Οι κορυφαίες 6 προβλέψεις για τις εξελίξεις και τις τάσεις της τεχνητής νοημοσύνης το 2024 – Ιστολόγιο της IBM

Το 2024, η αρχική πολιτιστική γοητεία με την πρώιμη γενετική τεχνητή νοημοσύνη αποφέρει απτά επιχειρηματικά αποτελέσματα. Αυτή η τεχνολογία, η οποία περιλαμβάνει την ικανότητα επεξεργασίας και δημιουργίας περιεχομένου κειμένου, φωνής και βίντεο, φέρνει επανάσταση στον τρόπο με τον οποίο οι εταιρείες ενισχύουν την παραγωγικότητα, ενθαρρύνουν την καινοτομία και τονώνουν τη δημιουργικότητα. Σύμφωνα με McKinsey & Company, αυτές οι εφαρμογές τεχνητής νοημοσύνης έχουν τη δυνατότητα να συνεισφέρουν από 2.6 τρισεκατομμύρια έως 4.4 τρισεκατομμύρια δολάρια ετησίως στην παγκόσμια οικονομία μέσω διαφόρων επιχειρηματικών σεναρίων.

Χρησιμοποιώντας πληροφορίες από εκτεταμένες συνεργασίες με πελάτες και συνεργάτες σε περισσότερες από 25 χώρες, είμαστε ενθουσιασμένοι που μοιραζόμαστε καλά ενημερωμένες προβλέψεις και αναδυόμενες τάσεις για το 2024. Αυτή η παγκόσμια προοπτική μας έδωσε τη δυνατότητα να παρατηρήσουμε πώς οι διαφορετικές βιομηχανίες επηρεάζουν και επηρεάζονται από την εξελισσόμενη τεχνολογία τοπίο. Εδώ είναι μια ματιά στο τι επιφυλάσσει το μέλλον.

1. Προσαρμογή επιχειρηματικής τεχνητής νοημοσύνης

Η προσαρμογή της επιχειρηματικής τεχνητής νοημοσύνης βρίσκεται σε άνοδο, με τις επιχειρήσεις να αγκαλιάζουν προσαρμοσμένες παραγωγικές εφαρμογές τεχνητής νοημοσύνης. Αυτές οι εφαρμογές έχουν σχεδιαστεί για να καλύπτουν συγκεκριμένες επιχειρηματικές ανάγκες ενσωματώνοντας ιδιόκτητα δεδομένα και συμβάλλουν στη διασφάλιση πιο ακριβών και σχετικών απαντήσεων. Αυτή η τάση σηματοδοτεί μια κίνηση προς πιο αποτελεσματικές και εξατομικευμένες επιχειρηματικές λύσεις με γνώμονα την τεχνητή νοημοσύνη. Για παράδειγμα, μια παγκόσμια αλυσίδα λιανικής μπορεί να υιοθετήσει μοντέλα τεχνητής νοημοσύνης για συγκεκριμένες περιοχές που εκπαιδεύονται σε δεδομένα, όπως προτιμήσεις πελατών και πολιτισμικές αποχρώσεις. Αυτή η προσέγγιση οδηγεί σε εξαιρετικά εξατομικευμένες αλληλεπιδράσεις με τους πελάτες.

Στην Ιαπωνία, η τεχνητή νοημοσύνη δίνει προτεραιότητα στην αποτελεσματικότητα και την ακρίβεια, ενώ στη Βραζιλία δίνει έμφαση στη ζεστασιά και την αφοσίωση, αντανακλώντας τις πολιτιστικές αξίες κάθε αγοράς. Αυτή η τάση αναμένεται να επεκταθεί σε διάφορους κλάδους, μετατρέποντας την τεχνητή νοημοσύνη από ένα γενικό εργαλείο σε ένα ζωτικής σημασίας στρατηγικό πλεονέκτημα. Οι επιχειρήσεις βασίζονται όλο και περισσότερο στην τεχνητή νοημοσύνη για τη δέσμευση πελατών, τη λειτουργική αποτελεσματικότητα και την ανταγωνιστικότητα της αγοράς, οδηγώντας σε ένα δυναμικό επιχειρηματικό τοπίο όπου η τεχνητή νοημοσύνη τροφοδοτεί την καινοτομία και αντιμετωπίζει συγκεκριμένες προκλήσεις της αγοράς και λειτουργίας.

2. Μοντέλα τεχνητής νοημοσύνης ανοιχτού κώδικα

Το 2024, τα προεκπαιδευμένα μοντέλα AI ανοιχτού κώδικα αποκτούν σημαντική έλξη, δίνοντας τη δυνατότητα στις επιχειρήσεις να επιταχύνουν την ανάπτυξη συνδυάζοντας αυτά τα μοντέλα με ιδιωτικά δεδομένα ή δεδομένα σε πραγματικό χρόνο. Αυτή η συνέργεια ενισχύει την παραγωγικότητα και την οικονομική αποδοτικότητα. Η IBM συμβάλλει ενεργά σε μοντέλα τεχνητής νοημοσύνης ανοιχτού κώδικα, τα οποία αποδεικνύονται από τη συνεργασία της με τη NASA.

Μια αξιοσημείωτη συμβολή είναι το γεωχωρικό μοντέλο θεμελίωσης τεχνητής νοημοσύνης, το μεγαλύτερο του είδους του στην πλατφόρμα Hugging Face και ένα πρωτοποριακό μοντέλο θεμελίωσης τεχνητής νοημοσύνης ανοιχτού κώδικα που δημιουργήθηκε σε συνεργασία με τη NASA. Αυτό το μοντέλο επεκτείνει την πρόσβαση στα δεδομένα της NASA για την επιστήμη της γης, ιδιαίτερα για τη γεωχωρική νοημοσύνη και την προώθηση της έρευνας που σχετίζεται με το κλίμα. Προερχόμενο από δορυφορικά δεδομένα της NASA, αυτό το μοντέλο καταδεικνύει τη δέσμευση της IBM να χρησιμοποιεί τεχνολογίες ανοιχτού κώδικα για κρίσιμους τομείς όπως η κλιματική αλλαγή.

Διαθέτοντας αυτό το μοντέλο στο Hugging Face, ένα γνωστό αποθετήριο μοντέλων μετασχηματιστών, η IBM και η NASA στοχεύουν να εκδημοκρατίσουν την πρόσβαση και να ενθαρρύνουν την εφαρμογή του στις καινοτομίες της επιστήμης του κλίματος και της γης. Το μοντέλο έχει δείξει εντυπωσιακά αποτελέσματα, πετυχαίνοντας α Βελτίωση 15% έναντι των τεχνικών αιχμής με μόνο τα μισά δεδομένα με ετικέτα, καθιστώντας το ένα ισχυρό εργαλείο για εργασίες όπως η παρακολούθηση της αποψίλωσης των δασών, η πρόβλεψη της απόδοσης των καλλιεργειών και η ανίχνευση και παρακολούθηση αερίων θερμοκηπίου.

3. Τεχνητή νοημοσύνη και μικροϋπηρεσίες που βασίζονται σε API

Ο πολλαπλασιασμός των διεπαφών προγραμματισμού εφαρμογών (API) θα απλοποιήσει τη δημιουργία πολύπλοκων εφαρμογών που βασίζονται στην τεχνητή νοημοσύνη, ενισχύοντας την παραγωγικότητα σε διάφορους τομείς. Η IBM ανέπτυξε μια σουίτα προσαρμοσμένων μικρουπηρεσιών AI για έναν έμπορο λιανικής, προσβάσιμη μέσω API. Αυτές οι υπηρεσίες περιλάμβαναν ανάλυση συμπεριφοράς πελατών, διαχείριση αποθέματος και εξατομικευμένα εργαλεία μάρκετινγκ.

Ένα βασικό χαρακτηριστικό ήταν η ενσωμάτωση των ευφυών βοηθών της IBM με τεχνητή νοημοσύνη στο σύστημα εξυπηρέτησης πελατών του λιανοπωλητή. Αυτοί οι βοηθοί, ικανοί να χειριστούν πολυάριθμα ερωτήματα πελατών σε πραγματικό χρόνο, παρείχαν προσαρμοσμένες απαντήσεις με βάση τα μεμονωμένα δεδομένα πελατών. Επιπλέον, ο έμπορος λιανικής χρησιμοποίησε τα εργαλεία σύνοψης της IBM με γνώμονα την τεχνητή νοημοσύνη για να αναλύσει αποτελεσματικά τα σχόλια των πελατών και τα δεδομένα πωλήσεων, επιτρέποντας τη γρήγορη και ενημερωμένη λήψη αποφάσεων. Ο αντίκτυπος ήταν σημαντικός: βελτιώθηκε η αποτελεσματικότητα της εξυπηρέτησης πελατών, οι στρατηγικές μάρκετινγκ κατευθύνθηκαν περισσότερο στα δεδομένα και η διαχείριση αποθεμάτων βελτιστοποιήθηκε. Η ευελιξία και η επεκτασιμότητα αυτών των λύσεων που βασίζονται σε API επέτρεψαν στον λιανοπωλητή να προσαρμοστεί γρήγορα στις αλλαγές της αγοράς.

4. Η τεχνητή νοημοσύνη ως εθνική προτεραιότητα

Αναγνωρίζοντας τις τεράστιες δυνατότητες της τεχνητής νοημοσύνης, τα έθνη σε όλο τον κόσμο αναμένεται να δώσουν προτεραιότητα στην ανάπτυξή της με τρόπο που να θυμίζει έναν νέο διαστημικό αγώνα. Αυτή η αυξημένη εστίαση οδηγεί σε σημαντικές προόδους στην έρευνα, την επιστήμη και την οικονομική ανάπτυξη, καθιερώνοντας σταθερά την τεχνητή νοημοσύνη ως στρατηγικό παγκόσμιο περιουσιακό στοιχείο.

Το 2023, η Ευρωπαϊκή Ένωση έδειξε τη δέσμευσή της να αναδείξει την τεχνητή νοημοσύνη ως εθνική προτεραιότητα προχωρώντας προς την ολοκλήρωση του νόμου της Ευρωπαϊκής Ένωσης για την Τεχνητή Νοημοσύνη (EU AI Act). Αυτή η ιστορική νομοθεσία αντιπροσωπεύει το εναρκτήριο ολοκληρωμένο νομικό πλαίσιο στον κόσμο για την τεχνητή νοημοσύνη, κατηγοριοποιώντας τα συστήματα τεχνητής νοημοσύνης σε διαφορετικά επίπεδα κινδύνου (μη αποδεκτός κίνδυνος, υψηλός κίνδυνος και περιορισμένος κίνδυνος) και επιβάλλοντας αντίστοιχες υποχρεώσεις.

Η νομοθεσία της ΕΕ για την τεχνητή νοημοσύνη αντιπροσωπεύει ένα σημαντικό βήμα στη ρύθμιση της ανάπτυξης τεχνητής νοημοσύνης εντός της ΕΕ, που περιλαμβάνει ένα ευρύ φάσμα εφαρμογών τεχνητής νοημοσύνης, που κυμαίνονται από σενάρια υψηλού κινδύνου όπως η χρήση τεχνητής νοημοσύνης σε ευαίσθητα συστήματα όπως η πρόνοια, η απασχόληση, η εκπαίδευση και οι μεταφορές, έως εφαρμογές χαμηλού κινδύνου όπως τα chatbot. Επίσης, ο νόμος της ΕΕ για την τεχνητή νοημοσύνη απαγορεύει ορισμένες εφαρμογές τεχνητής νοημοσύνης που θεωρείται ότι ενέχουν απαράδεκτους κινδύνους, συμπεριλαμβανομένης της χρήσης αναγνώρισης συναισθημάτων στο χώρο εργασίας και της κοινωνικής βαθμολογίας με βάση την κοινωνική συμπεριφορά ή τα προσωπικά χαρακτηριστικά.

5. Πολυτροπική γενετική τεχνητή νοημοσύνη

Μετά τη μετάβαση από τη γενετική τεχνητή νοημοσύνη που βασίζεται σε κείμενο στη γλώσσα πολλαπλών τρόπων, η ενσωμάτωση κειμένου, ομιλίας και εικόνων υπόσχεται σχετικές με τα συμφραζόμενα απαντήσεις και ενισχύει την καινοτομία σε διάφορους τομείς. Για παράδειγμα, κατά τη διάρκεια μιας κλήσης εξυπηρέτησης πελατών, η τεχνητή νοημοσύνη μπορεί να αναλύσει το προφορικό αίτημα ενός πελάτη, να ερμηνεύσει τα οικονομικά του έγγραφα και να αξιολογήσει τις εκφράσεις του προσώπου του σε μια διαβούλευση μέσω βίντεο. Με τη σύνθεση αυτών των σημείων δεδομένων (ομιλία, κείμενο και οπτικές ενδείξεις), η τεχνητή νοημοσύνη μπορεί να παρέχει πιο εξατομικευμένες οικονομικές συμβουλές και να βελτιώσει τις αξιολογήσεις πιστοληπτικής ικανότητας με ακρίβεια.

6. Ασφάλεια και ηθική τεχνητή νοημοσύνη

Καθώς η τεχνητή νοημοσύνη ενσωματώνεται περισσότερο στη ζωή μας, η εστίαση στην ασφάλεια και την ηθική της τεχνητής νοημοσύνης εντείνεται. Κορυφαίοι οργανισμοί τεχνητής νοημοσύνης συνεργάζονται για να αναπτύξουν ισχυρά συστήματα τεχνητής νοημοσύνης με τυποποιημένα πρωτόκολλα ασφάλειας και βέλτιστες πρακτικές για να διασφαλιστεί η ηθική χρήση της τεχνητής νοημοσύνης. Η IBM και η Meta ξεκίνησαν την AI Safety Alliance για να αντιμετωπίσουν τις ανησυχίες της AI, μαζί με ηγέτες του κλάδου όπως η Intel, η Oracle, η AMD, η Dell και το Linux® Foundation. Αυτή η συμμαχία στοχεύει να δημιουργήσει εναλλακτικές λύσεις στα κλειστά συστήματα τεχνητής νοημοσύνης, να προωθήσει την υπεύθυνη καινοτομία τεχνητής νοημοσύνης και να συμβάλει στη διασφάλιση της επιστημονικής αυστηρότητας, της εμπιστοσύνης, της ασφάλειας, της ποικιλομορφίας και της οικονομικής ανταγωνιστικότητας. Υποστηρίζει επίσης την ανάπτυξη υλικού τεχνητής νοημοσύνης, προάγει την ανάπτυξη ανοιχτής τεχνολογίας AI και καθιερώνει παγκόσμια σημεία αναφοράς, πόρους και πρότυπα για υπεύθυνη ανάπτυξη AI. Αυτή η πρωτοβουλία αντανακλά τη δέσμευση της IBM για την ασφάλεια και την ηθική της τεχνητής νοημοσύνης, προωθώντας την ανοιχτή καινοτομία στην ανάπτυξη της τεχνητής νοημοσύνης.

Αγκαλιάζοντας το μέλλον: Ένα κάλεσμα για δράση για τον κόσμο του 2024 που βασίζεται στην τεχνητή νοημοσύνη

Αυτές οι τάσεις και οι προβλέψεις δεν είναι απλές τεχνολογικές προβλέψεις. Λειτουργούν ως οδικός χάρτης για την καινοτομία, την ανάπτυξη και την κοινωνική πρόοδο. Καθώς η τεχνητή νοημοσύνη εξελίσσεται, μας προκαλεί να επανεξετάσουμε όχι μόνο τις επιχειρηματικές μας πρακτικές αλλά και τις αλληλεπιδράσεις μας με τον κόσμο. Οι δυνατότητες της τεχνητής νοημοσύνης είναι τεράστιες και ο αντίκτυπός της μόλις αρχίζει. Μένοντας ενημερωμένοι, προσαρμοστικοί και προνοητικοί, μπορούμε να αξιοποιήσουμε τη δύναμη της τεχνητής νοημοσύνης για να οικοδομήσουμε ένα πιο αποτελεσματικό, καινοτόμο και χωρίς αποκλεισμούς μέλλον.

Μάθετε περισσότερα για τη συμμαχία AI