Με την εμφάνιση νέων προόδων και εφαρμογών στα μοντέλα μηχανικής μάθησης και την τεχνητή νοημοσύνη, συμπεριλαμβανομένης της γενετικής τεχνητής νοημοσύνης, των δικτύων δημιουργίας αντιπάλων, της όρασης υπολογιστών και των μετασχηματιστών, πολλές επιχειρήσεις επιδιώκουν να αντιμετωπίσουν τις πιο πιεστικές προκλήσεις δεδομένων στον πραγματικό κόσμο χρησιμοποιώντας και τους δύο τύπους συνθετικών δεδομένων: δομημένο και αδόμητο. Οι τύποι δομημένων συνθετικών δεδομένων είναι ποσοτικοί και περιλαμβάνουν δεδομένα πίνακα, όπως αριθμούς ή τιμές, ενώ οι μη δομημένοι συνθετικοί τύποι δεδομένων είναι ποιοτικοί και περιλαμβάνουν κείμενο, εικόνες και βίντεο. Οι ηγέτες των επιχειρήσεων και οι επιστήμονες δεδομένων σε διάφορους κλάδους τονίζουν την ανάγκη για νέα σύνθεση δεδομένων για την αντιμετώπιση των κενών δεδομένων, την προστασία των ευαίσθητων πληροφοριών και τη βελτίωση της ταχύτητάς τους στην αγορά. Ήδη εντοπίζουν και διερευνούν αρκετές περιπτώσεις χρήσης συνθετικών δεδομένων στην πραγματική ζωή, όπως:
- Δημιουργία συνθετικών δεδομένων σε πίνακα για αύξηση του μεγέθους του δείγματος και των περιπτώσεων άκρων. Μπορείτε να συνδυάσετε αυτά τα δεδομένα με πραγματικά σύνολα δεδομένων για να βελτιώσετε την εκπαίδευση μοντέλων AI και την ακρίβεια πρόβλεψης.
- Δημιουργία συνθετικών δεδομένων δοκιμών για την επίσπευση των δοκιμών, τη βελτιστοποίηση και την επικύρωση νέων εφαρμογών και λειτουργιών.
- Διερεύνηση σεναρίων «what-if» ή νέων επιχειρηματικών γεγονότων χρησιμοποιώντας συνθετικά δεδομένα που συντίθενται από προσομοιώσεις που βασίζονται σε πράκτορες.
- Χρήση συνθετικών δεδομένων για την πρόληψη της έκθεσης ευαίσθητων δεδομένων σε αλγόριθμους μηχανικής εκμάθησης.
- Κοινή χρήση και δημιουργία εσόδων από ένα συνθετικό αντίγραφο υψηλής ποιότητας, με προστασία της ιδιωτικής ζωής με εσωτερικούς ενδιαφερόμενους ή εξωτερικούς επιχειρηματικούς εταίρους.
Τούτου λεχθέντος, η σύνθεση δεδομένων προσφέρει μεγαλύτερη προστασία έναντι των παραδοσιακών τεχνικών απορρήτου και ανωνυμοποίησης δεδομένων (σκεφτείτε την κάλυψη), ενώ παράλληλα κάνει καλύτερη δουλειά στη διατήρηση της χρησιμότητας των δεδομένων. Ωστόσο, εξακολουθεί να υπάρχει έλλειψη εμπιστοσύνης μεταξύ των ηγετών των επιχειρήσεων. Για να οικοδομηθεί αυτή η εμπιστοσύνη και να προωθηθεί η ευρεία υιοθέτηση, οι πωλητές εργαλείων παραγωγής συνθετικών δεδομένων θα πρέπει να απαντήσουν σε δύο κρίσιμα ερωτήματα που θέτουν πολλοί ηγέτες επιχειρήσεων: Τα συνθετικά δεδομένα θα εκθέσουν την επιχείρησή μου σε πρόσθετους κινδύνους για το απόρρητο των δεδομένων; Πόσο ακριβή αντικατοπτρίζουν τα συνθετικά δεδομένα τα υπάρχοντα δεδομένα μου;
Ευτυχώς, υπάρχουν ήδη βέλτιστες πρακτικές για να βοηθήσουν τις επιχειρήσεις να αξιολογήσουν αυτές τις ερωτήσεις και, ελπίζουμε, να οικοδομήσουν την εμπιστοσύνη που χρειάζονται στα συνθετικά δεδομένα για να γίνουν πιο ανταγωνιστικές στις σημερινές συνεχώς μεταβαλλόμενες αγορές. Ας ΡΙΞΟΥΜΕ μια ΜΑΤΙΑ.
Διασφάλιση του απορρήτου των συνθετικών δεδομένων
Αν και θεωρούνται τεχνητά δεδομένα ή «πλαστά δεδομένα» επειδή δημιουργούνται από υπολογιστή αντί να δημιουργούνται από πραγματικά γεγονότα (όπως μια αγορά πελάτη, μια σύνδεση στο Διαδίκτυο ή μια διάγνωση ασθενούς), τα συνθετικά δεδομένα μπορούν να αποκαλύψουν στοιχεία προσωπικής ταυτοποίησης (PII) όταν χρησιμοποιούνται ως δεδομένα εκπαίδευσης για μοντέλα AI. Για παράδειγμα, εάν μια επιχείρηση δίνει προτεραιότητα στην ακρίβεια στη δημιουργία συνθετικών δεδομένων, η προκύπτουσα έξοδος μπορεί να περιλαμβάνει κατά λάθος πάρα πολλά προσωπικά αναγνωρίσιμα χαρακτηριστικά, αυξάνοντας έτσι την έκθεση της εταιρείας στον κίνδυνο απορρήτου εν αγνοία της. Επιπλέον, καθώς οι τεχνικές μοντελοποίησης γίνονται όλο και πιο περίπλοκες στην επιστήμη δεδομένων, συμπεριλαμβανομένης της βαθιάς μάθησης και των μοντέλων πρόβλεψης και δημιουργίας, οι εταιρείες και οι προμηθευτές πρέπει να εργαστούν επιμελώς για να αποτρέψουν ακούσιες συνδέσεις που θα μπορούσαν να διαρρεύσουν την ταυτότητα ενός ατόμου και να το εκθέσουν σε επιθέσεις τρίτων.
Ευτυχώς, οι επιχειρήσεις που ενδιαφέρονται για συνθετικά δεδομένα μπορούν να λάβουν μέτρα για να μειώσουν τον κίνδυνο απορρήτου τους:
Διατηρήστε τα δεδομένα σας εκεί που είναι
Ενώ πολλές εταιρείες μεταφέρουν τις υπάρχουσες εφαρμογές λογισμικού τους στο cloud για εξοικονόμηση κόστους, βελτιωμένη απόδοση και επεκτασιμότητα, οι επιτόπιες εγκαταστάσεις συνεχίζουν να διαδραματίζουν καθοριστικό ρόλο στη βελτίωση του απορρήτου και της προστασίας. Αυτό ισχύει εν μέρει για τα συνθετικά δεδομένα. Όταν ασχολούμαστε με πλήρως συνθετικά δεδομένα (δεδομένα που δημιουργούνται χωρίς υπάρχοντα δεδομένα για εκπαίδευση μοντέλων) ή συνθετικά δεδομένα που δεν περιέχουν εμπιστευτικά ή PII, υπάρχει ελάχιστος κίνδυνος που σχετίζεται με τη χρήση μιας μεθόδου ανάπτυξης δημόσιου νέφους. Ωστόσο, οι εταιρείες θα πρέπει να εξετάζουν τις επιτόπιες αναπτύξεις όταν τα συνθετικά τους δεδομένα έχουν εξαρτήσεις από υπάρχοντα ευαίσθητα δεδομένα. Παρόλο που οι τρίτοι πάροχοι cloud προσφέρουν ισχυρές ενσωματωμένες διασφαλίσεις ασφάλειας και απορρήτου, η αποστολή και αποθήκευση ευαίσθητων δεδομένων πελατών PII σε τέτοια cloud μπορεί να εκθέσει τον οργανισμό σας σε πιθανούς κινδύνους και να αποκλειστεί από την ομάδα απορρήτου σας.
Έχετε έλεγχο και στιβαρή προστασία
Δεν απαιτούν όλες οι περιπτώσεις χρήσης συνθετικών δεδομένων το απόρρητο, αλλά ορισμένες το απαιτούν. Ως εκ τούτου, οι ηγέτες κινδύνου, ασφάλειας και συμμόρφωσης θα πρέπει να εφαρμόσουν έναν μηχανισμό για τον έλεγχο του επιθυμητού επιπέδου κινδύνου απορρήτου κατά τη διαδικασία παραγωγής συνθετικών δεδομένων. Το "διαφορικό απόρρητο" είναι ένας τέτοιος μηχανισμός, ο οποίος επιτρέπει στους επιστήμονες δεδομένων και στις ομάδες κινδύνου να διαχειρίζονται το επιθυμητό επίπεδο απορρήτου (συνήθως εντός ενός εύρους epsilon από 1 έως 10, με το 1 να αντιπροσωπεύει το υψηλότερο απόρρητο). Αυτή η μέθοδος συγκαλύπτει τη συνεισφορά οποιουδήποτε ατόμου, καθιστώντας αδύνατο να συναχθούν συγκεκριμένες πληροφορίες για ένα άτομο, συμπεριλαμβανομένου του εάν οι πληροφορίες του χρησιμοποιήθηκαν καθόλου. Εντοπίζει αυτόματα ευάλωτα μεμονωμένα σημεία δεδομένων και εισάγει «θόρυβο» για να κρύψει τις συγκεκριμένες πληροφορίες τους. Αν και η προσθήκη θορύβου μειώνει ελαφρώς την ακρίβεια εξόδου (αυτό είναι το «κόστος» της διαφορικής ιδιωτικότητας), δεν θέτει σε κίνδυνο τη χρησιμότητα ή την ποιότητα των δεδομένων σε σύγκριση με τις παραδοσιακές τεχνικές κάλυψης δεδομένων. Με άλλα λόγια, ένα διαφορικά ιδιωτικό συνθετικό σύνολο δεδομένων εξακολουθεί να αντικατοπτρίζει τις στατιστικές ιδιότητες του πραγματικού σας δεδομένων. Επιπλέον, υπάρχουν πλεονεκτήματα από τη χρήση διαφορικών τεχνικών απορρήτου, συμπεριλαμβανομένης της ισχυρής προστασίας δεδομένων από πιθανές επιθέσεις απορρήτου, των αποδεδειγμένων εγγυήσεων απορρήτου σχετικά με τον σωρευτικό κίνδυνο από διαδοχικές εκδόσεις δεδομένων και της διαφάνειας δεδομένων, καθώς δεν υπάρχει ανάγκη να κρατηθούν μυστικοί οι διαφορικοί ιδιωτικοί υπολογισμοί ή οι παράμετροι.
Αποκτήστε πληροφορίες σχετικά με τις μετρήσεις που σχετίζονται με το απόρρητο
Όταν το διαφορικό απόρρητο δεν αποτελεί επιλογή, οι επιχειρηματικοί χρήστες θα πρέπει να διατηρούν μια οπτική γωνία στις μετρήσεις που σχετίζονται με το απόρρητο, για να τους βοηθήσουν να κατανοήσουν την έκταση της έκθεσής τους στο απόρρητο. Ακολουθούν δύο κοινές μετρήσεις που, αν και δεν είναι περιεκτικές, χρησιμεύουν ως σταθερή βάση:
- Βαθμολογία διαρροής: Αυτή η βαθμολογία μετρά το κλάσμα των γραμμών στο συνθετικό σύνολο δεδομένων που είναι πανομοιότυπες με το αρχικό σύνολο δεδομένων. Ενώ ένα συνθετικό σύνολο δεδομένων μπορεί να επιτύχει υψηλή ακρίβεια, θα μπορούσε να θέσει σε κίνδυνο το απόρρητο συμπεριλαμβάνοντας πάρα πολλά από τα αρχικά δεδομένα. Η διαρροή δεδομένων συμβαίνει όταν τα αρχικά δεδομένα ή τα πραγματικά δεδομένα περιέχουν πληροφορίες σχετικά με τον στόχο, αλλά αυτά τα δεδομένα δεν θα είναι προσβάσιμα όταν το μοντέλο AI χρησιμοποιείται για πρόβλεψη ή ανάλυση.
- Βαθμολογία εγγύτητας: Η εγγύτητα προσδιορίζεται με τον υπολογισμό της απόστασης μεταξύ των αρχικών δεδομένων και των συνθετικών συνόλων δεδομένων. Μια μικρότερη απόσταση υποδηλώνει υψηλότερο κίνδυνο απορρήτου, επειδή διευκολύνει την απομόνωση ορισμένων σειρών από τα δεδομένα συνθετικού πίνακα.
Αξιολόγηση της ποιότητας των συνθετικών δεδομένων
Η υιοθέτηση σε όλη την επιχείρηση απαιτεί επίσης από τους ηγέτες των επιχειρήσεων και τους επιστήμονες δεδομένων να έχουν εμπιστοσύνη στην ποιότητα της παραγωγής συνθετικών δεδομένων. Συγκεκριμένα, πρέπει να κατανοήσουν γρήγορα και εύκολα πόσο στενά τα συνθετικά δεδομένα διατηρούν τις στατιστικές ιδιότητες του υπάρχοντος μοντέλου δεδομένων τους. Ενώ ορισμένες περιπτώσεις χρήσης δικαιολογούν συνθετικά δεδομένα χαμηλότερης πιστότητας, όπως επεξηγηματικά δεδομένα για τη δημιουργία ρεαλιστικών επιδείξεων προϊόντων, εσωτερικά εκπαιδευτικά στοιχεία ή ορισμένα σενάρια εκπαίδευσης μοντέλων τεχνητής νοημοσύνης, άλλες περιπτώσεις χρήσης απαιτούν υψηλό βαθμό πιστότητας, όπως κατά τη σύνθεση δεδομένων ασθενών στην υγειονομική περίθαλψη. Στην τελευταία περίπτωση χρήσης, καθώς μια εταιρεία υγειονομικής περίθαλψης μπορεί να χρησιμοποιήσει το συνθετικό αποτέλεσμα για να εντοπίσει νέες γνώσεις ασθενών που ενημερώνουν τη λήψη αποφάσεων κατάντη, οι ηγέτες επιχειρήσεων πρέπει να διασφαλίσουν ότι τα συνθετικά δεδομένα αντικατοπτρίζουν με ακρίβεια τις συνθήκες της πραγματικής τους επιχείρησης.
Ας δούμε πιο προσεκτικά την πιστότητα και άλλες μετρήσεις που σχετίζονται με την ποιότητα:
Πιστότητα
Μια σημαντική μέτρηση είναι η «πιστότητα». Αξιολογεί την ποιότητα των συνθετικών δεδομένων ως προς την ομοιότητά τους με τα πραγματικά δεδομένα και το μοντέλο δεδομένων. Οι επιχειρήσεις θα πρέπει να αποκτήσουν γνώση όχι μόνο για τις κατανομές στηλών αλλά και για τις σχέσεις μεταξύ άλλων στηλών, τόσο ένα προς ένα (μονομεταβλητή) όσο και ένα προς πολλά (πολυμεταβλητή). Η κατανόηση του τελευταίου είναι ζωτικής σημασίας λόγω της πολυπλοκότητας και του μεγέθους των περισσότερων υπαρχόντων πινάκων δεδομένων. Ευτυχώς, τα πιο πρόσφατα νευρωνικά δίκτυα και τα μοντέλα παραγωγής τεχνητής νοημοσύνης υπερέχουν στην καταγραφή αυτών των περίπλοκων σχέσεων σε πίνακες βάσεων δεδομένων και δεδομένα χρονοσειρών. Οι μετρήσεις πιστότητας εμφανίζονται χρησιμοποιώντας ραβδωτά γραφήματα και πίνακες συσχέτισης, οι οποίοι, αν και δυνητικά μακροσκελείς, προσφέρουν πολύτιμες πληροφορίες. Εάν δεν έχετε ήδη πρόσβαση σε αναλυτικά στοιχεία πιστότητας, μπορείτε να ξεκινήσετε χρησιμοποιώντας πακέτα Python ανοιχτού κώδικα, όπως π.χ. Μετρήσεις SD.
Χρησιμότητα
Τα μοντέλα τεχνητής νοημοσύνης απαιτούν επαρκή δεδομένα για αποτελεσματική εκπαίδευση και η απόκτηση πραγματικών συνόλων δεδομένων μπορεί να είναι χρονοβόρα. Τα συνθετικά δεδομένα παρέχουν μια πιο γρήγορη εναλλακτική για την εκπαίδευση μοντέλων μηχανικής εκμάθησης. Ως εκ τούτου, είναι πολύτιμο να κατανοήσουμε τη χρησιμότητα των συνθετικών δεδομένων στην εκπαίδευση μοντέλων τεχνητής νοημοσύνης πριν τα μοιραστούμε με τις κατάλληλες ομάδες. Ουσιαστικά, αυτή η μέτρηση μετρά τη σχετική προγνωστική ακρίβεια ενός μοντέλου μηχανικής μάθησης όταν εκπαιδεύεται σε πραγματικά δεδομένα σε σύγκριση με συνθετικά δεδομένα.
Δικαιοσύνη
Μια άλλη σημαντική μέτρηση είναι η «δικαιοσύνη», ένα θέμα που αποκτά εξέχουσα θέση λόγω πιθανών προκαταλήψεων που υπάρχουν στα σύνολα δεδομένων που συλλέγονται από την επιχείρηση. Εάν το υπάρχον σύνολο δεδομένων παρουσιάζει προκατάληψη, τα συνθετικά δεδομένα θα είναι επίσης προκατειλημμένα. Η απόκτηση εικόνας για την έκταση αυτής της προκατάληψης μπορεί να βοηθήσει τις επιχειρήσεις να την αναγνωρίσουν και ενδεχομένως να τη διορθώσουν. Αν και δεν είναι τόσο διαδεδομένη στις σημερινές λύσεις συνθετικών δεδομένων και δεν είναι τόσο κρίσιμη όσο το απόρρητο, η πιστότητα ή η χρησιμότητα, η κατανόηση της προκατάληψης στα συνθετικά δεδομένα σας θα βοηθήσει τις επιχειρήσεις να λαμβάνουν τεκμηριωμένες αποφάσεις.
Πώς να ξεκινήσετε με συνθετικά δεδομένα στο watsonx.ai
Οι κατασκευαστές τεχνητής νοημοσύνης και οι επιστήμονες δεδομένων μπορούν να δημιουργήσουν συνθετικά δεδομένα σε πίνακα εισάγοντας δεδομένα από μια βάση δεδομένων, ανεβάζοντας ένα αρχείο ή δημιουργώντας ένα προσαρμοσμένο σχήμα δεδομένων στο IBM® watsonx.ai™. Αυτό το μοντέλο που βασίζεται σε στατιστικά μπορεί να χρησιμοποιηθεί για τη δημιουργία δεδομένων για τη βελτίωση της προγνωστικής ακρίβειας των μοντέλων εκπαίδευσης τεχνητής νοημοσύνης μέσω περιπτώσεων αιχμής και μεγαλύτερων μεγεθών δειγμάτων. Αυτά τα δεδομένα μπορούν επίσης να χρησιμοποιηθούν για να βοηθήσουν στη βελτίωση του ρεαλισμού των επιδείξεων πελατών και του εκπαιδευτικού υλικού των εργαζομένων.
Το Watsonx.ai είναι ένα στούντιο τεχνητής νοημοσύνης επόμενης γενιάς, έτοιμο για επιχειρήσεις, για μηχανική μάθηση και γενετική τεχνητή νοημοσύνη, που υποστηρίζεται από βασικά μοντέλα. Με το στούντιο watsonx.ai, οι κατασκευαστές τεχνητής νοημοσύνης, συμπεριλαμβανομένων των επιστημόνων δεδομένων, των προγραμματιστών εφαρμογών και των επιχειρηματικών αναλυτών, μπορούν να εκπαιδεύσουν, να επικυρώσουν, να συντονίσουν και να αναπτύξουν τόσο την παραδοσιακή μηχανική εκμάθηση όσο και τις νέες δυνατότητες παραγωγής AI. Το Watsonx.ai έχει σχεδιαστεί για να διευκολύνει τη συνεργασία και την επεκτασιμότητα στην ανάπτυξη εφαρμογών τεχνητής νοημοσύνης και μπορεί να αναπτυχθεί σε υβριδικά περιβάλλοντα cloud.
Δείτε την υπηρεσία παραγωγής συνθετικών δεδομένων στο watsonx.ai είτε από πρόσβαση στη δωρεάν δοκιμή μας or προγραμματισμός κλήσης 30 λεπτών με ένα από τα δικά μας watsonx.ai ειδικοί προϊόντων για μια καθοδηγούμενη περιήγηση.
Εξερευνήστε τα οφέλη του watsonx.ai
Ξεκλειδώστε τη δωρεάν δοκιμή σας σήμερα
Περισσότερα από Data and Analytics
Ενημερωτικά δελτία IBM
Λάβετε τα ενημερωτικά δελτία μας και τις ενημερώσεις θεμάτων που παρέχουν την πιο πρόσφατη ηγεσία σκέψης και πληροφορίες σχετικά με τις αναδυόμενες τάσεις.
Εγγραφή τώρα
Περισσότερα ενημερωτικά δελτία
- SEO Powered Content & PR Distribution. Ενισχύστε σήμερα.
- PlatoData.Network Vertical Generative Ai. Ενδυναμώστε τον εαυτό σας. Πρόσβαση εδώ.
- PlatoAiStream. Web3 Intelligence. Ενισχύθηκε η γνώση. Πρόσβαση εδώ.
- PlatoESG. Ανθρακας, Cleantech, Ενέργεια, Περιβάλλον, Ηλιακός, Διαχείριση των αποβλήτων. Πρόσβαση εδώ.
- PlatoHealth. Ευφυΐα βιοτεχνολογίας και κλινικών δοκιμών. Πρόσβαση εδώ.
- πηγή: https://www.ibm.com/blog/synthetic-data-generation-building-trust-by-ensuring-privacy-and-quality/
- :έχει
- :είναι
- :δεν
- :που
- $UP
- 1
- 10
- 17
- 2020
- 2023
- 25
- 28
- 29
- 30
- 300
- 31
- 32
- 40
- 400
- 7
- 72
- 8
- 9
- a
- Σχετικα
- επιτάχυνση
- πρόσβαση
- προσιτότητα
- προσιτός
- ακρίβεια
- ακριβής
- με ακρίβεια
- Κατορθώνω
- απέναντι
- πραγματικός
- προσθήκη
- Πρόσθετος
- Επιπλέον
- διεύθυνση
- ενστερνίζομαι
- Υιοθεσία
- προκαταβολές
- αντιφατική
- Διαφήμιση
- Μετά το
- κατά
- AI
- AI υιοθεσία
- Μοντέλα AI
- Εκπαίδευση AI
- αι περιπτώσεις χρήσης
- αλγόριθμοι
- Όλα
- επιτρέπει
- ήδη
- Επίσης
- εναλλακτική λύση
- Αν και
- Amazon
- Amazon RDS
- μεταξύ των
- amp
- an
- ανάλυση
- Αναλυτές
- analytics
- και
- κάθε
- Εφαρμογή
- Ανάπτυξη Εφαρμογών
- εφαρμογές
- κατάλληλος
- ΕΙΝΑΙ
- άρθρο
- τεχνητός
- τεχνητή νοημοσύνη
- Τεχνητή νοημοσύνη (AI)
- AS
- ζητώ
- εκτιμά
- Ενεργητικό
- συσχετισμένη
- At
- Επιθέσεις
- γνωρίσματα
- ακροατήριο
- Αύγουστος
- Αύγουστος 2
- συγγραφέας
- αυτομάτως
- διαθέσιμος
- πίσω
- μπαρ
- βασίζονται
- BE
- επειδή
- γίνονται
- πριν
- οφέλη
- ΚΑΛΎΤΕΡΟΣ
- βέλτιστες πρακτικές
- Καλύτερα
- μεταξύ
- προκατάληψη
- μεροληπτική
- μεροληψίες
- μπλοκαριστεί
- Μπλοκ
- Μπλε
- και οι δύο
- φέρω
- ευρύς
- χτίζω
- χτίζω εμπιστοσύνη
- κατασκευαστές
- Κτίριο
- ενσωματωμένο
- επιχείρηση
- Επιχειρηματικοί ηγέτες
- επιχειρήσεις
- αλλά
- κουμπί
- by
- υπολογισμό
- CAN
- δυνατότητες
- συλλαμβάνονται
- Καταγραφή
- άνθρακας
- κάρτα
- Κάρτες
- περίπτωση
- περιπτώσεις
- CAT
- κατηγορία
- ορισμένες
- προκλήσεις
- έλεγχος
- κύκλους
- τάξη
- πελάτης
- στενά
- Backup
- κωδικός
- συνεργασία
- χρώμα
- Στήλη
- Στήλες
- συνδυασμός
- Κοινός
- κοινότητα
- Εταιρείες
- εταίρα
- Εταιρεία
- σύγκριση
- ανταγωνιστική
- περίπλοκο
- Συμμόρφωση
- κατανοώ
- περιεκτικός
- συμβιβασμός
- Συμβιβασμένος
- υπολογισμός
- υπολογιστή
- Computer Vision
- που παράγεται από υπολογιστή
- Συνθήκες
- εμπιστοσύνη
- Διασυνδέσεις
- Εξετάστε
- θεωρούνται
- επικοινωνήστε μαζί μας
- Δοχείο
- Περιέχει
- περιεχόμενο
- ΣΥΝΕΧΕΙΑ
- συνεχίζεται
- συμβολή
- έλεγχος
- διορθώσει
- Συσχέτιση
- Κόστος
- εξοικονόμηση κόστους
- θα μπορούσε να
- δημιουργήθηκε
- δημιουργία
- κρίσιμης
- κρίσιμος
- CSS
- έθιμο
- πελάτης
- στοιχεία πελάτη
- Πελάτες
- καθημερινά
- καθημερινές συναλλαγές
- ημερομηνία
- διαρροή δεδομένων
- σημεία δεδομένων
- Προστασία προσωπικών δεδομένων
- την προστασία των δεδομένων
- την ποιότητα των δεδομένων
- επιστημονικά δεδομένα
- αποθήκη δεδομένων
- βάση δεδομένων
- βάσεις δεδομένων
- σύνολα δεδομένων
- Ημερομηνία
- μοιρασιά
- δεκαετίες
- Λήψη Αποφάσεων
- αποφάσεις
- βαθύς
- βαθιά μάθηση
- Προεπιλογή
- ορισμοί
- Πτυχίο
- παραδώσει
- Demos
- εξαρτήσεις
- παρατάσσω
- αναπτυχθεί
- ανάπτυξη
- αναπτύξεις
- περιγραφή
- σχεδιασμένα
- επιθυμητή
- αποφασισμένος
- προγραμματιστές
- Ανάπτυξη
- διάγνωση
- επιμελώς
- κατευθείαν
- απόσταση
- Διανομές
- do
- έγγραφο
- κάνει
- πράξη
- αυτοκίνητο
- δυο
- κατά την διάρκεια
- κάθε
- ευκολία
- ευκολότερη
- εύκολα
- εύκολος
- οικονομία
- άκρη
- Αποτελεσματικός
- είτε
- εμφάνιση
- σμυριδόπετρα
- τονίζω
- Υπάλληλος
- ενεργοποιήσετε
- ενεργοποίηση
- ενίσχυση
- ενίσχυση
- εξασφαλίζω
- εξασφαλίζει
- εξασφαλίζοντας
- εισάγετε
- επιχειρήσεις
- Ολόκληρος
- περιβάλλοντα
- κατ 'ουσίαν,
- Αιθέρας (ΕΤΗ)
- αξιολογήσει
- Even
- εκδηλώσεις
- ΠΑΝΤΑ
- συνεχώς μεταβαλλόμενο
- εξέλιξη
- Excel
- Έξαψη
- εκθέματα
- υφιστάμενα
- υπάρχει
- έξοδος
- επισπεύδω
- Εξερευνώντας
- Έκθεση
- έκταση
- εξωτερικός
- διευκολύνω
- ψευδής
- FAST
- γρηγορότερα
- Χαρακτηριστικά
- αισθάνομαι
- πιστότητα
- Αρχεία
- ακολουθήστε
- Εξής
- γραμματοσειρές
- Για
- αναγκάζοντας
- Ευτυχώς
- Θεμέλιο
- κλάσμα
- πλαισίων
- Δωρεάν
- δωρεάν δοκιμή
- από
- πλήρως
- Επί πλέον
- Κέρδος
- κέρδισε
- κερδίζει
- κενά
- παράγουν
- παράγεται
- παραγωγής
- γενεά
- γενετική
- γενετικά δίκτυα αντιπάλων
- Παραγωγική τεχνητή νοημοσύνη
- γεννήτρια
- παίρνω
- γραφικές παραστάσεις
- πιάσιμο
- Πλέγμα
- Grow
- εγγυήσεις
- οδηγούμενος με οδηγόν
- είχε
- Έχω
- Επικεφαλίδα
- υγειονομική περίθαλψη
- ύψος
- βοήθεια
- εδώ
- Ψηλά
- υψηλής ποιότητας
- υψηλότερο
- υψηλότερο
- Ας ελπίσουμε ότι
- Πως
- Ωστόσο
- http
- HTTPS
- Υβριδικό
- υβριδικό σύννεφο
- IBM
- ICO
- ICON
- identiques
- αναγνωρίζει
- προσδιορίσει
- προσδιορισμό
- Ταυτότητα
- if
- εικόνα
- εικόνες
- φαντασία
- τεράστια
- Επίπτωση
- εφαρμογή
- σημαντικό
- εισαγωγή
- αδύνατος
- βελτίωση
- βελτιωθεί
- in
- Σε άλλες
- ακούσια
- περιλαμβάνουν
- περιλαμβάνει
- Συμπεριλαμβανομένου
- Αυξάνουν
- αυξημένη
- αύξηση
- όλο και περισσότερο
- ευρετήριο
- υποδηλώνει
- ατομικές
- βιομηχανίες
- πληροφορώ
- πληροφορίες
- ενημερώνεται
- καινοτομίες
- είσοδοι
- διορατικότητα
- ιδέες
- παράδειγμα
- Νοημοσύνη
- ενδιαφερόμενος
- εσωτερικός
- Internet
- σε
- πολύπλοκος
- Εισάγει
- IT
- επανάληψη
- ΤΟΥ
- εαυτό
- Δουλειά
- jpg
- Διατήρηση
- Κλειδί
- Έλλειψη
- μόνωση
- large
- μεγαλύτερος
- αργότερο
- ηγέτες
- Ηγεσία
- διαρροή
- μάθηση
- ελάχιστα
- Επίπεδο
- μόχλευσης
- Μου αρέσει
- γραμμή
- τοπικός
- τοπικός
- Σύνδεση
- ματιά
- χαμηλότερα
- μηχανή
- μάθηση μηχανής
- Mainstream
- διατηρήσουν
- διατηρεί
- κάνω
- ΚΑΝΕΙ
- Κατασκευή
- διαχείριση
- πολοί
- αγορά
- μερίδιο αγοράς
- αγορές
- Masks
- υλικά
- ωριμότητα
- max-width
- Ενδέχεται..
- μέσα
- μέτρα
- μηχανισμός
- μέθοδος
- μετρικός
- Metrics
- μεταναστεύουν
- πρακτικά
- ελάχιστος
- πρακτικά
- Κινητό
- μοντέλο
- μοντελοποίηση
- μοντέλα
- περισσότερο
- πλέον
- πολύ
- πρέπει
- my
- Πλοήγηση
- Ανάγκη
- δίκτυα
- Νευρικός
- νευρωνικά δίκτυα
- Νέα
- Ενημερωτικά Δελτία
- επόμενη γενιά
- Όχι.
- Θόρυβος
- τίποτα
- Νοέμβριος
- τώρα
- αριθμοί
- την απόκτηση
- of
- off
- προσφορά
- προσφορές
- on
- ONE
- αποκλειστικά
- ανοίξτε
- ανοικτού κώδικα
- Αισιοδοξία
- βελτιστοποίηση
- βελτιστοποιημένη
- Επιλογή
- Επιλογές
- or
- επιχειρήσεις
- οργανώσεις
- πρωτότυπο
- ΑΛΛΑ
- δικός μας
- έξω
- παραγωγή
- Packages
- σελίδα
- παράμετροι
- Ειδικότερα
- Συνεργάτες
- ασθενής
- δεδομένα ασθενών
- επίδοση
- person
- Προσωπικά
- PHP
- pii
- πιλοτικές
- Μέρος
- Πλάτων
- Πληροφορία δεδομένων Plato
- Πλάτωνα δεδομένα
- Δοκιμάστε να παίξετε
- έπαιξε
- συνδέω
- σημεία
- πολιτική
- Δημοφιλής
- δημοτικότητα
- θέση
- Θέση
- δυναμικού
- ενδεχομένως
- τροφοδοτείται
- πρακτικές
- πρόβλεψη
- προφητικός
- παρόν
- διατηρώντας
- πιέζοντας
- επικρατών
- πρόληψη
- πρωταρχικός
- δίνει προτεραιότητες
- μυστικότητα
- Τεχνικές απορρήτου
- ιδιωτικός
- διαδικασια μας
- μεταποίηση
- Προϊόν
- Πρόοδος
- προεξοχή
- ιδιότητες
- προστασία
- προστασία
- ευαπόδεικτος
- Παρόχους υπηρεσιών
- παρέχει
- δημόσιο
- Δημόσιο σύννεφο
- αγορά
- Python
- ποιοτικός
- ποιότητα
- ποσοτικός
- Τέταρτο
- Ερωτήσεις
- Γρήγορα
- γρήγορα
- σειρά
- γρήγορα
- μάλλον
- Ανάγνωση
- πραγματικός
- πραγματικό κόσμο
- ρεαλιστικός
- πρόσφατος
- αναγνωρίζω
- Red
- μείωση
- μειώνει
- αντανακλούν
- αντικατοπτρίζει
- σχετικά με
- Σχέσεις
- σχετικής
- Δελτία
- αξιοπιστία
- βασίζονται
- αναγέννηση
- απάντηση
- εκπροσωπούν
- απαιτούν
- Απαιτεί
- ερευνητές
- ανταποκρίνονται
- με αποτέλεσμα
- αποκαλύπτω
- έσοδα
- Κίνδυνος
- κινδύνους
- ρομπότ
- εύρωστος
- Ρόλος
- τρέξιμο
- διασφαλίσεις
- Είπε
- Οικονομίες
- Απεριόριστες δυνατότητες
- σενάρια
- Επιστήμη
- επιστήμονες
- σκορ
- Οθόνη
- Εφαρμογές
- Μυστικό
- προστατευμένο περιβάλλον
- ασφάλεια
- δείτε
- Επιδιώξτε
- αναζήτηση
- δει
- αποστολή
- ευαίσθητος
- SEO
- εξυπηρετούν
- υπηρεσία
- σειρά
- διάφοροι
- Κοινοποίηση
- μοιράζονται
- θα πρέπει να
- παρουσιάζεται
- Θέαμα
- σημαντικός
- ιστοσελίδα
- Μέγεθος
- μεγέθη
- small
- μικρότερος
- λογισμικό
- στέρεο
- λύση
- Λύσεις
- μερικοί
- κάτι
- εξελιγμένα
- Πηγή
- ειδικούς
- συγκεκριμένες
- ειδικά
- ταχύτητα
- ΧΟΡΗΓΟΥΜΕΝΟΙ
- πλατείες
- ενδιαφερόμενα μέρη
- Εκκίνηση
- ξεκίνησε
- στατιστικός
- Βήματα
- Ακόμη
- δομημένος
- στούντιο
- συνεισφέρω
- τέτοιος
- επαρκής
- Έρευνες
- SVG
- σύνθεση
- συνθετικός
- συνθετικά δεδομένα
- συστήματα
- Πάρτε
- Συζήτηση
- στόχος
- εργασίες
- ομάδες
- τεχνικές
- όροι
- τριτογενής
- δοκιμή
- Δοκιμές
- κείμενο
- από
- ότι
- Η
- ο κόσμος
- τους
- Τους
- θέμα
- τότε
- Εκεί.
- εκ τούτου
- επομένως
- Αυτοί
- αυτοί
- νομίζω
- τρίτους
- αυτό
- σκέψη
- σκέψη ηγεσία
- Μέσω
- ώρα
- χρονοβόρος
- Τίτλος
- προς την
- σημερινή
- μαζι
- πολύ
- εργαλεία
- κορυφή
- τοπικός
- παραδοσιακός
- Τρένο
- εκπαιδευμένο
- Εκπαίδευση
- συναλλακτική
- Συναλλαγές
- μεταμορφωτικός
- μετασχηματίζεται
- μετασχηματιστές
- Διαφάνεια
- διαφανής
- Τάσεις
- δίκη
- τρισεκατομμύρια
- αληθής
- Εμπιστευθείτε
- Τουίτερ
- δύο
- τύπος
- τύποι
- συνήθως
- υποβάλλονται
- καταλαβαίνω
- κατανόηση
- ενημερώσεις
- Ανέβασμα
- URL
- χρήση
- περίπτωση χρήσης
- μεταχειρισμένος
- Χρήστες
- χρησιμοποιώντας
- χρησιμότητα
- ΕΠΙΚΥΡΩΝΩ
- επικύρωση
- Πολύτιμος
- Αξίες
- ποικιλία
- διάφορα
- πωλητές
- Βίντεο
- όραμα
- vmware
- Ευάλωτες
- W
- Αποθήκη
- Ενταλμα
- ήταν
- we
- πότε
- αν
- Ποιό
- ενώ
- ευρύτερο
- θα
- με
- εντός
- χωρίς
- WordPress
- λόγια
- Εργασία
- εργαζόμενος
- κόσμος
- του κόσμου
- γραπτή
- χρόνια
- εσείς
- Σας
- zephyrnet