Software is a top priority for Nvidia, the chip designer has made clear at this week’s ongoing GPU Technology conference, and that this continues to influence its hardware development.
Ο γίγαντας της Silicon Valley είναι ανοιχτός στην ιδέα επεξεργαστών που δεν είναι Nvidia συντονισμένοι για εγγενή εκτέλεση λογισμικού που έχει κατασκευαστεί χρησιμοποιώντας το κιτ εργαλείων ανάπτυξης CUDA, δήλωσε ο CEO της Nvidia, Jensen Huang. Το μητρώο during a press conference. CUDA is Nvidia’s ιδιόκτητο programming platform and interface for applications to harness the computing power of the company’s GPUs. CUDA is helping Nvidia sell more of these accelerators into enterprises.
Η εταιρεία δεν σχεδιάζει να ανοίξει το περιβάλλον ανάπτυξης CUDA της, αν και αν οι εταιρείες θέλουν να δημιουργήσουν ή να βελτιστοποιήσουν τα δικά τους τσιπ για εφαρμογές που έχουν δημιουργηθεί στο CUDA, η εταιρεία δεν είναι απαραίτητα εναντίον αυτής της προσπάθειας, μας είπε ο Huang.
“Underneath CUDA is Nvidia’s hardware,” Huang said. “There’s really nothing to open source. If somebody would like to build an application for CUDA or to build another chip for CUDA, we’re not not fundamentally against it, and nobody has ever asked.”
The alternative would be for Nvidia to open-source its GPUs for others to use in their system-on-chips with CUDA-built applications running on top, which just isn’t going to happen, Huang said. CUDA is often considered light-years ahead of similar frameworks for other architectures, and Nvidia isn’t going to open up the software, nor the underlying hardware, to rivals.
To successfully produce a CUDA-compatible accelerator that can take full advantage of the framework, you will likely need Nvidia’s input, and that’s only going to happen if it makes commercial sense all round.
If a large player with lots of money to spend wants to develop custom silicon for the programming framework, that would grab Nvidia’s interest, said Jim McGregor, principal analyst at Tirias Research.
“If it’s a huge customer like Facebook, [Nvidia] will do whatever they need to,” McGregor said. Top cloud providers like Amazon and Google are customizing chips for specific workloads, and Nvidia may lose out if it chooses not to collaborate in this area, plus CUDA’s relevance could be diluted, he opined.
Η Google έχει το δικό της οικογένεια εγχώριων TPU για την επιτάχυνση του λογισμικού μηχανικής μάθησης, για παράδειγμα, σημειώνουμε.
Η Nvidia τοποθετείται ως εταιρεία λογισμικού γύρω από το CUDA, το οποίο είναι περισσότερο ένα μέσο για την πώληση περισσότερων GPU. Η εταιρεία θεωρεί τον εαυτό της ως τον πάροχο λογισμικού και υλικού για το metaverse, ένα παράλληλο τρισδιάστατο σύμπαν που υποστηρίζεται από το Facebook (τώρα Meta) ως ένας ψηφιακός κόσμος χωρίς σύνορα στον οποίο τα avatar μπορούν να λειτουργούν, να παίζουν και να αλληλεπιδρούν.
CUDA is central to Nvidia’s metaverse hardware and software platform called Παντού. Εν τω μεταξύ, οι εταιρείες χρησιμοποιούν το CUDA για να φέρουν τις εφαρμογές τους σε εικονικούς κόσμους.
Η Nvidia διαθέτει 150 κιτ ανάπτυξης λογισμικού για την κατασκευή εργαλείων και οτιδήποτε άλλο στο CUDA, με ορισμένες νέες εφαρμογές να είναι ReOpt για τη βελτιστοποίηση της εφοδιαστικής αλυσίδας και cuQuantum για προσομοίωση κβαντικού υπολογισμού σε GPU. Το CUDA χρησιμοποιείται επίσης για τη δημιουργία λογισμικού για αυτόνομα αυτοκίνητα εξοπλισμένα με υλικό Nvidia.
Nvidia is balancing on a tightrope of projecting itself as an “open” company, while also recruiting organizations into its closed hardware and software ecosystem.
“Our strategy is not to be a bespoke, not to be a proprietary computer, but be an open computer,” Huang said during the press conference, “but be an open computer that allows the world to build software upon it. And whenever the software doesn’t exist, we go and create it.”
While Nvidia holds on tight to CUDA, its crown jewels, rival tools are trying to fill the gap. Nvidia’s GPUs are compliant with OpenCL, ένα πλαίσιο παράλληλου προγραμματισμού που υποστηρίζεται από την AMD και την Intel. Η AMD προσφέρει μια σουίτα λογισμικού επιτάχυνσης υλικού και CUDA wannabe call ROCm, και η Intel έχει το σύνολο της oneAPI που προσφέρουν.
Το OpenAI ανακοίνωσε τον Ιούλιο ένα συγκεκριμένο πλαίσιο για την τεχνητή νοημοσύνη που ονομάζεται Τρίτωνος, το οποίο παρέχει ένα περιβάλλον προγραμματισμού παρόμοιο με την Python στο οποίο ερευνητές χωρίς εμπειρία CUDA μπορούν να γράψουν αποτελεσματικό κώδικα για εκτέλεση σε GPU της Nvidia.
Ένα έργο που ονομάζεται Δίνη επιδιώκει να φέρει την εκτέλεση των εφαρμογών CUDA σε GPU εντός συσκευών RISC-V.
Το 2013, η Nvidia είπε ότι θα χορηγούσε άδεια χρήσης της IP GPU σε τρίτους. Η εταιρεία δεν απάντησε όταν ρωτήσαμε αν εξακολουθεί να το κάνει. Η AMD έχει χορηγήσει άδεια χρήσης της αρχιτεκτονικής GPU της στη Samsung, την οποία η εταιρεία σχεδιάζει να χρησιμοποιήσει στα τσιπ κινητών της. ®
Πηγή: https://go.theregister.com/feed/www.theregister.com/2021/11/10/nvidia_cuda_silicon/
