Γιατί η τεχνητή νοημοσύνη δεν μπορεί να σχεδιάσει ρεαλιστικά ανθρώπινα χέρια;

Γιατί η τεχνητή νοημοσύνη δεν μπορεί να σχεδιάσει ρεαλιστικά ανθρώπινα χέρια;

Κόμβος πηγής: 1908306

Το ζήτημα των χεριών σχεδίασης με τεχνητή νοημοσύνη συνεχίζεται για τόσο καιρό που έχει γίνει πλέον αστείο. Αν δεν το ξέρεις ακόμα, προειδοποίηση σπόιλερ: Η τεχνητή νοημοσύνη δεν μπορεί να σχεδιάσει σωστά τα ανθρώπινα χέρια ή πόδια. Τα AI που μπορούν να μετατρέψουν λέξεις σε εικόνες φαίνονται θαυματουργά. Επιτρέπουν στους καλλιτέχνες να εξηγούν ιδέες και να παρακολουθούν μια οπτική αναπαράσταση να υλοποιείται σε πραγματικό χρόνο. Αν ρωτήσετε οποιονδήποτε καλλιτέχνη AI τι θεωρεί πιο δύσκολο να δημιουργήσει, θα λέει πάντα το ίδιο πράγμα: χέρια και πόδια.

Βάζοντας κατά μέρος ερωτήσεις of δεοντολογία και  λογική, μεγάλες ζήτημα με AI έργα τέχνης is του αδυναμία απεικόνισης χεριών και ποδιών με ακρίβεια. Παρά τις καλύτερες προσπάθειες των πιο εξελιγμένων συστημάτων τεχνητής νοημοσύνης και των πιο ρεαλιστικών τρισδιάστατων μοντέλων που είναι διαθέσιμα, εξακολουθεί να είναι δύσκολο να δημιουργηθούν ακριβή χέρια. Ωστόσο, ενώ υπάρχουν τεχνικοί περιορισμοί, η ικανή, έγκαιρη μηχανική θα βοηθήσει πολύ προς τη βελτίωση των αποτελεσμάτων. Αλλά το ανθρώπινο λάθος είναι επίσης ένα μέρος του προβλήματος. Λοιπόν, μπορούμε να το φτιάξουμε; Ας ρίξουμε μια πιο προσεκτική ματιά.

Γιατί η τεχνητή νοημοσύνη σχεδιάζει τα χέρια τόσο άσχημα;

Επί του παρόντος, η τεχνητή νοημοσύνη είναι διαβόητη απαίσια στο να δημιουργεί ορισμένα αντικείμενα όπως τα χέρια. Αν και μπορεί να δημιουργήσει μοναδικά έργα τέχνης που μερικές φορές ανταγωνίζεται το Evangelion, εξακολουθεί να μην μπορεί να σχεδιάσει ανθρώπινα χέρια ή πόδια.

Γιατί η τεχνητή νοημοσύνη δεν μπορεί να σχεδιάσει ρεαλιστικά ανθρώπινα χέρια;
Ευγένεια εικόνας (Όνειρο): Προτροπή εικόνας (Σχεδιάστε ένα χέρι)

Υπάρχουν διάφοροι λόγοι για το πρόβλημα:

  • Τα χέρια είναι πολύπλοκα
  • Τα χέρια είναι δύσκολο να ζωγραφιστούν ακόμα και με στυλό
  • Ανθρώπινη αντίληψη
  • Το AI δεν είναι ο Σούπερμαν

Ενώ υπάρχουν ακόμη μερικά συζητήσεις για εικόνες που δημιουργούνται από τεχνητή νοημοσύνη, ο κόσμος εξακολουθεί να ψάχνει το καλύτερες γεννήτριες τέχνης AI. Η τεχνητή νοημοσύνη θα αντικαταστήσει τους σχεδιαστές? Η απάντηση είναι ακόμα ασαφής, αλλά πρώτα, πρέπει να ξεπεράσει αυτά τα προβλήματα.

@keikokup

AIイラストは面白いけどなんで手がへん😅 γιατί τα χέρια είναι πάντα τόσο περίεργα 😭 #アート #Εικονογράφηση #アメリカ人 #AIアート #AIイラスト #AIart #aiillustration # Τέχνης #απεικόνιση

♬ πρωτότυπος ήχος – βελονιά


Δικηγόρος DoNotPay AI είναι έτοιμη να δώσει 1 εκατομμύριο δολάρια για οποιαδήποτε υπόθεση στις ΗΠΑ


Τα χέρια είναι πολύπλοκα

Μια ποικιλία δακτύλων διαφορετικού μεγέθους και σχήματος επιτρέπουν μια μεγάλη ποικιλία λαβών, καθιστώντας την ανατομία του χεριού αρκετά περίπλοκη. Κάθε δάχτυλο έχει πολλές αρθρώσεις που πρέπει να συλληφθούν με ακρίβεια για να φαίνεται φυσικό ένα χέρι. Υπάρχουν ακόμα λεπτομέρειες που πρέπει να αντληθούν από τις «χαλαρές» στάσεις των χεριών, όπως πτυχές και πτυχώσεις στις αρθρώσεις, σκίαση παλάμης και ούτω καθεξής.

Γιατί η τεχνητή νοημοσύνη δεν μπορεί να σχεδιάσει ρεαλιστικά ανθρώπινα χέρια;
Χέρια σχεδίασης AI: Προτροπή εικόνας (Σχεδίαση χεριού)

Αυτό συμβαίνει επειδή η περίπλοκη γεωμετρία των χεριών σημαίνει ότι δεν υπάρχει καθολική συλλογή γραμμών ή σχημάτων που μπορεί να χρησιμοποιήσει η τεχνητή νοημοσύνη για να αναγνωρίσει ένα χέρι. Το AI πρέπει να συνδυάζει πολλά διαφορετικά σχήματα και συνδυασμούς για να κάνει πειστικά χέρια.

Από το μήκος και το πλάτος των δακτύλων μέχρι τα μετακάρπια και τις αρθρώσεις του καρπού, το ανθρώπινο χέρι έχει περίπου 30 σημεία γεωμετρικής διακύμανσης. Γνωρίζατε ότι το σχήμα του χεριού ενός ατόμου μπορεί να χρησιμεύσει ως πιο αξιόπιστη βιομετρική αναγνώριση από τα χαρακτηριστικά του προσώπου του;

Τα χέρια είναι δύσκολο να ζωγραφιστούν ακόμα και με στυλό

Μία από τις πιο απαιτητικές πτυχές του παραδοσιακού σχεδίου είναι η δημιουργία ενός πειστικού χεριού. Είναι από τα πιο απαιτητικά πράγματα που πρέπει να αναπαραστήσουν λόγω της πολυπλοκότητας της γεωμετρίας τους. Ο υπερπληθυσμός του χεριού εμποδίζει τα μεμονωμένα δάχτυλα να σχεδιάσουν διακριτές γραμμές. Οι επικαλυπτόμενες γραμμές μεγεθύνουν ακόμη και ένα μικρό σφάλμα, κάνοντάς το να ξεχωρίζει.

Για αυτόν και άλλους λόγους, τα περισσότερα χέρια κινουμένων σχεδίων διαθέτουν μόνο τρία ψηφία και έναν αντίχειρα. Εφόσον το έχουμε συνηθίσει, ο εγκέφαλός μας δεν το καταγράφει καν. είναι σαν να μην παρατηρούμε καν ότι το σπίτι των Simpsons είναι κίτρινο.

Έτσι, αυτό το ζήτημα με τα χέρια δεν είναι ασυνήθιστο ή δεν σχετίζεται μόνο με την τεχνητή νοημοσύνη. Είναι μια δημιουργική διαδικασία. Είναι αστείο και σχεδόν ανθρώπινο ότι η τεχνητή νοημοσύνη υφίσταται τους ίδιους καλλιτεχνικούς πόνους που κάνουν οι περισσότεροι καλλιτέχνες, όπως το να μαθαίνουν να ελέγχουν τα δάχτυλα και τα χέρια τους.

Ανθρώπινη αντίληψη

Ένας άλλος παράγοντας που συμβάλλει στην αφύσικη εμφάνιση των χεριών AI είναι ο τρόπος που τα αντιλαμβάνονται οι άνθρωποι.

Το ανθρώπινο χέρι και το δάχτυλο είναι μοναδικά. Έχουμε μια φυσική, έμφυτη κατανόηση για κάτι σχετικά με τα χέρια που θεωρούμε πολύ ενδιαφέρον. Εξαιτίας αυτού, εάν υπάρχει κάποιο σφάλμα, θα το γνωρίζουμε αμέσως. Το γεγονός ότι τα χέρια είναι τόσο περίπλοκα κάνει αυτό το πρόβλημα ακόμα χειρότερο. αν μια τεχνητή νοημοσύνη δημιουργεί έναν ελαφρώς λανθασμένο ώμο, δεν έχει μεγάλη σημασία γιατί η όλη ανακρίβεια είναι απλωμένη. Μπορεί να μην παρατηρήσουμε καν αν ο ώμος ενός ατόμου ήταν πέντε τοις εκατό μικρότερος, αλλά αν ο αντίχειρας, ο δείκτης, το μεσαίο, το δαχτυλίδι και τα μικρά δάχτυλά του ήταν όλα λίγο μικρότερα από τον μέσο όρο, αυτό θα ήταν περίεργο.

Το AI δεν είναι ο Σούπερμαν

Οι προσδοκίες μας για τη μηχανική μάθηση είναι μερικές φορές μη ρεαλιστικές. Είναι μια σχετικά νέα περιοχή. Προσπαθούμε να τελειοποιήσουμε την τέχνη του σκίτσου των χεριών για χιλιάδες χρόνια, και ακόμα δεν το έχουμε καταφέρει. Ένας άνθρωπος καλλιτέχνης μπορεί να χρειαστεί αρκετές ημέρες ή ίσως εβδομάδες για να ολοκληρώσει ένα ρεαλιστικό χέρι. Κατά την αξιολόγηση της τεχνητής νοημοσύνης, θα πρέπει να το έχουμε κατά νου και να μην έχουμε πολύ υψηλές προσδοκίες. Αν και η τρέχουσα τεχνολογία AI έχει τη δυνατότητα να προσφέρει εκπληκτικά γραφικά, είναι σημαντικό να θυμάστε ότι εξακολουθεί να αναπτύσσεται.

Προφανώς, είναι δύσκολο για τους παραγωγούς τέχνης AI να αντιμετωπίσουν όλες αυτές τις πληροφορίες. Είναι δύσκολο να αποκτήσετε μια ρεαλιστική απόδοση χεριού που να αποτυπώνει όλες αυτές τις λεπτές αποχρώσεις. Για να κάνετε αυτή την κατάσταση πιο δύσκολη, φανταστείτε να δημιουργείτε μια εικόνα δύο ανθρώπων που κρατιούνται χέρι χέρι ή μια ομάδα φίλων που δίνουν ο ένας στον άλλο μια αρκούδα. τώρα πολλαπλασιάστε το με οποιονδήποτε αριθμό χεριών θέλετε να συμπεριλάβετε. Όλη η εικόνα θα απορριφθεί αν είναι κλειστό μόνο το ένα χέρι. Τα τεχνητά ευφυή χέρια μπορούν μερικές φορές να δημιουργήσουν λανθασμένη εντύπωση λόγω της υπερβολικής χρήσης τους.

Γιατί η τεχνητή νοημοσύνη δεν μπορεί να σχεδιάσει ρεαλιστικά ανθρώπινα χέρια;
Χέρια σχεδίασης AI: Προτροπή εικόνας (Σχεδίαση χεριού)

Τέλος πάντων, υπάρχουν κάποιες λύσεις για να προσπαθήσετε να έχετε καλύτερες αποδόσεις.


Το ChatGPT είναι σε ισχύ αυτή τη στιγμή; Είναι ένα πραγματικά ενοχλητικό σφάλμα, αλλά ξέρουμε πώς να το διορθώσουμε


Πώς να διορθώσετε τα χέρια σχεδίασης AI;

Η τεχνητή νοημοσύνη σχεδιάζει τα χέρια μερικά από τα μεγαλύτερα προβλήματα της τέχνης της τεχνητής νοημοσύνης. Ορισμένες στρατηγικές μπορούν να βοηθήσουν τη γεννήτρια τέχνης AI να παράγει καλύτερα αποτελέσματα, παρά την πολυπλοκότητα των χεριών. Πρέπει να γνωρίζετε τι μπορεί και τι δεν μπορεί να κάνει η τεχνητή νοημοσύνη, ώστε να μπορείτε να προσαρμόσετε τις προτάσεις σας ανάλογα, όπως:

  • Θέση των χεριών
  • Δημιουργήστε ένα σενάριο
  • Καλλιέργεια
  • Βαφή
  • Λάβετε επαγγελματική βοήθεια
  • Χρήση φωτογραφιών αναφοράς
  • Καλύτερες προτροπές

Ας ρίξουμε μια πιο προσεκτική ματιά στις λύσεις.

Θέση των χεριών

Χρειάζεστε πραγματικά ένα χέρι; Δοκιμάστε κάτι νέο: Στο μέτρο του δυνατού, κρύψτε τα χέρια ή βάλτε τα να είναι πίσω από την πλάτη των χαρακτήρων ή αόρατα.

Γιατί η τεχνητή νοημοσύνη δεν μπορεί να σχεδιάσει ρεαλιστικά ανθρώπινα χέρια;
Χέρια σχεδίασης AI: Προτροπή εικόνας (Ένα κορίτσι στέκεται με τα χέρια της στην πλάτη της)

Δημιουργήστε ένα σενάριο

Καλλιτέχνες με απασχολημένα χέρια παράγουν καλύτερη δουλειά. Για παράδειγμα, σκεφτείτε ένα άτομο με ένα φλιτζάνι καφέ στο χέρι. Τα δεδομένα προπόνησης περιλαμβάνουν τον καθορισμό μιας σειράς φωτογραφιών αναφοράς που απεικονίζουν τα δάχτυλα σε μια δεδομένη διαμόρφωση.

Καλλιέργεια

Όσο προφανές και αν είναι, μην υποτιμάτε τον αντίκτυπο της καλλιέργειας. Δημιουργήστε προσεκτικά το κόψιμο πάνω από τον καρπό. Αποφύγετε το κόψιμο κοντά σε μια άρθρωση (όπως ο καρπός ή ο αγκώνας) εκτός εάν θέλετε τα χέρια σας να φαίνονται σαν μακαρόνια.

Βαφή

Με το inpainting, μπορείτε να αφαιρέσετε ένα τμήμα μιας εικόνας που έχει δημιουργηθεί από υπολογιστή και να ζητήσετε από το AI να το επαναφέρει. Με άλλα λόγια, είναι μια εξαιρετική μέθοδος για την αναγέννηση των χεριών μεμονωμένα.


Ελέγξτε τι είναι DALL-E 2 outpainting


Λάβετε επαγγελματική βοήθεια

Λάβετε υπόψη ότι εξακολουθούν να υπάρχουν καλλιτέχνες των οποίων η καριέρα επικεντρώνεται στην απεικόνιση χεριών στην τέχνη. Θα πρέπει να προσλάβετε έναν ελεύθερο επαγγελματία εάν χρειάζεστε. Ακόμη και στον τομέα της τεχνητής νοημοσύνης, η ανθρώπινη δημιουργικότητα θα είναι πάντα απαραίτητη.

Χρήση φωτογραφιών αναφοράς

Είναι δύσκολο να διδάξετε την τεχνητή νοημοσύνη για τη δομή ενός ανθρώπινου χεριού χωρίς να του παρέχετε ένα μοντέλο. Οι άνθρωποι χρησιμοποιούν τις δυνατότητες δημιουργίας εικόνας σε εικόνα του MidJourney για να δημιουργήσουν συνεπείς εικόνες χαρακτήρων ή μοντέλων από την οπτική γωνία του θέματος. Μπορείτε να λάβετε ένα πιο ακριβές χέρι συμπεριλαμβάνοντας μια εικόνα ενός χεριού στην προτροπή σας.

Καλύτερες προτροπές

Συμπεριλάβετε μικροσκοπικές λεπτομέρειες όπως νύχια και πτυχές στις αρθρώσεις καθώς περιγράφετε τη δράση και τη θέση. Προσδιορίστε τα περιγράμματα του χεριού και χρησιμοποιήστε φράσεις όπως «κουλουριασμένο», «ανοιχτό» ή «αρθρώσεις προς τα πάνω» για τη θέση του χεριού.

Η τεχνητή νοημοσύνη δεν μπορεί να τραβήξει χέρια, αλλά είναι καλή σε πολλά πράγματα

Αν και τα χέρια σχεδίασης τεχνητής νοημοσύνης είναι τρομακτικά, ορισμένα εργαλεία τεχνητής νοημοσύνης χρησιμοποιούνται ευρέως και είναι καλά σε πολλά πράγματα. Σχεδόν κάθε μέρα, ένα νέο εργαλείο, μοντέλο ή δυνατότητα εμφανίζεται και αλλάζει τη ζωή μας. Έχουμε ήδη αναθεωρήσει μερικά από τα καλύτερα:

  • Εργαλεία τεχνητής νοημοσύνης από κείμενο σε κείμενο
  • Εργαλεία τεχνητής νοημοσύνης κειμένου σε εικόνα
  • Άλλα εργαλεία AI

Θέλεις κι άλλο? Ελέγξτε το καλύτερες δωρεάν γεννήτριες τέχνης AI.

Μην φοβάστε την ορολογία της τεχνητής νοημοσύνης. δημιουργήσαμε μια αναλυτική Γλωσσάρι AI για τα πιο συχνά χρησιμοποιούμενα όρους τεχνητής νοημοσύνης και εξηγήστε το βασικά στοιχεία της τεχνητής νοημοσύνης καθώς και η κινδύνους και οφέλη της τεχνητής νοημοσύνης.

Γνωρίζετε ότι υπάρχουν επίσης ρομπότ τέχνης AI; Ρίξτε μια πιο προσεκτική ματιά Αϊ-ντα.

Σφραγίδα ώρας:

Περισσότερα από Βασική τεχνολογία