Οι δυναμικές δυνάμεις πίσω από τον εκ νέου μετασχηματισμό του κέντρου δεδομένων - IBM Blog

Οι δυναμικές δυνάμεις πίσω από τον εκ νέου μετασχηματισμό του κέντρου δεδομένων – IBM Blog

Κόμβος πηγής: 3078488


Οι δυναμικές δυνάμεις πίσω από τον εκ νέου μετασχηματισμό του κέντρου δεδομένων – IBM Blog



Άτομο που εργάζεται σε φορητό υπολογιστή στο κέντρο δεδομένων

Τα κέντρα δεδομένων υφίστανται σημαντική εξέλιξη. Αρχικά, ήταν τεράστιες, κεντρικές εγκαταστάσεις που ήταν πολύπλοκες, δαπανηρές και δύσκολο να αναπαραχθούν ή να αποκατασταθούν. Τώρα, οι εξελίξεις στο υλικό και το λογισμικό καθώς και η αυξημένη εστίαση στη βιωσιμότητα οδηγούν σε γρήγορο μετασχηματισμό. 

Καταλύτες και γρίφους 

Μια δραματική αλλαγή στην ανάπτυξη και τις λειτουργίες κάνει τα κέντρα δεδομένων πιο ευέλικτα και οικονομικά. Αυτές οι αλλαγές οδηγούνται από τα ακόλουθα: 

  • αλλαγές της αγοράς και απαιτήσεις πελατών που ωθούν τους οργανισμούς να αποκεντρώσουν και να διαφοροποιήσουν τις λειτουργίες αποθήκευσης και επεξεργασίας δεδομένων τους· 
  • πολιτικές και ρυθμιστικές απαιτήσεις, όπως η κυριαρχία των δεδομένων, που επηρεάζουν τις λειτουργίες και τις τοποθεσίες των κέντρων δεδομένων· 
  • η ώθηση για μείωση της πολυπλοκότητας, του κινδύνου και του κόστους με την ευρεία υιοθέτηση του cloud και της υβριδικής υποδομής. 
  • την πίεση για βελτιωμένη βιωσιμότητα με πιο πράσινες, πιο ενεργειακά αποδοτικές πρακτικές· και 
  • Υιοθέτηση τεχνητής νοημοσύνης, τόσο για τη βελτίωση των λειτουργιών όσο και για την αύξηση των απαιτήσεων απόδοσης. 

Η IDC προβλέπει αύξηση του αυτοματισμού με δυνατότητα AI, μειώνοντας την ανάγκη για παρέμβαση σε ανθρώπινες επιχειρήσεις κατά 70% έως το 2027​. 

Ωστόσο, η τεχνητή νοημοσύνη είναι επίσης παράγοντας διατάραξης, που απαιτεί προηγμένη υποδομή για την κάλυψη υπολογιστικών απαιτήσεων έντασης δεδομένων. Αυτό δεν σημαίνει ότι η διακοπή είναι αρνητικό χαρακτηριστικό. Είναι ακριβώς το αντίθετο. Εάν αγκαλιαστεί, η διαταραχή μπορεί να ωθήσει τον οργανισμό σε νέα ύψη και να οδηγήσει σε τρομερά αποτελέσματα. 

Αγκαλιάστε την αλλαγή και την καινοτομία 

Το κέντρο δεδομένων του μέλλοντος είναι ώριμο για περαιτέρω ανάπτυξη και μετασχηματισμό. Τα μοντέλα ως υπηρεσία αναμένεται να γίνουν πιο διαδεδομένα, με Πρόβλεψη IDC ότι το 65% των αγοραστών τεχνολογίας θα δώσει προτεραιότητα σε αυτά τα μοντέλα μέχρι το 2026​. Αυτή η στροφή απηχεί την απάντηση στις οικονομικές πιέσεις και την ανάγκη να καλυφθούν τα κενά ταλέντων στις λειτουργίες πληροφορικής.  

Η αυξανόμενη σημασία του υπολογιστικού άκρου, λόγω της ανάγκης για ταχύτερη επεξεργασία δεδομένων και μειωμένης καθυστέρησης, αναδιαμορφώνει επίσης την αρχιτεκτονική των κέντρων δεδομένων. Ο Gartner προβλέπει Οι ομάδες κέντρων δεδομένων θα υιοθετήσουν αρχές cloud ακόμη και για υποδομές εσωτερικής εγκατάστασης για να βοηθήσουν στη βελτιστοποίηση της απόδοσης, της διαχείρισης και του κόστους. 

Η αειφορία θα παραμείνει βασικός στόχος, με Gartner σημειώνοντας ότι το 87% των ηγετών επιχειρήσεων σχεδιάζουν να επενδύσουν περισσότερα στη βιωσιμότητα τα επόμενα χρόνια. Αυτή η δέσμευση είναι κρίσιμη για τη μείωση των περιβαλλοντικών επιπτώσεων που θα έχουν τα κέντρα δεδομένων, ευθυγραμμίζοντας τον μετασχηματισμό τους με ευρύτερες παγκόσμιες προσπάθειες για την καταπολέμηση της κλιματικής αλλαγής. Αυτό θα επιτρέψει στους οργανισμούς να επιδείξουν τη δέσμευσή τους στις προσπάθειες ESG, καθώς οι καταναλωτές προσπαθούν να κάνουν διαφοροποίηση μεταξύ εκείνων που αναλαμβάνουν πραγματική δράση και εκείνων που απλώς κάνουν «πράσινη πλύση» για σκοπούς μάρκετινγκ. 

Οραματιστείτε το κέντρο δεδομένων του αύριο 

Τα κέντρα δεδομένων θα συνεχίσουν να μεταβαίνουν από τις μονολιθικές διαμορφώσεις του παρελθόντος για να γίνουν ευέλικτα, υψηλής ισχύος, βιώσιμα οικοσυστήματα με γνώμονα την τεχνητή νοημοσύνη, διανεμημένα παγκοσμίως. Θα αντικατοπτρίζουν την ευρύτερη εξέλιξη της τεχνολογίας, των επιχειρήσεων και της κοινωνίας, μερικές φορές οδηγώντας ακόμη και τη χρέωση σε νέα σύνορα. Το κέντρο δεδομένων του μέλλοντος θα βρίσκεται στο επίκεντρο της καινοτομίας, της αποτελεσματικότητας και της περιβαλλοντικής ευθύνης, διαδραματίζοντας κρίσιμο ρόλο στη διαμόρφωση ενός βιώσιμου ψηφιακού κόσμου.  

Μάθε περισσότερα για το πώς η IBM και το VMware διευκολύνουν τις επιχειρήσεις να δημιουργήσουν και να αναπτύξουν εφαρμογές τεχνητής νοημοσύνης στο σύγχρονο κέντρο δεδομένων τους. 

Δείτε πώς λειτουργεί το Cloud migration consulting της IBM

Το άρθρο αυτό ήταν χρήσιμο;

ΝαιΟχι


Περισσότερα από το Data Strategy




Εργαλεία DataOps: Βασικές δυνατότητες και 5 εργαλεία που πρέπει να γνωρίζετε

4 min διαβάστε - Τι είναι τα εργαλεία DataOps; Το DataOps, συντομογραφία των λειτουργιών δεδομένων, είναι ένας αναδυόμενος κλάδος που εστιάζει στη βελτίωση της συνεργασίας, της ολοκλήρωσης και της αυτοματοποίησης των διαδικασιών δεδομένων σε έναν οργανισμό. Τα εργαλεία DataOps είναι λύσεις λογισμικού που έχουν σχεδιαστεί για να απλοποιούν και να εξορθολογίζουν τις διάφορες πτυχές της διαχείρισης και ανάλυσης δεδομένων, όπως η απορρόφηση δεδομένων, ο μετασχηματισμός δεδομένων, η διαχείριση ποιότητας δεδομένων, η καταλογογράφηση δεδομένων και η ενορχήστρωση δεδομένων. Αυτά τα εργαλεία βοηθούν τους οργανισμούς να εφαρμόσουν πρακτικές DataOps παρέχοντας μια ενοποιημένη πλατφόρμα για τις ομάδες δεδομένων για συνεργασία, κοινή χρήση και διαχείριση…




7 Μέθοδοι δοκιμής δεδομένων, γιατί τις χρειάζεστε και πότε να τις χρησιμοποιήσετε

5 min διαβάστε - Τι είναι η δοκιμή δεδομένων; Η δοκιμή δεδομένων περιλαμβάνει την επαλήθευση και την επικύρωση των συνόλων δεδομένων για να επιβεβαιωθεί ότι συμμορφώνονται με συγκεκριμένες απαιτήσεις. Ο στόχος είναι να αποφευχθούν τυχόν αρνητικές συνέπειες στις επιχειρηματικές δραστηριότητες ή αποφάσεις που προκύπτουν από λάθη, ασυνέπειες ή ανακρίβειες. Σε έναν κόσμο όπου οι οργανισμοί βασίζονται σε μεγάλο βαθμό στην παρατηρησιμότητα δεδομένων για ενημερωμένη λήψη αποφάσεων, οι αποτελεσματικές μέθοδοι δοκιμής δεδομένων είναι ζωτικής σημασίας για τη διασφάλιση προτύπων υψηλής ποιότητας σε όλα τα στάδια του κύκλου ζωής των δεδομένων—από τη συλλογή και αποθήκευση δεδομένων έως την επεξεργασία και την ανάλυση. …




8 Τεχνικές και μετρήσεις παρακολούθησης ποιότητας δεδομένων που πρέπει να παρακολουθήσετε

6 min διαβάστε - Τι είναι η παρακολούθηση ποιότητας δεδομένων; Η παρακολούθηση της ποιότητας των δεδομένων αναφέρεται στην αξιολόγηση, μέτρηση και διαχείριση των δεδομένων ενός οργανισμού όσον αφορά την ακρίβεια, τη συνέπεια και την αξιοπιστία. Χρησιμοποιεί διάφορες τεχνικές για τον εντοπισμό και την επίλυση προβλημάτων ποιότητας δεδομένων, διασφαλίζοντας ότι τα δεδομένα υψηλής ποιότητας χρησιμοποιούνται για επιχειρηματικές διαδικασίες και λήψη αποφάσεων. Η σημασία της ποιότητας των δεδομένων δεν μπορεί να υπερεκτιμηθεί, καθώς τα δεδομένα κακής ποιότητας μπορούν να οδηγήσουν σε εσφαλμένα συμπεράσματα, αναποτελεσματικές λειτουργίες και έλλειψη εμπιστοσύνης στις πληροφορίες που παρέχονται από τα συστήματα μιας εταιρείας. Παρακολούθηση…




Δημιουργία στρατηγικής για την ποιότητα των δεδομένων: Βήμα προς βήμα

5 min διαβάστε - Τι είναι μια στρατηγική ποιότητας δεδομένων; Μια στρατηγική ποιότητας δεδομένων περιγράφει λεπτομερώς τις διαδικασίες, τα εργαλεία και τις τεχνικές που χρησιμοποιούνται για να διασφαλιστεί ότι τα δεδομένα της εταιρείας σας είναι ακριβή, συνεπή, πλήρη και ενημερωμένα. Μια καλά καθορισμένη στρατηγική ποιότητας δεδομένων επιτρέπει καλύτερη λήψη αποφάσεων με βάση αξιόπιστες πληροφορίες και μειώνει τους κινδύνους που συνδέονται με δεδομένα κακής ποιότητας. Για να αναπτύξετε μια επιτυχημένη στρατηγική ποιότητας δεδομένων, θα πρέπει να κατανοήσετε πώς οι πληροφορίες υψηλής ποιότητας υποστηρίζουν διαδικασίες λήψης αποφάσεων και προωθούν την ανάπτυξη σε ολόκληρο τον οργανισμό σας και ποιοι παράγοντες μπορούν να επηρεάσουν ή να μειώσουν…

Ενημερωτικά δελτία IBM

Λάβετε τα ενημερωτικά δελτία μας και τις ενημερώσεις θεμάτων που παρέχουν την πιο πρόσφατη ηγεσία σκέψης και πληροφορίες σχετικά με τις αναδυόμενες τάσεις.

Εγγραφή τώρα

Περισσότερα ενημερωτικά δελτία

Σφραγίδα ώρας:

Περισσότερα από IBM