Οι 5 κορυφαίες βιομηχανίες που μπορούν να επωφεληθούν από τη δημιουργία εσόδων από δεδομένα

Η δημιουργία εσόδων από δεδομένα μπορεί να είναι ένα αποτελεσματικό εργαλείο για να βοηθήσει τις εταιρείες και τους κλάδους να ενισχύσουν τα κέρδη και να κρατήσουν τους καταναλωτές ευχαριστημένους. Ακολουθούν πέντε από τους κλάδους που οι στρατηγικές δημιουργίας εσόδων δεδομένων θα μπορούσαν να ωφεληθούν περισσότερο.

Μουσική

Η μουσική βιομηχανία γνώρισε μια παρατεταμένη περίοδο αναταραχής που οφείλεται σε μεγάλο βαθμό στη δημοτικότητα των υπηρεσιών ροής. Η στροφή στο streaming και η απομάκρυνση από τη φυσική μουσική αρχικά έπιασε απροετοίμαστα πολλά στελέχη του κλάδου, κάνοντάς τα να αγωνίζονται να αντιμετωπίσουν την αλλαγή.

Το έχουν συνηθίσει περισσότερο τώρα, ειδικά από τη στιγμή που η πανδημία COVID-19 βοήθησε περισσότερους ανθρώπους να εξοικειωθούν με τις συναυλίες ροής. Η βραβευμένη με Grammy καλλιτέχνης Brandi Carlile πραγματοποίησε πολλές συναυλίες με ζωντανή ροή με εισιτήρια, με τα έσοδα να πηγαίνουν στα μέλη του πληρώματος της που ήταν άνεργα λόγω της πανδημίας. Ο Carlile επέλεξε επίσης πολλές φιλανθρωπικές οργανώσεις για να υποστηρίξει με το εισόδημα που παρήγαγε.

Ίσως ένας καλλιτέχνης παρακολουθεί τον αριθμό των θεατών για μια ζωντανή ροή ή το ποσοστό των ατόμων που αγοράζουν εισιτήρια αρκετές ημέρες ή εβδομάδες πριν από μια εκδήλωση. Έπειτα, είναι ευκολότερο να καθοριστεί εάν οι συναυλίες που βασίζονται στο Διαδίκτυο θα μπορούσαν να αποδειχθούν κερδοφόρες.

Επίσης, η υπηρεσία ροής Spotify προσφέρει σημαντικό όγκο δεδομένων σε καλλιτέχνες που χρησιμοποιούν την πλατφόρμα. Για παράδειγμα, οι μουσικοί μπορούν να δουν ενημερώσεις για τον αριθμό ροής των νέων κυκλοφοριών για την πρώτη εβδομάδα της διαθεσιμότητάς τους. Ο αριθμός ενημερώνεται κάθε δύο δευτερόλεπτα να δώσει στους καλλιτέχνες ακριβείς προοπτικές.

Το Spotify δείχνει επίσης πώς οι ακροατές συναντούν κομμάτια, είτε ανακαλύπτοντάς τα μέσω μίξης playlist είτε με άλλα μέσα.

Αυτοκίνητο

Τα σημερινά αυτοκίνητα εξελίσσονται προοδευτικά και αυτό συνήθως σημαίνει ότι συλλέγουν περισσότερα δεδομένα από τα οποία οι εταιρείες μπορούν να δημιουργήσουν έσοδα.

Οι στατιστικές δείχνουν επίσης ότι πολλοί καταναλωτές δεν τους πειράζει αν οι κατασκευαστές αυτοκινήτων συλλέγουν δεδομένα από αυτούς. Μια μελέτη της McKinsey & Company του 2020 το αποκάλυψε αυτό Το 37% των καταναλωτών θα άλλαζε μάρκες αυτοκινήτων που πρόσφεραν βελτιωμένη συνδεσιμότητα.

Μια δυνατότητα δημιουργίας εσόδων από δεδομένα είναι η παρακολούθηση τάσεων που σχετίζονται με συγκεκριμένα μοντέλα, επιλογές χρωμάτων ή άλλα χαρακτηριστικά σε συγκεκριμένες αγορές. Στη συνέχεια, οι κατασκευαστές θα μπορούσαν να διασφαλίσουν ότι οι αντιπροσωπείες έχουν τα αυτοκίνητα που είναι πιο πιθανό να πουλήσουν.

Εκπρόσωπος της General Motors επιβεβαίωσε ότι το τα δεδομένα που συλλέγει σχετίζονται γενικά για τη θέση του αυτοκινήτου, τη συμπεριφορά του οδηγού και την απόδοση του οχήματος. Ωστόσο, είπαν ότι η εταιρεία δεν μπορούσε να συνδέσει πολλά από τα δεδομένα με συγκεκριμένα άτομα.

Οι επωνυμίες που στοχεύουν να αναπτύξουν επιτυχημένες στρατηγικές δημιουργίας εσόδων από δεδομένα θα πρέπει να προστατεύονται από παραβιάσεις του απορρήτου. Εάν οι καταναλωτές πιστεύουν ότι οι εταιρείες γνωρίζουν πάρα πολλά, θα μπορούσαν να δείξουν προοδευτική απροθυμία να χρησιμοποιήσουν λειτουργίες κοινής χρήσης δεδομένων.

Λιανεμποριο

Υπάρχει αυξανόμενο ενδιαφέρον για τη δημιουργία εσόδων από δεδομένα σε όλους τους κλάδους. Μια μελέτη διαπίστωσε ότι πάνω από το 91% των στελεχών που συμμετείχαν σε δημοσκόπηση σημείωσε αύξηση στις σχετικές επενδύσεις. Για παράδειγμα, εάν ένας εκπρόσωπος της εταιρείας αγοράσει μια συνδρομή πλατφόρμας ανάλυσης δεδομένων, θα μπορούσε να δει πληροφορίες που διαφορετικά θα μπορούσαν να παραβλεφθούν.

Ο τομέας λιανικής είναι ένας κλάδος με τεράστιες δυνατότητες να επωφεληθεί από τη δημιουργία εσόδων από δεδομένα. Για παράδειγμα, μια επωνυμία θα μπορούσε να παρακολουθεί πόσοι αγοραστές ηλεκτρονικού εμπορίου εξαργυρώνουν έναν κωδικό έκπτωσης που σχετίζεται με μια συγκεκριμένη καμπάνια μέσων κοινωνικής δικτύωσης. Τέτοια στατιστικά βοηθούν να καθοριστεί εάν η προσπάθεια έφερε τα επιθυμητά αποτελέσματα.

Εναλλακτικά, η δημιουργία εσόδων από δεδομένα φυσικού καταστήματος θα μπορούσε να περιλαμβάνει την παρακολούθηση των ωρών αγορών με τη μεγαλύτερη κίνηση. Ίσως ένας διευθυντής συνειδητοποιεί ότι πολλοί άνθρωποι φεύγουν χωρίς να αγοράσουν αφού δει πολυσύχναστους χώρους καταστημάτων ή μεγάλες ουρές. Εάν ναι, η λύση θα μπορούσε να είναι η στελέχωση περισσότερων υπαλλήλων για την αντιμετώπιση της αυξημένης ζήτησης.

Μια τυπική πρόκληση δημιουργίας εσόδων δεδομένων συμβαίνει όταν οι επωνυμίες συλλέγουν πάρα πολλές πληροφορίες και δεν υπάρχει αρκετός χρόνος για να τις αναλύσουμε διεξοδικά. Έτσι, οι έμποροι λιανικής που επιδιώκουν να μεγιστοποιήσουν τα οφέλη τους θα πρέπει να επιλέξουν μερικούς επιθυμητούς στόχους και να καθορίσουν ποιο είδος δεδομένων είναι πιο χρήσιμο για την επίτευξή τους.

Φροντίδα Υγείας

Οι άνθρωποι στον κλάδο της υγειονομικής περίθαλψης είναι καλά συνηθισμένοι να χρησιμοποιούν τα διαθέσιμα δεδομένα για να λαμβάνουν τις πιο κατάλληλες αποφάσεις περίθαλψης. Τα αποτελέσματα του εργαστηρίου ή τα ζωτικά σημεία ενός ασθενούς συχνά υπαγορεύουν ποιες θεραπείες πρέπει να παρέχονται και πότε. Ωστόσο, οι οργανισμοί μπορούν επίσης να χρησιμοποιήσουν δεδομένα για να υποστηρίξουν την κερδοφορία.

Ένα παράδειγμα είναι η διερεύνηση των ζητημάτων πίσω από τα χαμένα ραντεβού. Όταν οι άνθρωποι δεν εμφανίζονται, αυτό το πρόβλημα εμποδίζει μια εγκατάσταση να ανοίξει την υποδοχή σε κάποιον που είναι έτοιμος και πρόθυμος να το λάβει. Μια πιο προσεκτική ματιά στα δεδομένα μπορεί να υποδεικνύει ότι οι περισσότεροι ασθενείς που δεν εμφανίστηκαν ισχυρίζονται ότι δεν γνώριζαν ότι είχαν προγραμματίσει ραντεβού.

Ένα μήνυμα κειμένου που προσθέτει αυτόματα το ραντεβού ενός ατόμου στο ψηφιακό ημερολόγιό του θα μειώσει το πρόβλημα. Επιπλέον, μια στρατηγική δημιουργίας εσόδων δεδομένων μπορεί να υποδεικνύει ότι πολλοί ασθενείς θα μπορούσαν να λάβουν την απαραίτητη φροντίδα εκτός των επισκέψεων σε πραγματικό χρόνο.

Οι Πρεσβυτεριανές Υπηρεσίες Υγείας του Νέου Μεξικού άρχισαν να χρησιμοποιούν ένα σύστημα ασύγχρονης επικοινωνίας πριν από αρκετά χρόνια. Το 2020, τα μέλη του προσωπικού κατέβηκαν 50,000 ερωτήματα φροντίδας χαμηλής οξύτητας, το καθένα χρειάζεται κατά μέσο όρο δύο λεπτά για να ολοκληρωθεί. Οι ασθενείς συνήθως λάμβαναν απαντήσεις στο περιεχόμενό τους που βασίζεται σε κείμενο μέσα σε 15 λεπτά.

Αυτή η προσέγγιση υπογραμμίζει ορισμένες πιθανές μετρήσεις για παρακολούθηση κατά τη διάρκεια μιας προσπάθειας δημιουργίας εσόδων δεδομένων. Για παράδειγμα, πόσο καιρό περιμένουν οι ασθενείς για απαντήσεις; Ποια ποσοστά των περιπτώσεων μπορούν να αντιμετωπίσουν οι πάροχοι χωρίς αυτοπροσώπως ή βιντεοσκοπημένες επισκέψεις;

Μάρκετινγκ

Η δημιουργία εσόδων από δεδομένα είναι ήδη μια κοινή πρακτική στον τομέα του μάρκετινγκ. Ωστόσο, η έρευνα δείχνει ότι η τάση θα συνεχιστεί.

Μια μελέτη του Ιανουαρίου 2021 έδειξε ότι Το 88% των marketers σκοπεύουν να δώσουν προτεραιότητα συλλογή και αποθήκευση δεδομένων πρώτου μέρους. Αν και το 58% των ερωτηθέντων το θεώρησε ως υψηλή προτεραιότητα, το 30% σημείωσε ότι ήταν η μέγιστη ανησυχία τους για τους επόμενους 6-12 μήνες.

Ωστόσο, η εταιρεία που διεξήγαγε τη μελέτη έδειξε την αυξανόμενη σημασία των δεδομένων μηδενικών μερών. Τα δεδομένα πρώτου μέρους προέρχονται από τις αλληλεπιδράσεις των πελατών, αλλά συχνά συλλέγονται στο παρασκήνιο. Τα δεδομένα μηδενικού μέρους είναι πληροφορίες που αυτά τα άτομα δίνουν σκόπιμα σε επιχειρήσεις.

Η δημιουργία εσόδων από δεδομένα μπορεί να βελτιώσει τα αποτελέσματα μάρκετινγκ με πολλούς τρόπους. Πολλές εταιρείες εξετάζουν τα δεδομένα ενώ σχεδιάζουν καμπάνιες ή επιλέγουν ποια διαφημιστικά κανάλια θα χρησιμοποιήσουν για συγκεκριμένο κοινό.

Οι επαγγελματίες του μάρκετινγκ μπορούν επίσης να εφαρμόσουν αναλυτικά δεδομένα για να προσδιορίσουν ποιες μέθοδοι προσέγγισης θα έχουν τη μεγαλύτερη απήχηση σε συγκεκριμένο κοινό. Κατά την επεξεργασία μιας στρατηγικής, οι εκπρόσωποι της εταιρείας θα πρέπει να αξιολογούν τις γνωστές προκλήσεις και τον τρόπο με τον οποίο η αυξημένη πληροφόρηση θα μπορούσε να τις ξεπεράσει.

Η δημιουργία εσόδων δεδομένων έχει νόημα

Αυτοί είναι μερικοί από τους τομείς που είναι πιο πιθανό να επωφεληθούν από πρωτοβουλίες δημιουργίας εσόδων από δεδομένα. Ωστόσο, άλλοι κλάδοι θα μπορούσαν να δουν παρόμοια θετικά αποτελέσματα, ειδικά εάν οι εκπρόσωποι φροντίσουν να διασφαλίσουν την αξιοπιστία των δεδομένων.

Πηγή: https://dataconomy.com/2021/04/top-5-industries-benefit-data-monetization/