfaces con las que interactúan. La personalización dirigida ya no consiste simplemente en agregar el nombre del cliente encima de un correo electrónico; hoy en día, es mucho más profundo.

Debido a que la personalización aumenta las tasas de participación según alrededor del 74% de los profesionales de marketing, la IA se ha adaptado rápidamente a esto. Se personalizará según la ubicación del cliente, el momento en que está en línea con mayor frecuencia, así como una variedad de otros factores que un especialista en marketing humano no tiene posibilidad de rastrear.

7. Eliminación de reseñas falsas

Hoy en día, más del 88% de las personas confían en las reseñas en línea tanto como en una recomendación personal. Esto significa que un buen producto se destacará rápidamente gracias a excelentes críticas. Sin embargo, esto tiene una desventaja, ya que también significa que es mucho más fácil engañar a los clientes con productos falsos. Las marcas rivales a menudo dejan reseñas falsas en la página de un producto con la esperanza de mejorar las suyas.

La IA puede analizar reseñas y separar rápidamente las falsas de las reales. Esto, a su vez, ayuda a los clientes a tomar una decisión mucho más informada sin que su visión se vea empañada por reseñas de 1 estrella que aparecen aparentemente de la nada.

8. Gestión de inventario

Manejo de inventario puede ser una de las tareas más difíciles dentro de una empresa. Hacer un seguimiento de cuánto inventario hay, cuánto llega y cuánto necesita puede causar retrasos importantes si lo realizan humanos.

Con miles de categorías repartidas por todo el mundo del comercio electrónico, puede resultar casi imposible realizar un seguimiento de todo su inventario únicamente a través de mano de obra. Aquí es donde entra en juego la IA. Puede analizar datos que a los humanos les podrían llevar una semana en cuestión de minutos, lo que ayuda a que las operaciones fluyan con mayor fluidez.

Además, como máquina de aprendizaje Los algoritmos aprenden más sobre su inventario, pueden hacer estimaciones aproximadas de las demandas actuales y futuras, lo que le ayudará a abastecerse más temprano que tarde.

9. Búsquedas más inteligentes

En un mundo perfecto, sus clientes sabrían exactamente lo que quieren y cómo buscarlo. Lamentablemente, ese no es el caso, ya que las búsquedas pueden ser ambiguas e indeterminadas.

La IA puede ayudar a optimizarlos, ya que rastreará los patrones de búsqueda de sus clientes, así como las búsquedas anteriores, para encontrar exactamente lo que están buscando. Esto se mejora aún más con los chatbots, que pueden utilizar datos de conversaciones anteriores para predecir búsquedas.

10. Redacción de anuncios

Algunos algoritmos de aprendizaje automático son tan avanzados que incluso pueden escribir anuncios para usted. Por ejemplo, JPMorgan Chase experimentado con esto publicando dos titulares:

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El segundo obtuvo casi el doble de clics y fue escrito por una IA. El uso de una IA para redactar textos de marketing no solo reduce sus gastos, sino que a menudo también resulta en un mejor marketing.

Para ello, analiza cómo responden los consumidores a diferentes titulares. En lugar de hacerlo con pautas fijas como un ser humano, la IA puede adaptarse fácilmente a las tendencias actuales y detectar patrones que nosotros no podemos.