Το Yoshua Bengio βοηθά στην εκτόξευση AI Incubator, Stanford και USDE Ramp Up Smart Grid και πολλά άλλα - Αυτή την εβδομάδα στην Τεχνητή Νοημοσύνη - 10-28-16

Κόμβος πηγής: 800228
Shopify's Kit - Ο προσωπικός βοηθός μάρκετινγκ AI 11

1 - Οι Βετεράνοι Μηχανικής Εκμάθησης λανσάρουν το «ElementAI» - Ένα εργοστάσιο εκκίνησης τεχνητής νοημοσύνης με βάση το Μόντρεαλ

ElementAI, ένα εκκολαπτήριο τεχνητής νοημοσύνης με έδρα το Μόντρεαλ, συνιδρυμένο από τον Δρ Yoshua Bengio, που εγκαινιάστηκε επίσημα τη Δευτέρα. Ο συνιδρυτής και διευθύνων σύμβουλος Jean-Francois Gagné ανακοίνωσε την αποστολή της εταιρείας:

«Η αποστολή μας είναι να φέρουμε κοντά επιχειρηματίες και ακαδημαϊκούς και να τους βοηθήσουμε να επωαστούν προηγμένες λύσεις AI-First».

Η ιδρυτική ομάδα περιλαμβάνει επίσης τον συνιδρυτή Nicolas Chapados και Πραγματικές επιχειρήσεις, μια κορυφαία πηγή πρωτεύουσας παραγωγής σπόρων στον Καναδά. Το ElementAI θα χρησιμεύσει ως κόμβος όπου επιχειρηματίες και ακαδημαϊκοί εμπειρογνώμονες θα συνεργαστούν για την επίλυση προκλήσεων που απαιτούν μια λύση «AI-first»

(Διαβάστε το πλήρες άρθρο Yahoo Finance)

2 - Πρόγραμμα AI ικανό να προβλέψει δοκιμές για τα ανθρώπινα δικαιώματα με 79 τοις εκατό ακρίβεια

Αν και η AI δεν θα αντικαταστήσει τους δικαστές του ανθρώπου σύντομα, οι επιστήμες υπολογιστών δοκίμασαν πρόσφατα ένα πρόγραμμα AI που μπόρεσε να προβλέψει τη σωστή έκβαση των υποθέσεων ανθρωπίνων δικαιωμάτων 79 τοις εκατό του χρόνου. Το σύστημα εκπαιδεύτηκε σε δεδομένα από περίπου 600 υποθέσεις που υποβλήθηκαν ενώπιον του Ευρωπαϊκού Δικαστηρίου Ανθρωπίνων Δικαιωμάτων (ΕΣΔΑ) και έψαχνε μοτίβα δεδομένων που συσχετίζονταν με την τελική απόφαση του δικαστή. Οι ερευνητές διαπίστωσαν ότι συγκεκριμένοι παράγοντες της υπόθεσης, όπως το ιστορικό και οι λεπτομέρειες, είχαν μεγαλύτερη βαρύτητα στις αποφάσεις του δικαστή από τα νομικά επιχειρήματα. Η πρόθεση αυτής της μελέτης, η οποία δημοσιεύθηκε στο JPeer CompSci, δεν ήταν να αναζητήσουμε τρόπους αντικατάστασης ανθρώπινων δικαστών, αλλά να βοηθήσουμε στον εξορθολογισμό υποθέσεων που φιλτράρονται μέσω του δικαστικού συστήματος. Όπως σημείωσε ο Δρ. Νικόλαος Αλέτρας, ο επιστήμονας που ηγήθηκε της έρευνας, αυτό το σύστημα τεχνητής νοημοσύνης θα μπορούσε να βοηθήσει να εντοπίσει πιο επείγουσες υποθέσεις εν μέσω μιας καθυστέρησης υποθέσεων που πρέπει να διωχθούν.

(Διαβάστε το πλήρες άρθρο Η Verge και δημοσίευσε δημοσίευση στις JPeer CompSci)

3 - Το Silicon Valley Startup κερδίζει 33.5 εκατομμύρια δολάρια από την Intel-Led Group

Η Paxata που εδρεύει στο Redwood City, μια νεοσύστατη εταιρεία που εργάζεται για να κάνει τα επιχειρηματικά analytics προσβάσιμα σε στελέχη επιχειρήσεων, ανακοίνωσε αυτήν την εβδομάδα ότι συγκέντρωσε 33.5 εκατομμύρια δολάρια σε χρηματοδότηση από την Intel Capital. Πρόσθετοι νέοι επενδυτές περιλαμβάνουν, μεταξύ άλλων, τις Microsoft Ventures, Cisco Investments και Deutsche Telekom Capital Partners. Σύμφωνα με τον Διευθύνοντα Σύμβουλο Prakasj Nanduri, τα κεφάλαια θα χρησιμοποιηθούν για την προώθηση της τεχνολογίας μηχανικής μάθησης που αποτελεί το θεμέλιο της πλατφόρμας διαχείρισης οπτικών πληροφοριών. Το κοινό-στόχος της Paxata είναι 1 δισεκατομμύριο στελέχη μεγάλων επιχειρήσεων και υπάλληλοι που γνωρίζουν το Excel και θέλουν να χρησιμοποιήσουν σχετικά δεδομένα για να καθοδηγήσουν τις επιχειρηματικές αποφάσεις. Με συνολικά 61.5 εκατομμύρια δολάρια που συγκεντρώθηκαν σε κεφάλαια, η Paxata σχεδιάζει επίσης να επεκταθεί στην Ευρώπη και σε άλλες γρήγορα αναπτυσσόμενες αγορές.

(Διαβάστε το πλήρες άρθρο Εμπορική Εφημερίδα της Silicon Valley)

4 - Οι σαρωτές σώματος με τεχνητή νοημοσύνη θα μπορούσαν σύντομα να σας επιθεωρήσουν δημόσια

Σύμφωνα με έγγραφα που έχουν κατατεθεί στην Ομοσπονδιακή Επιτροπή Επικοινωνιών των ΗΠΑ (FCC), η Evolv Technology που εδρεύει στη Βοστώνη ετοιμάζεται (την 1η Νοεμβρίου) για να πρωτοπορήσει σε έναν σαρωτή αμαξώματος υψηλής ταχύτητας AI στο Union Station στο Washington DC, στο σταθμό Union Station του Λος Άντζελες. και στο διεθνές αεροδρόμιο του Ντένβερ. Το σύστημα χρησιμοποιεί τους ίδιους σαρωτές σώματος που βρίσκονται στα αεροδρόμια, αλλά χρησιμοποιεί την όραση υπολογιστή και τη μηχανική εκμάθηση για να ολοκληρώσει τη σάρωση σε κλάσμα του δευτερολέπτου (που αντιστοιχεί σε έως 800 άτομα σε μία ώρα). Η πιθανή εφαρμογή θα μπορούσε να σημαίνει ότι οι επιβάτες μπορούν να περπατούν μέσω σαρωτών αντί να πρέπει να σταματούν για μεγάλα χρονικά διαστήματα με ασφάλεια. Οι κοντινοί φρουροί ασφαλείας θα είχαν ένα tablet που θα έδινε στα άτομα ένα «ξεκάθαρο» ή θα έδιναν έμφαση σε υποψίες για ένα άτομο. Οι αρχικές δοκιμές θα αξιολογήσουν πόσο καλά συντονίζονται οι σαρωτές και τους τύπους όπλων και εκρηκτικών (ή άλλων αντικειμένων) που εντοπίζουν.

(Διαβάστε το πλήρες άρθρο The Guardian)

5 - SLAC, Stanford Launch "Bits & Watts", η πρώτη ολιστική προσέγγιση για τη δημιουργία του ηλεκτρικού δικτύου 21ου αιώνα

Το Stanford και το Εθνικό Εργαστήριο Επιταχυντή SLAC του Υπουργείου Ενέργειας των ΗΠΑ έχουν ενώσει τις δυνάμεις τους για να πρωτοπορήσουν "Bits & Watts", μια πρωτοβουλία που στοχεύει στη μετάβαση μιας κοινωνίας που εξαρτάται από ένα τεράστιο και ευαίσθητο δίκτυο ηλεκτρικής ενέργειας σε ένα που ενσωματώνει πιο βιώσιμες πηγές ενέργειας. Ο Steven Chu, καθηγητής του Στάνφορντ, βραβευμένος με Νόμπελ και πρώην υπουργός Ενέργειας των ΗΠΑ και ένας από τους ιδρυτές ερευνητές της Bits & Watts είπε,

«Πρέπει να αναπτύξουμε τις σωστές τεχνολογίες, οικονομικά κίνητρα και επενδυτική ατμόσφαιρα για να επωφεληθούμε πλήρως από τη μείωση του κόστους της καθαρής ενέργειας».

Τα εργαστήρια που συνδέονται με το cloud στο Stanford και το SLAC θα συνεργαστούν για την ανάπτυξη τρόπων χρήσης ψηφιακών αισθητήρων, μηχανικής μάθησης και άλλων τεχνολογιών για τη συλλογή τεράστιων ποσοτήτων δεδομένων από πηγές πράσινης ενέργειας, από αιολικά πάρκα και ηλιακά πάνελ στον τελευταίο όροφο έως οικιακές συσκευές και θερμοστάτες. Οι προσομοιώσεις που δοκιμάζουν νέο λογισμικό και υλικό τόσο σε σπίτια όσο και σε εμπορικούς χώρους αναμένεται να ξεκινήσουν το 2017. Η ομάδα Bits & Watts θα συνεργαστεί επίσης στενά με τη βιομηχανία και τους υπεύθυνους χάραξης πολιτικής για να σχεδιάσουν και να συμμετάσχουν σε συνεργατική έρευνα και να διευκολύνουν την υιοθέτηση πρόσφατα αναπτυγμένου λογισμικού και συναφών τεχνολογίες.

(Διαβάστε το πλήρες δελτίο τύπου στο Νέα του Στάνφορντ)

Πιστωτική εικόνα: Element AI

Πηγή: https://emerj.com/yoshua-bengio-helps-launch-ai-incubator-stanford-and-usde-ramp-up-smart-grid-and-more-this-week-in-artificial-intelligence- 10-28-16 /

Σφραγίδα ώρας:

Περισσότερα από Έμερτζ