Η ορατότητα της εφοδιαστικής αλυσίδας δεν είναι απλώς μια φράση. It's An Imperative

Αναδημοσίευση από τον Πλάτωνα

Ακολουθούν: 0

Δεν πρέπει να προκαλεί έκπληξη το γεγονός ότι η καλύτερη ορατότητα παραγγελίας, αποθέματος και αποστολής βρίσκεται στην κορυφή της λίστας προτεραιότητας για το 60% έως 80% των εταιρειών στις έρευνες της αλυσίδας εφοδιασμού.

Όπου κάποτε οι κατασκευαστές και οι έμποροι λιανικής ανέπτυξαν, αποθεματοποίησαν και ώθησαν μεγάλους όγκους αγαθών σε περιφερειακές αγορές βάσει προβλέψιμων ιστορικών και εποχιακών μοτίβων, το ηλεκτρονικό εμπόριο D2C είναι προσβάσιμο σε πολύ ευρύτερο κοινό μέσω του διαδικτύου, σε βάση έλξης. Μια συνολική, σχεδόν συνεχής ροή μικρότερων παραγγελιών που αποστέλλονται κατόπιν ζήτησης, μαζί με την αύξηση της συνολικής ζήτησης ναύλων, έχει κατακλύσει τη χωρητικότητα τερματικών σταθμών, αποθήκης, εξοπλισμού και οχημάτων σε μια στενή αγορά εργασίας.

Οι μεταβλητές προσδοκίες των πελατών επιδεινώνουν τις δυσκολίες. Οι πιέσεις και το κόστος του τελευταίου μιλίου είναι πολύ διαφορετικά για παλετοποιημένα φορτία που διατηρούνται σε ένα κέντρο διανομής για σταδιακή απελευθέρωση σε εργοστάσια ή καταστήματα υπό την διεύθυνση του αποστολέα, σε σύγκριση με τις καθορισμένες χρονικά παραγγελίες με πολλαπλές επιλογές χρόνου παράδοσης και τοποθεσίας και βασική προσδοκία έγκαιρης πλήρης παράδοση.

Είτε πρόκειται για μια νέα παραλλαγή πανδημίας, για καιρικά φαινόμενα ή για μεταφορά εμπορευματοκιβωτίων που μπλοκάρει τη Διώρυγα του Σουέζ, οι απρόβλεπτες περιστάσεις μπορούν εύκολα να αποτελέσουν ένα σημείο καμπής που θέτει εκτός ευθυγράμμισης τη ζήτηση, την προσφορά και τη χωρητικότητα σε μια νύχτα.

Πολλά κινούμενα μέρη της ορατότητας

Οι περισσότερες αλυσίδες εφοδιασμού εξακολουθούν να στερούνται επαρκούς ορατότητας από την πλευρά της ζήτησης κατάντη στο σημείο πώλησης (POS), στην προμήθεια προμηθευτών και στην παραγωγή και στη διαμετακόμιση κατά την αποστολή. Η έγκαιρη ανίχνευση της ζήτησης είναι ιδιαίτερα κρίσιμη, δεδομένης της συνεχιζόμενης αστάθειας της αγοράς λόγω της σταθερής ανάπτυξης D2C, που ενισχύεται από την πανδημία, το κλίμα, τον πόλεμο στην Ουκρανία, τον παγκόσμιο πληθωρισμό και άλλες εξωτερικές πιέσεις.

Τα σήματα ζήτησης, περισσότερο από οποιαδήποτε άλλη μεμονωμένη επιρροή, οδηγούν την αλυσίδα εφοδιασμού. Υπαγορεύουν τι να παραχθεί, σε ποιες ποσότητες και πού να αποσταλεί - εν ολίγοις, τα πάντα, από την προμήθεια έως την κατανομή περιουσιακών στοιχείων και πόρων έως τη ροή εργασιών. Φαίνεται αντιδιαισθητικό, λοιπόν, ότι τα περισσότερα συμβατικά μοντέλα ιεραρχικής αλυσίδας εφοδιασμού εξακολουθούν να μην συνδέουν εργοστάσια και προμηθευτές απευθείας με λιανοπωλητές και πελάτες σε έναν ενάρετο βρόχο ανατροφοδότησης.

Αντίθετα, οι περισσότερες επικοινωνίες ρέουν από το κέντρο προς τα έξω και η είσοδος των συνεργατών σπάνια εκτείνεται πέρα από ένα επίπεδο πάνω ή κάτω, παγιδεύοντας κρίσιμα δεδομένα μέσα στα σιλό του οργανισμού. Τα δεδομένα τρίτων συσσωρευτών εξασθενούν στο μάρκετινγκ, στα δεδομένα διαχείρισης σχέσεων με πελάτες (CRM) στις πωλήσεις, στα δεδομένα παραγωγής στις λειτουργίες και στο C-suite. Αυτό ενέχει σημαντικό κίνδυνο υψηλότερου κόστους και απώλειας επιχειρηματικής δραστηριότητας σε περίπτωση διακοπής.

Η πολυπλοκότητα της εφοδιαστικής αλυσίδας εντείνει το πρόβλημα, με περισσότερο από το 60% των παγκόσμιων καταναλωτών να χρησιμοποιούν τώρα το ηλεκτρονικό εμπόριο, περισσότερα από 25 εκατομμύρια καταστήματα λιανικής παγκοσμίως ανοιχτά, μια δεκαπλάσια αύξηση των νέων προϊόντων που έρχονται στην αγορά κάθε χρόνο την τελευταία δεκαετία και 10 % των εμπορευμάτων που παρουσιάζουν αποθέματα.

«Στις αναδυόμενες αγορές, οι παγκόσμιοι κατασκευαστές αποστέλλουν μέσω διανομέων και η ορατότητά τους σταματά σε αυτό το σημείο», εξηγεί ο Suresh Prahlad Bharadwaj, επικεφαλής πλατφόρμας για το TradeEdge στην EdgeVerve Systems, μια εξ ολοκλήρου θυγατρική της Infosys. «Δεν ξέρουν ποιοι είναι οι πελάτες τους, κυρίως μικρά μαγαζιά μαμά και ποπ. Ακόμη και στο σύγχρονο εμπόριο, όπου οι κατασκευαστές πωλούν μέσω ενός χονδρέμπορου ή απευθείας σε ένα μεγάλο κατάστημα όπως η Walmart ή η Target, δεν είναι εξοπλισμένοι για να επεξεργαστούν αυτή την ορατότητα του σημείου πώλησης που τους επιστρέφει».

Σε ένα αποκεντρωμένο περιβάλλον ηλεκτρονικού εμπορίου, λέει ο Suresh, τα σημεία πώλησης μπορούν να διασκορπιστούν μεταξύ εκατοντάδων ή χιλιάδων διανομέων, λιανοπωλητών και ιστοσελίδων, όλα με διαφορετικά επίπεδα ωριμότητας στη συλλογή και κοινή χρήση δεδομένων και διαφορετικούς τρόπους μορφοποίησης δεδομένων και επικοινωνίας.

«Ποιοι είναι οι πελάτες μου, πού βρίσκονται, τι παραγγέλνουν;» ρωτάει ο Suresh. «Για να το γνωρίζω αυτό, πρέπει να συνεργαστώ με τους λιανοπωλητές για να φέρω αυτές τις συγκεντρωτικές πληροφορίες για το σημείο πώλησης και την αποθήκευση των αποθεμάτων στους κατασκευαστές γρήγορα, ώστε να μπορούν να κάνουν προσαρμογές». Αυτή τη στιγμή, προσθέτει, αυτή η διαδικασία μπορεί να διαρκέσει τρεις έως τέσσερις εβδομάδες, βασιζόμενη σε τρίτους συνεργάτες δεδομένων όπως η Nielsen ή η IRI για τη συλλογή και την εναρμόνιση δεδομένων από ένα πάνελ καταστημάτων και στη συνέχεια την προετοιμασία προσαρμοσμένων αναφορών για συγκεκριμένους πελάτες. «Στον σημερινό κόσμο», λέει, «είναι πολύ αργά».

Καθώς η ισχύς επεξεργασίας δεδομένων που βασίζεται στο cloud έχει αυξηθεί και το κόστος έχει μειωθεί, εξηγεί ο Suresh, περισσότεροι έμποροι λιανικής και μεσάζοντες κόβουν απευθείας συμφωνίες κοινής χρήσης δεδομένων με εταιρείες πελατών για να διασκορπίσουν τα δεδομένα πωλήσεων πρωτογενούς πηγής για να δημιουργήσουν αντίγραφα ασφαλείας της αλυσίδας. Αλλά αυτό είναι μόνο η αρχή.

Εύρεση βελόνων σε θημωνιές

Τα εργαλεία ανίχνευσης ζήτησης που βασίζονται σε λογισμικό, με τη βοήθεια της τεχνητής νοημοσύνης και της μηχανικής μάθησης, κερδίζουν την προσοχή για την ικανότητά τους να προβλέπουν τη ζήτηση στο εγγύς μέλλον. Αυτά τα εργαλεία μοντελοποιούν συγκεντρωτικά δεδομένα POS σε πραγματικό χρόνο ενάντια σε εσωτερικές και εξωτερικές ανωμαλίες της εφοδιαστικής αλυσίδας, όπως κλιματικά γεγονότα, συμφόρηση λιμανιών, απεργία σιδηροδρόμων, κινήσεις των τιμών των καυσίμων, αυξήσεις επιτοκίων και υψηλά ποσοστά ανεργίας — όλα αυτά επηρεάζουν τις αποφάσεις αγοράς.

Εν ολίγοις, η κατανόηση με αναλυτικό τρόπο των συνθηκών υπό τις οποίες πωλήθηκαν τα προϊόντα χθες προσφέρει βραχυπρόθεσμες πληροφορίες για το πώς και πού είναι πιθανό να πουληθούν τα ίδια αγαθά αύριο, υπό τις ίδιες ή διαφορετικές συνθήκες. Καθώς συλλέγονται πιο αναλυτικά δεδομένα με την πάροδο του χρόνου, η τεχνητή νοημοσύνη και η μηχανική μάθηση αισθάνονται μοτίβα και πληροφορίες που θα χάνονταν από μια παραδοσιακή μη αυτόματη λειτουργία που εκτελείται σε μια σουίτα προγραμματισμού πόρων επιχείρησης (ERP). Τα πιο συχνά διαστήματα αναφοράς μειώνουν τον χρόνο απόκρισης όταν συμβαίνουν ξαφνικά, πιο έντονα συμβάντα.

Δεδομένης της παρακμής του παραδοσιακού μακροπρόθεσμου στρατηγικού σχεδιασμού και του σχεδιασμού ζήτησης από την έναρξη του COVID, η κατασκευή δεδομένων σχεδόν σε πραγματικό χρόνο με αυτόν τον τρόπο μπορεί να αποφέρει σημαντικά οφέλη. Ξαφνικά οι εταιρείες επεξεργάζονται τα χθεσινά δεδομένα πωλήσεων και αποθέματος καταστήματος POS-SKU, σε σύγκριση με τις συνοπτικές αναφορές εβδομάδων. Τα δεδομένα πωλήσεων τείνουν επίσης να παρέχουν πιο ακριβή αποτελέσματα πρόβλεψης ζήτησης από συγκρίσιμα δεδομένα αποστολής, καθώς τα αγαθά μπορεί να αποστέλλονται για διάφορους λόγους — για παράδειγμα ανταλλαγές ή δείγματα εμπορευμάτων.

Χρησιμοποιώντας καθορισμένους επιχειρηματικούς κανόνες και πρότυπα ως σημεία αναφοράς, τεχνητή νοημοσύνη και χάρτη λιανικής εκμάθησης SKU, προϊόντος, UPC και άλλη κωδικοποίηση έναντι κωδικών κατασκευαστή ως μέρος της διαδικασίας ενσωμάτωσης. Μπορούν επίσης να κάνουν διαφοροποίηση μεταξύ τυπικών και διαφημιστικών SKU με, για παράδειγμα, μικρές αλλαγές περιεχομένου για το ίδιο προϊόν. Ένα σημαντικό πλεονέκτημα είναι η ικανότητα της τεχνητής νοημοσύνης και της μηχανικής μάθησης να αναλύουν και να εξαλείφουν το απόθεμα φαντασμάτων και τα κενά εμφάνισης, προκειμένου να προβλέψουν και να μειώσουν τα αποθέματα. Χρησιμοποιώντας αναλυτικά στοιχεία, οι εταιρείες μπορούν να επικυρώσουν δεδομένα τάσεων πωλήσεων εντός ωρών.

«Ένα από τα πράγματα που γνωρίζουμε για τις προβλέψεις είναι ότι δεν πρόκειται να είναι ακριβές», υποστηρίζει ο Suresh. «Έτσι, το ερώτημα είναι πώς καλύπτουμε τα κενά. Το κάνουμε μέσω της εκτέλεσης των βραχυπρόθεσμων αποφάσεων αναπλήρωσης σε ολόκληρο το δίκτυο."

Δημιουργία του Δικτύου Αξίας της Εφοδιαστικής Αλυσίδας

Η μεταγενέστερη προβολή του τρόπου με τον οποίο οι αγορές και οι πελάτες αλληλεπιδρούν για να επηρεάσουν τις πωλήσεις, δημιουργώντας πολύτιμα σήματα ζήτησης στη διαδικασία, θέτει το τραπέζι για μια ευρύτερη επανεξέταση ολόκληρης της αλυσίδας εφοδιασμού.

Η ορατότητα τόσο ανάντη όσο και κατάντη, από την παραγγελία έως την πληρωμή σε ένα μη ιεραρχικό μοντέλο δικτύου «πολλών-προς-πολλών», παρέχει μια ευκαιρία για αναφορά και κοινή χρήση δεδομένων από άκρο σε άκρο, σε πραγματικό χρόνο και για συνεργασία από όλα τα μέρη στο δίκτυο.

Η διαδικασία ξεκινά με τη δημιουργία μιας ενιαίας, αξιόπιστης, κοινής πηγής για πληροφορίες σε όλο το δίκτυο. Οι συνεργάτες διαθέτουν τα κατάλληλα δικαιώματα πρόσβασης σε συγκεκριμένους τύπους δεδομένων για συγκεκριμένες χρήσεις. Τα δεδομένα, συμπεριλαμβανομένων των σχετικών εντύπων, τεκμηρίωσης και επικοινωνιών, είναι τυποποιημένα, εναρμονισμένα και δομημένα σε μια κοινή μορφή βάσης δεδομένων για ευκολία στη χρήση.

Τι συμβαίνει λοιπόν όταν τα σήματα ζήτησης αρχίζουν να αναβοσβήνουν; Μπορεί η παραγωγή να κλιμακωθεί γρήγορα προς τα πάνω ή προς τα κάτω ή να τροποποιηθεί το μείγμα προϊόντων και η αλληλουχία για να διασφαλιστεί ότι οι παραγγελίες εκπληρώνονται έγκαιρα; Έχουν οι προμηθευτές Tier 2 τα υλικά και τα εξαρτήματα για να αυξήσουν την παραγωγή όπως απαιτείται; Εάν όχι, μπορεί να εντοπιστεί, να ανακατευθυνθεί και να αναπληρωθεί το υπάρχον απόθεμα στο σύστημα; Εάν όχι, θα πρέπει οι ομάδες επιχειρήσεων και σχεδιασμού να επανεξετάσουν τα αποθέματα ασφάλειας, τη διαφοροποίηση προμηθευτών ή εναλλακτικές λύσεις χαρτοφυλακίου προϊόντων; Ποιες θα ήταν οι επιπτώσεις στο κόστος; Ο χρόνος είναι κρίσιμος για να λάβετε απαντήσεις σε αυτές τις ερωτήσεις και να κάνετε τη βέλτιστη διορθωτική δράση.

Η σημαντική διαφορά με το μοντέλο δικτύου είναι ότι οι προμηθευτές, οι κατασκευαστές και οι έμποροι λιανικής μπορούν όχι μόνο να αντιληφθούν τις αλλαγές ζήτησης, αλλά και να συνεργαστούν άμεσα και προληπτικά, σε πραγματικό χρόνο, για την επίλυση προβλημάτων, αντί να έχει ο καθένας ξεχωριστές, σιωπηλές επικοινωνίες μέσω της κύριας εταιρείας. όπου κρίσιμες λεπτομέρειες μπορούν να χαθούν στη μετάφραση. Επιπλέον, τα αναλυτικά στοιχεία τεχνητής νοημοσύνης και μηχανικής μάθησης μπορούν να εκτελέσουν εκατοντάδες ή χιλιάδες σενάρια μέσα σε λίγα λεπτά, παίζοντας το καθένα με βάση τα τρέχοντα και ιστορικά δεδομένα αποστολής και αποθέματος για να διαμορφώσει μια βέλτιστη λύση.

Αλλά όπως λέει η παλιά παροιμία της τεχνολογίας: σκουπίδια μέσα, σκουπίδια έξω. Η απόδοση του δικτύου είναι τόσο καλή όσο το buy-in συνεργάτη και ένα ακριβές σύνολο δεδομένων. «Δεν πρόκειται μόνο για την τεχνολογία στο cloud», επιμένει ο Suresh, «αφορά τη συμμόρφωση των συνεργατών στις αναφορές, τον όγκο και την επικαιρότητα των δεδομένων, την ευαισθησία των πληροφοριών και τη συχνότητα με την οποία κοινοποιούνται».

Ο Suresh αναγνωρίζει ότι, μέχρι τώρα, ήταν κυρίως πολύ μεγάλες εταιρείες, της τάξης των 6 δισεκατομμυρίων δολαρίων και άνω, που οδήγησαν σε αυτό το επίπεδο ψηφιακού μετασχηματισμού, εν μέρει λόγω της επιρροής τους να επιβάλλουν και να διαχειρίζονται την αλλαγή με μικρότερους προμηθευτές, πωλητές, και πελάτες. Ωστόσο, βλέπει μια ευκαιρία στην πρόσληψη πελατών από 1 έως 5 δισεκατομμύρια δολάρια.

Πού οδηγούν όλα αυτά; Θα καταστεί επιτακτική με την πάροδο του χρόνου για τις επιχειρήσεις όλων των μεγεθών να αναλάβουν ψηφιακό μετασχηματισμό, οδηγώντας στη διασύνδεση και την ενοποίηση των αλυσίδων εφοδιασμού με την πάροδο του χρόνου. Αναζητήστε περισσότερες λειτουργίες και διαδικασίες που θα αυτοματοποιηθούν, μειώνοντας περαιτέρω τους χρόνους απόκρισης, εξαλείφοντας τα σφάλματα και συμπιέζοντας τον κύκλο παραγγελίας-πληρωμής, ενώ ελευθερώνετε άτομα και πόρους για πιο παραγωγική, ανταποδοτική εργασία. Η ενσωμάτωση και η εναρμόνιση δεδομένων πιθανότατα θα γίνουν σχεδόν «plug-and-play» για μικρούς και μεσαίους προμηθευτές και πωλητές, με τη δυνατότητα δικτύου να αναδεικνύεται ως βασικός παράγοντας διαφοροποίησης στον δρόμο για να γίνει πανταχού παρών.

Η ουσία: Μετά από μια σύντομη, μερικές φορές δύσκολη, περίοδο προσαρμογής, η αλυσίδα εφοδιασμού πρόκειται να γίνει πολύ πιο γρήγορη, απλούστερη και πιο ανθεκτική.

Σύνδεσμοι πόρων:

EdgeVerve, http://www.edgeverve.com

TradeEdge, www.edgeverve.com/tradeedge