Οπτικοποιήστε δεδομένα πολλαπλών μεταβλητών χρησιμοποιώντας ένα γράφημα ραντάρ στο Amazon QuickSight

Οπτικοποιήστε δεδομένα πολλαπλών μεταβλητών χρησιμοποιώντας ένα γράφημα ραντάρ στο Amazon QuickSight

Κόμβος πηγής: 1933723

Στο AWS re:Invent 2022, ανακοινώσαμε τη γενική διαθεσιμότητα δύο νέων Amazon QuickSight οπτικά: μικρά πολλαπλάσια και πλαίσια κειμένου. Είμαστε ενθουσιασμένοι που προσθέτουμε άλλη μια νέα οπτική στο QuickSight: χάρτες ραντάρ. Με τα γραφήματα ραντάρ, μπορείτε να συγκρίνετε δύο ή περισσότερα στοιχεία σε πολλές μεταβλητές στο QuickSight.

Σε αυτήν την ανάρτηση, εξερευνούμε χάρτες ραντάρ, περιπτώσεις χρήσης και πώς να διαμορφώσουμε ένα.

Τι είναι ένα διάγραμμα ραντάρ;

Τα γραφήματα ραντάρ (γνωστά και ως γραφήματα αράχνης, πολικοί χάρτες, χάρτες ιστού ή γραφήματα αστεριών) είναι ένας τρόπος οπτικοποίησης πολυμεταβλητών δεδομένων παρόμοια με ένα διάγραμμα παράλληλων συντεταγμένων. Χρησιμοποιούνται για τη γραφική παράσταση μιας ή περισσότερων ομάδων τιμών σε πολλαπλές κοινές μεταβλητές. Αυτό το κάνουν παρέχοντας έναν άξονα για κάθε μεταβλητή και αυτοί οι άξονες είναι διατεταγμένοι ακτινικά γύρω από ένα κεντρικό σημείο και απέχουν ίσα. Το κέντρο του γραφήματος αντιπροσωπεύει την ελάχιστη τιμή και οι άκρες αντιπροσωπεύουν τη μέγιστη τιμή στον άξονα. Τα δεδομένα από μία μόνο παρατήρηση σχεδιάζονται κατά μήκος κάθε άξονα και συνδέονται για να σχηματίσουν ένα πολύγωνο. Πολλαπλές παρατηρήσεις μπορούν να τοποθετηθούν σε ένα ενιαίο γράφημα με την εμφάνιση πολλών πολυγώνων.

Για παράδειγμα, εξετάστε το ενδεχόμενο HR να συγκρίνετε τη βαθμολογία ικανοποίησης των εργαζομένων για διαφορετικά τμήματα όπως πωλήσεις, μάρκετινγκ και χρηματοοικονομικά με διάφορες μετρήσεις όπως η ισορροπία εργασίας/ζωής, η ποικιλομορφία, η συμπερίληψη, οι ευκαιρίες ανάπτυξης και οι μισθοί. Όπως φαίνεται στο παρακάτω διάγραμμα ραντάρ, κάθε μετρική εργαζομένων σχηματίζει τον άξονα με κάθε τμήμα να αντιπροσωπεύεται από μεμονωμένες σειρές.

Ένας άλλος αποτελεσματικός τρόπος σύγκρισης διαγραμμάτων ραντάρ είναι η σύγκριση ενός συγκεκριμένου τμήματος με τη μέση ή βασική τιμή. Για παράδειγμα, το τμήμα πωλήσεων αισθάνεται λιγότερο αποζημίωση σε σύγκριση με το βασικό επίπεδο, αλλά κατατάσσεται ψηλά στην ισορροπία εργασίας/ζωής.

Πότε να χρησιμοποιείτε χάρτες ραντάρ

Τα γραφήματα ραντάρ είναι μια εξαιρετική επιλογή όταν ο χώρος είναι περιορισμός και θέλετε να συγκρίνετε πολλές ομάδες σε έναν συμπαγή χώρο. Τα διαγράμματα ραντάρ χρησιμοποιούνται καλύτερα για τα ακόλουθα:

  • Οπτικοποίηση πολυμεταβλητών δεδομένων, όπως σύγκριση αυτοκινήτων με διαφορετικά στατιστικά στοιχεία, όπως χιλιόμετρα, μέγιστη ταχύτητα, ισχύς κινητήρα και οδηγική απόλαυση
  • Συγκριτική ανάλυση (συγκρίνοντας δύο ή περισσότερα στοιχεία σε μια λίστα κοινών μεταβλητών)
  • Σημεία ακραία σημεία και κοινά σημεία

Σε σύγκριση με παράλληλες συντεταγμένες, τα γραφήματα ραντάρ είναι ιδανικά όταν υπάρχουν μερικές ομάδες στοιχείων προς σύγκριση. Θα πρέπει επίσης να προσέχετε να μην εμφανίζονται πάρα πολλές μεταβλητές, γεγονός που μπορεί να κάνει το γράφημα να φαίνεται ακατάστατο και δυσανάγνωστο.

Περιπτώσεις χρήσης διαγραμμάτων ραντάρ

Τα γραφήματα ραντάρ έχουν μια μεγάλη ποικιλία περιπτώσεων βιομηχανικής χρήσης, μερικές από τις οποίες είναι οι ακόλουθες:

  • Αθλητικά αναλυτικά στοιχεία – Συγκρίνετε τις επιδόσεις των αθλητών σε διαφορετικές παραμέτρους απόδοσης για κριτήρια επιλογής
  • Στρατηγική – Συγκρίνετε και μετρήστε το διαφορετικό κόστος τεχνολογίας μεταξύ διαφόρων παραμέτρων, όπως κέντρο επικοινωνίας, αξιώσεις, μαζικές αξιώσεις και άλλες
  • ΕΚΠΤΩΣΕΙΣ – Συγκρίνετε την απόδοση των αντιπροσώπων πωλήσεων σε διάφορες παραμέτρους, όπως κλειστές συμφωνίες, μέσο μέγεθος συμφωνίας, καθαρά κέρδη νέων πελατών, συνολικά έσοδα και προσφορές σε εξέλιξη
  • Τηλεφωνικά κέντρα – Συγκρίνετε την απόδοση του προσωπικού του τηλεφωνικού κέντρου με τον μέσο όρο του προσωπικού σε διαφορετικές διαστάσεις
  • HR – Συγκρίνετε τις βαθμολογίες της εταιρείας όσον αφορά τη διαφορετικότητα, την ισορροπία εργασίας/ζωής, τα οφέλη και άλλα
  • Έρευνα χρηστών και επιτυχία πελατών – Συγκρίνετε τις βαθμολογίες ικανοποίησης πελατών σε διάφορα μέρη του προϊόντος

Διαφορετικές διαμορφώσεις διαγραμμάτων ραντάρ

Ας χρησιμοποιήσουμε ένα παράδειγμα απεικόνισης της απόδοσης του προσωπικού μέσα σε μια ομάδα, χρησιμοποιώντας τα ακόλουθα δειγμα δεδομένων. Ο στόχος είναι η σύγκριση της απόδοσης των εργαζομένων με βάση διάφορες ιδιότητες όπως η επικοινωνία, η ποιότητα εργασίας, η παραγωγικότητα, η δημιουργικότητα, η αξιοπιστία, η ακρίβεια και οι τεχνικές δεξιότητες, που κυμαίνονται μεταξύ 0-10.

Για να προσθέσετε ένα γράφημα ραντάρ στην ανάλυσή σας, επιλέξτε το εικονίδιο του γραφήματος ραντάρ από τον οπτικό επιλογέα.

Ανάλογα με την περίπτωση χρήσης και τον τρόπο δομής των δεδομένων, μπορείτε να διαμορφώσετε χάρτες ραντάρ με διαφορετικούς τρόπους.

Τιμή ως άξονα (UC1 και 2 καρτέλα από το σύνολο δεδομένων)

Σε αυτό το σενάριο, όλες οι ιδιότητες (επικοινωνία, αξιοπιστία και ούτω καθεξής) ορίζονται ως μέτρα και ο εργαζόμενος ορίζεται ως διάσταση στο σύνολο δεδομένων.

Για να απεικονίσετε αυτά τα δεδομένα σε ένα γράφημα ραντάρ, σύρετε όλες τις μεταβλητές στο Αξίες πεδίο καλά και το Employee πεδίο στο Χρώμα χωράφι καλά.

Κατηγορία ως άξονας (καρτέλα UC1 και 2 από το σύνολο δεδομένων)

Ένας άλλος τρόπος οπτικοποίησης των ίδιων δεδομένων είναι η αντιστροφή της διαμόρφωσης σειράς και άξονα, όπου κάθε ποιότητα εμφανίζεται ως σειρά και οι εργαζόμενοι εμφανίζονται στον άξονα. Για αυτό, σύρετε το Employee πεδίο στο κατηγορία πεδίο καλά και όλες τις ιδιότητες να το αξία χωράφι καλά.

Κατηγορία ως άξονας με χρώμα (καρτέλα UC3 από το σύνολο δεδομένων)

Μπορούμε να απεικονίσουμε την ίδια περίπτωση χρήσης με διαφορετική δομή δεδομένων, όπου όλες οι ιδιότητες και οι εργαζόμενοι ορίζονται ως διάσταση και βαθμολογούνται ως αξίες.

Για να επιτύχετε αυτήν την περίπτωση χρήσης, σύρετε το πεδίο που θέλετε να απεικονίσετε ως άξονα προς το κατηγορία πεδίου και μεμονωμένες σειρές προς το Χρώμα πεδίο. Στην περίπτωσή μας, επιλέξαμε Qualities ως άξονά μας, προστέθηκε Score στο αξία πεδίο καλά και οπτικοποιήθηκαν οι τιμές για κάθε εργαζόμενο προσθέτοντας Employee στο Χρώμα χωράφι καλά.

Διαγράμματα ραντάρ στυλ

Μπορείτε να προσαρμόσετε τα διαγράμματα ραντάρ σας με τις ακόλουθες επιλογές μορφοποίησης:

  • Στυλ σειράς - Μπορείτε να επιλέξετε να εμφανίζεται το γράφημα είτε ως γραμμή (προεπιλογή) είτε ως σειρά περιοχής

  • Γωνία εκκίνησης – Από προεπιλογή, αυτό είναι ρυθμισμένο στις 90 μοίρες, αλλά μπορείτε να επιλέξετε διαφορετική γωνία εάν θέλετε να περιστρέψετε το γράφημα ραντάρ για να χρησιμοποιήσετε καλύτερα τα διαθέσιμα ακίνητα

  • Γεμίστε την περιοχή – Αυτή η επιλογή εφαρμόζει μονό/ζυγό χρωματισμό για την περιοχή του οικοπέδου

  • Σχήμα πλέγματος – Επιλέξτε μεταξύ κύκλου ή πολυγώνου για σχήμα πλέγματος

Χαρακτηριστικά

Σε αυτήν την ανάρτηση, εξετάσαμε πώς τα γραφήματα ραντάρ μπορούν να σας βοηθήσουν να οπτικοποιήσετε και να συγκρίνετε στοιχεία σε διαφορετικές μεταβλητές. Μάθαμε επίσης για τις διαφορετικές διαμορφώσεις που υποστηρίζονται από χάρτες ραντάρ και επιλογές στυλ για να σας βοηθήσουν να προσαρμόσετε την εμφάνιση και την αίσθηση του.

Σας ενθαρρύνουμε να εξερευνήσετε διαγράμματα ραντάρ και αφήστε ένα σχόλιο με τα σχόλιά σας.


Σχετικά με τον Συγγραφέα

Μπούπιντερ Τσάντα είναι ανώτερος διευθυντής προϊόντων για το Amazon QuickSight που επικεντρώνεται στην οπτικοποίηση και τις εμπειρίες εμπρός. Είναι παθιασμένος με το BI, την οπτικοποίηση δεδομένων και τις εμπειρίες χαμηλού κώδικα/χωρίς κώδικα. Πριν από την QuickSight, ήταν ο κύριος διευθυντής προϊόντων για την Inforiver, υπεύθυνος για την κατασκευή ενός προϊόντος επιχειρηματικής BI από την αρχή. Ο Bhupinder ξεκίνησε την καριέρα του στις προπωλήσεις, ακολούθησε μια μικρή συναυλία στην παροχή συμβουλών και στη συνέχεια PM για το xViz, ένα πρόσθετο προϊόν οπτικοποίησης.

Σφραγίδα ώρας:

Περισσότερα από Μεγάλα δεδομένα AWS