Το OSL λανσάρει πιλοτικό για το ρομπότ συναλλαγών που βασίζεται στο ChatGPT

Το OSL λανσάρει πιλοτικό για το ρομπότ συναλλαγών που βασίζεται στο ChatGPT

Χρονική σήμανση: 19 Απριλίου 2023 7:38 π.μ.
Κόμβος πηγής: 2595378

Η OSL, διαχειριστής μιας πλατφόρμας συναλλαγών ψηφιακών περιουσιακών στοιχείων που έχει άδεια στο Χονγκ Κονγκ, κάνει all-in στην τεχνητή νοημοσύνη.

Ο Hugh Madden, Διευθύνων Σύμβουλος της OSL και της εισηγμένης μητρικής της εταιρείας, BC Group, λέει ότι η εταιρεία πραγματοποιεί τώρα χονδρικές αντικαταστάσεις ή αναδιαρθρώσεις όλων των λειτουργιών, από πίσω προς τα εμπρός, με βάση τις ενότητες εκμάθησης γλωσσών (LLM) όπως το ChatGPT.

Αυτή την εβδομάδα, αυτή η προσπάθεια πήγε από την εσωτερική αναδιάρθρωση σε εξωτερικές προσπάθειες που αντιμετωπίζουν πελάτες, με μια πιλοτική δοκιμή του ρομπότ συναλλαγών τεχνητής νοημοσύνης της OSL.

«Το bot συναλλαγών είναι μόνο μια πτυχή», είπε ο Madden DigFin. «Το πλαίσιο είναι πολύ μεγαλύτερο».

ChatGPT

Ο Madden, πρώην επικεφαλής τεχνολογίας σε ιδρύματα όπως η HSBC, έπαιζε με παλαιότερες εκδόσεις του ChatGPT, του chatbot AI που δημιουργήθηκε από την αμερικανική εταιρεία τεχνολογίας OpenAI. Απέκτησε νωρίς πρόσβαση και εντυπωσιάστηκε.

«Ήμασταν μια δεκαετία μπροστά από το σημείο που περιμέναμε να είναι η τεχνητή νοημοσύνη», είπε, προσθέτοντας ότι η Λευκή Βίβλος της Google το 2017 για τους μετασχηματιστές, “Η προσοχή είναι το μόνο που χρειάζεστε”, θα πρέπει να θεωρηθεί ως μια αποφασιστική στιγμή, παρόμοια με τη λευκή βίβλο του Satoshi Nakamoto το 2008 που περιγράφει το Bitcoin.

Αλλά ενώ το Bitcoin δεν έχει εξελιχθεί από την αρχική του κατασκευή, η τεχνητή νοημοσύνη έχει εξελιχθεί, ειδικά στον κλάδο των μετασχηματιστών (μηχανική εκμάθηση που χρησιμοποιεί μάθηση μεταφοράς, δηλαδή εφαρμόζει τη γνώση από την επίλυση μιας εργασίας σε ένα σχετικό πρόβλημα).

Το OpenAI κυκλοφόρησε το GPT3.5 το 2022 και στη συνέχεια εξαγοράστηκε από τη Microsoft για 10 δισεκατομμύρια δολάρια. Ακολούθησε γρήγορα φέτος με την κυκλοφορία του GPT4.0. Ο Madden, έκπληκτος και ανησυχημένος, κινήθηκε γρήγορα για να επισκευάσει το OSL.

«Στην αρχή της χρονιάς, είπα ότι κάθε άτομο στην OSL, από την υποστήριξη πελατών έως τη συμμόρφωση, πρέπει να εκπαιδεύεται σε εργαλεία τεχνητής νοημοσύνης και να τα χρησιμοποιεί».

Τρεις φάσεις υιοθέτησης AI

Το Madden έχει ένα πλαίσιο τριών σταδίων για την κατανόηση του πού θα βρεθούν οι επιχειρήσεις όσον αφορά την τεχνητή νοημοσύνη.

Η Φάση 1 είναι η εξοικείωση με την τεχνολογία και η χρήση εργαλείων AI. Εκεί είναι πιθανότατα σήμερα οι πιο εξελιγμένες εταιρείες, όπως οι τράπεζες.

Η φάση 2 είναι η χονδρική αντικατάσταση των παραδοσιακών λειτουργιών με AI. Ο Madden λέει ότι το OSL βρίσκεται τώρα σε αυτή τη φάση.

Η Φάση 3 είναι όπου η εταιρική τεχνητή νοημοσύνη, που τροφοδοτείται από την πρόσβαση σε σχετικά σύνολα δεδομένων, αντιπροσωπεύει την πλειονότητα των συναλλαγών, τόσο σε όρους όγκου όσο και σε όρους αξίας.

Ο Madden λέει ότι ο "ευγενικός λόγος" υπολογίζει ότι φτάνουμε στη Φάση 3 σε πέντε χρόνια, έως το 2028. Αλλά πιστεύει ότι για πολλές επιχειρήσεις, η πραγματικότητα είναι πιο έντονη.

«Το να πούμε πέντε χρόνια δίνει στους ανθρώπους την αίσθηση ότι έχουν ακόμα χρόνο, αλλά νομίζω ότι είναι ένας ορίζοντας δύο ετών».

Η άλλη πλευρά αυτού του ορίζοντα είναι μια δυαδική κατάσταση: οι εταιρείες που υιοθετούν και χρησιμοποιούν την τεχνητή νοημοσύνη μπορούν να επιβιώσουν και ακόμη και να ευδοκιμήσουν, και οι εταιρείες που δεν βρίσκονται σε κίνδυνο.

Αυτή είναι η ώθηση πίσω από την προσπάθεια της OSL να προχωρήσει πλήρως στην υιοθέτηση της τεχνητής νοημοσύνης.

Παραγωγικότητα AI

Ο Madden λέει ότι ξεκινά με το να κάνουν όλους στην εταιρεία να χρησιμοποιούν εργαλεία AI. «Δεν έχει να κάνει μόνο με το ρομπότ συναλλαγών ή το να βασίζεσαι σε μερικούς έξυπνους ανθρώπους για τη λήψη αποφάσεων. Έχει να κάνει με τη μόχλευση του DNA του οργανισμού για να γίνει μια υλική αλλαγή».

Οι άνθρωποι που χρησιμοποιούν τεχνητή νοημοσύνη για να αυξήσουν την παραγωγικότητά τους γίνονται περιουσιακά στοιχεία. Όσοι δεν το κάνουν είναι βαρύς στο P&L. Ορισμένα τμήματα μπορεί να είναι σχεδόν πλήρως αυτοματοποιημένα (ο Madden αναφέρει το μάρκετινγκ ως έναν τομέα που τώρα λειτουργεί κυρίως από μηχανές).

Ο Madden λέει ότι ξεκίνησε με το νομικό τμήμα, έτσι ώστε να κυκλοφορήσουν πολιτικές για να ενθαρρύνουν το προσωπικό να χρησιμοποιεί κατάλληλα την τεχνητή νοημοσύνη. «Οι περισσότερες εταιρείες έχουν πολιτικές που λένε στο προσωπικό τους να μην χρησιμοποιεί AI», σημείωσε ο Madden, προσθέτοντας ότι τέτοιες εταιρείες περιορίζουν τις πιθανότητές τους για ανάπτυξη.

Προσαρμογή GPT

Η εταιρεία άρχισε επίσης να προσαρμόζει τα μοντέλα GPT στις δικές της ανάγκες. Οι δημόσιες εκδόσεις του ChatGPT εκτελούνται σε δεδομένα από το Διαδίκτυο έως το 2021, επομένως δεν γνωρίζει τα επόμενα συμβάντα. Αυτή η διασφάλιση την καθιστά άχρηστη σε έναν έμπορο.

Αλλά το OpenAI έχει επίσης ενεργοποιήσει τα πρόσθετα. Με χρέωση, οι εταιρείες μπορούν να εκθέσουν τα εσωτερικά τους δεδομένα σε πραγματικό χρόνο στο ChatGPT. Ο Madden απέκτησε πρώιμη πρόσβαση από το Σίδνεϊ για να ενσωματώσει δεδομένα που σχετίζονται με ψηφιακά περιουσιακά στοιχεία, πορτοφόλια και συναλλαγές. Τώρα η OSL εκτελεί το δικό της ChatGPT χρησιμοποιώντας μονάδες επεξεργαστών γραφικών που παρέχονται από τον κολοσσό λογισμικού Nvidia.

Η άλλη πτυχή των προσθηκών είναι ότι οι χρήστες μπορούν να συνδέσουν όποια δεδομένα θέλουν: δεν υπάρχει λογοκρισία ή πολιτική μεροληψία που μπορεί να προκύψει όταν χρησιμοποιούν υπηρεσίες από τη Microsoft ή άλλες εταιρείες μεγάλης τεχνολογίας που πρέπει να παρακολουθούν την πολιτική θερμοκρασία στην Ουάσιγκτον , DC.

Το αποτέλεσμα είναι ότι το AI Trading Bot της OSL είναι διαισθητικά εύκολο στη χρήση: απλώς ζητήστε του να στείλει ή να λάβει ψηφιακά διακριτικά ή stablecoins και επεξεργάζεται τις συναλλαγές.

Ευχάριστοι έμποροι

Ένας λόγος για τον οποίο η OSL αποφάσισε να κάνει αυτό το πρωταρχικό της πρόσωπο με γνώμονα την τεχνητή νοημοσύνη προς τον έξω κόσμο ήταν επειδή, προς έκπληξή της, οι έμποροι αποδεικνύονται δύσκολοι να αυτοματοποιηθούν.

Στον κόσμο των μετοχών, οι περισσότερες συναλλαγές ήταν από καιρό ηλεκτρονικές (ή «χαμηλή επαφή»). Και αυτό συμβαίνει όταν το OSL αλληλεπιδρά με μεγάλα χρηματοπιστωτικά ιδρύματα, των οποίων τα γραφεία ενσωματώνονται μέσω API. Αλλά το ψωμί και το βούτυρο της OSL συναλλάσσεται με οικογενειακά γραφεία και hedge funds. Και οι έμποροί τους προτιμούν να λειτουργούν μέσω συνομιλίας. Δεν είναι πιο αυτοματοποιημένο από το να σηκώνεις τηλέφωνο.

Είναι ένα πράγμα να προσφέρετε στους πελάτες μια φιλική προς το χρήστη διεπαφή συναλλαγών, αλλά το bot της OSL κάνει πολύ περισσότερα. Συσχετίζοντας το ιστορικό συναλλαγών και τη σύνθεση του χαρτοφυλακίου των πελατών με τα νέα και τα γεγονότα της αγοράς, καθώς και με ιστορικά μοτίβα, το bot μπορεί να προβλέψει τι θα ήθελαν να κάνουν οι πελάτες στην καθημερινή φασαρία των αγορών.

Τους παρουσιάζει τις επιλογές του και παρουσιάζει ένα κάλεσμα για δράση. Έχει σχεδιαστεί για να κάνει τους εμπόρους να θέλουν να χρησιμοποιήσουν μια συνάρτηση ChatGPT.

Ο Madden αναφέρεται στο παράδειγμα της Uber, η οποία ήταν εξαιρετική στην εξάλειψη των τριβών από την ανάγκη του χρήστη να νοικιάσει ένα αυτοκίνητο. Τελικά με την Uber δεν υπήρχε σειρά επιπλέον κλικ: εισαγάγατε τον προορισμό σας και αυτό ήταν. Ένα καθορισμένο όχημα εμφανίστηκε, σας πήγε εκεί και πληρώθηκε, χωρίς να κάνετε τίποτα άλλο από το να δώσετε στον οδηγό μια βαθμολογία.

Ρυθμιστικές παγίδες

Οι οικονομικές εφαρμογές έχουν προχωρήσει πολύ, αλλά εξακολουθούν να απαιτούν από τον χρήστη να ξεκινήσει ή να επιβεβαιώσει κάθε βήμα. Το bot συναλλαγών της OSL μπορεί ουσιαστικά να λειτουργήσει ως διαχειριστής χρημάτων κατά διακριτική ευχέρεια.

Και εδώ είναι που τα πράγματα δυσκολεύουν. Η OSL δεν έχει άδεια διαχείρισης χρημάτων ή παροχής οικονομικών συμβουλών. Είναι μεσίτης και ανταλλαγή.

«Είμαστε υπό ρύθμιση», είπε ο Madden. «Πρέπει να βεβαιωθούμε ότι έχουμε τη σωστή ισορροπία μεταξύ αυτού που θέλει ο χρήστης χωρίς να τον ρωτήσουμε εμείς και του ρωτάμε αν αυτό θέλει να κάνει».

Σημειώνει ότι η OSL δεν μπορεί να παρέχει διακριτική διαχείριση χρημάτων ή να εξυπηρετεί έναν Robo-Avisor. Δεν είναι διαχειριστής πλούτου. Όμως η τεχνολογία φτάνει τώρα στο σημείο που η διάκριση είναι θολή. Ποιο είναι το όριο μεταξύ οικονομικής συμβουλής και καλής εμπειρίας πελάτη;

"Δεν θα το δημοσιεύσουμε μέχρι να είμαστε σίγουροι για την αδειοδότηση μας", είπε ο Madden.

Αλλά κάποια στιγμή, η OSL θα αποφασίσει ότι έχει την ισορροπία, οπότε μια μικρή εταιρεία ψηφιακών περιουσιακών στοιχείων στο Χονγκ Κονγκ θα μπορεί να παρέχει το ίδιο είδος ηλεκτρονικής υπηρεσίας με τις παγκόσμιες επενδυτικές τράπεζες που ξοδεύουν δεκάδες εκατομμύρια δολάρια σε παρόμοιες δυνατότητες.

εξατομίκευση

Ο Madden αναμένει ότι το μεγαλύτερο μέρος των συναλλαγών του OSL (καθώς και οι εσωτερικές του διαδικασίες) θα διεκπεραιώνονται από μηχανές σε λίγα χρόνια. Η χρήση της τεχνολογίας έχει να κάνει με την κλίμακα, αλλά οι εταιρείες που θα το επιτύχουν θα εμπλακούν σε ένα πολύ διαφορετικό είδος επέκτασης.

Η κλίμακα είναι να κάνουμε μια φόρμουλα επαναλαμβανόμενη όλη την ώρα. Παραδοσιακά, αυτό σημαίνει τη δημιουργία ενός προϊόντος που εξυπηρετεί τις μάζες: πηγαίνετε σε ένα McDonald's οπουδήποτε στον κόσμο και το Big Mac έχει την ίδια γεύση. Στο πλαίσιο της τεχνητής νοημοσύνης, η κλίμακα γίνεται με την εφαρμογή αυτής της φόρμουλας για τη δημιουργία μοναδικών αποτελεσμάτων. Πηγαίνετε σε ένα AI McDonald's για να προμηθευτείτε το Big Mac σας με όσα συστατικά και συσκευασία θέλετε.

Αυτή είναι η κατεύθυνση που ο Madden πιστεύει ότι η τεχνητή νοημοσύνη λαμβάνει τις χρηματοοικονομικές υπηρεσίες και, ως εκ τούτου, τις περισσότερες επιχειρήσεις και τομείς. Μέχρι τώρα, η προσαρμογή ήταν χειροκίνητη και ακριβή. Σύντομα θα είναι ο κανόνας γιατί είναι αυτοματοποιημένο.

Ο Madden επιστρέφει στο σημείο, ωστόσο, ότι οι οργανισμοί που επικεντρώνονται μόνο στο άκρο που αντιμετωπίζει ο πελάτης (όπως ένα bot συναλλαγών) πρόκειται να πέσει αν η υπόλοιπη επιχείρηση δεν βασίζεται επίσης στην τεχνητή νοημοσύνη.

Η απασχόληση είναι μια πτυχή, τόσο ο τρόπος εκπαίδευσης των ανθρώπων να χρησιμοποιούν εργαλεία τεχνητής νοημοσύνης όσο και ο φόβος των μαζικών απολύσεων. Μια άλλη πτυχή είναι οι εταιρείες που φοβούνται να δημοσιοποιήσουν την IP ή τα δεδομένα τους εάν επιτρέψουν στους ανθρώπους τους να αγκαλιάσουν την τεχνητή νοημοσύνη. Τα ιδρύματα που επιλέγουν να είναι προσεκτικά έναντι του μετασχηματισμού που καθοδηγείται από την τεχνητή νοημοσύνη κινδυνεύουν να μην έχουν σημασία σε σύντομο χρονικό διάστημα.

Ευκίνητοι δεινόσαυροι;

Τα μεγάλα χρηματοπιστωτικά ιδρύματα είναι προφανώς πιο πιθανό να τεθούν σε κίνδυνο. Αλλά αυτό μπορεί να μην είναι πάντα αλήθεια. Η Microsoft έχει αναπτύξει άδειες OpenAI στους πελάτες της χρησιμοποιώντας τις υπηρεσίες cloud της. Αυτό δίνει στους κατεστημένους φορείς την ευκαιρία να υιοθετήσουν γρήγορα εργαλεία τεχνητής νοημοσύνης και να παραμείνουν κυρίαρχοι.

Οι μεγάλες εταιρείες θα έχουν επίσης μακροπρόθεσμο πλεονέκτημα ως προς την κατοχή δεδομένων ή τουλάχιστον πρόσβαση σε μεγάλα σύνολα δεδομένων. Μόλις η πλειονότητα των συναλλαγών πραγματοποιηθεί από μηχανές, η υπέρβαση του ανταγωνισμού θα απαιτήσει ιδιόκτητα AI εκπαιδευμένα σε μεγάλα σύνολα δεδομένων που είτε κατέχουν είτε αδειοδοτούν οι εταιρείες. Αυτό ευνοεί επίσης τους κατεστημένους φορείς που είναι προορατικοί με την υιοθέτηση της τεχνητής νοημοσύνης, λέει ο Madden.

Τέλος, ο Madden διευθύνει μια επιχείρηση ψηφιακών περιουσιακών στοιχείων. Είναι αισιόδοξος ότι η χρηματοδότηση blockchain είναι η τέλεια υποδομή για ένα μέλλον στο οποίο οι περισσότερες συναλλαγές ξεκινούν και εκτελούνται από AI, με έξυπνα συμβόλαια να εξομαλύνουν τον δρόμο.

Τα εργαλεία τεχνητής νοημοσύνης δείχνουν ήδη μια χρηματοπιστωτική αγορά που είναι διασυνοριακή και 24 ώρες το 7ωρο, κάτι που καμία ρυθμιστική αρχή δεν μπορεί να επιβλέπει ή να επιβάλει, επομένως θα έχει νόημα να επωφεληθείτε από τη δυνατότητα ελέγχου της χρηματοδότησης blockchain για ρυθμιστικούς σκοπούς και σκοπούς αναφοράς. Ο Madden πιστεύει ότι αυτό θα είναι το εγγύς μέλλον για τα χρηματοοικονομικά: AI που συναλλάσσονται μέσω ράγες blockchain. Οι δικαιοδοσίες θα ανταγωνίζονται τόσο για τη λογική ρύθμιση του blockchain – όσο και για την ικανότητά τους να υποστηρίζουν την πρόσβαση των εταιρειών και τη διακυβέρνηση των δεδομένων.

Κάτι που με τη σειρά του είναι πιθανό να βάλει στο προσκήνιο τους κανόνες σχετικά με την κυριαρχία των δεδομένων και την ανάγκη πρόσβασης στις καλύτερες εταιρείες τεχνητής νοημοσύνης, που σήμερα βρίσκονται στις ΗΠΑ.

Αλλά αυτά είναι ερωτήματα για αύριο. Για σήμερα, λέει ο Madden, «Είναι απλά απίστευτα ωραίο να βλέπεις πόσο έξυπνος έχει γίνει η τεχνητή νοημοσύνη».

Σφραγίδα ώρας:

Περισσότερα από DigFin