Project Will Use AI To Boost CCUS Efficiency | Envirotec

Αναδημοσίευση από τον Πλάτωνα

Ακολουθούν: 0

Αφηρημένη εικόνα

Η τεχνητή νοημοσύνη (AI) πρόκειται να χρησιμοποιηθεί για τη μείωση του αντίκτυπου των εκπομπών άνθρακα ως μέρος ενός έργου 3 εκατομμυρίων λιρών με επικεφαλής επιστήμονες στο Πανεπιστήμιο Heriot-Watt.

Το ECO-AI στοχεύει σε βιομηχανίες που είναι δύσκολο να απελευθερωθούν από τον άνθρακα όπως ο χάλυβας, το τσιμέντο και τα χημικά προϊόντα μέσω της δέσμευσης και αποθήκευσης άνθρακα.

Θα το κάνει αυτό αναπτύσσοντας εξειδικευμένες τεχνικές για επιστημονικούς υπολογισμούς, ανακάλυψη υλικών και χρηματοοικονομικές προβλέψεις, ώστε να καταστεί δυνατή η αποτελεσματική δέσμευση και αποθήκευση CO2 σε βαθιά γεωλογικούς σχηματισμούς, καθορίζοντας ταυτόχρονα τις οικονομικές επιπτώσεις στην ανάπτυξη αυτών των τεχνικών για τις επιχειρήσεις και τους υπεύθυνους χάραξης πολιτικής.

Ακαδημαϊκοί με έδρα το Εδιμβούργο εργάζονται σε συνεργασία με συναδέλφους από το Imperial College του Λονδίνου για το διετές έργο.

Η ομάδα συνδυάζει μια σειρά από επιστημονικά υπόβαθρα, συμπεριλαμβανομένων χημικών μηχανικών, φυσικών, γεωλόγων, μαθηματικών, επιστημόνων υπολογιστών και οικονομολόγων. Εργάζονται μαζί για να αναπτύξουν: νέα ενεργειακά αποδοτικά υλικά για τη δέσμευση CO2 (διαλύτες). μοντελοποίηση υπόγειου χαμηλού κόστους για το σχεδιασμό γεωλογικών χώρων αποθήκευσης CO2 και νέων οικονομικών μοντέλων για την κατανόηση του αντίκτυπου του ρυθμού καινοτομίας σε διαφορετικά σενάρια απαλλαγής από τις ανθρακούχες εκπομπές.

Η ομάδα λέει ότι η εργασία αναμένεται να αφήσει ένα επιστημονικό πλαίσιο για τους μελλοντικούς ερευνητές που θα βασιστούν και θα παίξουν σημαντικό ρόλο στον καθαρό μηδενικό στόχο της κυβέρνησης του Ηνωμένου Βασιλείου για το 2050.

«Οι τεχνικές απομάκρυνσης του CO2 στοχεύουν στην αντιστάθμιση των υπολειμματικών εκπομπών σε βιομηχανίες που δύσκολα απανθρακοποιούνται και έτσι συμβάλλουν στους καθαρούς μηδενικούς στόχους του Ηνωμένου Βασιλείου», λέει ο επικεφαλής του έργου, καθηγητής Ahmed H Elsheikh από τη Σχολή Ενέργειας, Γεωεπιστημών, Υποδομής και Κοινωνίας του Πανεπιστημίου Heriot-Watt. «Στο ECO-AI, στοχεύουμε να αναπτύξουμε όλες τις πτυχές της απομάκρυνσης του CO2 συλλαμβάνοντας CO2 από μεγάλες σημειακές πηγές εκπομπών χρησιμοποιώντας ενεργειακώς αποδοτικούς διαλύτες και μειώνοντας το κόστος αποθήκευσης του CO2 σε βαθιά γεωλογικούς σχηματισμούς χρησιμοποιώντας προηγμένες τεχνικές μοντελοποίησης ροής.

Ο καθηγητής Elsheikh λέει ότι το έργο θα προωθήσει τα υπάρχοντα επιστημονικά ερευνητικά ρεύματα στην προμήθεια κατάλληλων επιλογών για ασφαλή αποθήκευση CO2 σε βαθείς γεωλογικούς σχηματισμούς χωρίς την ανάγκη ανάπτυξης δαπανηρών και, συχνά, χρονοβόρων διερευνητικών ερευνών.

Συνέχισε: «Η εξερεύνηση του υπεδάφους μπορεί να είναι εξαιρετικά δαπανηρή, αλλά με τη χρήση τεχνητής νοημοσύνης μπορούμε να αντικαταστήσουμε τις τυπικές τεχνικές για τη μοντελοποίηση της μετανάστευσης ροής στο υπέδαφος με επιταχυνόμενες τεχνικές που βασίζονται σε τεχνητή νοημοσύνη. Για παράδειγμα, κάτι για το οποίο μπορεί να χρειαστούν συνήθως 100 ημέρες για να προσομοιωθεί σε έναν υπερυπολογιστή, θα είμαστε σε θέση να προσομοιώσουμε το ίδιο σενάριο σε μία μόνο ημέρα χρησιμοποιώντας έναν διαφορετικό τύπο υπερυπολογιστή που χρησιμοποιεί τους εξειδικευμένους προσομοιωτές τεχνητής νοημοσύνης».

Σχολιάζοντας τη δέσμευση CO2, ο καθηγητής Elsheikh προσθέτει: «Χρειαζόμαστε υλικά που μπορούν να εξάγουν διοξείδιο του άνθρακα από τα καυσαέρια χωρίς να καταναλώνουν υπερβολική ενέργεια. Η προμήθεια αυτών των υλικών ήταν πάντα μια διαδικασία δοκιμής και λάθους. Στο ECO-AI, θα χρησιμοποιήσουμε μια νέα γραμμή έρευνας που βασίζεται στη μηχανική μάθηση και την τεχνητή νοημοσύνη για να ανακαλύψουμε ενεργειακώς αποδοτικούς διαλύτες για τη δέσμευση CO2 και έτσι να μειώσουμε το κόστος δέσμευσης CO2 από σημειακές πηγές.

«Μέσω του ECO-AI θα διαδώσουμε τα ευρήματά μας και θα αναπτύξουμε τεχνικές τεχνητής νοημοσύνης σε όλα τα τρέχοντα ερευνητικά μας έργα και θα μοιραστούμε την πρόοδό μας με διάφορες ερευνητικές ομάδες σε ολόκληρο το Ηνωμένο Βασίλειο. Σχεδιάζουμε επίσης να διοργανώσουμε δύο hackathons για φοιτητές διδακτορικού σε πανεπιστήμια του Ηνωμένου Βασιλείου, για να εξερευνήσουμε τα σύνολα δεδομένων που παράγονται από το έργο και να επιδείξουμε τις τεχνικές τεχνητής νοημοσύνης που αναπτύχθηκαν από την ομάδα ECO-AI. Αυτό ελπίζουμε να οδηγήσει σε προόδους σε πολλαπλούς ερευνητικούς τομείς σε όλη την ευρύτερη ερευνητική κοινότητα που εργάζεται πάνω σε καθαρές μηδενικές προκλήσεις».

Συνολικά, 2.5 εκατομμύρια £ έχουν απονεμηθεί στην ECO-AI από την Έρευνα και την Καινοτομία του Ηνωμένου Βασιλείου (UKRI) με περαιτέρω επενδύσεις από τους εταίρους του έργου, την PETRONAS, το Συμβούλιο Επιστημονικών και Τεχνολογικών Εγκαταστάσεων (STFC) και την ArianeLogiX.

Για περισσότερες πληροφορίες και για να μείνετε ενημερωμένοι με το έργο επισκεφθείτε το ιστοσελίδα.