Will AI's Breakneck Pace Continue? Predictions For The Hottest Thing In Tech

Αναδημοσίευση από τον Πλάτωνα

Ακολουθούν: 0

Η τεχνητή νοημοσύνη είχε μια χρονιά έκρηξης το 2023, καθώς τα μεγάλα γλωσσικά μοντέλα μεταπήδησαν από την ερευνητική περιέργεια στο πιο καυτό καταναλωτικό προϊόν. Δεδομένων των σημερινών επιπέδων διαφημιστικής εκστρατείας, η επόμενη χρονιά θα μπορούσε να αποτελέσει ώθηση ή χαλάρωση για την τεχνολογία.

Όταν το ChatGPT κυκλοφόρησε στα τέλη του 2022, η τεράστια επιτυχία του τράβηξε τους πάντες με έκπληξη, συμπεριλαμβανομένου του κατασκευαστή του OpenAI. Το chatbot έγινε το ταχύτερα αναπτυσσόμενο καταναλωτικό προϊόν στην ιστορία, φτάνοντας τα 100 εκατομμύρια ενεργούς χρήστες σε μόλις δύο μήνες.

Αυτό πυροδότησε ένα Κούρσα εξοπλισμών AI μεταξύ μεγάλων εταιρειών τεχνολογίας και startups όπως όλοι προσπάθησαν να πιάσουν το OpenAI. Εν τω μεταξύ, όλα τα είδη των πιο παραδοσιακών επιχειρήσεων έκαναν άλμα στη δυναμική της τεχνητής νοημοσύνης. Αλλά είναι ακόμα νωρίς, και παρά την πραγματική υπόσχεση, η τεχνολογία έχει τα προβλήματά της.

Αυτά τα μοντέλα τεχνητής νοημοσύνης τείνουν να «παραισθάνονται» - ένας ωραίος τρόπος να πούμε ότι επινοούν τα πράγματα - και δεν είναι σαφές εάν η ποιότητα των αποτελεσμάτων τους είναι αρκετά καλή για να δημιουργήσει χρήσιμα προϊόντα. Το γεγονός ότι έχουν εκπαιδευτεί σε βουνά δεδομένων που έχουν αφαιρεθεί από το Διαδίκτυο έχει επίσης εγείρει μια σειρά σύνθετων ερωτημάτων σχετικά με το απόρρητο, την προκατάληψη και τα πνευματικά δικαιώματα.

Ωστόσο, η επικρατούσα άποψη είναι ότι η ραγδαία έκρηξη της τεχνητής νοημοσύνης μόλις ξεκίνησε και το 2024 θα μπορούσε να είναι άλλη μια χρονιά πανό. Εδώ έχουμε συγκεντρώσει μερικές από τις πιο ενδιαφέρουσες προβλέψεις για το πού θα μπορούσε να φτάσει η τεχνολογία το επόμενο έτος.

Ένα από τα πιο συνεπή θέματα είναι ότι η τεχνητή νοημοσύνη θα ενσωματώνεται όλο και περισσότερο στον κόσμο της εργασίας. Ο Erik Brynjolfsson, διευθυντής του Εργαστηρίου Ψηφιακής Οικονομίας του Στάνφορντ, προβλέπει ότι θα υπάρξει μαζική υιοθέτηση εργαλείων τεχνητής νοημοσύνης από τις εταιρείες, οδηγώντας σε σημαντικές αυξήσεις στην παραγωγικότητα. Ο αντίκτυπος θα γίνει κυρίως αισθητός από τους «εργαζομένους της γνώσης», λέει, αν και αναμένει ότι θα αυξήσει τις θέσεις εργασίας αντί να τις αυτοματοποιήσει πλήρως.

Αυτό θα επιτραπεί με την έγχυση της τεχνητής νοημοσύνης σε πολλά από τα εργαλεία λογισμικού στα οποία βασίζονται αυτοί οι εργαζόμενοι καθημερινά. «Αναμένετε να δείτε τη γενετική τεχνητή νοημοσύνη να ενσωματώνεται σε εταιρικό λογισμικό, δίνοντας σε περισσότερους εργαζόμενους με γνώση τα εργαλεία που χρειάζονται για να εργαστούν με μεγαλύτερη αποτελεσματικότητα και να λάβουν καλύτερες αποφάσεις». λέει ο Paul Silverglate, ηγέτης στον τεχνολογικό τομέα της Deloitte στις ΗΠΑ. «Ο τρόπος που δουλεύουμε θα είναι πολύ διαφορετικός από αυτή τη στιγμή».

Η τεχνητή νοημοσύνη στο χώρο εργασίας θα παρουσιάσει ιδιαίτερες προκλήσεις για τους διευθυντές, σύμφωνα με προβλέψεις από την PwC, γιατί όχι μόνο θα πρέπει να μάθουν πώς να χρησιμοποιούν την τεχνητή νοημοσύνη οι ίδιοι, αλλά και να αναπτύξουν την ικανότητα να επιβλέπουν ομάδες όπου μεγάλο μέρος της δουλειάς γίνεται από πράκτορες που τροφοδοτούνται από AI. «Λίγοι ηγέτες σήμερα διαθέτουν τόσο οργανωτικές γνώσεις όσο και γνώσεις τεχνητής νοημοσύνης — και το κλείσιμο αυτού του κενού θα είναι κρίσιμο», αναφέρει η έκθεση.

Ένα άλλο τεστ για τις επιχειρήσεις θα είναι η χρήση της «σκιώδους τεχνητής νοημοσύνης». Ενώ οι εταιρείες μπορεί να θέλουν να περιορίσουν ή να ελέγξουν τη χρήση αυτών των εργαλείων από τους υπαλλήλους τους για λόγους προστασίας της ιδιωτικής ζωής ή ασφάλειας, οι εργαζόμενοι είναι πιθανό να χρησιμοποιούν μη εγκεκριμένα εργαλεία εάν αυτό διευκολύνει τη δουλειά τους. «Οι καλοπροαίρετοι υπάλληλοι θα συνεχίσουν να χρησιμοποιούν παραγωγικά εργαλεία τεχνητής νοημοσύνης για να αυξήσουν την παραγωγικότητα». λέει ο Jay Upchurch, επικεφαλής ενημέρωσης στη SAS. «Και οι CIO θα παλεύουν καθημερινά με το πόσο να αγκαλιάσουν αυτά τα παραγωγικά εργαλεία τεχνητής νοημοσύνης και ποια προστατευτικά κιγκλιδώματα θα πρέπει να τοποθετηθούν για να προστατέψουν τους οργανισμούς τους».

Ωστόσο, δεν θα είναι μόνο ο κόσμος της εργασίας που θα μεταμορφωθεί από την τεχνητή νοημοσύνη. Anish Acharya, γενικός συνεργάτης της Andreessen Horowitz, πιστεύει ότι η τεχνολογία θα μπορούσε επιτέλους να κάνει πραγματικότητα την ομαλή φωνητική αλληλεπίδραση. Οι βοηθοί φωνής όπως η Siri και η Cortana ήταν στην καλύτερη περίπτωση μερική επιτυχία, αλλά η τεχνητή νοημοσύνη θα μπορούσε τελικά να οδηγήσει σε εφαρμογές με ικανότητες συνομιλίας σε ανθρώπινο επίπεδο, καθιστώντας την τεχνολογία όλο και πιο χρήσιμη και οδηγώντας στην περαιτέρω ενσωμάτωσή της στην καθημερινή μας ζωή.

Η γενετική τεχνητή νοημοσύνη δεν θα διευκολύνει απλώς την επικοινωνία με μηχανές. Πίτερ Νόρβιγκ, διακεκριμένος εκπαιδευτικός συνεργάτης στο Stanford Institute for Human-Cented AI, πιστεύει ότι το 2024 θα εμφανιστεί η άνοδος πρακτόρων με τεχνητή νοημοσύνη που μπορούν να λειτουργούν αυτόνομα για λογαριασμό σας, να συνδέονται με άλλες υπηρεσίες για να κάνουν κρατήσεις ή να προγραμματίσουν ένα ταξίδι χωρίς να χρειάζεται να επέμβετε άμεσα .

Και οι περισσότεροι άνθρωποι θα καταλήξουν να χρησιμοποιούν εργαλεία τεχνητής νοημοσύνης χωρίς καν να το συνειδητοποιούν, σύμφωνα με τον α αναφορά από το Forrester, καθώς οι εταιρείες συνδυάζουν την τεχνολογία με τις υπάρχουσες προσφορές. Από την ικανότητα του Adobe Photoshop να προσθέτει και να αφαιρεί οπτικά στοιχεία ως απάντηση σε απλά μηνύματα κειμένου έως τα αποτελέσματα αναζήτησης της Google με βελτιωμένη τεχνητή νοημοσύνη ή το περιεχόμενο αναρτήσεων που δημιουργείται αυτόματα από το LinkedIn, η τεχνολογία εισχωρεί σε όλες τις πτυχές της ψηφιακής μας ζωής.

Εκτός από τη βαθύτερη διείσδυση στην καθημερινή ζωή, η υποκείμενη τεχνολογία είναι πιθανό να προχωρήσει περαιτέρω. Η Sara Hooker, επικεφαλής του ερευνητικού εργαστηρίου Cohere For AI, λέει ότι το 2024 θα σημειωθούν σημαντικές βελτιώσεις στην απόδοση του μοντέλου, επιτρέποντας στην τεχνητή νοημοσύνη να λειτουργεί σε πιο μέτριο υλικό. Θα υπάρχει επίσης μια μεγάλη ώθηση προς την πολυτροπικότητα αντί να κατασκευάζουν μοντέλα σχεδιασμένα να ασχολούνται μόνο με τη γλώσσα ή τις εικόνες. «Τα μοντέλα θα μοιάζουν περισσότερο με την ανθρώπινη νοημοσύνη μας – ικανά να επεξεργάζονται πολλαπλές αισθητηριακές εισροές ταυτόχρονα», Χούκερ είπε Turing Post.

Οι προσπάθειες για να γίνει η τεχνητή νοημοσύνη πιο αποτελεσματική μπορεί να είναι κρίσιμης σημασίας το επόμενο έτος. Η έκθεση Forrester επισημαίνει ότι η φετινή έκρηξη της τεχνητής νοημοσύνης έχει ωθήσει την παραγωγή εξειδικευμένων τσιπ τεχνητής νοημοσύνης όπως οι GPU στα όριά της. Οι ελλείψεις είναι πιθανό να συνεχιστούν και το 2024, γεγονός που θα μπορούσε να παρεμποδίσει τις φιλοδοξίες πολλών εταιρειών. «Αναμένετε μια ρεαλιστική προσέγγιση για την τεχνητή νοημοσύνη, με γνώμονα τη διαθεσιμότητα, την οικονομία πυριτίου και ΒΙΩΣΙΜΟΤΗΤΑ», αναφέρει η έκθεση. Αυτές οι δυνάμεις θα πιέσουν τις εταιρείες να ακολουθήσουν αιτήσεις με την πιο ξεκάθαρη απόδοση επένδυσης (ROI).

Άλλοι είναι πιο απογοητευτικοί. Το CCS Insight προβλέπει ο παραγωγικός τομέας της τεχνητής νοημοσύνης θα έχει ένα «κρύο ντους» καθώς οι εταιρείες αντιλαμβάνονται το κόστος και την πολυπλοκότητα που συνεπάγεται η ανάπτυξη της τεχνολογίας, ιδίως δεδομένης της ρυθμιστικής αβεβαιότητας και άλλων κινδύνων. «Είμαστε μεγάλοι υποστηρικτές της τεχνητής νοημοσύνης», δήλωσε ο επικεφαλής αναλυτής Ben Wood είπε CNBC. «Αλλά για πολλούς οργανισμούς, πολλούς προγραμματιστές, θα γίνει πολύ ακριβό».

TechCrunch προβλέπει επίσης ότι ορισμένοι από τους πιο τολμηρούς ισχυρισμούς των ενισχυτών της τεχνολογίας είναι πιθανό να ξεκολλήσουν το 2024. "Αναμένετε σημαντική απόσυρση πελατών από τα εργαλεία τεχνητής νοημοσύνης καθώς τα οφέλη δεν δικαιολογούν το κόστος και τους κινδύνους." γράφει Το TechCrunch Ντέβιν Κόλντεϊ. «Ενώ οι ικανότητες θα συνεχίσουν να αυξάνονται και να προχωρούν, τα προϊόντα του 2023 δεν θα επιβιώσουν όλα σε μια μεγάλη ευκαιρία, και θα υπάρξει ένας γύρος ενοποίησης καθώς οι ταλαντευόμενοι αναβάτες του κύματος πέφτουν και καταναλώνονται».

Είναι τελικά δύσκολο να μαντέψει κανείς πού πηγαίνει η τεχνητή νοημοσύνη το 2024. Κανείς δεν θα είχε προβλέψει την εκρηκτική πρόοδο του τρέχοντος έτους πριν από την κυκλοφορία του ChatGPT και είναι πιθανό τα δισεκατομμύρια που αντλήθηκαν στην έρευνα τον περασμένο χρόνο να φέρουν άλλη μια σημαντική ανακάλυψη το 2024. Είτε έτσι είτε αλλιώς, φαίνεται αναπόφευκτο ότι η τεχνητή νοημοσύνη θα γίνει ένα πάντα παρόν χαρακτηριστικό σε όλες μας τις ζωές από εδώ και στο εξής.

Image Credit: Μετρητά Macanaya / Unsplash