Έκθεση κατάστασης AI 2022: Να είστε προετοιμασμένοι για το επόμενο έτος

Καθώς πλησιάζει το νέο έτος, οι άνθρωποι θα αρχίσουν να καταγράφουν τις αποφάσεις τους για το νέο έτος και να κάνουν αλλαγές στον τρόπο ζωής, την καριέρα τους και πολλά άλλα. Εάν ενδιαφέρεστε να εισέλθετε στον κόσμο των δεδομένων και της τεχνητής νοημοσύνης ή είστε ήδη εκεί, προετοιμαστείτε με την Έκθεση για την κατάσταση της τεχνητής νοημοσύνης 2022. 

Έκτοτε δημοσιεύτηκε η έκθεση κατάστασης της τεχνητής νοημοσύνης 2018, καλύπτοντας τις ενδιαφέρουσες εξελίξεις στην τεχνητή νοημοσύνη και τι αναμένουν να έρθουν το επόμενο έτος. Η ετήσια έκθεση εξετάζεται από κορυφαίους επαγγελματίες τεχνητής νοημοσύνης στον κλάδο της βιομηχανίας και της έρευνας. 

Ο στόχος είναι να βουτήξουμε βαθιά στα στοιχεία της τεχνητής νοημοσύνης, να πυροδοτήσουμε ενδιαφέρουσες συζητήσεις και να μάθουμε περισσότερα για τις πιθανές επιπτώσεις που θα μπορούσε να έχει η τεχνητή νοημοσύνη στο μέλλον. 5 χρόνια αργότερα, στις 11 Οκτωβρίου 2022, η έκθεση The State of AI κυκλοφόρησε την 5η έκδοσή της: Έκθεση κατάστασης AI 2022. 

Η αναφορά αποτελείται από τις ακόλουθες βασικές διαστάσεις:

• Ερευνα: Καινοτομίες στην τεχνολογία και τις δυνατότητές της.
• Βιομηχανία: Εφαρμογή για AI σε εμπορική πτυχή και ο αντίκτυπος που έχει στις επιχειρήσεις.
• Πολιτική: Ρύθμιση της ΤΝ, οικονομικές επιπτώσεις και γεωπολιτική της ΤΝ.
• Ασφάλεια: Εντοπισμός και μετριασμός των κινδύνων που θα μπορούσαν να θέτουν τα μελλοντικά συστήματα τεχνητής νοημοσύνης.
• Προβλέψεις: Αυτό που πιστεύουν οι εκδότες θα συμβεί μαζί με μια αξιολόγηση απόδοσης.

Η αναφορά αποτελείται από 114 διαφάνειες, ωστόσο, θα σας δώσω μια ανάλυση της δομής, τι να περιμένετε και μερικά ενδιαφέροντα σημεία. 

Εισαγωγή

Αρχικά θα αρχίσετε να μαθαίνετε περισσότερα για τους συγγραφείς και τους αναθεωρητές της έκθεσης. Παρέχονται επίσης διαφάνειες ορισμών για να βοηθήσουν την ανάγνωσή σας να πάει ομαλά. Στη συνέχεια, θα μεταβείτε στην κάρτα αποτελεσμάτων που εξετάζει τις προβλέψεις που έγιναν το 2021. 

Ενότητα 1: Έρευνα

Παρακάτω είναι μερικά ενδιαφέροντα σημεία που θα συναντήσετε κατά τη διάρκεια της ενότητας της έρευνας. Θα λάβετε περισσότερες πληροφορίες για καθένα από αυτά τα σημεία, επιτρέποντάς σας να πάτε και να κάνετε κάποια περαιτέρω έρευνα σε τομείς ενδιαφέροντος. 

• Η ενισχυτική μάθηση θα μπορούσε να είναι ένα βασικό συστατικό της επόμενης ανακάλυψης σύντηξης
• Μάθετε σε μια μηχανή να ψαρεύει: η χρήση εργαλείων ως το επόμενο σύνορο;
• Η ανακύκλωση πλαστικών λαμβάνει ένα ένζυμο που έχει δημιουργηθεί από την ML που χρειάζεται
• Το OpenAI χρησιμοποιεί το Minecraft ως βάση δοκιμών για πράκτορες που χρησιμοποιούν υπολογιστή
• και περισσότερο

Ενότητα 2: Βιομηχανία

Σε αυτήν την ενότητα, θα μάθετε περισσότερα για το τι συμβαίνει στον κλάδο αυτή τη στιγμή. Από hyperscalers μέχρι δημοφιλείς startups. Θα μάθετε περισσότερα για τη θέση της Nvidia στην αγορά, νέες συνεργασίες, μεγάλες τεχνολογικές συμφωνίες και πολλά άλλα. 

Ενότητα 3: Πολιτική

Καθώς η ανάπτυξη της τεχνητής νοημοσύνης μεγαλώνει, η πολιτική θα ακολουθεί την ουρά της. Αν ψάχνετε να μπείτε στον κλάδο, είτε ως επάγγελμα είτε ενδιαφέρεστε να ανοίξετε μια επιχείρηση. Είτε έτσι είτε αλλιώς, η γνώση της πολιτικής γύρω από την τεχνητή νοημοσύνη θα πρέπει να αποτελεί μέρος της βάσης γνώσεών σας. 

Ενότητα 4: Ασφάλεια

Το τμήμα ασφάλειας είναι νέο στην Έκθεση για την κατάσταση της τεχνητής νοημοσύνης και αναφέρεται στους κινδύνους γύρω από τα συστήματα τεχνητής νοημοσύνης. Υπήρξαν πρόσφατες αλλαγές στη νομοθεσία σχετικά με τη χρήση και τις εφαρμογές της τεχνητής νοημοσύνης σε διάφορες χώρες - επομένως, η κατανόηση των κινδύνων γύρω από αυτές θα είναι χρήσιμη. Τα ενδιαφέροντα θέματα για τα οποία θα μάθετε είναι: 

• Το ΗΒ πρωτοστατεί στην αναγνώριση αυτών των αβέβαιων αλλά καταστροφικών κινδύνων
• Μέτρηση ηθικής συμπεριφοράς σε τεχνητούς παράγοντες
• και περισσότερο

Ενότητα 5: Προβλέψεις

Τελευταίο αλλά εξίσου σημαντικό, οι προβλέψεις. Θα μάθετε για τις 9 προβλέψεις που ανέμεναν οι εκδότες της έκθεσης τους επόμενους 12 μήνες. Αυτές οι 9 προβλέψεις θα επανεξεταστούν το επόμενο έτος και θα μπουν στο scorecard για έλεγχο. 

Η λήψη ατελείωτων ποσοτήτων πληροφοριών μπορεί να είναι συντριπτική. Η αναφορά κατάστασης τεχνητής νοημοσύνης είναι ένας χρήσιμος πόρος που σας βοηθά να ενημερώνεστε ενώ βρίσκεστε εν κινήσει. Επικεντρώνεται στα σημαντικά μέρη χωρίς τη χρήση εκτενών παραγράφων, ακριβώς αυτά που πρέπει να γνωρίζουμε για το τέλος αυτού του έτους και του επόμενου.

 
 
Nisha Arya είναι Επιστήμονας Δεδομένων και Ανεξάρτητος Τεχνικός Συγγραφέας. Ενδιαφέρεται ιδιαίτερα να παρέχει συμβουλές σταδιοδρομίας ή σεμινάρια της Επιστήμης Δεδομένων και γνώσεις βασισμένες στη θεωρία γύρω από την Επιστήμη των Δεδομένων. Επιθυμεί επίσης να εξερευνήσει τους διαφορετικούς τρόπους με τους οποίους η Τεχνητή Νοημοσύνη μπορεί/μπορεί να ωφελήσει τη μακροζωία της ανθρώπινης ζωής. Μια δεινή μαθήτρια, που επιδιώκει να διευρύνει τις τεχνολογικές της γνώσεις και τις δεξιότητες γραφής, βοηθώντας παράλληλα να καθοδηγήσει άλλους.
 

• SEO Powered Content & PR Distribution. Ενισχύστε σήμερα.
• Platoblockchain. Web3 Metaverse Intelligence. Ενισχύθηκε η γνώση. Πρόσβαση εδώ.
• πηγή: https://www.kdnuggets.com/2022/12/state-ai-report-2022-prepared-next-year.html?utm_source=rss&utm_medium=rss&utm_campaign=state-of-ai-report-2022-be-prepared-for-next-year