Big Data

“Descubra las 11 mejores prácticas principales para una migración exitosa de la nube y los datos a la nube de AWS”

La computación en la nube ha revolucionado la forma en que operan las empresas, brindándoles la flexibilidad, escalabilidad y rentabilidad que necesitan para seguir siendo competitivas en el acelerado panorama digital actual. Amazon Web Services (AWS) es uno de los proveedores de nube líderes y ofrece una amplia gama de servicios y herramientas para ayudar a las empresas a migrar sus datos y aplicaciones a la nube. Sin embargo, la migración a la nube puede ser un proceso complejo y desafiante que requiere una planificación y ejecución cuidadosas. En este artículo, exploraremos las 11 mejores prácticas principales para una migración de datos y a la nube exitosa.

Qué esperar de la próxima generación de redes inalámbricas: ir más allá de 5G con tecnología 6G

El mundo de las redes inalámbricas evoluciona constantemente y la próxima generación de tecnología inalámbrica ya está en el horizonte. Si bien la tecnología 5G todavía se está implementando en todo el mundo, investigadores e ingenieros ya están trabajando en el desarrollo de tecnología 6G que promete ser aún más rápida, más confiable y más eficiente que su predecesora. Entonces, ¿qué podemos esperar de la próxima generación de ¿Conexiones inalámbricas? Estas son algunas de las características y beneficios clave de la tecnología 6G:1. Velocidades más rápidas: se espera que la tecnología 6G ofrezca velocidades cada vez mayores

Una guía completa para usar TensorFlow para la segmentación de imágenes a través del aprendizaje profundo

TensorFlow es una poderosa biblioteca de software de código abierto para flujo de datos y programación diferenciable en una variedad de tareas. Se utiliza ampliamente en el campo del aprendizaje automático, particularmente para aplicaciones de aprendizaje profundo. Uno de los casos de uso más populares de TensorFlow es la segmentación de imágenes, que implica dividir una imagen en múltiples segmentos o regiones según ciertas características. En esta guía completa, exploraremos cómo usar TensorFlow para la segmentación de imágenes a través del aprendizaje profundo. ¿Qué es la segmentación de imágenes? La segmentación de imágenes es el proceso de dividir una imagen en múltiples segmentos o

Explorando el futuro de la interacción humano-computadora: la paradoja de la próxima gran cosa y el papel de ChatGPT

La interacción persona-computadora (HCI) ha recorrido un largo camino desde que se inventó la primera computadora. Desde los primeros días de las tarjetas perforadas hasta las pantallas táctiles modernas, HCI ha evolucionado hasta convertirse en una parte integral de nuestras vidas. Con los rápidos avances de la tecnología, el futuro de la HCI se está volviendo más emocionante e impredecible. La paradoja del próximo gran avance es que, si bien siempre estamos buscando el próximo gran avance, a menudo pasamos por alto el potencial de las tecnologías existentes. Aquí es donde entra en juego ChatGPT, ya que ofrece una

El token AGIX de SingularityNET experimenta un aumento impresionante del 800 % en el primer trimestre de 1 debido a los avances de la IA

El token AGIX de SingularityNET experimenta un impresionante aumento del 800 % en el primer trimestre de 1 debido a los avances en la IA SingularityNET, la plataforma de IA descentralizada, ha experimentado un impresionante aumento del 2023 % en el valor de su token AGIX en el primer trimestre de 800. Este aumento se debe en gran medida a avances en la tecnología de inteligencia artificial (IA) que se han realizado en los últimos años. SingularityNET se fundó en 2023 con el objetivo de crear una plataforma descentralizada para el desarrollo y la implementación de IA. La plataforma permite a los desarrolladores crear y compartir algoritmos de IA, al mismo tiempo que proporciona

Cómo entrenar un adaptador para el modelo RoBERTa para realizar una tarea de clasificación de secuencias

RoBERTa es un modelo de lenguaje previamente entrenado que ha demostrado un rendimiento notable en diversas tareas de procesamiento del lenguaje natural. Sin embargo, para utilizar RoBERTa para una tarea específica, como la clasificación de secuencias, debemos ajustarlo en un conjunto de datos etiquetado. En este artículo, analizaremos cómo entrenar un adaptador para el modelo RoBERTa para realizar tareas de clasificación de secuencias. ¿Qué es un adaptador? Un adaptador es una pequeña red neuronal que se agrega a un modelo previamente entrenado para adaptarlo a una tarea específica. Es una forma ligera y eficiente de ajustar una

Redis Pub/Sub: una guía completa

Redis Pub/Sub es un sistema de mensajería que permite la comunicación en tiempo real entre diferentes aplicaciones. Es una herramienta poderosa que se puede utilizar para construir sistemas escalables y responsivos. En este artículo, exploraremos Redis Pub/Sub en detalle, incluidas sus características, beneficios y casos de uso. ¿Qué es Redis Pub/Sub? Redis Pub/Sub es un sistema de mensajería de publicación/suscripción que permite la comunicación en tiempo real entre diferentes aplicaciones. Funciona permitiendo a los editores enviar mensajes a canales específicos, que luego son recibidos por los suscriptores que se han suscrito a esos canales. Esto permite en tiempo real

Cómo realizar búsquedas insensibles a los acentos con OpenSearch

En el mundo globalizado de hoy, las empresas y organizaciones a menudo tienen que tratar con un conjunto diverso de clientes y empleados que hablan diferentes idiomas y tienen diferentes acentos. Esto puede suponer un desafío a la hora de realizar búsquedas, especialmente si el motor de búsqueda no está diseñado para manejar acentos y variaciones de idioma. Afortunadamente, OpenSearch proporciona una solución a este problema al permitir a los usuarios realizar búsquedas que no distinguen el acento. OpenSearch es un estándar abierto que permite la integración de la funcionalidad de búsqueda en sitios web, aplicaciones y otros servicios en línea. Fue desarrollado por Amazon.

Evaluación de los niveles de calidad de servicio en el centro de llamadas 311

El centro de llamadas 311 es un componente vital de la infraestructura de cualquier ciudad. Es el principal punto de contacto para que los ciudadanos informen sobre problemas que no son de emergencia, como baches, graffiti y farolas rotas. Como tal, es esencial que la calidad de los niveles de servicio en el centro de llamadas 311 se evalúe periódicamente para garantizar que los ciudadanos reciban el mejor servicio posible. Existen varios indicadores clave de desempeño (KPI) que se pueden utilizar para evaluar la calidad de los niveles de servicio. en el centro de llamadas 311. Estos KPI incluyen:1. Tiempo de respuesta de llamadas: este KPI

Evaluación de los niveles de servicio del rendimiento del centro de llamadas 311

En el acelerado mundo actual, el servicio al cliente es un aspecto crítico de cualquier empresa u organización. Una de las formas más comunes para que los clientes se comuniquen con empresas y organizaciones es a través de un centro de llamadas. Un centro de llamadas 311 es un sistema centralizado que brinda servicios que no son de emergencia a los ciudadanos, como informar baches, solicitar información sobre los servicios de la ciudad y reportar quejas por ruido. Evaluar los niveles de servicio de un centro de llamadas 311 es esencial para garantizar que el centro satisfaga las necesidades de sus clientes. Hay varias formas de evaluar

El impacto de la IA en el marketing omnicanal: una mirada a los cambios significativos

El auge de la inteligencia artificial (IA) ha tenido un impacto significativo en varias industrias, incluido el marketing. En particular, la IA ha revolucionado el marketing omnicanal, que se refiere a la práctica de brindar una experiencia de cliente constante y uniforme en todos los canales y puntos de contacto. En este artículo, exploraremos el impacto de la IA en el marketing omnicanal y los cambios significativos que ha provocado. Personalización Uno de los cambios más significativos que la IA ha traído al marketing omnicanal es la personalización. Con algoritmos impulsados ​​por IA, los especialistas en marketing pueden analizar los datos y el comportamiento de los clientes para crear experiencias personalizadas.

Cómo la IA está revolucionando las estrategias de marketing omnicanal

La inteligencia artificial (IA) ha estado transformando varias industrias y el marketing no es una excepción. En los últimos años, la IA ha revolucionado las estrategias de marketing omnicanal, facilitando a las empresas la creación de experiencias personalizadas y atractivas para sus clientes a través de múltiples canales. multimedia, correo electrónico, aplicaciones móviles, sitios web y tiendas físicas. Con el auge de los canales digitales, los clientes ahora esperan una experiencia personalizada que se adapte a sus necesidades y preferencias. Aquí es donde la IA