Standard Issue AI By @ttunguz - Plato AiStream V2.1

Αναδημοσίευση από τον Πλάτωνα

Ακολουθούν: 0

«Για ορισμένες εταιρείες, το [AI] θα είναι τυπικό πρόβλημα όπως ένας υπολογιστής».

Δεν είναι μόνο για κάποιους. Πολλές εταιρείες κινούνται προς αυτή την κατεύθυνση. Σε όλα τα προϊόντα της Microsoft, την υποδομή OpenAI, το Github CoPilot (για κωδικοποίηση) και την πλατφόρμα Power (για χρήστες του Office) η ανάπτυξη είναι θεαματική.


Ημερολογιακό τρίμηνο	Azure OpenAI Orgs, k	Χρήστες CoPilot, m	Power Platform Orgs, κ
1/1/24	53	1.3	230
10/1/23	18	1	126
7/1/23	11		63
4/1/23	2.5		36

Οι οργανισμοί OpenAI & Power Platform έχουν διπλασιαστεί ή τριπλασιαστεί το τελευταίο τρίμηνο.

Υπάρχουν περισσότερες πληροφορίες στις πιο πρόσφατες κλήσεις κερδών της Microsoft.

Η βάση δεδομένων εγγράφων της Microsoft, Cosmos, αυξήθηκε 42% ετησίως, λόγω της τεχνητής νοημοσύνης. Αυτό δείχνει την εκρηκτική ανάπτυξη των διανυσματικών βάσεων δεδομένων.

"Το Cosmos DB είναι η πιο δημοφιλής βάση δεδομένων για τη δημιουργία εφαρμογών με τεχνητή νοημοσύνη σε οποιαδήποτε κλίμακα… Οι συναλλαγές δεδομένων Cosmos DB αυξήθηκαν κατά 42% από έτος σε έτος."

Έρχονται μικρογλωσσικά μοντέλα. Η συναίνεση στο οικοσύστημα δεδομένων είναι ότι πολλοί θα ξεκινήσουν με πιο ακριβά μοντέλα μεγάλης γλώσσας που είναι ανθεκτικά σε πολλούς τύπους ερωτήσεων, αλλά ίσως πολύ ακριβά για να εκτελεστούν για τις περισσότερες εφαρμογές σε κλίμακα.

«Έχουμε επίσης κατασκευάσει τα πιο δημοφιλή SLM στον κόσμο, τα οποία προσφέρουν απόδοση συγκρίσιμη με μεγαλύτερα μοντέλα, αλλά είναι αρκετά μικρά για να λειτουργούν σε φορητό υπολογιστή ή φορητή συσκευή».

Τα SLM υπόσχονται να προσφέρουν ανώτερη καθυστέρηση, καλύτερη ακρίβεια, με χαμηλότερο κόστος, σε βάρος της εξειδίκευσης. Αυτή είναι η πρώτη φορά που η Microsoft αναφέρει τα SLM κατά τη διάρκεια των κλήσεων κερδών της.

«Η δική μας έρευνα καθώς και οι εξωτερικές μελέτες δείχνουν έως και 70% βελτίωση στην παραγωγικότητα χρησιμοποιώντας γενετική τεχνητή νοημοσύνη για συγκεκριμένες εργασίες».

Συγκρίνω με Δεδομένα του ServiceNow που δείχνουν μηχανολογικά κέρδη 50%. Εάν αυτό το σημείο δεδομένων είναι πραγματικό, τότε η τεχνητή νοημοσύνη θα μπορούσε κάλλιστα προσθέσει αρκετές ποσοστιαίες μονάδες στο ΑΕΠ.

«Στο Azure, αναμένουμε ότι η αύξηση των εσόδων του τρίτου τριμήνου σε σταθερό νόμισμα θα παραμείνει σταθερή στα ισχυρότερα από τα αναμενόμενα αποτελέσματα για το δεύτερο τρίμηνο».

Αυτό το κύμα δεν επιβραδύνεται. Η Azure προβλέπει σταθερή ανάπτυξη το επόμενο τρίμηνο: άλλο 30% στη σειρά προϊόντων 20 δις $+ σε ετήσια ανάπτυξη.

Αυτή η αστρική ανάπτυξη προμηνύει ισχυρή ζήτηση τόσο σε πράκτορες όσο και σε copilots σε λογισμικό, μεγαλύτερη ζήτηση για βάσεις δεδομένων για αποθήκευση δεδομένων και μοντέλα υπολογιστικής ισχύος.