Οι προκλήσεις του εργατικού δυναμικού είναι το κορυφαίο εμπόδιο για την πρόοδο της ομοσπονδιακής τεχνητής νοημοσύνης

Το 87% των ομοσπονδιακών ηγετών πληροφορικής λέει ότι το εσωτερικό εργατικό δυναμικό τους έχει μόνο ένα κλάσμα της απαραίτητης γνώσης AI

ALEXANDRIA, Va.–(BUSINESS WIRE)–Το ενενήντα πέντε τοις εκατό των ομοσπονδιακών ηγετών τεχνολογίας πιστεύουν ότι η κατάλληλη χρήση της τεχνητής νοημοσύνης (AI) θα μπορούσε να αυξήσει την αποτελεσματικότητα της κυβέρνησης και να ωφελήσει τον αμερικανικό λαό, ωστόσο οι μισοί από αυτούς είχαν αποτύχει έργα τεχνητής νοημοσύνης λόγω έλλειψης τεχνογνωσίας για την υποστήριξή του, σύμφωνα με νέα μελέτη από MeriTalk, μια σύμπραξη δημόσιου και ιδιωτικού τομέα που επικεντρώνεται στη βελτίωση των αποτελεσμάτων της κυβερνητικής πληροφορικής.

Η καινοτομία της τεχνητής νοημοσύνης απαιτεί ένα συνδυασμό τεχνικών και μη τεχνικών δεξιοτήτων, νέων μοντέλων διακυβέρνησης και δέσμευσης για την οικοδόμηση και την καλλιέργεια ενός εργατικού δυναμικού επόμενης γενιάς που εστιάζει στα δεδομένα. Για να κατανοήσει πώς οι ομοσπονδιακές υπηρεσίες καλύπτουν τις ανάγκες στελέχωσης και επαγγελματικής ανάπτυξης σε τεχνητή νοημοσύνη, το MeriTalk ερεύνησε 150 ομοσπονδιακούς φορείς λήψης αποφάσεων τεχνολογίας που είναι εξοικειωμένοι με την τεχνητή νοημοσύνη. Το αποτέλεσμα Ομοσπονδιακός Δείκτης Εργατικού Δυναμικού AI εντοπίζει τα κρίσιμα κενά πόρων και τις δεξιότητες που απαιτούνται περισσότερο και πραγματοποιήθηκε σε συνεργασία με την Future Tech Enterprise, Inc., που αναγνωρίστηκε ως ο συνεργάτης της χρονιάς στην Dell Technologies Transformation Partner of the Federal Partner of the Year Awards.

Οι ομοσπονδιακοί ηγέτες τεχνολογίας κατατάσσουν την εσωτερική τεχνογνωσία ως τον πιο σημαντικό παράγοντα για επιτυχημένες υλοποιήσεις τεχνητής νοημοσύνης, με την προηγμένη τεχνολογία τεχνητής νοημοσύνης να βρίσκεται σε δεύτερη μοίρα. Ωστόσο, μόνο τέσσερις στους δέκα αισθάνονται πλήρως προετοιμασμένοι για την υλοποίηση έργων τεχνητής νοημοσύνης, με την έλλειψη πόρων και διαθέσιμων ταλέντων να σημειώνονται ως τα μεγαλύτερα εμπόδια – μπροστά από τον προϋπολογισμό.

Ενώ η μελέτη διαπίστωσε ότι σχεδόν όλοι οι οργανισμοί επενδύουν στην εσωτερική ανάπτυξη δεξιοτήτων τεχνητής νοημοσύνης, λιγότεροι από τους μισούς έχουν μια επίσημη στρατηγική για να το κάνουν. Οι δεξιότητες που απαιτούνται περισσότερο περιλαμβάνουν:

• Προηγμένες στατιστικές/μοντελοποίηση
• Οπτικοποίηση δεδομένων
• Υπεύθυνη προκατάληψη AI/αλγορίθμου / ηθική τεχνητή νοημοσύνη
• Εξόρυξη δεδομένων ή ερμηνεία
• Αλφαβητισμός δεδομένων
• Κωδικοποίηση ή προγραμματισμός
• DevOps

Η μελέτη διαπίστωσε ότι οι εταιρείες στρέφονται σε αξιόπιστους προμηθευτές, ομοσπονδιακούς ενοποιητές συστημάτων (FSIs) και εργολάβους για να καλύψουν το κενό. Το 32% δηλώνει ότι τουλάχιστον το ήμισυ της εργασίας τους στην τεχνητή νοημοσύνη ανατίθεται σε εξωτερικούς συνεργάτες και το XNUMX% είπε ότι η εταιρεία τους εξαρτάται πλήρως από εξωτερική υποστήριξη. Το εβδομήντα δύο τοις εκατό αναμένει να αυξήσει τη χρήση εξωτερικής βοήθειας καθώς προχωρούν οι στρατηγικές τεχνητής νοημοσύνης.

Η μελέτη αποκάλυψε ότι το Υπουργείο Άμυνας είχε πολύ περισσότερες πιθανότητες από τους πολιτικούς ομολόγους του να έχει τουλάχιστον το ήμισυ της δουλειάς τους στην τεχνητή νοημοσύνη από εργολάβους (73% έναντι 53%). Είχαν επίσης πολύ χαμηλότερο ποσοστό αποτυχίας έργου AI.

«Ως στρατηγικός εταίρος πληροφορικής για κορυφαίους FSI, η Future Tech συνεχίζει να βλέπει από πρώτο χέρι πώς οι συνεργασίες δημόσιου/ιδιωτικού τομέα είναι ο πυρήνας της επιτυχίας της Ομοσπονδιακής τεχνητής νοημοσύνης», δήλωσε ο Bob Venero, Διευθύνων Σύμβουλος της Future Tech Enterprise, Inc., μιας παγκόσμιας εταιρείας λύσεων πληροφορικής που εστιάζει σε που εξυπηρετούν FSI.

«Η επιτυχημένη τεχνητή νοημοσύνη απαιτεί ένα συνδυασμό προσέλκυσης και διατήρησης βασικών ταλέντων, συνεχούς εκπαίδευσης, επένδυσης στις πιο πρόσφατες λύσεις υλικού και λογισμικού που βασίζονται σε τεχνητή νοημοσύνη και διασφάλιση ότι έχετε μια επιχειρηματική στρατηγική τεχνητής νοημοσύνης».

Οι αντιπροσωπείες αναφέρουν τα μεγαλύτερα κενά πόρων που μπορούν να βοηθήσουν τρίτοι ανάδοχοι να καλύψουν περιλαμβάνουν:

• Τεχνική ειδικότητα
• Εκπαίδευση σε δεξιότητες εφαρμογής AI και διαχείρισης δεδομένων
• Εκπαίδευση στην πλοήγηση σε αξιόπιστη τεχνητή νοημοσύνη
• Στρατηγική καθοδήγηση
• Πραγματικά παραδείγματα ομοσπονδιακής τεχνητής νοημοσύνης σε δράση
• Συστάσεις σχετικά με τον τρόπο διασφάλισης της συμμετοχής σε ανώτερα στελέχη

Η Ομοσπονδιακός Δείκτης Εργατικού Δυναμικού AI αναφέρουν βασίζεται σε μια διαδικτυακή έρευνα με 150 ομοσπονδιακούς υπεύθυνους λήψης αποφάσεων τεχνολογίας που είναι εξοικειωμένοι με τη χρήση ή τα σχέδια του οργανισμού τους για την τεχνητή νοημοσύνη. Η αναφορά έχει περιθώριο σφάλματος ±7.97% σε επίπεδο εμπιστοσύνης 95%. Για να διαβάσετε τα πλήρη ευρήματα, επισκεφθείτε Ομοσπονδιακός Δείκτης Εργατικού Δυναμικού AI: Προσδιορισμός και Κλείσιμο του Χάσματος.

Σχετικά με το MeriTalk

Η φωνή της αυριανής κυβέρνησης σήμερα, το MeriTalk είναι μια συνεργασία δημόσιου και ιδιωτικού τομέα που επικεντρώνεται στη βελτίωση των αποτελεσμάτων της κυβερνητικής πληροφορικής. Η βραβευμένη συντακτική μας ομάδα και το παγκοσμίου φήμης προσωπικό μας για εκδηλώσεις και το ερευνητικό προσωπικό παράγουν απαράμιλλες ειδήσεις, αναλύσεις και πληροφορίες. Στόχος: πιο αποτελεσματική, ανταποκρινόμενη και με επίκεντρο τον πολίτη κυβέρνηση. Το MeriTalk συνδέεται με ένα κοινό 160,000 επαφών της ομοσπονδιακής κοινότητας. Για περισσότερες πληροφορίες, επισκεφθείτε https://www.meritalk.com/ ή ακολουθήστε μας στο Twitter, @MeriTalk. Το MeriTalk είναι ένα 300 Μάρκα οργάνωση.

Επικοινωνία

Κέλσι Μποντ

kbond@meritalk.com
703-883-9000 εσωτ. 304