Οι φιλοδοξίες AI του Πενταγώνου απαιτούν δεδομένα υψηλής ποιότητας, λέει ο Martell του CDAO

SAN ANTONIO — Για την ενίσχυση της τεχνητής νοημοσύνης που μπορεί να αναπτύξει και να στηριχθεί το Υπουργείο Άμυνας των ΗΠΑ, πρέπει πρώτα να τεθεί μια βάση «πραγματικά υψηλής ποιότητας δεδομένων», σύμφωνα με τον τσάρο AI του Πενταγώνου, Craig Martell.

Ένα τέτοιο έργο, είπε στις 13 Δεκεμβρίου στις το Παγκόσμιο Συνέδριο DODIIS στο Τέξας, έγινε ο κύριος υπεύθυνος του για περίπου οκτώ μήνες από την ηγεσία του Chief Digital and Artificial Intelligence Office.

«Ποια είναι η δουλειά μας στο CDAO; Αρχικά πιστεύαμε ότι η δουλειά μας στο CDAO ήταν να παράγουμε εργαλεία για όσους βρίσκονται στην κυβέρνηση να κάνουν μόντελινγκ. Δεν πιστεύουμε πλέον ότι είναι έτσι», είπε. «Λέμε ότι θέλουμε να φτιάξουμε τη σκαλωσιά που περιβάλλει το μοντέλο. Θέλουμε να βοηθήσουμε τους ανθρώπους να δημιουργήσουν και να χρησιμοποιήσουν αυτό το μοντέλο».

Ιδρύθηκε τον Δεκέμβριο του 2021, το CDAO έκανε τα πρώτα του βήματα τον Ιούνιο. Περιλάμβανε τον ρόλο του Κοινού Κέντρου Τεχνητής Νοημοσύνης, της Ψηφιακής Υπηρεσίας Άμυνας, της πλατφόρμας ελέγχου Advana και του ρόλου του επικεφαλής των δεδομένων.

ΣΧΕΤΙΖΕΤΑΙ

Εν ολίγοις, το γραφείο θεωρείται επόπτης και εκδότης της ανάλυσης δεδομένων και της τεχνητής νοημοσύνης στο Πεντάγωνο, όπου βρίσκονται όλο και περισσότερο στο επίκεντρο των δαπανών, του πειραματισμού και της εφαρμογής.

«Είμαι απόλυτα πεπεισμένος ότι αυτό που ζητούν οι περισσότεροι άνθρωποι όταν λένε ότι θέλουν τεχνητή νοημοσύνη είναι στην πραγματικότητα ένας πολύ καλός πίνακας ελέγχου που απλώς τους λέει πού βρίσκονται τα πράγματά τους». είπε ο Μαρτέλ. «Και επομένως πιστεύουμε ότι η δουλειά μας είναι να κάνουμε σωστά τα δεδομένα και στη συνέχεια να παρέχουμε ένα πολύ ισχυρό επίπεδο ανάλυσης δεδομένων».

Περισσότερα από 685 έργα τεχνητής νοημοσύνης, συμπεριλαμβανομένων πολλών συνδεδεμένων με μεγάλα οπλικά συστήματα, βρίσκονταν σε εξέλιξη στο Υπουργείο Άμυνας στις αρχές του 2021, σύμφωνα με έκθεση του Κυβερνητικού Γραφείου Λογοδοσίας που δημοσιεύθηκε τον Φεβρουάριο.

Οι μαζικές ποσότητες αξιόπιστων δεδομένων και εκπαίδευσης είναι αυτό που τροφοδοτεί τις δυνατότητες AI. το ψηφιακό lifeblood επιτρέπει στην τεχνητή νοημοσύνη να βοηθά την πλοήγηση και την αναγνώριση στόχων — όπως αναμένεται στο Προαιρετικά επανδρωμένο μαχητικό όχημα του στρατού — καθώς και με προβλέψεις συντήρησης και εφοδιαστικής εφοδιασμού. Ωστόσο, δεν δημιουργούνται όλα τα δεδομένα ίσα, περιπλέκοντας τη δουλειά του Martell και των συναδέλφων του.

«Πρώτα από όλα, έχουμε τεράστιο όγκο δεδομένων. Έχουμε τεράστιο όγκο δεδομένων που διανέμονται σε όλο τον κόσμο», είπε στο συνέδριο. «Κάποιο μέρος αυτών των δεδομένων θα είναι πραγματικά αποτελεσματικό για τη λήψη αποφάσεων σε κλίμακα. Και άλλα μέρη αυτών των δεδομένων θα είναι εντελώς αναποτελεσματικά για τη λήψη αποφάσεων. Έτσι, ένα μεγάλο μέρος της δουλειάς μας είναι να βρούμε τρόπους διαχείρισης αυτών των δεδομένων, έτσι ώστε τα δεδομένα που είναι αποτελεσματικά για τη λήψη αποφάσεων να είναι μπροστά και στο επίκεντρο των ιθυνόντων όταν τα χρειάζονται».

Ο Martell διορίστηκε επικεφαλής ψηφιακός και τεχνητής νοημοσύνης τον Απρίλιο, διαδεχόμενος τον Τζον Σέρμαν, ο οποίος ανέλαβε το ρόλο ως ηθοποιός και παραμένει ο επικεφαλής πληροφοριών του Πενταγώνου. Ο Martell εργάστηκε στο παρελθόν στο Dropbox, όπου ήταν επικεφαλής μηχανικής μάθησης, και στο LinkedIn, όπου ηγήθηκε μιας σειράς ομάδων και πρωτοβουλιών AI.

Σε προηγούμενη εκδήλωση, ο Martell είπε ότι πήρε την κυβερνητική συναυλία λόγω της σοβαρότητας της κατάστασης.

«Δεν υπάρχουν πολλοί άνθρωποι που έχουν τη διασταύρωση της τεχνητής νοημοσύνης και ένα κυβερνητικό υπόβαθρο». είπε ο Μαρτέλ τον Ιούνιο. «Όταν λοιπόν σας καλεί ο αναπληρωτής υπουργός Άμυνας και σας λέει: «Θα θέλαμε να αναλάβετε αυτή τη δουλειά», πρέπει να σκεφτείτε πολύ καλά γιατί δεν θα αναλάβατε τη δουλειά και όχι το αντίστροφο. Και νομίζω ότι η σωστή εκτέλεση αυτής της αποστολής είναι εξαιρετικά σημαντική».

Η Courtney Albon συνέβαλε σε αυτήν την έκθεση.

• SEO Powered Content & PR Distribution. Ενισχύστε σήμερα.
• Platoblockchain. Web3 Metaverse Intelligence. Ενισχύθηκε η γνώση. Πρόσβαση εδώ.
• πηγή: https://www.defensenews.com/artificial-intelligence/2022/12/14/pentagons-ai-ambitions-require-high-quality-data-cdaos-martell-says/