Θα πρέπει να σκεφτείτε ένα ενοποιημένο μοντέλο δεδομένων; - DATAVERSITY

Αναδημοσίευση από τον Πλάτωνα

Ακολουθούν: 0

Ένα ενοποιημένο μοντέλο δεδομένων επιτρέπει στις επιχειρήσεις να λαμβάνουν καλύτερα ενημερωμένες αποφάσεις. Πως? Παρέχοντας στους οργανισμούς μια πιο ολοκληρωμένη εικόνα των πηγών δεδομένων που χρησιμοποιούν, γεγονός που διευκολύνει την κατανόηση των εμπειριών των πελατών τους.

Ένα μοναδικό, αλληλένδετο δίκτυο που συνδέεται με μια πηγή αλήθειας δίνει στους οργανισμούς μια πιο αποτελεσματική, ακριβή και ολοκληρωμένη ανάλυση της απόδοσης των χρηστών τους. Λαμβάνοντας υπόψη το γεγονός ότι, από το 2019, οι εταιρείες κατά μέσο όρο εργάζονται με δεδομένα που προέρχονται περισσότερες από 400 πηγές, το να έχουμε αυτό το μοναδικό δίκτυο συνδεδεμένο με μια μοναδική πηγή αλήθειας είναι πιο σημαντικό από ποτέ.

Επομένως, θα πρέπει ο οργανισμός σας να εξετάσει το ενδεχόμενο χρήσης ενός ενοποιημένου μοντέλου δεδομένων; Ίσως ναι – ας μιλήσουμε για το πώς τα ενοποιημένα μοντέλα δεδομένων μπορούν να σας δώσουν πιο αξιόπιστες πληροφορίες, ώστε ο οργανισμός σας να αναπτυχθεί πιο γρήγορα. Θα καλύψουμε επίσης μερικές από τις προκλήσεις που παρουσιάζει αυτό το μοντέλο για να σας βοηθήσουμε να προσδιορίσετε εάν η χρήση ενός εναρμονίζεται με τους επιχειρηματικούς στόχους και το σχέδιό σας.

Ενοποιημένα μοντέλα δεδομένων: Τι είναι και γιατί είναι σημαντικά;

Τα ενοποιημένα μοντέλα δεδομένων (UDM) συγκεντρώνουν δεδομένα από ετερογενείς πηγές δεδομένων (σκεφτείτε CRM, ERP ή εργαλεία BI) χάρη σε ένα μοναδικό σημείο πρόσβασης. Όλα αυτά τα δεδομένα αποθηκεύονται σε μία αποθήκη δεδομένων, η οποία επιτρέπει στις ομάδες δεδομένων μιας επιχείρησης να αναλύουν όλα αυτά τα κεντρικά δεδομένα για να καταλήξουν σε αλγόριθμους εκμάθησης που βασίζονται σε AI/ML.

Μπορείτε να σκεφτείτε ένα UDM ως σχήμα βάσης δεδομένων. Τα UDM χρησιμοποιούν αναγνώριση ενσωμάτωσης για την αποσυμπλοκή δεδομένων που είναι αποθηκευμένα σε διάφορα μέρη. Αφού συμβεί αυτή η αποομαδοποίηση, όλα τα δεδομένα από αυτές τις διαφορετικές πηγές αποθηκεύονται σε μια ενιαία αποθήκη δεδομένων.

Το πιο σημαντικό πράγμα για τα UDM είναι ότι επιτρέπουν στους οργανισμούς να προβάλλουν όλα τα σημεία δεδομένων συλλέγουν, πράγμα που σημαίνει ότι μπορούν επίσης να δουν την πλήρη αφήγηση που λένε τα δεδομένα τους. Ελλείψει μιας ολοκληρωμένης αφήγησης δεδομένων, οι οργανισμοί αφήνονται να ασχοληθούν με πολλά σιλό που αποθηκεύουν δυνητικά ελλιπή δεδομένα.

Αν διαβάζετε αυτό, πιθανότατα γνωρίζετε πόσο μεγάλος πόνος μπορεί να είναι να περάσετε από πολλά σιλό δεδομένων και πιθανότατα δεν εκπλαγείτε όταν μάθετε ότι οι εταιρείες που χρησιμοποιούν μη αυτόματες διαδικασίες για τις τυπικές διαδικασίες λειτουργίας τους ξοδεύουν κατά μέσο όρο Το 19% της εβδομαδιαίας αναζήτησης τους για δεδομένα. Ωστόσο, με ενοποιημένα δεδομένα, οι οργανισμοί λαμβάνουν δεδομένα που είναι τόσο αξιόπιστα όσο και ακριβή.

Πριν δημιουργήσετε ένα ενοποιημένο μοντέλο δεδομένων, σκεφτείτε αυτά τα τρία πράγματα

Υπάρχουν τρία μεγάλα πράγματα που πρέπει να λάβετε υπόψη πριν δημιουργήσετε το πρώτο σας ενοποιημένο μοντέλο δεδομένων. Το πρώτο πράγμα που πρέπει να σκεφτείτε είναι οι στόχοι δεδομένων που έχετε και είναι συγκεκριμένοι για την επιχείρησή σας, καθώς και οι τρόποι με τους οποίους θέλετε να συλλέγετε και να αναφέρετε τα δεδομένα σας. Τα ενοποιημένα δεδομένα σας είναι τόσο πολύτιμα όσο η ιδιαιτερότητα των στόχων σας που σχετίζονται με τα δεδομένα. Αυτή είναι επίσης μια καλή στιγμή για να αρχίσετε να σκέφτεστε πώς να συντονίσετε καλύτερα τις επιχειρηματικές σας μονάδες ενοποιήστε τις διαδικασίες δεδομένων σας.

Δεύτερον, θα θελήσετε να εξετάσετε ποιες από τις πλατφόρμες και τις πηγές δεδομένων σας χρησιμοποιούνται αυτήν τη στιγμή. Γνωρίζοντας ποιες πλατφόρμες και πηγές χρησιμοποιούνται, θα μπορείτε να κατανοήσετε τη συμβατότητα των πηγών δεδομένων σας και να προσδιορίσετε ποιες πρέπει να μετατρέψετε.

Τελευταίο αλλά εξίσου σημαντικό, θα πρέπει να καταλάβετε ποιος θα έχει πρόσβαση στα δεδομένα σας και στις πλατφόρμες δεδομένων που πρόκειται να χρησιμοποιήσουν. Θα έχετε πολύ πιο εύκολο χρόνο να καταλάβετε ποιο UDM είναι καλύτερο για την επιχείρησή σας, εάν μπορείτε να εντοπίσετε διαφορετικά κοινά πράγματα μεταξύ των ομάδων δεδομένων σας.

Κάντε το ενοποιημένο μοντέλο δεδομένων σας να λειτουργεί για εσάς

Η δημιουργία του ενοποιημένου μοντέλου δεδομένων σας δεν χρειάζεται να είναι περίπλοκη, αλλά απαιτεί να ακολουθήσετε μερικά σημαντικά βήματα. Πρέπει να βεβαιωθείτε ότι μπορείτε να εξαγάγετε και να εισάγετε τα δεδομένα σας στην ίδια πλατφόρμα στην οποία θα αποθηκευτούν τα άλλα δεδομένα σας. Θυμηθείτε ότι θα είναι πιο εύκολο να το εξαγάγετε δομημένα σε σχέση με τα μη δομημένα δεδομένα σας – θα έχετε ευκολότερο χρόνο εξαγωγής και εισαγωγής μιας βάσης δεδομένων CRM, για παράδειγμα, από ό,τι αρχεία ή έγγραφα MP3.

Επίσης, λάβετε υπόψη ότι η εισαγωγή και η σύνδεση διαφορετικών συνόλων δεδομένων μπορεί να είναι δύσκολη εάν δεν είναι συμβατά. Για να ξεπεράσετε αυτήν την πρόκληση, πρέπει να μετατρέψετε τα δεδομένα σας έτσι ώστε να είναι αναγνώσιμα στη μοναδική τοποθεσία αποθήκευσης. Τα δεδομένα που αποθηκεύετε στην κεντρική σας πλατφόρμα πρέπει να είναι αναγνώσιμα, ώστε οι ομάδες δεδομένων σας να μπορούν να τα αναλύσουν και να αναφέρουν.

Ποιες προκλήσεις παρουσιάζουν τα UDM;

Επειδή τα UDM συγκεντρώνουν διαφορετικά σύνολα δεδομένων που αποθηκεύονται σε διαφορετικά μέρη, δεν είναι ασυνήθιστο να συναντάμε πλατφόρμες δεδομένων που δεν είναι συμβατές και επομένως δεν συμπεριφέρονται όπως προβλέπεται. Για να ξεπεράσετε αυτό το ζήτημα ασυμβατότητας, θα πρέπει να βεβαιωθείτε ότι το κάνετε τακτικά καθαρισμός των δεδομένων σας για να αποτρέψετε την υπερβολική αποδιοργάνωση των αποθηκών δεδομένων σας. Αν και είναι αλήθεια ότι θα επιβαρυνθείτε με κάποιο πρόσθετο κόστος συντήρησης επενδύοντας σε τακτικό καθαρισμό δεδομένων, θα αποδειχθεί ότι αξίζει τον κόπο σας μακροπρόθεσμα.

Όπως πιθανότατα έχετε συγκεντρώσει μέχρι τώρα, υπάρχουν πολλά πλεονεκτήματα που μπορούν να απολαμβάνουν οι οργανισμοί όταν ενοποιούν τα δεδομένα τους σε μια ενιαία τοποθεσία αποθήκευσης. Είτε πρόκειται για βελτιωμένη απόδοση είτε για καλύτερη πρόσβαση σε δεδομένα, τα UDM επιτρέπουν στον οργανισμό σας να εργάζεται με επεκτάσιμες λύσεις και εικονικοποίηση σε υψηλού επιπέδου βάση.

Επιπλέον, οι οργανισμοί μπορούν να παρακολουθήσουν τις ομάδες δεδομένων τους να γίνονται πιο παραγωγικές χάρη στα UDM και η διαδικασία ανάλυσης δεδομένων τους θα έχει λιγότερο κόστος και θα επωφεληθεί από την προηγμένη προγνωστική μοντελοποίηση δεδομένων. Στο τέλος της ημέρας και καλώς ή κακώς δεδομένα είναι νόμισμα στον σύγχρονο υπερσυνδεδεμένο κόσμο μας. η δύναμη βελτιστοποίησης και πρόβλεψης των δεδομένων σας είναι ιδιαίτερα πολυπόθητη, και δικαίως. Ξεπερνώντας τις προκλήσεις που ενδέχεται να παρουσιάσουν τα UDM, ο οργανισμός σας μπορεί επίσης να ξεπεράσει τις αναποτελεσματικές πρακτικές δεδομένων.

Συμπέρασμα

Χάρη στα ατελείωτα σημεία δεδομένων που έχουμε στη διάθεσή μας αυτές τις μέρες, οι οργανισμοί απολαμβάνουν ρυθμούς ανάπτυξης αόρατους μέχρι τώρα. Δεν υπάρχει αμφιβολία ότι τα δεδομένα –και πολλά από αυτά– μπορούν να ενδυναμώσουν τις επιχειρήσεις και να τους δώσουν περισσότερες πληροφορίες σχετικά με τον τρόπο με τον οποίο συμπεριφέρονται οι πελάτες τους.

Αυτό που είναι επίσης βέβαιο, ωστόσο, είναι ότι η μη βέλτιστη και αναποτελεσματική Διαχείριση Δεδομένων προσφέρει εντυπωσιακά αποτελέσματα που είναι τόσο ακριβά όσο και σπασμένα. Δεν είναι πλέον αρκετό (ή εφικτό) για τους οργανισμούς να φιλοξενούν διαφορετικά μοντέλα δεδομένων, ενώ παράλληλα προσπαθούν να τα διατηρήσουν και να τα ενημερώσουν.

Ευτυχώς, τα UDM σας δίνουν τη δυνατότητα να ζητάτε διαφορετικές πηγές δεδομένων και να λαμβάνετε δεδομένα από μυριάδες πλατφόρμες για να αποκτήσετε μια πιο ολοκληρωμένη εικόνα των δεδομένων που χρησιμοποιείτε και να συνδέσετε τις πολλαπλές σουίτες συστήματος.