Σημασιολογική τεχνολογία και ενσωμάτωση 101: Τι είναι και γιατί έχει σημασία

Νέες τεχνολογίες όπως το ChatGPT είναι πολύ δημοφιλή, καθώς στοχεύουν να απαντούν σε ερωτήσεις και να παρέχουν πληροφορίες που κάνουν τη ζωή μας πιο εύκολη. Ωστόσο, η εγκυρότητα των αποτελεσμάτων που δημιουργήθηκαν έχει τεθεί υπό έλεγχο και, ως αποτέλεσμα, έχει δοθεί μεγάλη έμφαση στον τρόπο με τον οποίο οι οργανισμοί μπορούν να φέρουν σχετικά και αξιόπιστα δεδομένα στα χέρια των χρηστών. Ακόμη και με τον τεράστιο όγκο των διαθέσιμων πληροφοριών, η απόκτηση πληροφοριών είναι δύσκολη εάν οι πλατφόρμες που χρησιμοποιούνται δεν μπορούν να έχουν νόημα από την έρευνα, να κατανοήσουν τα συμπεράσματα της ερώτησης, να εντοπίσουν πού βρίσκονται οι πληροφορίες και να παραδώσουν τα δεδομένα που απαιτούνται για την απάντηση στην ερώτηση.

Τα υφάσματα δεδομένων, τα οποία Ο Γκάρτνερ ορίζει Ως αναδυόμενος σχεδιασμός Διαχείρισης Δεδομένων για την επίτευξη ευέλικτων, επαναχρησιμοποιήσιμων και επαυξημένης ολοκλήρωσης δεδομένων αγωγών, υπηρεσιών και σημασιολογίας, συμβάλλουν στη διασφάλιση της πρόσβασης των δεδομένων τόσο από επιχειρήσεις όσο και από χρήστες τεχνολογίας. Οι επιχειρήσεις εφαρμόζουν υφάσματα δεδομένων για να υποστηρίξουν περιπτώσεις χρήσης λειτουργικών και αναλυτικών στοιχείων που παρέχονται σε πολλαπλές πλατφόρμες και διαδικασίες ανάπτυξης και ενορχήστρωσης, αλλά χρειάζονται μια ποικιλία τεχνολογιών και ιδεών σχεδιασμού για να είναι αποτελεσματικές. Απαιτούν συνδυασμό από ενεργά μεταδεδομένα, γραφήματα γνώσης, σημασιολογία και μηχανική μάθηση για την ενίσχυση του σχεδιασμού και της παράδοσης ενοποίησης δεδομένων. Από αυτά, η υιοθέτηση και η καθιέρωση σημασιολογίας και η καθιέρωση σημασιολογικών προτύπων που δημιουργούν πλαίσιο και νόημα (μέσω υλοποιήσεων γραφημάτων γνώσης) είναι μερικά από τα πιο σημαντικά και συγκεχυμένα μέρη του παζλ και αξίζουν κάποια εξήγηση.

Καθορισμένη σημασιολογική τεχνολογία

Χρήσεις σημασιολογικής τεχνολογίας τυπική σημασιολογία να δώσουμε νόημα στα ανόμοια και ακατέργαστα δεδομένα που μας περιβάλλουν. Η σημασιολογική τεχνολογία, μαζί με την τεχνολογία Linked Data – όπως οραματίστηκε ο εφευρέτης του World Wide Web, Sir Tim Berners-Lee – χτίζει σχέσεις μεταξύ δεδομένων σε διάφορες μορφές και πηγές, από τη μια συμβολοσειρά στην άλλη, βοηθώντας στη δημιουργία του πλαισίου και στη δημιουργία συνδέσμων από αυτές οι σχέσεις. Όταν χρησιμοποιείται με τυπική σημασιολογία – η οποία μελετά τις λογικές πτυχές του νοήματος, όπως η αίσθηση, η αναφορά, η υπονοούμενη και η λογική μορφή – η τεχνολογία βοηθά τα συστήματα τεχνητής νοημοσύνης να κατανοούν τη γλώσσα και να επεξεργάζονται πληροφορίες με τον τρόπο που κάνουν οι άνθρωποι, κάτι που τους επιτρέπει να αποθηκεύουν, να διαχειρίζονται και ανάκτηση πληροφοριών με βάση το νόημα και τις λογικές σχέσεις.

Η σημασιολογική τεχνολογία ορίζει και συνδέει δεδομένα στον Ιστό ή μέσα σε μια επιχείρηση αναπτύσσοντας γλώσσες για να εκφράσουν πλούσιες, αυτο-περιγραφόμενες αλληλεπιδράσεις δεδομένων σε μια μορφή που μπορούν να επεξεργαστούν οι μηχανές. Ως αποτέλεσμα, αυτά τα μηχανήματα μπορούν να επεξεργάζονται μεγάλες σειρές χαρακτήρων και να καταγράφουν τόνους δεδομένων και στη συνέχεια να αποθηκεύουν, να διαχειρίζονται και να ανακτούν πληροφορίες με βάση το νόημα και τις λογικές σχέσεις. Το πιο σημαντικό, βοηθά στην εμφάνιση σχετικών γεγονότων αντί για απλή αντιστοίχιση λέξεων, κάτι που βοηθά τις επιχειρήσεις να συμπεράνουν σχέσεις για να ανακαλύψουν εξυπνότερα δεδομένα και να εξάγουν γνώση από τεράστια σύνολα ακατέργαστων δεδομένων σε διάφορες μορφές και από διάφορες πηγές.

Αυτό είναι ιδιαίτερα σημαντικό γιατί, σύμφωνα με άλλη έκθεση Gartner, τα αυξανόμενα επίπεδα όγκου και διανομής δεδομένων καθιστούν δύσκολο για τους οργανισμούς να αξιοποιήσουν αποτελεσματικά και αποτελεσματικά τα περιουσιακά στοιχεία δεδομένων τους. Οι ηγέτες δεδομένων και αναλυτικών στοιχείων πρέπει να εξετάσουν μια σημασιολογική προσέγγιση στα εταιρικά τους δεδομένα. Διαφορετικά, θα αντιμετωπίσουν μια ατελείωτη μάχη με τα σιλό δεδομένων. Η βασική διαφορά μεταξύ της σημασιολογικής τεχνολογίας και άλλων τεχνολογιών δεδομένων, όπως η σχεσιακή βάση δεδομένων, είναι ότι ασχολείται με το νόημα και όχι με τη δομή των δεδομένων. Η Κοινοπραξία του Παγκόσμιου Ιστού (W3C). Πρωτοβουλία Σημασιολογικού Ιστού δηλώνει ότι ο σκοπός αυτής της τεχνολογίας στο πλαίσιο του Σημασιολογικού Ιστού είναι να δημιουργήσει ένα «καθολικό μέσο για την ανταλλαγή δεδομένων» διασυνδέοντας ομαλά την παγκόσμια κοινή χρήση κάθε είδους προσωπικών, εμπορικών, επιστημονικών και πολιτιστικών δεδομένων. 

Το W3C ανέπτυξε ανοιχτές προδιαγραφές για τη σημασιολογική τεχνολογία για προγραμματιστές και έχει εντοπίσει, μέσω ανάπτυξης ανοιχτού κώδικα, την υποδομή που απαιτείται για την κλιμάκωση στον Ιστό και αλλού και περιλαμβάνει:

• Πλαίσιο Περιγραφής Πόρων (RDF): Η μορφή που χρησιμοποιεί η σημασιολογική τεχνολογία για την αποθήκευση δεδομένων στον Σημασιολογικό Ιστό ή σε μια βάση δεδομένων σημασιολογικών γραφημάτων. 

• SPARQL (πρωτόκολλο SPARQL και γλώσσα ερωτήματος RDF): Η σημασιολογική γλώσσα ερωτημάτων έχει σχεδιαστεί ειδικά για την αναζήτηση δεδομένων σε διάφορα συστήματα και βάσεις δεδομένων και για την ανάκτηση και επεξεργασία δεδομένων που είναι αποθηκευμένα σε μορφή RDF.

• Γλώσσα οντολογίας Ιστού (OWL): Χρησιμοποιούμενη προαιρετικά, η γλώσσα που βασίζεται σε υπολογιστική λογική έχει σχεδιαστεί για να δείχνει το σχήμα δεδομένων και αντιπροσωπεύει πλούσια και σύνθετη γνώση σχετικά με τις ιεραρχίες των πραγμάτων και τις σχέσεις μεταξύ τους. Είναι συμπληρωματικό του RDF και επιτρέπει την επισημοποίηση ενός σχήματος/οντολογίας δεδομένων σε έναν δεδομένο τομέα, χωριστά από τα δεδομένα. 

Με απλά λόγια, επισημοποιώντας το νόημα ανεξάρτητα από τα δεδομένα, η σημασιολογική τεχνολογία επιτρέπει στις μηχανές να «κατανοούν», να μοιράζονται και να συλλογίζονται δεδομένα για να δημιουργήσουν περισσότερη αξία για τους ανθρώπους. Η σημασιολογική τεχνολογία βοηθά τις επιχειρήσεις να ανακαλύψουν εξυπνότερα δεδομένα, να συνάγουν σχέσεις και να εξάγουν γνώση από τεράστια σύνολα ακατέργαστων δεδομένων σε διάφορες μορφές και από διάφορες πηγές. Οι βάσεις δεδομένων σημασιολογικών γραφημάτων – οι οποίες βασίζονται στο όραμα του Σημασιολογικού Ιστού – διευκολύνουν την ενοποίηση, την επεξεργασία και την ανάκτηση δεδομένων από τις μηχανές. 

Αυτό, με τη σειρά του, επιτρέπει στους οργανισμούς να αποκτήσουν ταχύτερη και πιο οικονομική πρόσβαση σε ουσιαστικά και ακριβή δεδομένα, να αναλύσουν αυτά τα δεδομένα και να τα μετατρέψουν σε γνώση που τους επιτρέπει να αποκτήσουν επιχειρηματικές γνώσεις, να εφαρμόσουν μοντέλα πρόβλεψης και να λάβουν αποφάσεις βάσει δεδομένων. Ήδη από το 2007, ο Sir Berners-Lee είπε στο Bloomberg, «Η σημασιολογική τεχνολογία δεν είναι εγγενώς πολύπλοκη. Η γλώσσα της σημασιολογικής τεχνολογίας, στην καρδιά της, είναι πολύ, πολύ απλή. Αφορά απλώς τις σχέσεις μεταξύ των πραγμάτων. Το πιθανότερο είναι ότι οι «σχέσεις μεταξύ πραγμάτων» θα βοηθήσουν τους οργανισμούς να διαχειρίζονται τα δεδομένα πιο αποτελεσματικά».

Καθορίστηκε ενοποίηση σημασιολογικών δεδομένων

Η ενοποίηση σημασιολογικών δεδομένων είναι η διαδικασία συνδυασμού δεδομένων από διαφορετικές πηγές και ενοποίησής τους σε ουσιαστικές και πολύτιμες πληροφορίες μέσω της χρήσης σημασιολογικής τεχνολογίας. Καθώς οι οργανισμοί αυξάνονται σε μέγεθος, αυξάνονται και τα δεδομένα τους. Χωρίς τη σωστή στρατηγική διαχείρισης δεδομένων, τα ενδοτμηματικά ή/και ειδικά για εφαρμογές σιλό δεδομένων δημιουργούνται γρήγορα και εμποδίζουν την παραγωγικότητα και τη συνεργασία. Η ενοποίηση σημασιολογικών δεδομένων προσφέρει μια λύση που υπερβαίνει τις τυπικές λύσεις ενοποίησης εταιρικών εφαρμογών, χρησιμοποιώντας μια αρχιτεκτονική με επίκεντρο τα δεδομένα, βασισμένη σε ένα τυποποιημένο μοντέλο για δημοσίευση και ανταλλαγή δεδομένων, δηλαδή το RDF. 

Σε αυτό το πλαίσιο, όλα τα ετερογενή δεδομένα ενός οργανισμού – είτε είναι δομημένα, ημιδομημένα και/ή μη δομημένα – εκφράζονται, αποθηκεύονται και έχουν πρόσβαση με τον ίδιο τρόπο. Καθώς η δομή των δεδομένων εκφράζεται μέσω των συνδέσμων μέσα στα ίδια τα δεδομένα, δεν περιορίζεται σε μια δομή που επιβάλλεται από τη βάση δεδομένων και δεν καθίσταται παρωχημένη με την εξέλιξη των δεδομένων. Όταν συμβαίνουν αλλαγές στη δομή δεδομένων, αντικατοπτρίζονται στη βάση δεδομένων μέσω αλλαγών στους συνδέσμους μέσα στα δεδομένα. Επιπλέον, και ως η ραχοκοκαλιά της σημασιολογικής τεχνολογίας, το RDF επιτρέπει την εξαγωγή νέων γεγονότων από τα υπάρχοντα δεδομένα καθώς και τον εμπλουτισμό της διαθέσιμης γνώσης μέσω της πρόσβασης σε πόρους Linked Open Data (LOD).

Σημασιολογικά δεδομένα σε δράση: Επίτευξη προβολής 360 μοιρών 

Σε έναν κόσμο όπου η πλήρης ορατότητα, η ακριβής ανάλυση και η επίλυση προκλήσεων πολυπλοκότητας δεδομένων κυριαρχούν στο επιχειρηματικό τοπίο, η ενσωμάτωση διαφορετικών δεδομένων σε μια συγχρονισμένη προοπτική 360 μοιρών είναι πρωταρχικής σημασίας. Όπως και το ChatGPT, οι οργανισμοί σήμερα αναζητούν λύσεις που τους επιτρέπουν να διαχειρίζονται όλα τα δεδομένα τους και να τα κάνουν αναλώσιμα για τη λήψη αποφάσεων και μια ποικιλία περιπτώσεων επιχειρηματικής χρήσης. 

Είτε η βάση δεδομένων τους λειτουργεί αυτόνομη είτε είναι ενσωματωμένη σε ένα μεγαλύτερο επιχειρηματικό οικοσύστημα, όπως ένα ύφασμα δεδομένων, οι εταιρείες χρειάζονται ένα πλήρες σύνολο εργαλείων ενοποίησης δεδομένων που μπορούν να εκτελέσουν πολύπλοκες εργασίες και είναι εύχρηστα. Η δυνατότητα εύκολης εισαγωγής και μετατροπής ετερογενών δεδομένων από πολλαπλές πηγές, ενσωμάτωσης και διασύνδεσης των δεδομένων ως δηλώσεων RDF και συγχώνευσης δύο ή περισσότερων βάσεων δεδομένων γραφημάτων είναι όλες βασικές λειτουργίες που υποστηρίζουν σημασιολογικές λύσεις παγκόσμιας κλάσης.

• SEO Powered Content & PR Distribution. Ενισχύστε σήμερα.
• PlatoAiStream. Web3 Data Intelligence. Ενισχύθηκε η γνώση. Πρόσβαση εδώ.
• Minting the Future με την Adryenn Ashley. Πρόσβαση εδώ.
• Αγορά και πώληση μετοχών σε εταιρείες PRE-IPO με το PREIPO®. Πρόσβαση εδώ.
• πηγή: https://www.dataversity.net/semantic-technology-and-integration-101-what-it-is-and-why-it-matters/