Απλή μειοψηφία οργανισμών υιοθετεί το GenAI μετά από ένα χρόνο διαφημιστικής εκστρατείας

Απλή μειοψηφία οργανισμών υιοθετεί το GenAI μετά από ένα χρόνο διαφημιστικής εκστρατείας

Χρονική σήμανση: 6 Δεκεμβρίου 2023 2:00 μ.μ.
Κόμβος πηγής: 2997708

Παρά την τεράστια αύξηση της ευαισθητοποίησης τον περασμένο χρόνο, μόλις το 10 τοις εκατό των οργανισμών έχουν υιοθετήσει την γενετική τεχνολογία AI σε περιβάλλοντα παραγωγής, σύμφωνα με έρευνα της Intel.

Συνολικά, το 45 τοις εκατό έχει κάνει κάποια βήματα στην υιοθέτηση της γενετικής τεχνητής νοημοσύνης, είτε μέσω της προώθησης λύσεων, είτε της ανάπτυξης των μοντέλων αλλά όχι της εκτόξευσης τους, είτε της έναρξης πρόωρων πιλοτικών έργων. Αλλά έρευνα που πραγματοποιήθηκε από το cnvrg.io που ανήκει στην Intel ανέφερε μια σειρά από δυσκολίες που εμποδίζουν τις προσπάθειες των παγκόσμιων οργανισμών να αγκαλιάσουν την τεχνολογία.

Το μεγαλύτερο εμπόδιο για τους περισσότερους από τους 434 επαγγελματίες τεχνολογίας που συμμετείχαν στη μελέτη ήταν η βασική υποδομή, με το 46 τοις εκατό να το αναφέρει ως λόγο για τη μη ανάπτυξη μεγάλων γλωσσικών μοντέλων (LLM). Η συμμόρφωση και το απόρρητο (28 τοις εκατό), η αξιοπιστία (23 τοις εκατό), το υψηλό κόστος υλοποίησης (19 τοις εκατό) και η έλλειψη τεχνικών δεξιοτήτων (17 τοις εκατό) επισημάνθηκαν επίσης ως βασικές επιρροές για το χαμηλό ποσοστό απορρόφησης.

Τα ευρήματα απηχούν σε γενικές γραμμές αυτά παρόμοιων μελετών. νωρίτερα φέτος, οι ψηφιακές υπηρεσίες biz Nash Squared αποκάλυψε ότι μόλις το 10 τοις εκατό των οργανισμών του Ηνωμένου Βασιλείου έχουν σημαντική εφαρμογή τεχνητής νοημοσύνης, ενώ περίπου το ένα τρίτο έχουν αρχίσει τουλάχιστον να εφαρμόζουν πιλοτικά τη γενετική τεχνητή νοημοσύνη.

Ο Διευθύνων Σύμβουλος της Nash, Bev White, δήλωσε ότι οι οργανισμοί έχουν επίγνωση των κινδύνων συμμόρφωσης και ασφάλειας και αισθάνονται απροετοίμαστοι για τις προκλήσεις που παρουσιάζονται από γενετική AI υιοθεσία.

Αυτό που δεν θα βοηθήσει τους υπεύθυνους λήψης αποφάσεων να δεσμευτούν στα σχέδια τεχνητής νοημοσύνης είναι το ρυθμιστικό τοπίο, το οποίο δεν ταιριάζει με τον εκρηκτικό ρυθμό ανάπτυξης τον τελευταίο χρόνο.

Η Ευρωπαϊκή Επιτροπή, για παράδειγμα, σήμερα ξεκίνησε τις αναμενόμενες μακροχρόνιες και επίπονες συνομιλίες για να κατακερματίσει βασικά σημεία του νόμου της για την τεχνητή νοημοσύνη. Μόλις οριστικοποιηθεί, όσοι επιθυμούν να υιοθετήσουν την τεχνητή νοημοσύνη στην ΕΕ θα έχουν σαφέστερη κατανόηση των κανόνων που διέπουν την ανάπτυξη και την εφαρμογή της, υποστηρίζεται.

Τα τελευταία ευρήματα έρχονται μετά από δήλωση του αναλυτή του οίκου Gartner Ο Καν ότι για τους οργανισμούς τελικών χρηστών, η επένδυση σε γενετική τεχνητή νοημοσύνη είναι το «λιγότερο σημαντικό» μέρος μιας αυξανόμενης παγκόσμιας δαπάνης για την πληροφορική.

Οι πωλητές επενδύουν σημαντικά περισσότερα στην τεχνολογία από ό,τι οι πελάτες τους αυτήν τη στιγμή και, όπως πολλοί θα έχουν παρατηρήσει τον περασμένο χρόνο, η πλειονότητα των πωλητών καταναλώνουν την τεχνολογία σε όλα τα χαρτοφυλάκια προϊόντων τους, αλλά δεν έχουν ακόμη δει αποδόσεις από αυτήν την επένδυση.

Τελικά, το ποσό των χρημάτων που εκτιμάται ότι ξοδεύουν οι οργανισμοί για τη δημιουργία τεχνητής νοημοσύνης δεν είναι πιθανό να αλλάξει πολύ, είπε John-David Lovelock, διακεκριμένος αντιπρόεδρος αναλυτής στη Gartner. Εάν οι περισσότεροι προμηθευτές καταναλώνουν τεχνητή νοημοσύνη σε όλα τα προϊόντα τους, οι πελάτες θα πάρουν τις αποφάσεις τους με βάση το ποιος οργανισμός έχει την καλύτερη τεχνητή νοημοσύνη, αλλά αυτό από μόνο του δεν θα παίξει μεγάλο ρόλο στο ποσό που δαπανάται συνολικά.

Ωστόσο, για όσους επιλέξουν να κάνουν την επένδυση σε γενετική τεχνητή νοημοσύνη, τα οφέλη έγιναν αισθητά, σύμφωνα με την έρευνα της Intel. Περισσότεροι από τους μισούς έχουν βελτιώσει τις εμπειρίες των πελατών τους, έχουν αυξήσει την αποτελεσματικότητά τους και έχουν βελτιώσει τις δυνατότητες προϊόντων, ισχυρίζεται η έκθεση, προσθέτοντας ότι το 47 τοις εκατό πίστευαν ότι είχαν εξοικονομήσει χρήματα στη διαδικασία. 

«Ενώ βρίσκεται ακόμη σε πρώιμη ανάπτυξη, η γενετική τεχνητή νοημοσύνη ήταν μια από τις πιο πολυσυζητημένες τεχνολογίες του 2023». είπε Markus Flierl, γενικός διευθυντής της Intel Cloud Services. 

«Η έρευνα δείχνει ότι οι οργανισμοί μπορεί να διστάζουν να υιοθετήσουν το GenAI λόγω των εμποδίων που αντιμετωπίζουν κατά την εφαρμογή των LLM. Με μεγαλύτερη πρόσβαση σε οικονομικά αποδοτικές υποδομές και υπηρεσίες… αναμένουμε μεγαλύτερη υιοθέτηση τον επόμενο χρόνο, καθώς θα είναι ευκολότερο να τελειοποιήσουμε, να προσαρμόσουμε και να αναπτύξουμε υπάρχοντα LLM χωρίς να απαιτείται ταλέντο AI για τη διαχείριση της πολυπλοκότητας».

Πηγαίνοντας μέχρι την τράπεζα. Χαψιά…

Οι βιομηχανίες πληροφορικής και λογισμικού, ίσως δεν αποτελεί έκπληξη, πρωτοστατούν με την υιοθέτηση, ενώ οι χρηματοοικονομικές υπηρεσίες, η άμυνα και οι ασφάλειες ακολουθούν στενά.

Έρευνα από τον McKinsey αυτή την εβδομάδα Προσδιόρισε τα πιθανά ετήσια κέρδη των τραπεζικών κερδών από την ανάπτυξη γενετικής τεχνητής νοημοσύνης σε 340 δισεκατομμύρια δολάρια, μεταξύ μιας αύξησης 9-15 τοις εκατό στα λειτουργικά κέρδη – μεταξύ των μεγαλύτερων αυξήσεων σε οποιονδήποτε κλάδο.

Ο νομικός τομέας και η διαχείριση κινδύνων έχουν επίσης καθοριστεί για μεγάλα πιθανά οφέλη, αλλά ένα μεγαλύτερο μέρος αυτών αποτελείται από παραδοσιακή τεχνητή νοημοσύνη και ανάλυση, ισχυρίστηκε η συμβουλευτική εταιρεία.

Τούτου λεχθέντος, οι περισσότερες βιομηχανίες πρόκειται να ωφεληθούν κατά κάποιο τρόπο. Η μηχανική λογισμικού είναι ένας από τους πρώτους δικαιούχους της γενετικής τεχνητής νοημοσύνης, αν και υπήρξε κριτική για την ποιότητα του κώδικα. Το εργαλείο Copilot του GitHub έχει αποδειχθεί μέχρι στιγμής επιτυχία μεταξύ των προγραμματιστών, παρά το γεγονός ότι η εταιρεία που ανήκει στη Microsoft το χρησιμοποιεί σε off και αντιμετωπίζοντας σοβαρές νομικές προκλήσειςΤο ®

Σφραγίδα ώρας:

Περισσότερα από Το μητρώο