Στενή τεχνητή νοημοσύνη εναντίον γενικής τεχνητής νοημοσύνης έναντι σούπερ τεχνητής νοημοσύνης

Η τεχνητή νοημοσύνη (AI) είναι ένας όρος που χρησιμοποιείται για να περιγράψει μηχανές που μπορούν να εκτελέσουν εργασίες που συνήθως απαιτούν ανθρώπινη νοημοσύνη, όπως οπτική αντίληψη, αναγνώριση ομιλίας, λήψη αποφάσεων και μετάφραση γλώσσας. Το AI ταξινομείται σε τρεις κύριους τύπους: Narrow AI, General AI και Super AI. Κάθε τύπος τεχνητής νοημοσύνης έχει τα μοναδικά χαρακτηριστικά, τις δυνατότητες και τους περιορισμούς του. Σε αυτό το άρθρο, θα εξηγήσουμε τις διαφορές μεταξύ αυτών των τριών τύπων AI.

Στενή AI  

Το Narrow AI, γνωστό και ως αδύναμο AI, αναφέρεται σε AI που έχει σχεδιαστεί για να εκτελεί μια συγκεκριμένη εργασία ή ένα περιορισμένο εύρος εργασιών. Είναι ο πιο κοινός τύπος AI και χρησιμοποιείται ευρέως σε διάφορες εφαρμογές όπως η αναγνώριση προσώπου, η αναγνώριση ομιλίας, η αναγνώριση εικόνας, η επεξεργασία φυσικής γλώσσας και τα συστήματα συστάσεων.

Στενός #Όλα συμπεριλαμβάνονται λειτουργεί με τη χρήση αλγορίθμων μηχανικής μάθησης, οι οποίοι εκπαιδεύονται σε μεγάλο όγκο δεδομένων για να εντοπίζουν μοτίβα και να κάνουν προβλέψεις. Αυτοί οι αλγόριθμοι έχουν σχεδιαστεί για να εκτελούν συγκεκριμένες εργασίες, όπως η αναγνώριση αντικειμένων σε εικόνες ή η μετάφραση γλωσσών. Το Narrow AI δεν είναι ικανό να γενικεύει πέρα ​​από τις εργασίες για τις οποίες έχει προγραμματιστεί, πράγμα που σημαίνει ότι δεν μπορεί να εκτελέσει εργασίες για τις οποίες δεν έχει εκπαιδευτεί ειδικά.

Ένα από τα βασικά πλεονεκτήματα του Narrow AI είναι η ικανότητά του να εκτελεί εργασίες πιο γρήγορα και με μεγαλύτερη ακρίβεια από τους ανθρώπους. Για παράδειγμα, τα συστήματα αναγνώρισης προσώπου μπορούν να σαρώσουν χιλιάδες πρόσωπα σε δευτερόλεπτα και να αναγνωρίσουν με ακρίβεια άτομα. Ομοίως, τα συστήματα αναγνώρισης ομιλίας μπορούν να μεταγράψουν προφορικές λέξεις με υψηλή ακρίβεια, διευκολύνοντας τους ανθρώπους να αλληλεπιδρούν με υπολογιστές.

Ωστόσο, το Narrow AI έχει ορισμένους περιορισμούς. Δεν είναι σε θέση να αιτιολογήσει ή να κατανοήσει το πλαίσιο των εργασιών που εκτελεί. Για παράδειγμα, ένα σύστημα μετάφρασης γλώσσας μπορεί να μεταφράσει λέξεις και φράσεις με ακρίβεια, αλλά δεν μπορεί να κατανοήσει το νόημα πίσω από τις λέξεις ή τις πολιτισμικές αποχρώσεις που μπορεί να επηρεάσουν τη μετάφραση. Ομοίως, τα συστήματα αναγνώρισης εικόνων μπορούν να αναγνωρίσουν αντικείμενα στις εικόνες, αλλά δεν μπορούν να κατανοήσουν το πλαίσιο των εικόνων ή τα συναισθήματα που μεταφέρονται από τα άτομα στις εικόνες.

Γενικά AI  

 Η γενική τεχνητή νοημοσύνη, γνωστή και ως ισχυρή τεχνητή νοημοσύνη, αναφέρεται σε τεχνητή νοημοσύνη που έχει σχεδιαστεί για να εκτελεί οποιαδήποτε πνευματική εργασία που μπορεί να κάνει ένας άνθρωπος. Είναι μια θεωρητική μορφή τεχνητής νοημοσύνης που δεν είναι ακόμη δυνατό να επιτευχθεί. Η γενική τεχνητή νοημοσύνη θα μπορεί να συλλογίζεται, να μαθαίνει και να κατανοεί περίπλοκες έννοιες, όπως και οι άνθρωποι.

Ο στόχος του General AI είναι να δημιουργήσει μια μηχανή που μπορεί να σκέφτεται και να μαθαίνει με τον ίδιο τρόπο που κάνουν οι άνθρωποι. Θα μπορούσε να κατανοεί τη γλώσσα, να λύνει προβλήματα, να παίρνει αποφάσεις, ακόμη και να εκδηλώνει συναισθήματα. Η γενική τεχνητή νοημοσύνη θα είναι σε θέση να εκτελέσει οποιαδήποτε πνευματική εργασία που μπορεί να κάνει ένας άνθρωπος, συμπεριλαμβανομένων εργασιών για τις οποίες δεν έχει εκπαιδευτεί ειδικά.

Ένα από τα βασικά πλεονεκτήματα του General AI είναι ότι θα μπορούσε να εκτελέσει οποιαδήποτε εργασία μπορεί να κάνει ένας άνθρωπος, συμπεριλαμβανομένων των εργασιών που απαιτούν δημιουργικότητα, ενσυναίσθηση και διαίσθηση. Αυτό θα άνοιγε νέες δυνατότητες για εφαρμογές τεχνητής νοημοσύνης σε τομείς όπως η υγειονομική περίθαλψη, η εκπαίδευση και οι τέχνες.

Ωστόσο, η General AI εγείρει επίσης ορισμένες ανησυχίες. Η ανάπτυξη του General AI θα μπορούσε να έχει σημαντικές ηθικές επιπτώσεις, καθώς θα μπορούσε δυνητικά να ξεπεράσει την ανθρώπινη νοημοσύνη και να γίνει απειλή για την ανθρωπότητα. Θα μπορούσε επίσης να οδηγήσει σε εκτεταμένη ανεργία, καθώς οι μηχανές θα μπορούσαν να εκτελούν εργασίες που προηγουμένως εκτελούνταν από ανθρώπους. Ακολουθούν μερικά παραδείγματα Γενικής AI:

1. AlphaGo: Ένα πρόγραμμα υπολογιστή που αναπτύχθηκε από την DeepMind της Google και μπορεί να παίξει το επιτραπέζιο παιχνίδι Go σε επαγγελματικό επίπεδο.

2. Siri: Ένας προσωπικός βοηθός με τεχνητή νοημοσύνη που αναπτύχθηκε από την Apple που μπορεί να απαντά σε ερωτήσεις, να κάνει συστάσεις και να εκτελεί εργασίες όπως η ρύθμιση υπενθυμίσεων και η αποστολή μηνυμάτων.

3. ChatGPT: ένα εργαλείο επεξεργασίας φυσικής γλώσσας που καθοδηγείται από την τεχνολογία AI που σας επιτρέπει να έχετε συνομιλίες που μοιάζουν με ανθρώπους και πολλά άλλα με ένα chatbot. Το μοντέλο γλώσσας μπορεί να απαντήσει σε ερωτήσεις και να σας βοηθήσει με εργασίες όπως η σύνταξη email, δοκιμίων και κώδικα.

Super AI

Το Super AI αναφέρεται σε AI που είναι ικανό να ξεπεράσει την ανθρώπινη νοημοσύνη σε όλους τους τομείς. Είναι μια υποθετική μορφή τεχνητής νοημοσύνης που δεν είναι ακόμη δυνατό να επιτευχθεί. Το Super AI θα είναι ικανό να λύνει πολύπλοκα προβλήματα που ξεπερνούν τις ανθρώπινες δυνατότητες και θα είναι σε θέση να μαθαίνει και να προσαρμόζεται με ρυθμό που υπερβαίνει κατά πολύ την ανθρώπινη νοημοσύνη.

Η ανάπτυξη του Super AI είναι ο απώτερος στόχος της έρευνας AI. Θα είχε την ικανότητα να εκτελέσει οποιαδήποτε εργασία μπορεί να κάνει ένας άνθρωπος, και πολλά άλλα. Θα μπορούσε ενδεχομένως να λύσει μερικά από τα πιο πιεστικά προβλήματα του κόσμου, όπως η κλιματική αλλαγή, οι ασθένειες και η φτώχεια.

Πιθανά παραδείγματα από ταινίες: Skynet (Terminator), Viki (iRobot), Jarvis (Ironman).

Προκλήσεις και ηθικές επιπτώσεις της γενικής τεχνητής νοημοσύνης και της υπερτεχνίας

Η ανάπτυξη του General AI και του Super AI θέτει σημαντικές προκλήσεις και ηθικές επιπτώσεις για την κοινωνία. Μερικές από αυτές τις προκλήσεις και τις επιπτώσεις συζητούνται παρακάτω:

1. Έλεγχος και Ασφάλεια: Το General AI και το Super AI έχουν τη δυνατότητα να γίνουν πιο έξυπνα από τους ανθρώπους και οι ενέργειές τους μπορεί να είναι δύσκολο να προβλεφθούν ή να ελεγχθούν. Είναι σημαντικό να διασφαλιστεί ότι αυτά τα μηχανήματα είναι ασφαλή και δεν αποτελούν απειλή για τον άνθρωπο. Υπάρχει κίνδυνος αυτά τα μηχανήματα να δυσλειτουργήσουν ή να παραβιαστούν, οδηγώντας σε καταστροφικές συνέπειες.
2. Μεροληψία και Διακρίσεις: Τα συστήματα AI είναι τόσο καλά όσο τα δεδομένα στα οποία έχουν εκπαιδευτεί. Εάν τα δεδομένα είναι προκατειλημμένα, το σύστημα AI θα είναι επίσης μεροληπτικό. Αυτό θα μπορούσε να οδηγήσει σε διακρίσεις εις βάρος ορισμένων ομάδων ανθρώπων, όπως οι γυναίκες ή οι μειονότητες. Υπάρχει ανάγκη να διασφαλιστεί ότι τα συστήματα AI εκπαιδεύονται σε αμερόληπτα και διαφορετικά δεδομένα.
3. Ανεργία: Το General AI και το Super AI έχουν τη δυνατότητα να αντικαταστήσουν τους ανθρώπους σε πολλές θέσεις εργασίας, οδηγώντας σε εκτεταμένη ανεργία. Είναι σημαντικό να διασφαλιστεί ότι δημιουργούνται νέες ευκαιρίες εργασίας για να αντισταθμιστούν οι απώλειες θέσεων εργασίας που προκαλούνται από αυτά τα μηχανήματα.
4. Ηθική λήψη αποφάσεων: Τα συστήματα τεχνητής νοημοσύνης δεν είναι ικανά να λαμβάνουν ηθικές αποφάσεις. Υπάρχει ανάγκη να διασφαλιστεί ότι αυτές οι μηχανές είναι προγραμματισμένες να λαμβάνουν ηθικές αποφάσεις και ότι θα λογοδοτούν για τις πράξεις τους.
5. Προστασία προσωπικών δεδομένων: Τα συστήματα τεχνητής νοημοσύνης απαιτούν τεράστιες ποσότητες δεδομένων για να λειτουργήσουν αποτελεσματικά. Αυτά τα δεδομένα μπορεί να περιλαμβάνουν προσωπικές πληροφορίες, όπως αρχεία υγείας και οικονομικά δεδομένα. Υπάρχει ανάγκη να διασφαλιστεί ότι αυτά τα δεδομένα προστατεύονται και ότι τηρείται το απόρρητο των ατόμων.
6. Μοναδικότητα: Ορισμένοι ειδικοί έχουν εκφράσει ανησυχίες ότι το General AI ή το Super AI θα μπορούσαν να γίνουν τόσο έξυπνα ώστε να ξεπεράσουν την ανθρώπινη νοημοσύνη, οδηγώντας σε ένα γεγονός μοναδικότητας. Αυτό θα μπορούσε να έχει ως αποτέλεσμα οι μηχανές να κατακτήσουν τον κόσμο και να δημιουργήσουν ένα δυστοπικό μέλλον.

Το Narrow AI, το General AI και το Super AI είναι τρεις διαφορετικοί τύποι AI με μοναδικά χαρακτηριστικά, δυνατότητες και περιορισμούς. Ενώ το Narrow AI χρησιμοποιείται ήδη σε διάφορες εφαρμογές, το General AI και το Super AI εξακολουθούν να είναι θεωρητικά και θέτουν σημαντικές προκλήσεις και ηθικές επιπτώσεις. Είναι σημαντικό να διασφαλιστεί ότι τα συστήματα τεχνητής νοημοσύνης αναπτύσσονται ηθικά και ότι έχουν σχεδιαστεί για να ωφελούν το κοινωνικό σύνολο

Αχμέτ Μπανάφα, Συγγραφέας των Βιβλίων:

Ασφαλές και έξυπνο Διαδίκτυο των πραγμάτων (IoT) με χρήση Blockchain και AI

Τεχνολογία και εφαρμογές Blockchain

Quantum Computing

 

αναφορές

1. Quantum Computing and Other Transformative Technologies , Βιβλίο του Ahmed Banafa https://www.amazon.com/Transformative-Technologies-Publishers-Information-Technology/dp/8770226849/ref=sr_1_1?

2. https://www.bbvaopenmind.com/en/technology/artificial-intelligence/intellectual-abilities-of-artificial-intelligence/

3.    #chatgpt

4. Ταινία Terminator

5. Ταινία Iron Man

6. Ταινία iRobot

7. https://www.zdnet.com/article/what-is-chatgpt-and-why-does-it-matter-heres-everything-you-need-to-know/

Διαβάστε επίσης:

Η κλιμάκωση της τεχνητής νοημοσύνης ως υπηρεσία απαιτεί νέο υλικό διακομιστή

10 Impactful Technologies το 2023 και μετά

Αποτελεσματική γραφή και ChatGPT. Το SEMI Test

Μοιραστείτε αυτήν την ανάρτηση μέσω:

• SEO Powered Content & PR Distribution. Ενισχύστε σήμερα.
• Platoblockchain. Web3 Metaverse Intelligence. Ενισχύθηκε η γνώση. Πρόσβαση εδώ.
• πηγή: https://semiwiki.com/artificial-intelligence/326309-narrow-ai-vs-general-ai-vs-super-ai/