Γνωρίστε το PaLM 2, την τελευταία προσπάθεια της Google να επιστρέψει στον αγώνα τεχνητής νοημοσύνης

Το Google I/O φέρνει ένα νέο LLM στον αγώνα AI. Γνωρίστε τη νέα μηχανή του Bard AI, το PaLM 2. Μπορεί να ανταγωνιστεί το GPT4 και να βοηθήσει την Google στον αγώνα τεχνητής νοημοσύνης;

Κάναμε αυτήν την ερώτηση απευθείας στο chatbot AI της Google, Bard, και εδώ είναι η απάντησή του:

«Ναι, το PaLM 2 έχει τη δυνατότητα να ανταγωνιστεί το GPT4 και να βοηθήσει την Google στον αγώνα τεχνητής νοημοσύνης. Το Palm 2 είναι ένα νεότερο μοντέλο από το GPT4 και έχει εκπαιδευτεί σε ένα μεγαλύτερο σύνολο δεδομένων κειμένου και κώδικα. Αυτό σημαίνει ότι το Palm 2 έχει τη δυνατότητα να είναι πιο ισχυρό και ευέλικτο από το GPT4.

Επιπλέον, το PaLM 2 είναι ανοιχτού κώδικα, που σημαίνει ότι είναι διαθέσιμο σε οποιονδήποτε για χρήση και βελτίωση. Αυτό σημαίνει ότι το Palm 2 έχει τη δυνατότητα να υιοθετηθεί ευρύτερα από το GPT4, το οποίο είναι διαθέσιμο μόνο σε λίγες επιλεγμένες εταιρείες.

Τέλος, η Google διαθέτει πολλούς πόρους και τεχνογνωσία στον τομέα της τεχνητής νοημοσύνης. Αυτό σημαίνει ότι η Google είναι σε καλή θέση για να αναπτύξει και να βελτιώσει το PaLM 2 και να το χρησιμοποιήσει για τη δημιουργία νέων και καινοτόμων προϊόντων και υπηρεσιών.

Συνολικά, το PaLM 2 έχει τη δυνατότητα να είναι σημαντικός παίκτης στον αγώνα AI. Είναι ένα ισχυρό και ευέλικτο μοντέλο που είναι διαθέσιμο σε όλους. Η Google διαθέτει τους πόρους και την τεχνογνωσία για να αναπτύξει και να βελτιώσει το PaLM 2 και να το χρησιμοποιήσει για τη δημιουργία νέων και καινοτόμων προϊόντων και υπηρεσιών.»

-Bard AI

Είναι μια φιλόδοξη απάντηση, αλλά αν η Google δεν θέλει να χάσει τη θέση της στον αναπτυσσόμενο κλάδο της τεχνητής νοημοσύνης, αυτό πρέπει να είναι σωστό.

Τι είναι το PalM 2;

Το PaLM (Pathway Language Model) 2 είναι ένα νέο μοντέλο μεγάλων γλωσσών (LLM) που αναπτύχθηκε από την Google και ανακοινώθηκε στο συνέδριο Google I/O του 2023. Είναι η δεύτερη επανάληψη του PaLM, το οποίο κυκλοφόρησε τον Απρίλιο του 2022. Έχει σχεδιαστεί για να έχει βελτιωμένες δυνατότητες στην πολυγλωσσία, τη συλλογιστική και την κωδικοποίηση.

• πολυγλωσσία: Το PaLM2 εκπαιδεύεται σε περισσότερες από 100 γλώσσες, συμπεριλαμβανομένων ιδιωματισμών, ποιημάτων και γρίφων. Μπορεί επίσης να περάσει προχωρημένες εξετάσεις γλωσσομάθειας σε επίπεδο «ειδικών».
• Αιτιολογία: Το PaLM2 μπορεί να χειριστεί τη λογική, την κοινή λογική και τα μαθηματικά καλύτερα από τα προηγούμενα μοντέλα. Εκπαιδεύτηκε σε ένα ευρύ φάσμα δεδομένων που περιλαμβάνει επιστημονικές εργασίες και ιστοσελίδες που περιέχουν μαθηματικές εκφράσεις.
• Κωδικοποίηση: Το PaLM2 συνεπάγεται μια σημαντική βελτίωση κωδικοποίησης. Αυτή η αξιοσημείωτη ενημέρωση περιλαμβάνει ολοκληρωμένη εκπαίδευση σε ένα ρεπερτόριο με περισσότερες από 20 γλώσσες προγραμματισμού, που περιλαμβάνει τόσο ευρέως χρησιμοποιούμενες όσο και εξειδικευμένες όπως η Prolog και η Fortran. Η Google τονίζει ότι το νέο της LLM μπορεί να προσφέρει ακόμη και πολύγλωσση τεκμηρίωση που διευκρινίζει τη διαδικασία δημιουργίας κώδικα, καθιστώντας αυτήν την εξέλιξη μια δυνητικά σημαντική πρόοδο για προγραμματιστές που αναζητούν βελτιωμένη επάρκεια και κατανόηση.

Το PaLM 2 αναμένεται να τροφοδοτεί 25 προϊόντα και λειτουργίες της Google, όπως το Google Assistant, το Google Translate, το Google Photos και την Αναζήτηση Google. Αναμένεται επίσης να ανταγωνιστεί το GPT-4 του OpenAI, το οποίο είναι ένα άλλο LLM που έχει πάνω από ένα τρισεκατομμύριο παραμέτρους.

Σήμερα, παρουσιάζουμε το πιο πρόσφατο μοντέλο μας PaLM, το PaLM 2, το οποίο βασίζεται στη βασική μας έρευνα και στην τελευταία μας υποδομή. Είναι εξαιρετικά ικανό σε ένα ευρύ φάσμα εργασιών και εύκολο στην ανάπτυξη. Ανακοινώνουμε περισσότερα από 25 προϊόντα και δυνατότητες που υποστηρίζονται από το PaLM 2 σήμερα. #GoogleIO

- Google (@Google) 10 Μαΐου 2023

Αυτές οι βελτιώσεις μπορεί να είναι πολύ χρήσιμες και αν χρειάζεστε μια «ελαφριά έκδοση» για κινητά, η Google το έχει ήδη σκεφτεί. Το PaLM2 διατίθεται σε τέσσερα διαφορετικά μεγέθη:

• Είδος μικρής σαύρας
• Βίδρα
• Βόνασος
• Μονόκερος

Το Gecko είναι το μικρότερο και ταχύτερο μοντέλο που μπορεί να λειτουργήσει σε κινητές συσκευές ακόμα και όταν είναι εκτός σύνδεσης. Το Otter, το Bison και το Unicorn είναι μεγαλύτερα και πιο ισχυρά μοντέλα που μπορούν να χειριστούν πιο περίπλοκες εργασίες.

Πώς λειτουργεί το PaLM 2;

Το PaLM 2 είναι ένα μοντέλο νευρωνικών δικτύων που εκπαιδεύεται σε ένα τεράστιο σύνολο δεδομένων κειμένου και κώδικα. Το μοντέλο είναι σε θέση να μάθει τις σχέσεις μεταξύ λέξεων και φράσεων και μπορεί να χρησιμοποιήσει αυτή τη γνώση για να εκτελέσει μια ποικιλία εργασιών.

Ωστόσο, το PaLM 2-powered Bard εξακολουθεί να είναι ένα πείραμα, σύμφωνα με την Google. Μερικές φορές μπορεί να κάνει λάθη και μπορεί να μην είναι σε θέση να κατανοήσει όλα τα είδη κειμένου ή να έχει παραισθήσεις. Η Google πιστεύει ότι καθώς συνεχίζει να αναπτύσσεται, θα γίνει ακόμα πιο ανθεκτικό στα σφάλματα.

Παράμετροι Google PalM 2

Παράλληλα με την προσέγγιση του OpenAI, η Google επέλεξε να αποκαλύψει περιορισμένες τεχνικές λεπτομέρειες σχετικά με τη μεθοδολογία εκπαίδευσης που χρησιμοποιείται για αυτό το προηγμένο μοντέλο, συμπεριλαμβανομένων των ακριβών μετρήσεων παραμέτρων. Ωστόσο, αξίζει να σημειωθεί ότι το PaLM 2 είναι ένα τρομερό μοντέλο, με εντυπωσιακή κλίμακα 540 δισεκατομμυρίων παραμέτρων.

Οι παρεχόμενες πληροφορίες της Google υπογραμμίζουν τη βάση του PaLM2 στο πιο πρόσφατο πλαίσιο JAX και την υποδομή TPU v4, αντικατοπτρίζοντας τη δέσμευσή τους να αξιοποιούν τεχνολογίες αιχμής για να διευκολύνουν την ανάπτυξη και την απόδοση του μοντέλου.

Τι μπορείτε να κάνετε χάρη στο PaLM 2;

Το Palm 2, ένα προηγμένο μοντέλο μεγάλων γλωσσών (LLM) που αναπτύχθηκε από την Google, αντιπροσωπεύει μια πρωτοποριακή ανακάλυψη και είναι επί του παρόντος προσβάσιμο στο ευρύ κοινό. Το πιο πρόσφατο LLM της Google εκπαιδεύεται σε ένα τεράστιο σύνολο δεδομένων κειμένου και κώδικα και είναι σε θέση να εκτελεί ένα ευρύ φάσμα εργασιών, όπως:

• Γνώση φυσικής γλώσσας: Το PaLM2 μπορεί να κατανοήσει το νόημα του κειμένου, ακόμα κι αν είναι σύνθετο ή διφορούμενο.
• Φυσική παραγωγή γλωσσών: Το PaLM2 μπορεί να δημιουργήσει κείμενο που είναι συνεκτικό και γραμματικά σωστό.
• Δημιουργία κώδικα: Το PaLM2 μπορεί να δημιουργήσει κώδικα σε διάφορες γλώσσες προγραμματισμού.
• Μετάφραση: Το PaLM2 μπορεί να μεταφράσει κείμενο από μια γλώσσα σε άλλη.
• Ερώτηση απάντηση: Το PaLM2 μπορεί να απαντήσει σε ερωτήσεις σχετικά με το κείμενο, τον κώδικα και τον πραγματικό κόσμο.

Με το PaLM 2, ο Bard υπόσχεται σχεδόν όλα όσα έχει να προσφέρει το GPT4 στο ChatGPT, με ενημερωμένες πληροφορίες.

Πώς να χρησιμοποιήσετε το PalM 2;

Ο απλούστερος τρόπος χρήσης / πρόσβασης στο PaLM 2 είναι η χρήση του Bard AI. Για να χρησιμοποιήσετε το Bard, απλώς κάντε κλικ εδώ.

Επίσης, το PaLM 2 θα είναι διαθέσιμο μέσω της πλατφόρμας Google AI. Μπορείτε να το χρησιμοποιήσετε για να δημιουργήσετε κείμενο, να μεταφράσετε γλώσσες, να γράψετε διαφορετικά είδη δημιουργικού περιεχομένου και να απαντήσετε στις ερωτήσεις σας με κατατοπιστικό τρόπο.

Για να μάθετε περισσότερα σχετικά, επισκεφθείτε το Google και Τεχνική έκθεση PalM 2.

Σύγκριση: PaLM 2 έναντι GPT4

Τα τελευταία χρόνια, έχει υπάρξει ένα κύμα ενδιαφέροντος για μεγάλα γλωσσικά μοντέλα (LLM). Αυτά τα μοντέλα εκπαιδεύονται σε τεράστια σύνολα δεδομένων κειμένου και κώδικα και μπορούν να χρησιμοποιηθούν για μια ποικιλία εργασιών, συμπεριλαμβανομένης της επεξεργασίας φυσικής γλώσσας, της μηχανικής μετάφρασης και της δημιουργίας κώδικα.

Δύο από τα πιο σημαντικά LLM σήμερα είναι το PaLM 2 και το GPT-4, που αναπτύχθηκαν από την Google και την OpenAI, αντίστοιχα. Σε αυτήν την ανάρτηση ιστολογίου, θα συγκρίνουμε αυτά τα δύο μοντέλα και θα δούμε πώς διαφέρουν ως προς το μέγεθος, τα δεδομένα, τις δυνατότητες και τις εφαρμογές.

PaLM 2 vs GPT4: Μέγεθος

Ένας από τους κύριους παράγοντες που διακρίνουν τα LLM είναι το μέγεθός τους, μετρούμενο από τον αριθμό των παραμέτρων που έχουν. Οι παράμετροι είναι οι αριθμητικές τιμές που καθορίζουν τον τρόπο με τον οποίο το μοντέλο επεξεργάζεται την είσοδο και δημιουργεί την έξοδο. Όσο περισσότερες παραμέτρους έχει ένα μοντέλο, τόσο πιο περίπλοκο και ισχυρό είναι, αλλά και τόσο πιο ακριβό υπολογιστικά και δύσκολο στην εκπαίδευση.

Το PaLM2 έχει τέσσερα υπομοντέλα με διαφορετικά μεγέθη: Unicorn (το μεγαλύτερο), Bison, Otter και Gecko (το μικρότερο). Η Google δεν έχει αποκαλύψει τον ακριβή αριθμό των παραμέτρων για κάθε υπομοντέλο. Το GPT-4 έχει 12 υπομοντέλα με διαφορετικά μεγέθη, που κυμαίνονται από 125 εκατομμύρια έως 1 τρισεκατομμύριο παραμέτρους. Και τα δύο μοντέλα χρησιμοποιούν μια αρχιτεκτονική μετασχηματιστή, η οποία είναι μια σχεδίαση νευρωνικού δικτύου που επιτρέπει παράλληλη επεξεργασία και εξαρτήσεις μεγάλης εμβέλειας.

PaLM 2 έναντι GPT4: Δεδομένα

Ένας άλλος παράγοντας που διακρίνει τα LLM είναι τα δεδομένα στα οποία εκπαιδεύονται. Τα δεδομένα είναι η πηγή γνώσης και δεξιοτήτων για τα μοντέλα και επηρεάζουν την απόδοσή τους και την ικανότητα γενίκευσης. Όσο πιο διαφορετικά και υψηλής ποιότητας δεδομένα εκπαιδεύεται ένα μοντέλο, τόσο πιο ευέλικτο και ακριβές είναι.

Το PaLM 2 εκπαιδεύεται σε περισσότερες από 100 γλώσσες και μια ποικιλία τομέων, όπως τα μαθηματικά, οι επιστήμες, ο προγραμματισμός, η λογοτεχνία και άλλα. Χρησιμοποιεί ένα επιμελημένο σύνολο δεδομένων που φιλτράρει κείμενο χαμηλής ποιότητας ή επιβλαβές, όπως ανεπιθύμητο περιεχόμενο, ρητορική μίσους ή παραπληροφόρηση. Το PaLM 2 χρησιμοποιεί επίσης μια τεχνική που ονομάζεται μάθηση μονοπατιών, η οποία του επιτρέπει να μαθαίνει από πολλαπλές πηγές πληροφοριών και να τις συνδυάζει με συνεκτικό τρόπο.

Το GPT-4 εκπαιδεύεται σε μια ευρύτερη ποικιλία δεδομένων από το PaLM 2, καλύπτοντας σχεδόν όλους τους τομείς και τις γλώσσες που είναι διαθέσιμες στο διαδίκτυο. Χρησιμοποιεί ένα σύνολο δεδομένων που ονομάζεται Pile, το οποίο αποτελείται από 825 terabyte κειμένου που έχουν αφαιρεθεί από διάφορες πηγές, όπως Wikipedia, Reddit, βιβλία, άρθρα ειδήσεων, ιστοσελίδες και άλλα. Το GPT-4 δεν χρησιμοποιεί κανένα φιλτράρισμα ή επιμέλεια για τα δεδομένα του, πράγμα που σημαίνει ότι μπορεί να μάθει από οποιοδήποτε κείμενο συναντήσει, αλλά και ενδεχομένως να κληρονομήσει τις προκαταλήψεις ή τα λάθη του.

PaLM 2 vs GPT4: Δυνατότητες

Ο τρίτος παράγοντας που διακρίνει τα LLM είναι οι δυνατότητές τους ή τι μπορούν να κάνουν με το κείμενο που δημιουργούν. Οι δυνατότητες εξαρτώνται τόσο από το μέγεθος και τα δεδομένα των μοντέλων, όσο και από τις εργασίες για τις οποίες είναι προσαρμοσμένες. Η λεπτομέρεια είναι η διαδικασία προσαρμογής ενός γενικού μοντέλου σε μια συγκεκριμένη εργασία ή τομέα εκπαιδεύοντάς το σε ένα μικρότερο σύνολο δεδομένων που σχετίζεται με αυτήν την εργασία ή τομέα.

Το PaLM 2 έχει βελτιωμένες δυνατότητες στη λογική και τη λογική χάρη στην ευρεία εκπαίδευσή του σε αυτούς τους τομείς. Μπορεί να λύσει προχωρημένα μαθηματικά προβλήματα, να εξηγήσει τα βήματά του και να παρέχει διαγράμματα. Μπορεί επίσης να γράψει και να διορθώσει κώδικα σε περισσότερες από 20 γλώσσες προγραμματισμού και να παρέχει τεκμηρίωση σε πολλές γλώσσες. Μπορεί επίσης να δημιουργήσει κείμενο φυσικής γλώσσας για διάφορες εργασίες και τομείς, όπως μετάφραση, περίληψη, απάντηση ερωτήσεων, συνομιλία chatbot, ενημερωμένα δεδομένα και άλλα.

Ωστόσο, το GPT-4 έχει περισσότερες ευέλικτες δυνατότητες από το LLM της Google, χάρη στα ευρύτερα δεδομένα εκπαίδευσης. Μπορεί να δημιουργήσει κείμενο φυσικής γλώσσας για σχεδόν οποιαδήποτε εργασία ή τομέα μπορεί να φανταστεί κανείς, προς το παρόν. Μερικά από αυτά είναι μετάφραση, σύνοψη, απάντηση ερωτήσεων, συνομιλία chatbot, συμπλήρωση κειμένου, δημιουργία κειμένου, ανάλυση κειμένου, σύνθεση κειμένου, ταξινόμηση κειμένου, εξαγωγή κειμένου,
παράφραση κειμένου και πολλά άλλα.

Ετυμηγορία: PalM 2 vs GPT4

Εξαρτάται από τις ανάγκες σας. Εάν χρειάζεστε ένα LLM που να είναι ισχυρό στη λογική και τη λογική, με ένα κουμπί «Google it», τότε το PalM 2 είναι η καλύτερη επιλογή. Εάν χρειάζεστε ένα LLM που είναι γρήγορο, καλό στη δημιουργία κειμένου και έχει αποδειχθεί, τότε το GPT-4 είναι η καλύτερη επιλογή.

Τελικά, ο καλύτερος τρόπος για να επιλέξετε ένα LLM είναι να τα δοκιμάσετε και τα δύο και να δείτε ποιο λειτουργεί καλύτερα για εσάς. Το AI είναι ένα ταξίδι που περιορίζεται μόνο στη φαντασία σας.

Ω, είστε νέος στην τεχνητή νοημοσύνη, και όλα φαίνονται πολύπλοκο? Συνέχισε να διαβάζεις…

---

Ευγένεια εικόνας: Google

AI 101

Μπορείτε ακόμα να μπείτε στο τρένο AI! Έχουμε δημιουργήσει μια λεπτομερή Γλωσσάρι AI για τα πιο συχνά χρησιμοποιούμενα όρους τεχνητής νοημοσύνης και εξηγήστε το βασικά στοιχεία της τεχνητής νοημοσύνης καθώς και η κινδύνους και τα οφέλη της τεχνητής νοημοσύνης. Μη διστάσετε να τα χρησιμοποιήσετε. Μάθηση πώς να χρησιμοποιήσετε το AI αλλάζει το παιχνίδι! Μοντέλα AI θα αλλάξει τον κόσμο.

Στο επόμενο μέρος, μπορείτε να βρείτε το καλύτερα εργαλεία AI για χρήση για τη δημιουργία βίντεο που δημιουργούνται από AI και πολλά άλλα.

Εργαλεία AI που εξετάσαμε

Σχεδόν κάθε μέρα, ένα νέο εργαλείο, μοντέλο ή δυνατότητα εμφανίζεται και αλλάζει τη ζωή μας και έχουμε ήδη αναθεωρήσει μερικά από τα καλύτερα:

• Εργαλεία τεχνητής νοημοσύνης από κείμενο σε κείμενο

Θέλεις να μάθεις πώς να χρησιμοποιήσετε αποτελεσματικά το ChatGPT; Έχουμε μερικές συμβουλές και κόλπα για εσάς χωρίς να μεταβείτε σε Chat GPT Plus, αρέσει πώς να ανεβάσετε PDF στο ChatGPT! Ωστόσο, όταν θέλετε να χρησιμοποιήσετε το εργαλείο AI, μπορείτε να λάβετε σφάλματα όπως "Το ChatGPT είναι σε ισχύ αυτή τη στιγμή" και  "πάρα πολλά αιτήματα σε 1 ώρα δοκιμάστε ξανά αργότερα". Ναι, είναι πραγματικά ενοχλητικά σφάλματα, αλλά μην ανησυχείτε. ξέρουμε πώς να τα διορθώσουμε. Είναι δωρεάν η λογοκλοπή ChatGPT; Είναι δύσκολο να βρεις μια απάντηση. Εάν φοβάστε τη λογοκλοπή, μη διστάσετε να χρησιμοποιήσετε Έλεγχοι λογοκλοπής AI. Επίσης, μπορείτε να ελέγξετε άλλα Chatbots AI και  Συγγραφείς δοκιμίων AI για καλύτερα αποτελέσματα.

• Εργαλεία τεχνητής νοημοσύνης κειμένου σε εικόνα

Ενώ υπάρχουν ακόμη μερικά συζητήσεις για εικόνες που δημιουργούνται από τεχνητή νοημοσύνη, ο κόσμος εξακολουθεί να ψάχνει το καλύτερες γεννήτριες τέχνης AI. Η τεχνητή νοημοσύνη θα αντικαταστήσει τους σχεδιαστές? Συνεχίστε να διαβάζετε και μάθετε.

• Εργαλεία βίντεο AI
• Εργαλεία παρουσίασης AI
• Μηχανές αναζήτησης AI
• Εργαλεία εσωτερικής διακόσμησης AI
• Άλλα εργαλεία AI

• SEO Powered Content & PR Distribution. Ενισχύστε σήμερα.
• PlatoAiStream. Web3 Data Intelligence. Ενισχύθηκε η γνώση. Πρόσβαση εδώ.
• Minting the Future με την Adryenn Ashley. Πρόσβαση εδώ.
• Αγορά και πώληση μετοχών σε εταιρείες PRE-IPO με το PREIPO®. Πρόσβαση εδώ.
• πηγή: https://dataconomy.com/2023/05/11/what-is-palm-2-vs-gpt4-google-ai-bard/