Μελέτη βρίσκει τους ανθρώπους φθηνότερους από την τεχνητή νοημοσύνη για δουλειές που χρειάζονται όραση

Αναδημοσίευση από τον Πλάτωνα

Ακολουθούν: 0

Το ανθρώπινο εργατικό δυναμικό μπορεί να επιτύχει ορισμένες εργασίες πιο φθηνά από τα συστήματα υπολογιστικής όρασης, σύμφωνα με μια μελέτη με επικεφαλής ερευνητές από το Ινστιτούτο Τεχνολογίας της Μασαχουσέτης.

Επιστήμονες από το Ινστιτούτο, την IBM και το Ινστιτούτο Παραγωγικότητας, ερεύνησαν τους εργαζόμενους για να καθορίσουν ποιες δυνατότητες θα χρειάζονταν οι υπολογιστές για να κάνουν τα καθήκοντά τους, προσέθεσαν το κόστος κατασκευής και εγκατάστασης τέτοιων συστημάτων τεχνητής νοημοσύνης και στη συνέχεια το συνέκριναν με τους μισθούς των ανθρώπων.

«Διαπιστώνουμε ότι με το σημερινό κόστος οι αμερικανικές επιχειρήσεις θα επέλεγαν να μην αυτοματοποιήσουν τις περισσότερες εργασίες όρασης που έχουν «Έκθεση AI» και ότι μόνο το 23 [τοις εκατό] των μισθών των εργαζομένων που καταβάλλονται για εργασίες όρασης θα ήταν ελκυστικό να αυτοματοποιηθούν», οι ερευνητές Κατέληξε στο συμπέρασμα [PDF].

Με άλλα λόγια, τα συστήματα υπολογιστικής όρασης είναι πολύ ακριβά για να αντικαταστήσουν τους υπαλλήλους σε πάνω από τα τρία τέταρτα των θέσεων εργασίας που εξέτασαν.

Μηχανήματα με αισθητήρες και κάμερες που εκτελούν αλγόριθμους τεχνητής νοημοσύνης μπορεί να είναι ακριβά για εκπαίδευση, ανάπτυξη και συντήρηση και δεν αξίζουν πάντα τον κόπο αν εκτελούν μόνο μια συγκεκριμένη αγγαρεία. Ένα παράδειγμα που αναφέρεται στο έγγραφο εξετάζει τις αξιολογήσεις διασφάλισης ποιότητας που επιθεωρούν στοιχεία για ελαττώματα και απορρίπτουν ελαττώματα.

Για παράδειγμα, ένα αρτοποιείο θα μπορούσε να χρησιμοποιήσει και να εκπαιδεύσει ένα σύστημα όρασης υπολογιστή για να ελέγξει εάν τα συστατικά που χρησιμοποιεί έχουν χαλάσει.

Η έκθεση αναφέρει στοιχεία του Γραφείου Εργασίας του Υπουργείου Εργασίας O*NET, τα οποία υπολογίζουν ότι μόνο το 48,000% της δουλειάς ενός αρτοποιού περιλαμβάνει τον έλεγχο της ποιότητας του φαγητού. Εάν μια μικρή επιχείρηση απασχολεί πέντε αρτοποιούς ο καθένας με περίπου 2,280 δολάρια το χρόνο, κάθε εργαζόμενος αμείβεται με 14,400 δολάρια για να επιθεωρεί τα συστατικά του ετησίως. Πολλαπλασιάζοντας το επί πέντε είναι XNUMX $.

Οι εκτιμήσεις δείχνουν ότι η τεχνητή νοημοσύνη δεν μπορεί να ξεπεράσει αυτό το κόστος.

«Αυτό υποδηλώνει μια πιο σταδιακή ενσωμάτωση της τεχνητής νοημοσύνης σε διάφορους τομείς, σε αντίθεση με τη συχνά υποθετική ταχεία μετατόπιση θέσεων εργασίας που βασίζεται στην τεχνητή νοημοσύνη», δήλωσε ο Neil Thompson, συν-συγγραφέας της μελέτης και κύριος ερευνητής στο MIT Computer Science & Artificial Intelligence Laboratory. εξήγησε σε μια δήλωση.

Η ομάδα ανέλυσε 420 εργασίες όρασης και εξέτασε 5-9 εργαζόμενους για κάθε εργασία, είπε ο Thompson Το μητρώο.

Λοιπόν, είναι οι δουλειές μας ασφαλείς; Οχι απαραίτητα

Ενώ αυτό το χαρτί είναι γλυκά νέα για τους αρτοποιούς, φόβος ότι η γενετική τεχνητή νοημοσύνη θα αντικαταστήσει εργαζόμενοι στη γνώση είναι ευρέως διαδεδομένο και δικαιολογημένο επειδή τα μεγάλα γλωσσικά μοντέλα (LLM) που χειρίζονται τις δουλειές της γραφής μπορούν να λειτουργούν σε φορητούς υπολογιστές εμπορευμάτων – δεν απαιτούνται φανταχτερές κάμερες.

Τα LLM μπορούν εύκολα να βελτιστοποιηθούν με προσαρμοσμένα δεδομένα και είναι ικανά να εκτελούν πολλές, πιο γενικές εργασίες.

Οι απόψεις διίστανται για το αν η τεχνητή νοημοσύνη θα πάρει ή όχι τις δουλειές των ανθρώπων. Ορισμένοι πιστεύουν ότι η τεχνολογία θα εισαγάγει νέους τύπους απασχόλησης, ενώ άλλοι πιστεύουν ότι ορισμένοι ρόλοι θα καταστούν παρωχημένοι. Η κριτική επιτροπή είναι ακόμα έξω. ®