Προετοιμασία για τους Robots Masters: Εξερευνώντας την αδύναμη και ισχυρή τεχνητή νοημοσύνη

Ο θόρυβος γύρω από την Τεχνητή Νοημοσύνη (AI) προκαλεί λίγη σύγχυση, ειδικά επειδή τόσες πολλές εταιρείες, έργα AI και δυνατότητες έχουν εκραγεί στη σκηνή. Από πού αρχίζουμε να τα καταλαβαίνουμε όλα; Ας ξεκινήσουμε με έναν ορισμό.

Η τεχνητή νοημοσύνη είναι ένα υποπεδίο της επιστήμης των υπολογιστών που στοχεύει στην ανάπτυξη υπολογιστών ικανών να κάνουν πράγματα που συνήθως πραγματοποιούνται από ανθρώπους - συγκεκριμένα, πράγματα που σχετίζονται με ανθρώπους που ενεργούν έξυπνα.

Οι υπολογιστές και οι μηχανές μπορούν να πουν τη διαφορά μεταξύ μιας καρέκλας και ενός τραπεζιού, μιας γάτας και ενός σκύλου και έτσι και των ανθρώπων. Αυτό γίνεται εφικτό από την AI.

Σε αυτό το μέρος της σειράς - Προετοιμασία για τους Robot Masters, θα διερευνήσουμε τους δύο τύπους AI και τι πρέπει να γνωρίζετε γι 'αυτούς.

Για ορισμένους ερευνητές AI, προγραμματιστές και μηχανικούς, ο στόχος είναι η δημιουργία συστημάτων που μπορούν να ενεργούν με τον ίδιο τρόπο που κάνουν οι άνθρωποι. Αυτό σημαίνει οικοδομικά συστήματα που σκέφτονται έξυπνα σαν τους ανθρώπους.

Άλλοι απλά δεν νοιάζονται αν τα συστήματα που κατασκευάζουν έχουν ανθρώπινη λειτουργικότητα, αρκεί αυτά τα συστήματα να κάνουν το σωστό. Παράλληλα με αυτές τις δύο σχολές σκέψης υπάρχουν άλλες κάπου στο ενδιάμεσο, χρησιμοποιώντας την ανθρώπινη λογική ως μοντέλο για να μάθουμε πώς μπορούμε να κάνουμε τους υπολογιστές να κάνουν παρόμοια πράγματα.

Η τεχνητή νοημοσύνη μπορεί να χωριστεί σε δύο - αδύναμο AI και ισχυρό AI. Όπως εξηγήθηκε παραπάνω, πολλοί μπορούν να ικανοποιηθούν όταν τα συστήματα παρουσιάζουν νοημοσύνη που σχετίζεται με ασθενή AI, ενώ άλλα αποσκοπούν στην επίτευξη ισχυρής AI.

Ας εξερευνήσουμε και ας κατανοήσουμε τι είναι αδύναμο AI και δυνατό:

Ένα σύστημα AI θεωρείται ότι είναι ισχυρός όταν προσομοιώνει πραγματικά τον ανθρώπινο συλλογισμό με τρόπο που μπορεί να χρησιμοποιηθεί όχι μόνο για την κατασκευή συστημάτων που σκέφτονται αλλά και για να εξηγήσει πώς σκέφτονται και οι άνθρωποι.

Αυτό σημαίνει ότι οποιοδήποτε σύστημα μπορεί να ενεργεί σαν τους ανθρώπους, να λογικά όπως οι άνθρωποι και να εξηγήσει πώς πιστεύουν οι άνθρωποι ότι είναι ισχυρή AI. Θυμηθείτε την ταινία Terminator; αυτό είναι ένα παράδειγμα ισχυρής τεχνητής νοημοσύνης, επειδή ως ρομπότ έπαιζε και ενήργησε όπως ο άνθρωπος.

Είναι καλό να σημειωθεί ότι δεν έχουν δημιουργηθεί ακόμη γνήσια μοντέλα ισχυρής τεχνητής νοημοσύνης ή συστήματα που είναι πραγματικές προσομοιώσεις της ανθρώπινης γνώσης.

Κάθε εργασία που στοχεύει στο να λειτουργήσουν τα συστήματα συνήθως ονομάζεται ασθενής τεχνητή νοημοσύνη, ενώ ενώ ενδέχεται να είμαστε σε θέση να κατασκευάσουμε συστήματα που μπορούν να συμπεριφέρονται σαν τους ανθρώπους, τα αποτελέσματα δεν μας λένε τίποτα για το πώς σκέφτονται οι άνθρωποι.

Το αδύναμο AI είναι σχετικά εύκολο να εντοπιστεί στο ότι δεν ενεργεί ή μιμείται την ανθρώπινη συμπεριφορά ή νοημοσύνη.

Ένα από τα πρωταρχικά παραδείγματα αυτού ήταν το Deep Blue της IBM, ένα σύστημα που ήταν ένας κύριος παίκτης σκακιού, αλλά σίγουρα δεν έπαιξε με τον ίδιο τρόπο που κάνουν οι άνθρωποι και μας είπε πολύ λίγα για τη γνώση γενικά.

1. Έκθεση για το Chatbot Trends 2021

2. 4 DO και 3 ΔΕΝ για την εκπαίδευση ενός μοντέλου Chatbot NLP

3. Concierge Bot: Χειριστείτε πολλαπλά Chatbots από μία οθόνη συνομιλίας

4. Ένα σύστημα εμπειρογνωμόνων: Συνομιλία AI Vs Chatbots

Υπάρχει μια ακόμη σχολή σκέψης που συνδυάζει τόσο ισχυρή όσο και αδύναμη AI.

Ισορροπημένο μεταξύ ισχυρού και αδύναμου AI είναι εκείνα τα συστήματα που ενημερώνονται από την ανθρώπινη λογική αλλά όχι από σκλάβους σε αυτό.

Αυτό το είδος συστήματος που χρησιμοποιεί απλά δεν καθοδηγείται από τον στόχο να διαμορφώσει τέλεια τον τρόπο συμπεριφοράς των ανθρώπων, αλλά να χρησιμοποιήσει την ανθρώπινη λογική ως οδηγό. Αυτό τείνει να είναι εκεί που συμβαίνει σήμερα το μεγαλύτερο μέρος της πιο ισχυρής εργασίας στο AI.

Τώρα αν μπορούσαμε να σκεφτούμε μόνο ένα πιασάρικο όνομα για αυτήν τη σχολή σκέψης! Δεν ξέρω, ίσως Πρακτική τεχνητή νοημοσύνη; Ένα καλό παράδειγμα είναι η προηγμένη παραγωγή φυσικής γλώσσας (NLG). Οι προηγμένες πλατφόρμες NLG μετατρέπουν τα δεδομένα σε γλώσσα.

Όταν οι βασικές πλατφόρμες NLG μετατρέπουν απλώς τα δεδομένα σε κείμενο, οι προηγμένες πλατφόρμες μετατρέπουν αυτά τα δεδομένα σε γλώσσα που δεν διακρίνεται από τον τρόπο που θα έγραφε ένας άνθρωπος.

Αναλύοντας το πλαίσιο του τι λέγεται και αποφασίζοντας ποια είναι τα πιο ενδιαφέροντα και σημαντικά πράγματα να πούμε, αυτές οι πλατφόρμες επικοινωνούν μαζί μας μέσω έξυπνων αφηγήσεων. Ένα παράδειγμα αυτού σε δράση είναι το λογισμικό που ονομάζεται Γραμματικά, Βοηθός Google, να Σίρι.

Αν και οι περισσότεροι από τους παραπάνω όρους μπορεί να είναι νέοι για εσάς, έχουμε κατανοήσει τους δύο τύπους AI - αδύναμοι και ισχυροί.

Είναι καλό να σημειωθεί ότι ενώ αυτή η σειρά είναι τίτλος προετοιμασία για τους πλοιάρχους ρομπότ μας, δεν σημαίνει ότι οι άνθρωποι θα εξυπηρετούν ρομπότ στο μέλλον (πιστεύω ότι αυτό δεν θα συμβεί ποτέ). Αυτή η σειρά έχει ως στόχο να διερευνήσει την πρόοδο της τεχνητής νοημοσύνης και τι πρέπει να γνωρίζουμε.

Το σημαντικό takeaway είναι ότι για να είναι ένα σύστημα AI, δεν χρειάζεται να είναι έξυπνο με τον ίδιο τρόπο που είναι οι άνθρωποι. Απλώς πρέπει να είναι έξυπνο.

Source: https://chatbotslife.com/preparing-for-our-robot-masters-exploring-weak-and-strong-ai-92e232bc1f95?source=rss—-a49517e4c30b—4