Παρακολουθήστε: Αυτοματοποιημένη λήψη αποφάσεων στην αποθήκη

Παρακολουθήστε: Αυτοματοποιημένη λήψη αποφάσεων στην αποθήκη

Κόμβος πηγής: 2000416

Seth Patin, διευθύνων σύμβουλος και ιδρυτής της LogistiVIEW, περιγράφει τον ρόλο που παίζει η τεχνολογία στη βελτίωση του τρόπου με τον οποίο οι αποθήκες ανταποκρίνονται στη ζήτηση των πελατών.

Η αυτοματοποιημένη λήψη αποφάσεων στη σύγχρονη αποθήκη είναι «η διαδικασία χρήσης λογισμικού για τη σύσταση σε ένα άτομο να προβεί σε μια ενέργεια ή να τη λαμβάνει αυτόματα βάσει του όγκου των πληροφοριών που έχει στη διάθεσή του», λέει ο Patin.

Οι αποφάσεις που είναι ώριμες για αυτοματοποίηση περιλαμβάνουν ποιες παραγγελίες θα πρέπει να αποδεσμευτούν και πότε, σε ποιον θα πρέπει να ανατεθεί η εργασία, πώς πρέπει να γίνει η εργασία και τη βέλτιστη διαδρομή των παραγγελιών μέσω της αποθήκης. «Καθώς η τεχνολογία προχωρά», λέει ο Patin, «θα δούμε όλο και περισσότερες από αυτές τις αποφάσεις να αυτοματοποιούνται με λογισμικό».

Η τεχνητή νοημοσύνη και η μηχανική μάθηση είναι βασικά στοιχεία για την αυτοματοποίηση της λήψης αποφάσεων, αν και και οι δύο έχουν «κακή ραπ» επειδή οι περισσότεροι άνθρωποι δεν μπορούν να φανταστούν κάτι συγκεκριμένο όταν έρχονται για συζήτηση, λέει ο Patin. Με απλά λόγια, η τεχνητή νοημοσύνη είναι η εφαρμογή της ικανότητας ενός υπολογιστή να αναγνωρίζει ένα μοτίβο και η μηχανική μάθηση καθορίζει εάν αυτό το μοτίβο δημιουργεί επιτυχία ή αποτυχία.

Τα δεδομένα ρέουν στο σύστημα από πολλά σημεία, τόσο εντός όσο και εκτός της αποθήκης — τόσα πολλά δεδομένα, στην πραγματικότητα, που οι άνθρωποι δεν μπορούν να τα καταλάβουν. Οι κρίσιμες πληροφορίες περιλαμβάνουν την τρέχουσα κατάσταση ζήτησης και προσφοράς, τις παραγγελίες και τις εργασίες που πρέπει να ολοκληρωθούν, το εργατικό δυναμικό που είναι διαθέσιμο για να κάνει τη δουλειά και τους φυσικούς περιορισμούς της εγκατάστασης. Όλα αυτά είναι απαραίτητα για να επιτευχθεί επαρκής ορατότητα για τη λήψη βασικών αποφάσεων, λέει ο Patin.

Το σύστημα μαθαίνει με εμπειρία, αν και μπορεί να είναι αποτελεσματικό από την αρχή, επειδή οι αλγόριθμοί του προέρχονται από ένα περιβάλλον βασισμένο σε κανόνες. Όταν επιβεβαιώσει ότι ένας πελάτης έλαβε μια παραγγελία εγκαίρως και με το καλύτερο κόστος, «την επόμενη φορά που θα δει την ίδια κατάσταση, θα ενισχύσει αυτή την απόφαση και θα το κάνει ξανά», λέει ο Patin.

Σφραγίδα ώρας:

Περισσότερα από Εγκέφαλος εφοδιαστικής αλυσίδας