ΓΙΑΤΙ ΚΑΙ ΠΩΣ ΤΟ ΑΝΙΧΝΕΥΣΗ ΤΙΜΩΝ ΜΕΣΩ ΑΝΑΓΝΩΡΙΣΗΣ ΛΙΑΝΙΚΗΣ ΕΙΚΟΝΑΣ

Η ανίχνευση τιμών και η συμμόρφωσή της είναι σημαντικό μέρος στην επίτευξηένα τέλειο πρόγραμμα καταστημάτων.Οι επωνυμίες αναζητούν λύσεις αναγνώρισης λιανικής για το ίδιο. Η παρακολούθηση της συμμόρφωσης των τιμών μέσω της ανίχνευσης τιμών είναι ένα σημαντικό χαρακτηριστικό της λύσης αναγνώρισης εικόνας λιανικής AI. Σε αυτό το ιστολόγιο, συζητάμε γιατί η ανίχνευση τιμών είναι σημαντική και παρέχουμε μια πανοραμική άποψη για το πώς λειτουργεί η τεχνολογία.

ΓΙΑΤΙ ΠΡΕΠΕΙ ΝΑ ΕΙΝΑΙ ΤΙΜΕΣ ΟΘΟΝΗΣ ΕΠΙΧΕΙΡΗΣΕΩΝ CPG; 

Η σημασία της παρακολούθησης της εμφάνισης τιμών για τις εταιρείες καταναλωτικών συσκευασιών (CPG) προέρχεται κυρίως από υψηλές περιπτώσεις όπου οι εσφαλμένες τιμές εμφανίζονται στον χρήστη από ό, τι είχε προβλεφθεί. Μερικές τέτοιες περιπτώσεις που οδηγούν σε αυτό είναι - 

1. Όταν οι λιανοπωλητές δεν ακολουθούν το καθοδηγημένο εύρος τιμών.
2. Ένδειξη τιμής που λείπει.
3. Λανθασμένη τοποθεσία εμφάνισης τιμών.
4. Οι προσφορές (όπως εκπτώσεις και τιμές συνδυαστικών πακέτων) ενδέχεται να μην αντικατοπτρίζονται στην εμφάνιση τιμών.
5. Η εμφάνιση τιμών δεν αντικατοπτρίζει την αλλαγή της τιμής.

1. ΓΙΑΤΙ ΠΑΡΕΧΟΝΤΑΙ ΑΣΦΑΛΕΣ ΤΙΜΕΣ;

Οι λόγοι για την παραπάνω κατάσταση θα μπορούσαν να είναι μυριάδες.

Οι έμποροι λιανικής μπορεί να μειώσουν ή να αυξήσουν τις τιμές Ένας άλλος λόγος μπορεί να είναι ότι ο έμπορος λιανικής ενδέχεται να μην έχει ενημερωμένη βάση δεδομένων για αλλαγή τιμής.

Όχι μόνο αυτό, όταν οι πελάτες μετακινούνται γύρω από το κατάστημα, μπορούν να παραλάβουν ένα προϊόν και να το τοποθετήσουν κάπου αλλού. Αυτό διαταράσσει την τοποθέτηση προϊόντος και, κατά συνέπεια, την εμφάνιση τιμών που έχει εκχωρηθεί σε αυτό το προϊόν.

Συχνά οι αντιπρόσωποι λιανικής είναι υπεύθυνοι για το χειρισμό πολλών προϊόντων. Πρέπει να παραγγείλουν διάφορα προϊόντα και να τα διατηρήσουν σε συγχρονισμό με το Point of Sale Material (POSM). Είναι ένα μεγάλο καθήκον να αναλάβουμε και μερικές φορές θα μπορούσε να οδηγήσει σε εσφαλμένη εκτέλεση. Όλα αυτά θα μπορούσαν ενδεχομένως να οδηγήσουν σε εσφαλμένες εμφανιζόμενες τιμές.

2. Ο ΑΝΤΙΚΤΥΠΟΣ ΤΩΝ ΑΣΦΑΛΙΣ ΔΙΑΦΟΡΩΝ ΤΙΜΩΝ

Ορισμένοι λιανοπωλητές ενδέχεται να μειώσουν ή να αυξήσουν επιθετικά τις τιμές. Εάν οι τιμές αυξηθούν τότε υπάρχει απώλεια πωλήσεων. Εάν οι τιμές μειώνονται τότε η εταιρεία χάνει έσοδα. Ένα από αυτά τα σενάρια δεν ταιριάζει με τη στρατηγική της εταιρείας. 

Επίσης, α μη ενημερωμένη βάση δεδομένων θα μπορούσε να οδηγήσει σε ασυνεπή τιμολόγηση σε διαφορετικά σημεία πώλησης. Αυτό θα ήταν αντίθετο με τη στρατηγική της επωνυμίας σας για παροχή ομοιόμορφης εμπειρίας στους πελάτες. Αυτή η απρόβλεπτη ασυνέπεια στην τιμολόγηση θα μπορούσε επίσης να βλάψει τις σχέσεις σας με τους λιανοπωλητές.

Στη συνέχεια, υπάρχει η εμφάνιση μιας λανθασμένης εμφάνισης τιμών. Για παράδειγμα, ας υποθέσουμε ότι ένας πελάτης μπαίνει σε ένα κατάστημα για να αγοράσει ένα σαμπουάν που ανήκει στην επωνυμία «Α». Αλλά όταν φτάσουν στο διάδρομο, Αντιμετωπίζουν μια λανθασμένη εμφάνιση τιμών που έχει αποδοθεί σε αυτήν. Ο ανυποψίαστος πελάτης μπορεί απλώς να υποθέσει ότι είναι η τιμή του σαμπουάν τους και να αποφασίσει να αγοράσει τη φθηνότερη εναλλακτική λύση, ας πούμε ότι ανήκει σε μια μάρκα που ονομάζεται «Β». 

Μετά από λίγες ημέρες, αυτός ο πελάτης απαιτεί ένα κλιματιστικό. Είναι πιο λογικό για αυτούς να αγοράσουν το εδαφοβελτιωτικό της μάρκας B που συμπληρώνει το σαμπουάν τους. Για να μην αναφέρουμε ότι οι άνθρωποι σχηματίζουν μια ρουτίνα και τηρούν αυτό, πράγμα που σημαίνει ότι είναι τώρα φίλοι με το Brand B.

Αυτό προκαλεί άμεσο αντίκτυπο στις πωλήσεις και τη στρατηγική που προτίθεται να ακολουθήσει η μάρκα στην αγορά. Είναι επίσης μια αιτία κακής εμπειρίας πελατών, Αυτό θα μπορούσε να κάνει την απώλεια πωλήσεων μόνιμη και μπορεί επίσης να επεκταθεί και σε άλλες κατηγορίες της μάρκας.

Με τον ίδιο τρόπο, μια λανθασμένα εμφανιζόμενη τιμή θα επηρέαζε αρνητικά τις πωλήσεις όταν προσφέρονται προσφορές από την επωνυμία. Κατά τη διάρκεια των προσφορών, πρέπει να τηρούνται οι κανόνες για το POSM, ειδικά η σωστή εμφάνιση τιμών. Μια λανθασμένη εμφάνιση τιμών εδώ ουσιαστικά θα απέτρεπε ολόκληρο τον λόγο για την προσφορά.

ΔΙΑΦΟΡΕΣ ΤΡΟΠΟΙ ΠΑΡΑΚΟΛΟΥΘΗΣΗΣ ΤΙΜΗΣ:

Βασικοί δείκτες απόδοσης (KPI) όπως η συμμόρφωση με το Planogram, η συμμόρφωση με POSM βοηθούνται και τα πρότυπα τους βελτιώνονται με τη βοήθεια της δυνατότητας εντοπισμού τιμών. Επίσης, οι εταιρείες CPG έχουν κατά νου πρωτίστως τα ζητήματα στα οποία μπορεί να οδηγήσει μια λανθασμένη εμφάνιση τιμών. Ως αποτέλεσμα, πραγματοποιούν ασκήσεις παρακολούθησης των τιμών ως μέρος των συνήθων επισκέψεών τους στο κατάστημα. Αυτές οι επισκέψεις μπορούν να πραγματοποιηθούν από:

1. Έλεγχος τρίτων: Στο παρόν το FMCG, προκειμένου να εφαρμόσει τα τέλεια καταστήματά τους, δημιουργεί ένα σύνολο προτύπων με τη βοήθεια των KPIs. Στη συνέχεια προσλαμβάνουν μια ανεξάρτητη εταιρεία ελέγχου για να επισκεφθούν τα καταστήματά τους και να δουν εάν αυτά τα πρότυπα εφαρμόζονται.

2. Αυτοαναφορά από εκπροσώπους πεδίου: Σε αυτήν την περίπτωση, η εταιρεία χρησιμοποιεί τους δικούς της εκπροσώπους πεδίων που επισκέπτονται τακτικά καταστήματα και φροντίζουν για τη συμμόρφωση. Όπου δεν είναι, τα μετρημένα KPI τους δίνουν κατεύθυνση να προχωρήσουν και να προσπαθήσουν να δημιουργήσουν μια τέλεια κατάσταση καταστήματος για την επωνυμία τους.

3. Συνεργάτες λιανικής : Συχνά, οι συνεργάτες λιανικής ενθαρρύνονται να συλλέγουν πληροφορίες σχετικά με δεδομένα ανίχνευσης τιμών. Οι αναφορές που δημιουργούν χρησιμοποιούνται από τις μάρκες.

Αυτές οι μέθοδοι είναι κυρίως χειροκίνητες. Και εμείς οι άνθρωποι; Υπόκειται σε προκατάληψη. 

Η αυτοαναφορά από τους πωλητές της εταιρείας είναι ουσιαστικά σύγκρουση συμφερόντων. Μπορεί να μην αναμεταδώσουν τη βασική πραγματικότητα για να διασφαλίσουν ότι ο στόχος πωλήσεών τους επιτυγχάνεται για το μήνα. 

Και για τους λιανοπωλητές, ειδικά στο γενικό εμπόριο, υπάρχει απουσία τυποποιημένου συστήματος που καταγράφει αποτελεσματικά τις πωλήσεις επωνυμίας σε διαφορετικές κατηγορίες. Είτε έτσι είτε αλλιώς, η προοπτική τους κατά την αποθήκευση πληροφοριών είναι οι πωλήσεις του καταστήματος και όχι η υγεία της μάρκας.

Αυτό οδήγησε στην έλευση ενός νέου παίκτη: τεχνητής νοημοσύνης αναγνώριση εικόνας και ανίχνευση αντικειμένων λύση που επιδιώκει τη συμμόρφωση λιανικής με αντικειμενικό και μετρημένο τρόπο.

ΑΝΑΓΝΩΡΙΣΗ ΕΙΚΟΝΑΣ ΓΙΑ ΑΝΙΧΝΕΥΣΗ ΤΙΜΩΝ:

Αυτή η λύση περιλαμβάνει ένα λογισμικό που χρησιμοποιεί αναγνώριση εικόνας για την αναγνώριση της μάρκας και της κατηγορίας και της τεχνολογίας εντοπισμού αντικειμένων για τον προσδιορισμό των SKU. 

Στο παρόν, οι εκπρόσωποι πωλήσεων ή οι τρίτοι ελεγκτές χρησιμοποιούν κάμερες ή κινητά για να τραβήξουν φωτογραφίες από τα ράφια. Στη συνέχεια, αυτές οι εικόνες αποστέλλονται στο διακομιστή cloud όπου το επεξεργάζεται το AI. Ανιχνεύει το SKU και στη συνέχεια υπολογίζει τα KPI που σχετίζονται με αυτό. Μπορεί να περιλαμβάνουν απόθεμα, μερίδιο στο ράφι και ανίχνευση τιμών.

Κατανόηση της τεχνολογίας με περισσότερες λεπτομέρειες:

Το AI έχει εκπαιδευτεί να αναγνωρίζει τα SKU της μάρκας με τη βοήθεια εικόνων που προέρχονται από το FMCG. Όταν αναπτύσσεται στο πεδίο, ακολουθεί την ακόλουθη διαδικασία για να εκτελέσει τον εντοπισμό τιμών:

ΒΑΣΙΚΑ ΠΡΟΒΛΗΜΑΤΑ ΠΟΥ ΕΞΕΤΑΣΗ ΓΙΑ ΤΗΝ ΕΠΙΤΥΧΗ ΑΝΙΧΝΕΥΣΗ ΤΙΜΩΝ: 

Υπάρχουν ορισμένες καλές πρακτικές που σχετίζονται με κάθε διαδικασία. Η υιοθέτησή τους βοηθά στη συνετή χρήση του διαθέσιμου πόρου. Αυτό σημαίνει ότι οι πόροι χρησιμοποιούνται στο μέγιστο των δυνατοτήτων τους και η μάρκα αποκομίζει τα μέγιστα οφέλη από αυτήν. 

Το σύστημα αναγνώρισης εικόνας AI για την ανίχνευση τιμών ακολουθεί επίσης αυτόν τον κανόνα. Υπάρχουν ορισμένα σύνολα πρακτικών που, όταν ακολουθούνται, βοηθούν την επωνυμία να επωφεληθεί εύκολα από την τεχνολογία. Μερικές τέτοιες βέλτιστες πρακτικές είναι:

1. ΠΟΙΟΤΗΤΑ ΚΑΛΗΣ ΕΙΚΟΝΑΣ: 

Η εικόνα καλής ποιότητας είναι σημαντική. Οι εικόνες που δεν δείχνουν σωστά το SKU θα απορριφθούν αμέσως από το AI. 

Ποια είναι η έννοια της εικόνας «κακής ποιότητας» και «καλής ποιότητας»;

Οι εικόνες κακής ποιότητας είναι ουσιαστικά εκείνες οι εικόνες που είναι θολές, ή είναι πολύ σκοτεινές ή έχουν λάμψη πάνω τους, και μπορεί να μην έχουν κατάλληλο προσανατολισμό. Αυτό τους καθιστά δύσκολο να υπολογιστούν.

Μια εικόνα καλής ποιότητας είναι αυτή που δεν θαμπώνει, δεν είναι ούτε πολύ σκοτεινή ούτε πολύ φωτεινή και έχει τον σωστό προσανατολισμό.

Αυτό βοηθά στη σωστή διάκριση του SKU που έχει ληφθεί στην εικόνα. Η λήψη καλών φωτογραφιών (περίπου 10 megapixels +) βοηθά στην αποτελεσματική ανάγνωση των εμφανίσεων τιμών. Αυτό που ακολουθεί είναι ένα καλά εκπαιδευμένο AI που οδηγεί συνεπώς σε μεγαλύτερη ακρίβεια.

2. ΔΗΜΙΟΥΡΓΙΑ ΛΙΣΤΑ ΤΙΜΩΝ SKU:

Είναι καλή πρακτική να δημιουργήσετε μια βάση δεδομένων για τις τιμές των εμπλεκόμενων SKU. Όπως συζητήθηκε παραπάνω, λόγω, ας πούμε; μια στιγμιαία έλλειψη συμμόρφωσης με το πρόγραμμα, το προϊόν αλλάζει τη θέση του δημιουργώντας μια διφορούμενη κατάσταση στην κατανομή των τιμών. Όταν παρέχεται ένα αποθετήριο εμφανίσεων τιμών SKU, το AI μπορεί να βυθιστεί σε αυτόν τον πόρο και να ελέγξει την εκτιμώμενη τιμή του SKU σε σχέση με αυτό που έχει εντοπίσει.

Για παράδειγμα, εάν συγχέεται αν η τιμή είναι 2.99 $, 29.90 $ ή 299.00 $. τότε γνωρίζοντας ότι η επιθυμητή τιμή είναι 3.00 $, θα βοηθήσει το AI. Αυτή η εκπαίδευση θα βοηθήσει την AI να λειτουργεί καλύτερα και γρηγορότερα, παρέχοντας σχεδόν ακρίβεια με την πάροδο του χρόνου.

3. ΑΝΑΛΥΣΗ ΕΠΙΘΕΩΡΗΣΕΩΝ ΤΙΜΩΝ ΓΙΑ ΚΛΕΙΔΙΟΥΣ SKU ΚΑΙ ΠΡΟΩΘΗΣΕΙΣ:

Καθώς ξεκινά κάποιος, είναι καλή πρακτική να επικεντρωθείτε πρώτα στις SKU ήρωες και τις ειδικές προσφορές και στη συνέχεια να μεταβείτε σε άλλες SKU της μάρκας. Καθώς υπολογίζεται τα οφέλη που αποκομίστηκαν από τον εντοπισμό τιμών, αυτό μπορεί να επεκταθεί σταδιακά και σε άλλες SKU.

Η ανίχνευση της τιμής στη λιανική λύση αναγνώρισης εικόνων βοηθά την επωνυμία να επιτύχει πραγματικές πληροφορίες σε πραγματικό χρόνο. Οι αντιπρόσωποι πωλήσεων μπορούν στη συνέχεια να αποκαταστήσουν τις ανεπιθύμητες καταστάσεις που προκύπτουν από αυτό. Με την πάροδο του χρόνου, η ανίχνευση εμφάνισης τιμών μαζί με άλλα KPI βοηθά στη δημιουργία ισχυρών πλανογραμμάτων. Κατά συνέπεια, παρατηρείται μια θετική αλληλεπίδραση πελατών με την επωνυμία που οδηγεί σε αυξημένες πωλήσεις και προστιθέμενη αξία στην επωνυμία σας.

Want to know more about other shelf KPIs? Read our next blog για να μάθετε.

To see how your own brand is performing on the shelves, click εδώ to schedule a free demo of ShelfWatch.

Η Khyati Agarwal είναι μέλος της ομάδας Ψηφιακού Μάρκετινγκ στο ParallelDots. Όταν δεν δημιουργεί περιεχόμενο για ParallelDots, της αρέσει να ενημερώνεται με ειδήσεις και αγαπά να διαβάζει για την πολιτική και τη θρησκεία

Τελευταίες δημοσιεύσεις του Khyati Agarwal (δείτε όλα)

Πηγή: https://blog.paralleldots.com/cpg-retail/the-why-and-how-of-price-detection-through-retail-image-recognition/