Χρειαζόμαστε ρύθμιση για να σώσουμε την ανθρωπότητα από την τεχνητή νοημοσύνη… Και για να σώσουμε μετοχές τεχνητής νοημοσύνης – CryptoInfoNet

Ως τεχνητή νοημοσύνη (AI) οι εξελίξεις φέρνουν το επίκεντρο της τεχνολογίας, οι επενδυτές φυσικά μυρίζουν ευκαιρίες στον αέρα. Μυρίζουν επίσης τις φρεσκοτυπωμένες φόρμες και τη γραφειοκρατία της ρυθμιστικής αρχής που περιμένουν να πάρουν το κόψιμο τους και να εμποδίσουν το βρυχηθμό της καινοτομίας της τεχνητής νοημοσύνης. Αλλά σε όσους ανησυχούν ότι ο θείος Σαμ θα μπορούσε να συντρίψει τη βιομηχανία μέσω νέων κανονισμών και περιορισμών, θα υποστήριζα ότι ισχύει ακριβώς το αντίθετο: Οι κανονισμοί μπορούν να σώσουν τη βιομηχανία από τον εαυτό της. Και κατ' επέκταση αυτού, περισσότεροι κανονισμοί για τον κλάδο προστατεύουν και όχι βλάπτουν τους επενδυτές. 

Στις περισσότερες νέες βιομηχανίες, η λέξη «ρύθμιση» είναι ταμπού. Τώρα, η βιομηχανία AI δεν είναι ακριβώς νέα. Η σύγχρονη αντίληψη ανάγεται στη δεκαετία του 1950 και οι ιδιωτικές και δημόσιες επενδύσεις στον τομέα έχουν αυξηθεί και εξασθενίσει τα τελευταία 70 περίπου χρόνια. Στη δεκαετία του 1980 και στις αρχές της δεκαετίας του 1990 α κύκλος άνθησης και κατάρρευσης σε επενδύσεις τεχνητής νοημοσύνης. Οι επενδύσεις της ιαπωνικής κυβέρνησης στη δεκαετία του '80 ξεκίνησαν την πρώτη μεγάλη εμπορική έκρηξη της τεχνητής νοημοσύνης. Ωστόσο, μέχρι το 1993, «πάνω από 300 εταιρείες έκλεισαν τις πόρτες τους» καθώς έσκασε η φούσκα. Ωστόσο, οι σύγχρονες εξελίξεις στην υπολογιστική ισχύ και τα μεγάλα γλωσσικά μοντέλα (LLM) έχουν δώσει στη βιομηχανία νέα ζωή και οι δυνατότητές της δεν προσελκύουν μόνο επενδυτές αλλά και ρυθμιστικές αρχές.

Κανονισμοί AI: Ένα χάος συμφερόντων και κινδύνων

Το ερώτημα σχετικά με το τι πρέπει ή ακόμη και μπορεί να είναι ο «κανονισμός της τεχνητής νοημοσύνης» αφορά τους πολιτικούς, τους υπεύθυνους χάραξης πολιτικής και τους ηθικούς. Αυτό που θέλουν να μάθουν οι επενδυτές είναι τι θα σήμαινε για τα χαρτοφυλάκια τους, φυσικά. Ποιοι είναι οι μεγαλύτεροι κίνδυνοι; Και εδώ είναι που οι νόμοι και οι κανονισμοί μπορούν να παρέχουν κάποια προστασία και να βοηθήσουν στη διαχείριση αυτών των κινδύνων.

Οι μεγαλύτεροι κίνδυνοι για τους επενδυτές συνοψίζονται σε τρεις βασικές επικαλυπτόμενες ανησυχίες: απάτη, προστασία πνευματικής ιδιοκτησίας και ιδιωτικότητα. Φυσικά, υπάρχουν ήδη νόμοι για τα βιβλία που αντιμετωπίζουν και τα τρία αυτά θέματα ξεχωριστά. Το πρόβλημα, ωστόσο, είναι ότι η τεχνητή νοημοσύνη αντιπροσωπεύει έναν μοναδικά περίπλοκο συνδυασμό και των τριών κινδύνων που, χωρίς σαφή πλαίσια, νόμους και κανονισμούς, απειλούν την πρόοδο ολόκληρης της βιομηχανίας.

Η πιο πιεστική ανησυχία σε αυτή τη λίστα για τους επενδυτές είναι η απάτη. Σχεδόν όλοι μπορούν να συμφωνήσουν ότι η πρόληψη της απάτης είναι ένας σημαντικός και ζωτικός ρόλος της ρύθμισης.

Fraudulent Wire Riding Apes: Two Case Studies

Δύο περιπτωσιολογικές μελέτες δείχνουν το πιθανό μέλλον των κανονισμών για την τεχνητή νοημοσύνη, τον κίνδυνο απάτης και τα ρυθμιστικά χρονικά πλαίσια που θα πρέπει να περιμένουν οι επενδυτές. Και οι δύο συνοψίζουν επίσης πώς η απάτη θα διαμορφώσει τις επόμενες ρυθμιστικές ενέργειες.

Το πρώτο είναι ο κόσμος των κρυπτονομισμάτων και των μη ανταλλάξιμων μάρκων (NFT). Μια σημαντικά νεότερη βιομηχανία από την τεχνητή νοημοσύνη, η κρυπτογράφηση έχει δει το μερίδιό της σε έκρηξη και πτώση και, το πιο σημαντικό, απάτη. Η Επιτροπή Κεφαλαιαγοράς (SEC) και η Ομοσπονδιακή Επιτροπή Εμπορίου (FTC) πέρασαν μια καλή δεκαετία προσπαθώντας να καταλάβουν πώς να εντάξουν τα κρυπτονομίσματα στα ρυθμιστικά τους συστήματα. Το Κογκρέσο δεν έχει ακόμη εγκρίνει καμία ρητή νομοθεσία που σχετίζεται με τα κρυπτονομίσματα, παρά το γεγονός ότι κάποιες προσπάθειες.

Σε αυτό το διάστημα, πολλές ανταλλαγές ανέβηκαν και κατέρρευσαν. Τα NFT από το 2021 και το 2022 έγιναν όλο και πιο δημοφιλή χάνουν το 95% της αξίας τους, παίρνοντας μαζί τους δισεκατομμύρια δολάρια επενδυτών. Διαβόητα, η κατάρρευση του FTX και του πρόσφατη δοκιμή του Sam Bankman-Fried περιλάμβανε κεφάλαια δισεκατομμυρίων δολαρίων που χρησιμοποιήθηκαν με δόλια.

Η δεύτερη μελέτη περίπτωσης εδώ είναι αυτή της κυβερνοασφάλειας. Σε αντίθεση με την κρυπτογράφηση, υπάρχουν αρκετοί θεμελιωμένοι βασικοί νόμοι για τα βιβλία για τον κλάδο. Οι δύο πρώτοι «αληθινοί» νόμοι για την ασφάλεια στον κυβερνοχώρο ήταν ο νόμος περί απάτης και κατάχρησης υπολογιστών του 1986 και ο νόμος για τον πλήρη έλεγχο του εγκλήματος του 1984. Και οι δύο βασίστηκαν σε δημιουργικές και σχετικά νέες αντιλήψεις για τα «σύρματα» (όπως στα καλώδια τηλεγράφου) και την απάτη μέσω συρμάτων.

Τις δεκαετίες από τότε, το Κογκρέσο ψήφισε αποσπασματικούς νόμους για θέματα στον κυβερνοχώρο με μεικτά αποτελέσματα. Αυτό είχε ως αποτέλεσμα τα κράτη να χαλαρώνουν. Ο κόσμος της κυβερνοασφάλειας παρέχει επίσης ένα παράδειγμα μιας βιομηχανίας με βαθιά αλληλένδετα συμφέροντα, πολλά από τα οποία δεν μοιάζουν με τους κινδύνους και τα ρυθμιστικά τυφλά σημεία που αντιμετωπίζει η βιομηχανία τεχνητής νοημοσύνης. Ένα από τα πιο αξιοσημείωτα είναι η ιδιωτικότητα. Ανησυχίες για το ατομικό απόρρητο, που συνήθως συνδέονται με τα μέσα κοινωνικής δικτύωσης και το Διαδίκτυο των πραγμάτων (IoT), προκύπτουν επίσης με τα μοντέλα εκπαίδευσης AI.

Και τα δύο παραδείγματα εδώ παρέχουν μαθήματα για την ταχέως αναπτυσσόμενη βιομηχανία τεχνητής νοημοσύνης. Το περιβάλλον υψηλού κινδύνου, υψηλής ανταμοιβής και χαμηλού ρυθμιστικού περιβάλλοντος στον κόσμο των κρυπτονομισμάτων είναι γεμάτο από απάτες και αστάθεια. Η κυβερνοασφάλεια είναι ένας πολύ παλαιότερος και εδραιωμένος κλάδος, αλλά το ρυθμιστικό περιβάλλον εξακολουθεί να είναι αποσπασματικό, ειδικά όσον αφορά το απόρρητο.

Η τρέχουσα κατάσταση των κανονισμών AI

Έτσι, για να έχουμε μια ιδέα για το ποια από αυτές τις ρυθμιστικές διαδρομές θα πρέπει να περιμένουν οι επενδυτές, ας δούμε το τρέχον ρυθμιστικό περιβάλλον για την τεχνητή νοημοσύνη.

Ξεκινώντας από την εγχώρια σκηνή, λοιπόν… δεν υπάρχουν πολλά, τουλάχιστον νομοθετικά. Ο Πρόεδρος Τζο Μπάιντεν, από την άλλη πλευρά, ήταν απασχολημένος με τη χάραξη μιας ρυθμιστικής πορείας μέσω μιας εθελοντικής δέσμευσης και, πιο πρόσφατα και σημαντικότερο, ενός ορόσημου και σαρωτικού εκτελεστικού διατάγματος.

Νωρίτερα φέτος, ο Λευκός Οίκος ανακοίνωσε μια μη δεσμευτική εθελοντική δέσμευση «διαχειριστείτε τους κινδύνους που θέτει η τεχνητή νοημοσύνη». Μεταξύ των υπογραφόντων αυτής της δέσμευσης είναι μερικά μεγάλα ονόματα όπως η Amazon (NASDAQ:AMZN), Meta Platforms (NASDAQ:META), Αλφάβητο (NASDAQ:GOOG, NASDAQ:GOOGL) και OpenAI. Το Γραφείο Πολιτικής Επιστήμης και Τεχνολογίας (OSTP), τμήμα του Λευκού Οίκου, δημοσίευσε επίσης ένα "Σχέδιο για μια Διακήρυξη Δικαιωμάτων AI." Ένα άλλο ιδιαίτερα εθελοντικό πλαίσιο για ασφαλή και ηθική χρήση AI.

Σύμφωνα με τον Λευκό Οίκο, η «ασφαλής και ηθική χρήση τεχνητής νοημοσύνης» απαιτεί αυστηρές «δοκιμές πριν από την εγκατάσταση» και δημιουργείται με «διαβούλευση από διαφορετικές κοινότητες, ενδιαφερόμενους φορείς και ειδικούς του τομέα για τον εντοπισμό ανησυχιών, κινδύνων και πιθανών επιπτώσεων του συστήματος». Τα συστήματα τεχνητής νοημοσύνης θα πρέπει επίσης να διαθέτουν «[i]ανεξάρτητη αξιολόγηση και αναφορά» για να διασφαλίζεται ότι παραμένουν ασφαλή μακροπρόθεσμα.

Εκτελεστικό διάταγμα AI του Μπάιντεν

Τις πρώτες πρωινές ώρες της 30ης Οκτωβρίου, ο Λευκός Οίκος ανακοίνωσε την πιο ολοκληρωμένη ρυθμιστική πίεση σχετικά με την τεχνητή νοημοσύνη. Η ώθηση αυτής της προσπάθειας ήταν α σαρωτικό εκτελεστικό διάταγμα (και ένα κομψό καινούργιο ) καλύπτοντας τα πάντα, από την ασφάλεια και την ασφάλεια μέχρι το απόρρητο, τα πολιτικά δικαιώματα και πολλά άλλα. Αυτό το Εκτελεστικό Διάταγμα βασίζεται στην προαναφερθείσα εθελοντική δέσμευση και στη Διακήρυξη των Δικαιωμάτων της AI, και εστιάζει κυρίως σε αυτό που κάνουν τα περισσότερα Εκτελεστικά Διατάγματα: κινητοποίηση των πολλών τμημάτων και υπηρεσιών του Εκτελεστικού Κλάδου σε δράση.

Υπάρχουν πολλές λεπτομέρειες που πρέπει να εξεταστούν σχετικά με τον τρόπο με τον οποίο αυτό το Εκτελεστικό Διάταγμα θα επηρεάσει τον κλάδο, αλλά τα πιο σημαντικά σημεία για τους επενδυτές είναι:

1. Θα χρειαστεί αρκετός χρόνος για να αναπτύξουν οι ρυθμιστικές αρχές αυτές τις νέες κατευθυντήριες γραμμές και πολιτικές.

2. Όποιοι συγκεκριμένοι κανονισμοί προκύψουν από αυτόν τον ΕΟ θα βασίζονται σε ασταθή νομικό έδαφος έως ότου το Κογκρέσο εγκρίνει νόμους που σχετίζονται με την τεχνητή νοημοσύνη. Εξακολουθεί να εξαρτάται από την εθελοντική συμμόρφωση, με μια σημαντική εξαίρεση: τον Νόμο για την παραγωγή αμυντικού υλικού (DPA).

Η επίκληση του Μπάιντεν στο DPA είναι τόσο αξιοσημείωτη όσο και μπερδεμένη. Η DPA ήταν ο μόνος πραγματικός ρητός νόμος στον οποίο αναφέρεται ο ΕΟ με ορισμένες δυνητικά ισχυρές επιπτώσεις. Το DPA χρησιμοποιήθηκε πιο πρόσφατα στο πλαίσιο της πανδημίας Covid-19, αλλά συνήθως συνδέεται με την παραγωγή εν καιρώ πολέμου. Ο Μπάιντεν το χρησιμοποιεί εδώ σε ένα καθαρά πλαίσιο εθνικής ασφάλειας:

«…το Διάταγμα απαιτεί από τις εταιρείες που αναπτύσσουν οποιοδήποτε μοντέλο θεμελίωσης που ενέχει σοβαρό κίνδυνο για την εθνική ασφάλεια, την εθνική οικονομική ασφάλεια ή την εθνική δημόσια υγεία και ασφάλεια, πρέπει να ειδοποιούν την ομοσπονδιακή κυβέρνηση όταν εκπαιδεύουν το μοντέλο και να κοινοποιούν τα αποτελέσματα όλων των κόκκινων ομαδικές δοκιμές ασφάλειας».

Δεν είναι σαφές ποιος καλύπτεται από αυτήν τη «διαδικασία επανεξέτασης» που υποστηρίζεται από την DPA, καθώς άλλοι φορείς έχουν πιο συγκεκριμένες ρυθμιστικές αρμοδιότητες. Για παράδειγμα, το Εθνικό Ινστιτούτο Προτύπων και Τεχνολογίας (NIST) πρόκειται να αναπτύξει πρότυπα ασφάλειας AI και το Υπουργείο Εσωτερικής Ασφάλειας (DHS) είναι η εφαρμογή τους για υποδομές ζωτικής σημασίας. Ίσως το πιο σημαντικό, χρειάζεται διευκρίνιση σχετικά με το ποιος φορέας θα εφαρμόσει αυτή την πολιτική.

Υπάρχει ένας αξιοσημείωτος υποψήφιος που το DPA θα κάλυπτε σχεδόν σίγουρα λόγω των υφιστάμενων αμυντικών του συμβάσεων: Palantir (NYSE:pLTR). Ο εργολάβος άμυνας Big Data και ολοένα και περισσότερο επικεντρωμένος στην τεχνητή νοημοσύνη δεν έχει υπογράψει τη συμφωνία του Λευκού Οίκου εθελοντική υπόσχεση. Αυτό μπορεί να έχει να κάνει περισσότερο με τις συντηρητικές-ελευθεριακές πολιτικές τάσεις του προέδρου της Palantir, Peter Thiel, και την υποστήριξη προς τον πρώην Πρόεδρο Donald Trump παρά με την απόλυτη απόρριψη περαιτέρω ρυθμίσεων. Ωστόσο, αυτή η παράλειψη είναι αξιοσημείωτη καθώς η Palantir έχει μεγάλα σχέδια «Καταλαμβάνοντας ολόκληρη την αγορά τεχνητής νοημοσύνης».

Συνολικά, το ρυθμιστικό πλαίσιο που καθορίζεται από το Εκτελεστικό Διάταγμα του Μπάιντεν είναι πρωτοποριακό και προετοιμάζει το Κογκρέσο για να χτίσει το υπόλοιπο του ρυθμιστικού σπιτιού, ας πούμε έτσι.

Δυστυχώς, μπορεί να περιμένουμε για αρκετό καιρό τους νομοθέτες να αρχίσουν να «χύνουν το σκυρόδεμα».

Τι γίνεται με το Κογκρέσο;

Το εκτελεστικό διάταγμα AI του Λευκού Οίκου κάνει μόνο δύο αναφορές στο Κογκρέσο, αλλά και οι δύο είναι εκκλήσεις προς το Κογκρέσο να εγκρίνει δικομματικούς νόμους για την τεχνητή νοημοσύνη (η μία αφορούσε ρητά την ψήφιση νόμου περί απορρήτου).

Σύμφωνα με το Brennan Center for Justice, το Κογκρέσο έχει περίπου 60 λογαριασμούς που σχετίζονται με την τεχνητή νοημοσύνη συμμετέχουν σε διάφορες επιτροπές.

Ωστόσο, από τη στιγμή που γράφεται αυτό το άρθρο, η Βουλή των Αντιπροσώπων μόλις ολοκλήρωσε τη συμφωνία για έναν νέο Πρόεδρο της Βουλής και έχει «μεγαλύτερα ψάρια να τηγανίσει» με μια ακόμη επικείμενη προθεσμία για το κλείσιμο της κυβέρνησης και τη συνοδευτική μάχη για τον προϋπολογισμό. Για να μην αναφέρουμε τα επίμαχα νομοσχέδια βοήθειας του Ισραήλ και της Ουκρανίας και μια σειρά από άλλες πιο πιεστικές ανησυχίες.

Αυτό αφήνει δύο άλλες πηγές για κανονισμούς τεχνητής νοημοσύνης: μεμονωμένες πολιτείες των ΗΠΑ και διεθνείς παράγοντες. Η πρώην ομάδα, που αποτελείται από μόνο μια χούφτα από τις 50 πολιτείες της χώρας, έχει πέρασε ένα συνονθύλευμα των σχετικών νόμων, με πρωταρχικό στόχο την τεχνητή νοημοσύνη και το απόρρητο των καταναλωτών. Σε διεθνές επίπεδο, η Κίνα πρωτοπορεί στην οικοδόμηση α σύνθετο και προηγμένο σύνολο των κανονισμών τεχνητής νοημοσύνης. Το ολοκληρωμένο κανονιστικό πλαίσιο της Ευρωπαϊκής Ένωσης, με απλό τίτλο «Νόμος AI», αναμένεται να οριστικοποιηθεί και να ψηφιστεί μέχρι το τέλος του έτους.

Κανονισμοί AI και Τι επιφυλάσσει το μέλλον

Πού αφήνει λοιπόν αυτό αυτή την ταχέως αναπτυσσόμενη, δυνητικά εξαιρετικά ανατρεπτική βιομηχανία; Θα ακολουθήσει το μονοπάτι της κρυπτογράφησης προς τη ρύθμιση, η οποία ήταν γεμάτη απάτη και αστάθεια; Ή η πιο αργή, πιο σταθερή αλλά ακόμα αποσπασματική διαδρομή κυβερνοασφάλειας. Λοιπόν, προς το παρόν, τουλάχιστον στις Ηνωμένες Πολιτείες, πιθανότατα θα είναι ένας συνδυασμός και των δύο.

Η τεχνητή νοημοσύνη έχει τη δυνατότητα ανατροπής και δημιουργίας χρημάτων που η βιομηχανία κρυπτογράφησης μπορεί μόνο να ονειρευτεί. Ωστόσο, έχει επίσης το κύριο δυναμικό και τη χρησιμότητα που παρέχει ο κλάδος της κυβερνοασφάλειας. Για τους επενδυτές, και για να μην ακούγομαι πολύ εντυπωσιακό εδώ, για την ανθρωπότητα, αυτός είναι ένας ριψοκίνδυνος συνδυασμός.

Υπάρχουν μυριάδες πιθανές εφαρμογές της τεχνητής νοημοσύνης στον πραγματικό κόσμο, από τη γεωργία μέχρι την άμυνα και τη χρηματοδότηση και την υγειονομική περίθαλψη. Μια απόσυρση κρυπτογράφησης θα μπορούσε να εξαπατήσει τους επενδυτές των χρημάτων τους ή ένας χάκερ θα μπορούσε να κλέψει χρήματα από μια τράπεζα, αλλά οι κίνδυνοι από ατυχήματα τεχνητής νοημοσύνης ή κακόβουλη συμπεριφορά θα μπορούσε να είναι καταστροφική.

Οι υποθετικές για το τι θα μπορούσε να πάει στραβά είναι ατελείωτες καθώς η τεχνητή νοημοσύνη ενσωματώνεται περαιτέρω στην καθημερινή ζωή. Όμως ήδη βλέπουμε προβληματικές περιπτώσεις κακόβουλης χρήσης για τεχνητή νοημοσύνη. Η πρόσφατη έναρξη του πολέμου Ισραήλ-Χαμάς έχει δει μια πλημμύρα παραπληροφόρησης σε πλατφόρμες κοινωνικών μέσων όπως το X, πρώην Twitter. Ορισμένες από τις ψεύτικες εικόνες που μοιράζονται στο διαδίκτυο είναι δημιουργημένες με τεχνητή νοημοσύνη και συχνά δημιουργούνται με εύκολα προσβάσιμα εργαλεία όπως το Image Generator του Bing. Με τη συνεχώς βελτιούμενη τεχνολογία, θα γίνει πιο δύσκολο να εντοπιστούν ψεύτικες εικόνες και βίντεο.

Αντιμετωπίζουμε επίσης κινδύνους που κάποτε βρίσκονταν μόνο στην επιστημονική φαντασία, όπως οι «απατεώνες AI». Ενώ ένας προγραμματιστής γευμάτων AI προτείνοντας κατά λάθος μια συνταγή για αέριο χλώριο Αξίζει μερικά γέλια σήμερα, θα ήταν πολύ λιγότερο χιουμοριστικό αν επρόκειτο για μια τεχνητή νοημοσύνη επιφορτισμένη, ας πούμε, για μια μεγάλης κλίμακας αυτοματοποιημένη φάρμα που μόλυνε κατά λάθος (ή χειρότερα, σκόπιμα) μια καλλιέργεια λαχανικών.

Όπως λέει και η παροιμία: «Οι κανονισμοί ασφαλείας είναι γραμμένοι με αίμα». Και πραγματικά δεν πρέπει να περιμένουμε μέχρι να χυθεί αίμα πριν αναλάβουμε δράση.

Νομικά, υπάρχει ήδη μια «βαριοπούλα» μιας υπόθεσης κατά της Google που, σύμφωνα με την εταιρεία, θα καταστρέψει την έννοια της γενετικής τεχνητής νοημοσύνης. Αυτό που χρειάζεται η βιομηχανία για να αποφύγει αυτή τη μοίρα είναι σαφείς, εφαρμοστέοι κανονισμοί που μπορούν να προστατεύσουν τόσο το κοινό όσο και τις εταιρείες τεχνητής νοημοσύνης από τη νομική οργή του άλλου.

Για χάρη των επενδυτών και για όλους, πρέπει να υπάρχει περισσότερη ρυθμιστική εποπτεία στον κλάδο της τεχνητής νοημοσύνης προτού κάτι πάει τρομερά στραβά. Το νέο Εκτελεστικό Διάταγμα του Λευκού Οίκου παρέχει ένα πολύ ολοκληρωμένο πλαίσιο για πολλά ζητήματα που σχετίζονται με την τεχνητή νοημοσύνη και είναι μια καλή αρχή. Ωστόσο, χωρίς νόμους που ψηφίστηκαν από το Κογκρέσο να παρέχουν μια σταθερή βάση για να στηριχθούν οι ρυθμιστικές αρχές, θα καταλήξουμε σε ένα χάος μπερδεμένων ρυθμιστικών αρχών σε στυλ κρυπτογράφησης. Αυτό θα οδηγήσει μόνο σε σύγχυση των συμμετεχόντων στην αγορά και σε σύγχυση των επενδυτών. Και με τη δυνατότητα της τεχνητής νοημοσύνης να είναι τόσο μεγάλη και επικίνδυνη, αυτό δεν είναι κάτι που θα έπρεπε να θέλει κανείς.

Άρα όχι, οι κανονισμοί AI δεν είναι "ο εχθρός," όπως το έθεσε το μανιφέστο ενός κεφαλαίου επιχειρηματικού κινδύνου, αλλά μπορούν να λειτουργήσουν ως ράγες ασφαλείας που μπορούν να βοηθήσουν στην προστασία της βιομηχανίας και των επενδυτών από τεράστιους κινδύνους.

Τι πρέπει να κάνουν οι επενδυτές τώρα

Χωρίς σαφή προστατευτικά κιγκλιδώματα, η επένδυση στον κόσμο της τεχνητής νοημοσύνης είναι επικίνδυνη επιχείρηση. Οι επενδυτές που δεν ανησυχούν τρομερά για τον αντίκτυπο αυτών των καταργημένων κανονισμών μπορούν να κάνουν πιο ριψοκίνδυνα στοιχήματα στη σχεδία των νεοφυών επιχειρήσεων που προσπαθούν να την πλουτίσουν. Ή σε καθιερωμένα αλλά απορριπτικά παιχνίδια όπως το Palantir.

Διαφορετικά, οι επενδυτές θα ήταν καλύτερα να δουν ποιες εταιρείες «παίζουν μπάλα» με την εθελοντική υπόσχεση του Λευκού Οίκου. Ή αυτά που προσαρμόζονται στις διεθνείς ρυθμιστικές αλλαγές που προέρχονται από την ΕΕ και την Κίνα. Αυτές οι εταιρείες πιθανότατα είτε βλέπουν αυτούς τους νέους κανονισμούς ως κάτι με το οποίο μπορούν να ζήσουν ή κάτι που μπορούν να χρησιμοποιήσουν προς όφελός τους.

Είτε έτσι είτε αλλιώς, το σφυρί της ρύθμισης θα πέσει κάποια στιγμή. Θα ήταν καλύτερο για όλους, όχι μόνο για τους επενδυτές, να πέσει πριν το δεύτερο μισό της έκφρασης "move fast and break things" σπάσει τον κλάδο της τεχνητής νοημοσύνης.

Την ημερομηνία της δημοσίευσης, ο Andrew Bush κατείχε μια θέση LONG στη μετοχή GOOGL και AMZN. Οι απόψεις που εκφράζονται σε αυτό το άρθρο είναι αυτές του συγγραφέα και υπόκεινται στις Οδηγίες δημοσίευσης του InvestorPlace.com.

Ο Andrew Bush είναι συντάκτης οικονομικών ειδήσεων για το InvestorPlace και είναι κάτοχος δύο πτυχίων στις Διεθνείς Υποθέσεις. Έχει εργαστεί στην εκπαίδευση, στον τομέα της τεχνολογίας και ως ερευνητικός αναλυτής για μια συμβουλευτική εταιρεία με επίκεντρο την εθνική ασφάλεια με έδρα το DC.

σύνδεση πηγή

#Regulation #Save #Humanity #AI.. #Save #Stocks

• SEO Powered Content & PR Distribution. Ενισχύστε σήμερα.
• PlatoData.Network Vertical Generative Ai. Ενδυναμώστε τον εαυτό σας. Πρόσβαση εδώ.
• PlatoAiStream. Web3 Intelligence. Ενισχύθηκε η γνώση. Πρόσβαση εδώ.
• PlatoESG. Ανθρακας, Cleantech, Ενέργεια, Περιβάλλον, Ηλιακός, Διαχείριση των αποβλήτων. Πρόσβαση εδώ.
• PlatoHealth. Ευφυΐα βιοτεχνολογίας και κλινικών δοκιμών. Πρόσβαση εδώ.
• πηγή: https://cryptoinfonet.com/regulation/we-need-regulation-to-save-humanity-from-ai-and-to-save-ai-stocks/