Περιπτώσεις χρήσης Predictive Analytics για Επιστήμονες Δεδομένων Πολιτών – DATAVERSITY

Τεχνολογία Gartner αναλυτές προβλέπουν ότι οι οργανισμοί που αξιοποιούν λύσεις επαυξημένης ανάλυσης θα αναπτυχθούν με διπλάσιο ρυθμό από αυτούς που δεν χρησιμοποιούν αυτές τις λύσεις. Αυτοί οι οργανισμοί που παρέχουν αυτοεξυπηρετούμενα επαυξημένα αναλυτικά στοιχεία στους επιχειρηματικούς τους χρήστες μπορούν να επιτύχουν τους στόχους της αγοράς και να παραμείνουν ενήμεροι για τον ανταγωνισμό με τη λήψη αποφάσεων που βασίζεται σε γεγονότα και μια ομάδα που αξιοποιεί τα αναλυτικά στοιχεία καθημερινά για τη λήψη αυτών των αποφάσεων. 

Εάν η επιχείρησή σας εξετάζει το επιστήμονας δεδομένων πολιτών Προσέγγιση και επιθυμεί να εκδημοκρατίσει τα δεδομένα και να κλιμακώσει τη χρήση των αναλυτικών στοιχείων σε ολόκληρο τον οργανισμό, είναι σημαντικό να προσελκύσει επιχειρηματικούς χρήστες και να τους δείξει πώς μπορούν να χρησιμοποιήσουν τα αναλυτικά στοιχεία για να διευκολύνουν τη δουλειά και τον ρόλο τους. 

Σε αυτό το άρθρο, εξετάζουμε ορισμένες περιπτώσεις επιχειρηματικής χρήσης και παραδείγματα για τον τρόπο αναλυτικές προβλέψεις μπορεί να βοηθήσει τον μέσο επιχειρηματία χρήστη να λάβει πραγματικές, αξιόπιστες πληροφορίες για να ολοκληρώσει εργασίες με μεγαλύτερη ακρίβεια και ταχύτητα. 

Predictive Analytics Δείγμα υποθέσεων επιχειρηματικής χρήσης για επιστήμονες δεδομένων πολιτών

Περιστροφή πελάτη: Το κόστος απόκτησης και αλληλεπίδρασης με τους πελάτες είναι ένα κόστος που πρέπει να χρηματοδοτήσει μια επιχείρηση και, κάθε φορά που η επιχείρηση χάνει έναν πελάτη (πελάτης εκτροπής), πρέπει να ξοδεύει περισσότερα χρήματα για να αντικαταστήσει αυτόν τον πελάτη. Κάθε επιχείρηση επιθυμεί να εντοπίσει τα ζητήματα που προκαλούν συχνότερα την αποχώρηση ενός πελάτη. Οι επιστήμονες δεδομένων πολιτών μπορούν να χρησιμοποιήσουν προγνωστικά αναλυτικά στοιχεία για να βελτιώσουν τη διατήρηση πελατών και να μειώσουν την απόρριψη πελατών, να εντοπίσουν και να ταξινομήσουν ζητήματα δυσαρέσκειας των πελατών και να εντοπίσουν και να βελτιώσουν τα μηνύματα μάρκετινγκ και την αποτελεσματικότητα της καμπάνιας. Οι επαγγελματίες χρήστες μπορούν επίσης να εντοπίσουν και να συλλάβουν νέες υπηρεσίες ή προϊόντα για να προσελκύσουν και να διατηρήσουν πελάτες. 

Έγκριση δανείου: Το κόστος αντιμετώπισης των «κακών» δανείων είναι υψηλό και μειώνει την κερδοφορία και την παραγωγικότητα. Για να επιτύχουν, αυτές οι επιχειρήσεις πρέπει να έχουν μια αξιόπιστη διαδικασία για την προσέλκυση του σωστού πελατολογίου και την εξέταση, την έγκριση και τη διαχείριση δανείων. Οι επιστήμονες δεδομένων πολιτών μπορούν να χρησιμοποιήσουν προγνωστικά αναλυτικά στοιχεία για να βελτιώσουν τη διαδικασία έγκρισης δανείου για να επιταχύνουν τη διαδικασία, να παρέχουν πιο ακριβή διαδικασία ελέγχου και λήψης αποφάσεων, να μειώσουν τις αθετήσεις δανείων και να βελτιστοποιήσουν τα διαθέσιμα κεφάλαια. 

Προγνωστικά αναλυτικά στοιχεία με χρήση εξωτερικών δεδομένων: Η ικανότητα ενσωμάτωσης δεδομένων από πηγές εκτός της επιχείρησης είναι ζωτικής σημασίας για την επιτυχία μιας επιχείρησης και συχνά αποτελεί σημαντικό μέρος του ρόλου ενός μέλους της ομάδας στον οργανισμό. Τα εξωτερικά δεδομένα μακροεντολών είναι συχνά εύκολα προσβάσιμα και τα κρατικά δεδομένα είναι συχνά διαθέσιμα δωρεάν, αλλά η ανάλυση πολλαπλών πηγών εξωτερικών δεδομένων μπορεί να απαιτεί μια μη αυτόματη διαδικασία που είναι κουραστική και χρονοβόρα, εάν μια λύση επαυξημένης ανάλυσης δεν τη χειρίζεται εύκολα. Οι επιστήμονες δεδομένων πολιτών μπορούν να σχεδιάζουν με μεγαλύτερη ακρίβεια και να διαχειρίζονται μηνύματα μάρκετινγκ και διαφημίσεις, να βελτιστοποιούν το απόθεμα και την προσφορά προϊόντων, να αναλύουν και να λαμβάνουν αποφάσεις σχετικά με τις τιμές, τα προϊόντα και τις υπηρεσίες και να βελτιώνουν τις διαδικασίες συντήρησης και προγραμματισμού.

Αυτοί είναι μόνο μερικοί από τους τρόπους με τους οποίους ένας επιστήμονας δεδομένων πολιτών μπορεί να χρησιμοποιήσει επαυξημένη ανάλυση και προγνωστική ανάλυση σε καθημερινή βάση για να ελέγξει την ακρίβεια των υφιστάμενων πολιτικών και αποφάσεων και να προσαρμοστεί γρήγορα στην αγορά και τον ανταγωνισμό. Μπορείτε να εξερευνήσετε περισσότερες περιπτώσεις επιχειρηματικής χρήσης για μια ποικιλία επιχειρηματικών λειτουργιών και βιομηχανιών εδώ.

Όταν ένας οργανισμός εφαρμόζει α επιστήμονας δεδομένων πολιτών πρωτοβουλία, μπορεί να αξιοποιήσει υποβοηθούμενη προγνωστική μοντελοποίηση και να προσφέρει πλεονεκτήματα στον οργανισμό, στους επιχειρησιακούς χρήστες και τους επιστήμονες δεδομένων και μπορεί να προσφέρει πολλά οφέλη σε εσάς ως υποψήφιο επιστήμονα δεδομένων πολιτών. 

• SEO Powered Content & PR Distribution. Ενισχύστε σήμερα.
• PlatoData.Network Vertical Generative Ai. Ενδυναμώστε τον εαυτό σας. Πρόσβαση εδώ.
• PlatoAiStream. Web3 Intelligence. Ενισχύθηκε η γνώση. Πρόσβαση εδώ.
• PlatoESG. Αυτοκίνητο / EVs, Ανθρακας, Cleantech, Ενέργεια, Περιβάλλον, Ηλιακός, Διαχείριση των αποβλήτων. Πρόσβαση εδώ.
• BlockOffsets. Εκσυγχρονισμός της περιβαλλοντικής αντιστάθμισης ιδιοκτησίας. Πρόσβαση εδώ.
• πηγή: https://www.dataversity.net/predictive-analytics-use-cases-for-citizen-data-scientists/