Η Microsoft γεμίζει το Azure cloud με περισσότερη μηχανική μάθηση

Η Microsoft γεμίζει το Azure cloud με περισσότερη μηχανική μάθηση

Χρονική σήμανση: 25 Μαΐου 2023 7:14 μ.μ.
Κόμβος πηγής: 2677257

Η Microsoft φρόντισε να συμπεριλάβει το Azure στο AI-fest που ήταν το συνέδριο προγραμματιστών Build 2023 αυτή την εβδομάδα.

Καθώς οι επιχειρήσεις εξετάζουν το ενδεχόμενο να πειραματιστούν ή να αναπτύξουν γενετική τεχνητή νοημοσύνη, μπορεί κάλλιστα να αναζητήσουν δημόσια σύννεφα και παρόμοια επεκτάσιμη υποδομή υπολογιστών και αποθήκευσης για να εκτελέσουν πράγματα όπως μοντέλα μεγάλων γλωσσών (LLM).

Η Microsoft, οπλισμένος με Το ChatGPT, το GPT-4 και άλλα συστήματα OpenAI, για μήνες σπρώχνει τις δυνατότητες AI σε κάθε γωνιά της αυτοκρατορίας του. Το Azure δεν διαφέρει – η Υπηρεσία OpenAI είναι ένα παράδειγμα – και μετά Δημιουργία συνεδρίου, το δημόσιο σύννεφο του Redmond έχει τώρα ακόμη περισσότερες διεκδικημένες προσφορές.

Ψηλά στη λίστα είναι ένα διευρυμένο συνεργασία με την Nvidia, η οποία η ίδια βιάζεται να καθιερωθεί ως ο απαραίτητος πάροχος τεχνολογίας AI, από επιταχυντές GPU μέχρι λογισμικό. Μόνο αυτή την εβδομάδα, ο κατασκευαστής chip αποκάλυψε μια σειρά από συνεργασίες, όπως με την Dell στην Dell Technologies World και τους κατασκευαστές υπερυπολογιστών στο ISC23.

Φέρνοντας τους πόρους της Nvidia στο Azure

Συγκεκριμένα, η Microsoft ενσωματώνει τη σουίτα λογισμικού, εργαλείων ανάπτυξης, πλαισίων και προεκπαιδευμένων μοντέλων της Nvidia AI Enterprise στο Azure Machine Learning, δημιουργώντας αυτό που η Tina Manghnani, διευθυντής προϊόντων για την πλατφόρμα cloud μηχανικής εκμάθησης, ονόμασε «το πρώτο για επιχειρήσεις έτοιμο, ασφαλές, τέλος. -πλατφόρμα cloud για τους προγραμματιστές να δημιουργούν, να αναπτύσσουν και να διαχειρίζονται εφαρμογές τεχνητής νοημοσύνης, συμπεριλαμβανομένων προσαρμοσμένων μοντέλων μεγάλων γλωσσών."

Την ίδια μέρα, η Microsoft δημιούργησε το Azure Machine Learning μητρώα – μια πλατφόρμα για τη φιλοξενία και την κοινή χρήση δομικών στοιχείων μηχανικής μάθησης όπως κοντέινερ, μοντέλα και δεδομένα και ένα εργαλείο για την ενσωμάτωση του AI Enterprise στο Azure – γενικά διαθέσιμο. Το AI Enterprise στο Azure Machine Learning είναι επίσης διαθέσιμο σε περιορισμένη τεχνική προεπισκόπηση.

«Αυτό σημαίνει ότι για πελάτες που έχουν υπάρχουσες δεσμεύσεις και σχέσεις με το Azure, μπορούν να χρησιμοποιήσουν αυτές τις σχέσεις – μπορούν να καταναλώσουν από τα συμβόλαια cloud που έχουν ήδη – για να αποκτήσουν το Nvidia AI Enterprise και να το χρησιμοποιήσουν είτε στο Azure ML για να το αποκτήσουν απρόσκοπτη εμπειρία εταιρικού επιπέδου ή ξεχωριστά σε περιπτώσεις που επιλέγουν», δήλωσε στους δημοσιογράφους ο Manuvir Das, αντιπρόεδρος εταιρικού υπολογισμού της Nvidia, λίγες μέρες πριν ανοίξει το Build.

Απομόνωση δικτύων για την προστασία δεδομένων AI

Οι επιχειρήσεις που εκτελούν λειτουργίες AI στο cloud θέλουν να διασφαλίσουν ότι τα δεδομένα τους δεν εκτίθενται σε άλλες εταιρείες, με βασικό εργαλείο την απομόνωση δικτύου. Η Microsoft διαθέτει χαρακτηριστικά όπως τον χώρο εργασίας ιδιωτικών συνδέσμων και την προστασία από την εξαγωγή δεδομένων, αλλά όχι δημόσια επιλογή IP για υπολογιστικούς πόρους εταιρειών που εκπαιδεύουν μοντέλα AI. Στο Build, ανακοίνωσε ο πωλητής διαχειριζόμενη απομόνωση δικτύου στο Azure Machine Learning για την επιλογή της λειτουργίας απομόνωσης που ταιριάζει καλύτερα στις πολιτικές ασφαλείας μιας επιχείρησης.

Μην χάσετε την κάλυψη Build 2023

Όπως ήταν αναμενόμενο, τα εργαλεία ανοιχτού κώδικα εισέρχονται όλο και περισσότερο στον χώρο της τεχνητής νοημοσύνης. Η Microsoft πέρυσι συνεργάστηκε με το Hugging Face για να φέρει τελικά σημεία Azure Machine Learning που υποστηρίζονται από την τεχνολογία ανοιχτού κώδικα της εταιρείας. Στο Build, το ζευγάρι των οργανισμών επεκτάθηκε η σχέση τους.

Το Hugging Face προσφέρει ήδη ένα επιμελημένο σύνολο των εργαλείων και των API καθώς και α τεράστιος κόμβος των μοντέλων ML για λήψη και χρήση. Τώρα θα εμφανιστεί μια συλλογή από χιλιάδες από αυτά τα μοντέλα στον κατάλογο Azure Machine Learning του Redmond, ώστε οι πελάτες να μπορούν να έχουν πρόσβαση και να τα αναπτύσσουν σε διαχειριζόμενα τελικά σημεία στο cloud της Microsoft.

Περισσότερες επιλογές μοντέλων βάσης

Το Redmond κάνει επίσης μοντέλα θεμελίωσης στο Azure Machine Learning διαθέσιμο σε δημόσια προεπισκόπηση. Τα μοντέλα θεμελίωσης είναι ισχυρά και εξαιρετικά ικανά προεκπαιδευμένα μοντέλα που οι οργανισμοί μπορούν να προσαρμόσουν με τα δικά τους δεδομένα για τους δικούς τους σκοπούς και να τα διαθέσουν όπως απαιτείται.

Μοντέλα θεμελίωσης γίνονται αρκετά σημαντικά, καθώς μπορούν να βοηθήσουν τους οργανισμούς να δημιουργήσουν μη τετριμμένες εφαρμογές που υποστηρίζονται από ML, διαμορφωμένες στις συγκεκριμένες απαιτήσεις τους, χωρίς να χρειάζεται να ξοδέψουν εκατοντάδες εκατομμύρια δολάρια για την εκπαίδευση των μοντέλων από την αρχή ή την εκφόρτωση επεξεργασίας και ευαίσθητων δεδομένων πελατών στο cloud.

Η Nvidia κυκλοφόρησε α nemo πλαίσιο που μπορεί να είναι χρήσιμο σε αυτόν τον τομέα, και αυτό το μήνα έχει συνεργάστηκε με το ServiceNow και – αυτή την εβδομάδα – την Dell in Έργο Helix κατά μήκος αυτών των γραμμών.

«Καθώς συνεργαστήκαμε με επιχειρηματικές εταιρείες για το Generative AI τους τελευταίους μήνες, αυτό που μάθαμε είναι ότι υπάρχει ένας μεγάλος αριθμός επιχειρηματικών εταιρειών που θα ήθελαν να αξιοποιήσουν τη δύναμη του Generative AI, αλλά το κάνουν στα δικά τους datacenter. ή κάντε το έξω από το δημόσιο σύννεφο», είπε ο Das της Nvidia.

Πόροι όπως τα μοντέλα ανοιχτού κώδικα και τα μοντέλα θεμελίωσης υπόσχονται να μειώσουν την πολυπλοκότητα και το κόστος για να επιτρέψουν σε περισσότερους οργανισμούς να έχουν πρόσβαση στη γενετική τεχνητή νοημοσύνη. ®

Σφραγίδα ώρας:

Περισσότερα από Το μητρώο