Χαμηλές ευκαιρίες DevOps για επιστήμονες και προγραμματιστές δεδομένων

Οι μηχανικοί δεδομένων και οι επιστήμονες δεδομένων επικεντρώνονται στην ανάπτυξη νέων εφαρμογών για την επίτευξη των στόχων τους. Υπάρχουν πολλές εξαιρετικές εφαρμογές λογισμικού που μπορούν να χρησιμοποιηθούν για διάφορους στόχους της επιστήμης δεδομένων.

Δυστυχώς, η ανάπτυξη λογισμικού που ήταν ικανό να χειριστεί προκλήσεις μεγάλων δεδομένων ήταν μάλλον συγκρότημα. Τα καλά νέα είναι ότι νέες προόδους στα μεγάλα δεδομένα έχουν βοηθήσει στον εξορθολογισμό της διαδικασίας ανάπτυξης. Μπορούν επίσης να δημιουργήσουν λογισμικό για εφαρμογές μεγάλων δεδομένων χωρίς έναν τόνο περιττού κώδικα.

Προσέγγιση χαμηλού κώδικα για την ανάπτυξη λογισμικού μεγάλων δεδομένων

Με την έλευση της τεχνολογίας έχουν γίνει πολυάριθμες προσθήκες στον ψηφιακό κόσμο, μία από τις οποίες είναι το λογισμικό. Το λογισμικό και η εφαρμογή είναι ένα σύνολο κώδικα που εκτελείται και βοηθά στην εκτέλεση δραστηριοτήτων που βασίζονται στον ιστό ή στον υπολογιστή.

Ο ρόλος του λογισμικού έχει εξελιχθεί ως απάντηση στις αλλαγές στα μεγάλα δεδομένα. Για την ανάπτυξη λογισμικού και εφαρμογών που μπορούν να εκτελέσουν εκατομμύρια εργασίες σε μια εποχή όπου χρειάζονται νέες μεθοδολογίες δεδομένων, απαιτείται ένας προγραμματιστής με τις κατάλληλες γνώσεις και υψηλά προσόντα. Τουλάχιστον αυτή ήταν η γενικά αποδεκτή ιδέα μέχρι που ο James Martin το 1982 δημοσίευσε το βιβλίο του Ανάπτυξη Εφαρμογών χωρίς Προγραμματιστές. Αν και αυτό το βιβλίο γράφτηκε πριν τα μεγάλα δεδομένα γίνουν γνωστό, οι αρχές του εξακολουθούν να ισχύουν στην εποχή των μεγάλων δεδομένων.

Με την πάροδο του χρόνου, οι εταιρείες λογισμικού δημιούργησαν νέα εργαλεία λογισμικού με τη βοήθεια υπολογιστή και εργαλεία ανάπτυξης εφαρμογών που επιτάχυναν τη διαδικασία ανάπτυξης εφαρμογών μειώνοντας τον αριθμό των μη αυτόματων κωδικών και χρησιμοποιώντας υπάρχοντες κωδικούς, κάτι που είναι πιο σημαντικό από ποτέ, καθώς απαιτούνται πιο αυστηρές απαιτήσεις επεξεργασίας δεδομένων .. Αυτό οδήγησε σταδιακά σε ανάπτυξη κώδικα χαμηλού επιπέδου, ο οποίος συχνά παρερμηνεύεται ως προγραμματισμός χωρίς κώδικα, αλλά είναι πολύ διαφορετικός.

Οφέλη από την ανάπτυξη εφαρμογών χαμηλού κώδικα για την επιστήμη δεδομένων: –

A χαμηλός κωδικός Η πλατφόρμα ανάπτυξης είναι μια πλατφόρμα που παρέχει τα απαιτούμενα δεδομένα εισόδου, εξόδου, επιχειρηματικές ιδέες, λογική και τα γραφικά εργαλεία και τον υπάρχοντα κώδικα που απαιτούνται για την ανάπτυξη μιας εφαρμογής. Σε ένα περιβάλλον ανάπτυξης χαμηλού κώδικα, η μη αυτόματη κωδικοποίηση μειώνεται σε σύγκριση με την παραδοσιακή ανάπτυξη κώδικα και ο υπάρχων κώδικας επαναχρησιμοποιείται για να επιταχύνει τη διαδικασία ανάπτυξης. Θεωρείται μια οπτική προσέγγιση στην ανάπτυξη λογισμικού στην οποία η λειτουργία της εφαρμογής είναι υπό τον έλεγχο του οργανισμού και διάφορες λύσεις μπορούν να διοχετευτούν για να καλύψουν τις ανάγκες του επιχειρηματικού οργανισμού. Αυτό αποφεύγει την παραδοσιακή δυσκίνητη και περίπλοκη πρακτική ανάπτυξης κώδικα από τους προγραμματιστές και επιτρέπει τη χρήση του συστήματος μεταφοράς και απόθεσης για τη χρήση υπάρχοντος και δευτερεύοντος κώδικα, αλλά λειτουργεί εξίσου καλά με το παραδοσιακό λογισμικό σε ό,τι αφορά την ανάπτυξη εφαρμογών που βασίζονται στον ιστό εφαρμογών που βασίζονται σε κινητά και εφαρμογές με δυνατότητα IoT. Σύμφωνα με τις τελευταίες προβλέψεις, έως το έτος 2024, περισσότερο από το 60% της εφαρμογής θα αναπτυχθεί σε a περιβάλλον χαμηλού κώδικα.

Γιατί αναπτύχθηκε η έννοια του χαμηλού κώδικα;

Η ανάπτυξη λογισμικού χαμηλού κώδικα είναι εξαιρετικά απαραίτητη και ως εκ τούτου έχει ξεκινήσει. Με την ανερχόμενη ιστορία της βιομηχανίας λογισμικού, η ζήτηση για λογισμικό έχει αυξηθεί σημαντικά, γεγονός που είχε ως αποτέλεσμα την αυξανόμενη ζήτηση για προγραμματιστές λογισμικού και προγραμματιστές και η αναλογία προσφοράς ήταν πολύ χαμηλή λόγω της έλλειψης προγραμματιστών και τεχνικού προσωπικού. Σύμφωνα με τις έρευνες, σχεδόν όλοι οι εργοδότες δυσκολεύονται να προσλάβουν μια τεχνική ομάδα και πρέπει να προσλάβουν έναν όχι τόσο εξειδικευμένο υπάλληλο για τον οποίο η ανάπτυξη χειροκίνητου κώδικα είναι μια πολύ απαιτητική εργασία. Ως εκ τούτου, χρειάζονται κάτι που είναι εξίσου εύκολο με το drag and drop, και ως εκ τούτου η ανάπτυξη λογισμικού χαμηλού κώδικα εξυπηρετεί το σκοπό ομοιόμορφα. Σε αυτήν την περίπτωση, η τεχνική ομάδα μπορεί να εξορθολογίσει τη διαδικασία με την τεχνολογία μεγάλων δεδομένων επαναχρησιμοποιώντας τους κώδικες και να δημιουργήσει εφαρμογές αποτελεσματικά και αποδοτικά και να εξοικονομήσει χρήματα, όπως γνωρίζουμε «ο χρόνος είναι χρήμα», απομακρύνοντας ταυτόχρονα τις διαμάχες προσφοράς και ζήτησης.

Πλεονεκτήματα της ανάπτυξης χαμηλού κώδικα: –

1. Συχνό πρωτότυπο- Τα πρωτότυπα είναι εύκολα διαθέσιμα και παρέχονται καθώς η επαναχρησιμοποίηση υπαρχόντων κωδικών επιταχύνει τη διαδικασία. Ένας οργανισμός θέλει να εξοικονομήσει χρόνο και χρήμα και θέλει ταχύτερη απόκριση.
2. Μειωμένο κόστος- Η επαναχρησιμοποίηση των υπαρχόντων κωδικών εξαλείφει την ανάγκη δημιουργίας μη αυτόματου κώδικα και έτσι εξοικονομεί χρόνο που ισοδυναμεί με χρήματα. Επίσης, μειώνει την πρόσληψη πάρα πολλών, κατά τα άλλα, ακριβού προσωπικού πληροφορικής.
3. Παροχή ασφάλειας- Η ασφάλεια αποτελεί ύψιστη ανησυχία και, ως εκ τούτου, παραμένει χωρίς συμβιβασμούς, καθώς όλα τα εργαλεία ασφαλείας, τα πιστοποιημένα συστήματα, το κρυπτογραφημένο δίκτυο και οι ασφαλείς εφαρμογές χρηστών. Τα δεδομένα τροφοδοτούνται εκ των προτέρων στο χαμηλός κωδικός ανάπτυξης.
4. Εμπειρία Πελατών- Η ανάπτυξη λογισμικού χαμηλού κώδικα παρέχει μια κορυφαία εμπειρία καταναλωτή. Το γρήγορο και αποτελεσματικό σύστημά του βοηθά στην γρήγορη ανάπτυξη του λογισμικού και είναι αρκετά ευέλικτο ώστε να προσαρμόζεται στις αλλαγές της ζήτησης και στις τάσεις της αγοράς. Ως εκ τούτου, παρέχει μια ενημερωμένη εφαρμογή που θέτει νέες τάσεις.
5. Ψηφιακή ενημέρωση- Οι ακμάζουσες επιχειρήσεις και οι πρόσφατες τάσεις σε αυτόν τον κόσμο όπου όλοι προσπαθούν να κορυφωθούν στην ξέφρενη κούρσα των αρουραίων, το γρήγορο είναι το νέο μάντρα της επιτυχίας, και επομένως, για γρήγορη επεξεργασία, ο αυτοματισμός είναι απαραίτητος. Η βιομηχανία χαμηλού κώδικα παρέχει αυτοματισμό, γρήγορη και αποτελεσματική εξυπηρέτηση σε α μέτριο κόστος.

Μειονεκτήματα της ανάπτυξης χαμηλού κώδικα: –

• Το πρώτο και κύριο πρόβλημα με το χαμηλός κωδικός πλατφόρμα είναι ότι το drag and drop παρέχει πρόσβαση σε περιορισμένους κωδικούς λειτουργικότητας, σχεδόν βασικούς σε όλες τις εφαρμογές. Αλλά τα μοναδικά χαρακτηριστικά που απαιτούνται για να ξεχωρίζει μια εφαρμογή και να είναι εκτός συσκευασίας απαιτούν χειροκίνητη κωδικοποίηση, η οποία γενικά είναι και πάλι δύσκολη.
• Ένας υπάλληλος με απολύτως μηδενικές ιδέες δεν μπορεί να είναι ο χρήστης αυτών των εφαρμογών γιατί για την επιλογή του σωστού κώδικα και την αποτελεσματική εφαρμογή και για την ολοκλήρωση μιας εφαρμογής, απαιτείται ένας επαγγελματίας με την απαραίτητη ικανότητα.
• Υπάρχει επίσης ο κίνδυνος ανάπτυξης εφαρμογών χαμηλής ποιότητας.

Η ανάπτυξη λογισμικού χαμηλού κώδικα είναι ζωτικής σημασίας για τους επιστήμονες δεδομένων

Οι επιστήμονες δεδομένων πρέπει συνεχώς να βασίζονται σε πιο εξελιγμένο λογισμικό για να επιτύχουν τους στόχους τους. Ωστόσο, αυτό δεν σημαίνει ότι πρέπει να δεσμευτούν σε περιττούς κύκλους ανάπτυξης όταν επανατοποθετούν τον υπάρχοντα κώδικα ή ελαχιστοποιούν την ανάγκη για κώδικα εντελώς θα μπορούσε να είναι δυνατή με μεθόδους ανάπτυξης που βασίζονται σε δεδομένα.

Υπάρχει συνήθως μια μεγάλη σύγχυση μεταξύ της ανάπτυξης χαμηλού κώδικα και της ανάπτυξης χωρίς κώδικα για την επιστήμη των δεδομένων, και τα δύο θεωρούνται συχνά τα ίδια, αλλά είναι πολύ διαφορετικά. Η πλατφόρμα No-code είναι μια πλατφόρμα που δεν απαιτεί καθόλου κωδικοποίηση, δεν απαιτεί επαγγελματίες, μόνο πολίτες προγραμματιστές και είναι συνήθως πιο γρήγορη. Αλλά χαμηλός κωδικός Η ανάπτυξη περιλαμβάνει λίγη χρήση εργαλείων χειροκίνητης κωδικοποίησης και οπτικής μοντελοποίησης και λειτουργικότητα εκτός κουτιού για να χρησιμεύσει ως το cherry στην κορυφή.

Πηγή: https://www.smartdatacollective.com/low-code-devops-opportunities-for-data-scientists-developers/