JFrog And AWS Accelerate Secure Machine Learning Development

Αναδημοσίευση από τον Πλάτωνα

Ακολουθούν: 0

Η νέα ενσωμάτωση JFrog Artifactory και Amazon SageMaker εξουσιοδοτεί τους προγραμματιστές και τους επιστήμονες δεδομένων να δημιουργήσουν, να εκπαιδεύσουν και να αναπτύξουν Μοντέλα ML στο cloud

SUNNYVALE, Καλιφόρνια. - (ΕΠΙΧΕΙΡΗΜΑΤΙΚΟ ΣΥΣΤΗΜΑ) -JFrog Ltd. ("JFrog") (Nasdaq: FROG), η εταιρεία Liquid Software και οι δημιουργοί του Πλατφόρμα Εφοδιαστικής Αλυσίδας Λογισμικού JFrog, ανακοίνωσε σήμερα μια νέα ενσωμάτωση με Amazon Sage Maker, το οποίο βοηθά τις εταιρείες να δημιουργήσουν, να εκπαιδεύσουν και να αναπτύξουν μοντέλα μηχανικής εκμάθησης (ML) για κάθε περίπτωση χρήσης με πλήρως διαχειριζόμενη υποδομή, εργαλεία και ροές εργασίας. Με το ζευγάρωμα JFrog Artifactory Με το Amazon SageMaker, τα μοντέλα ML μπορούν να παραδοθούν μαζί με όλα τα άλλα στοιχεία ανάπτυξης λογισμικού σε μια σύγχρονη ροή εργασίας DevSecOps, καθιστώντας κάθε μοντέλο αμετάβλητο, ανιχνεύσιμο, ασφαλές και επικυρωμένο καθώς ωριμάζει για κυκλοφορία. Η JFrog αποκάλυψε επίσης νέες δυνατότητες έκδοσης εκδόσεων για το Λύση διαχείρισης μοντέλου ML, που συμβάλλουν στη διασφάλιση της συμμόρφωσης και της ασφάλειας που ενσωματώνονται σε κάθε βήμα της ανάπτυξης του μοντέλου ML.

«Καθώς περισσότερες εταιρείες αρχίζουν να διαχειρίζονται μεγάλα δεδομένα στο cloud, οι ηγέτες της ομάδας DevOps ρωτούν πώς μπορούν να κλιμακώσουν την επιστήμη δεδομένων και τις δυνατότητες ML για να επιταχύνουν την παράδοση λογισμικού χωρίς να εισάγουν κινδύνους και πολυπλοκότητα», δήλωσε η Kelly Hartman, SVP, Global Channels and Alliance, JFrog. «Ο συνδυασμός του Artifactory και του Amazon SageMaker δημιουργεί μια ενιαία πηγή αλήθειας που καθοδηγεί τις βέλτιστες πρακτικές DevSecOps στην ανάπτυξη μοντέλων ML στο cloud – παρέχοντας ευελιξία, ταχύτητα, ασφάλεια και ηρεμία – ξεσπώντας σε ένα νέο σύνορο των MLSecOps».

Σύμφωνα με ένα πρόσφατη έρευνα της Forrester, το 50 τοις εκατό των υπευθύνων λήψης αποφάσεων δεδομένων ανέφερε την εφαρμογή πολιτικών διακυβέρνησης στο AI/ML ως τη μεγαλύτερη πρόκληση για την ευρεία χρήση, ενώ το 45 τοις εκατό ανέφερε την ασφάλεια δεδομένων και μοντέλων ως παράγοντα πύλης. Η ενσωμάτωση του Amazon SageMaker του JFrog εφαρμόζει τις βέλτιστες πρακτικές DevSecOps στη διαχείριση μοντέλων ML, επιτρέποντας στους προγραμματιστές και τους επιστήμονες δεδομένων να επεκτείνουν, να επιταχύνουν και να διασφαλίσουν την ανάπτυξη έργων ML με τρόπο που είναι εταιρικού επιπέδου, ασφαλής και συμμορφώνεται με κανονιστική και οργανωτική συμμόρφωση.

Το νέο του JFrog Ενσωμάτωση Amazon SageMaker επιτρέπει στους οργανισμούς να:

Διατηρήστε μια ενιαία πηγή αλήθειας για τους επιστήμονες δεδομένων και τους προγραμματιστές, διασφαλίζοντας ότι όλα τα μοντέλα είναι εύκολα προσβάσιμα, ανιχνεύσιμα και στεγανά.
Φέρτε την ML πιο κοντά στις ροές εργασιών του κύκλου ζωής ανάπτυξης λογισμικού και παραγωγής, προστατεύοντας τα μοντέλα από διαγραφή ή τροποποίηση.
Αναπτύξτε, εκπαιδεύστε, ασφαλίστε και αναπτύξτε μοντέλα ML.
Εντοπισμός και αποκλεισμός της χρήσης κακόβουλων μοντέλων ML σε ολόκληρο τον οργανισμό.
Σαρώστε άδειες μοντέλων ML για να διασφαλίσετε τη συμμόρφωση με τις εταιρικές πολιτικές και τις κανονιστικές απαιτήσεις.
Αποθηκεύστε εγχώρια ή εσωτερικά επαυξημένα μοντέλα ML με ισχυρά στοιχεία ελέγχου πρόσβασης και ιστορικό εκδόσεων για μεγαλύτερη διαφάνεια.
Ομαδοποιήστε και διανείμετε μοντέλα ML ως μέρος οποιασδήποτε έκδοσης λογισμικού.

«Οι παραδοσιακές διαδικασίες ανάπτυξης λογισμικού και η μηχανική μάθηση ξεχωρίζουν, χωρίς ενσωμάτωση με τα υπάρχοντα εργαλεία», δήλωσε ο Larry Carvalho, Διευθυντής και ιδρυτής του RobustCloud. «Μαζί, το JFrog Artifactory και το Amazon SageMaker παρέχουν ένα ολοκληρωμένο από άκρο σε άκρο, ελεγχόμενο περιβάλλον για μηχανική μάθηση. Η ένωση αυτών των κόσμων αντιπροσωπεύει σημαντική πρόοδο προς την εναρμόνιση των αγωγών μηχανικής εκμάθησης με καθιερωμένους κύκλους ζωής ανάπτυξης λογισμικού και βέλτιστες πρακτικές».

Μαζί με την ενσωμάτωση του Amazon SageMaker, JFrog αποκάλυψε νέες δυνατότητες έκδοσης εκδόσεων για τους Λύση ML Model Management που ενσωματώνουν την ανάπτυξη μοντέλων στη ροή εργασίας DevSecOps ενός οργανισμού για να αυξήσουν τη διαφάνεια γύρω από κάθε έκδοση μοντέλου, ώστε οι προγραμματιστές, οι ομάδες DevOps και οι επιστήμονες δεδομένων να μπορούν να διασφαλίσουν ότι χρησιμοποιείται η σωστή, ασφαλής έκδοση ενός μοντέλου.

Η ενσωμάτωση του JFrog με το Amazon SageMaker, που είναι τώρα διαθέσιμη για τους πελάτες του JFrog και τους χρήστες του Amazon SageMaker, διασφαλίζει ότι όλα τα τεχνουργήματα που καταναλώνονται από επιστήμονες δεδομένων ή χρησιμοποιούνται για την ανάπτυξη εφαρμογών ML εξάγονται και αποθηκεύονται στο JFrog Artifactory.

Για μια βαθύτερη ματιά στην ενσωμάτωση και πώς λειτουργεί, διαβάστε αυτό το ιστολόγιο. Μπορείτε επίσης να εγγραφείτε για να συμμετάσχετε στο JFrog και στο AWS την Τετάρτη, 31 Ιανουαρίου στη 1 μ.μ. ET/10 π.μ. PT για ένα εκπαιδευτικό διαδικτυακό σεμινάριο, "Οικοδόμηση για το μέλλον: DevSecOps στην εποχή της ανάπτυξης μοντέλων AI/ML, " περιγράφοντας τις βέλτιστες πρακτικές για την εισαγωγή της χρήσης και ανάπτυξης μοντέλων σε ασφαλείς διαδικασίες εφοδιαστικής αλυσίδας λογισμικού και ανάπτυξης.

Σας αρέσει αυτή η ιστορία; Δημοσιεύστε αυτό στο X (πρώην Twitter): Το .@jfrog παρουσιάζει νέα ενοποίηση με το @awscloud SageMaker για να ξεκλειδώσει μεγαλύτερη ασφάλεια #ML # και καινοτομία σε όλο τον κύκλο ζωής ανάπτυξης λογισμικού. Μάθε περισσότερα: https://jfrog.co/4aW18gT #SoftwareSupplyChain #DevSecOps #SDLC #MachineLearning #AI

Σχετικά με τον JFrog

Η JFrog Ltd. (Nasdaq: FROG) έχει μια αποστολή να δημιουργήσει έναν κόσμο λογισμικού που παρέχεται χωρίς τριβές από προγραμματιστή σε συσκευή. Καθοδηγούμενη από ένα όραμα «Liquid Software», η πλατφόρμα JFrog Software Supply Chain είναι ένα ενιαίο σύστημα καταγραφής που εξουσιοδοτεί τους οργανισμούς να δημιουργούν, να διαχειρίζονται και να διανέμουν λογισμικό γρήγορα και με ασφάλεια, διασφαλίζοντας ότι είναι διαθέσιμο, ανιχνεύσιμο και στεγανό. Τα ενσωματωμένα χαρακτηριστικά ασφαλείας βοηθούν επίσης στον εντοπισμό, την προστασία και την αποκατάσταση έναντι απειλών και τρωτών σημείων. Η υβριδική, καθολική πλατφόρμα πολλαπλών cloud της JFrog είναι διαθέσιμη τόσο ως self-hosted όσο και ως υπηρεσίες SaaS σε μεγάλους παρόχους υπηρεσιών cloud. Εκατομμύρια χρήστες και πελάτες 7K+ σε όλο τον κόσμο, συμπεριλαμβανομένης της πλειοψηφίας του Fortune 100, εξαρτώνται από τις λύσεις της JFrog για να αγκαλιάσουν με ασφάλεια τον ψηφιακό μετασχηματισμό. Μόλις πηδήξεις μπροστά, δεν θα γυρίσεις πίσω! Μάθετε περισσότερα στο jfrog.com και ακολουθήστε μας στο Twitter: @jfrog.

Προειδοποιητική σημείωση σχετικά με τις μελλοντικές δηλώσεις

Αυτό το δελτίο τύπου περιέχει δηλώσεις "προοπτικές", καθώς αυτός ο όρος ορίζεται σύμφωνα με τους ομοσπονδιακούς νόμους περί χρεογράφων των ΗΠΑ, συμπεριλαμβανομένων, ενδεικτικά, δηλώσεων σχετικά με την ενοποίηση JFrog Artifactory και Amazon SageMaker που επιτρέπει τη συνεργασία για τη δημιουργία και την ανάπτυξη ML Μοντέλων, JFrog νέων δυνατοτήτων έκδοσης εκδόσεων για τη λύση ML Model Management και τα αναμενόμενα οφέλη για τους πελάτες.

Αυτές οι μελλοντικές δηλώσεις βασίζονται στις τρέχουσες παραδοχές, προσδοκίες και πεποιθήσεις μας και υπόκεινται σε σημαντικούς κινδύνους, αβεβαιότητες, υποθέσεις και αλλαγές στις συνθήκες που μπορεί να προκαλέσουν την ουσιαστική διαφορά των πραγματικών αποτελεσμάτων, επιδόσεων ή επιτευγμάτων της JFrog από αυτά που εκφράζονται ή υπονοούνται σε οποιαδήποτε μελλοντική -δήλωση εμφάνισης. Υπάρχει ένας σημαντικός αριθμός παραγόντων που θα μπορούσαν να κάνουν τα πραγματικά αποτελέσματα, τις επιδόσεις ή τα επιτεύγματα να διαφέρουν ουσιαστικά από τις δηλώσεις που γίνονται σε αυτό το δελτίο τύπου, συμπεριλαμβανομένων, ενδεικτικά, των κινδύνων που περιγράφονται λεπτομερώς στις καταθέσεις μας στην Επιτροπή Κεφαλαιαγοράς, συμπεριλαμβανομένης της ετήσιας έκθεσής μας στο Έντυπο 10-K για το έτος που έληξε στις 31 Δεκεμβρίου 2022, τις τριμηνιαίες εκθέσεις μας για το Έντυπο 10-Q και άλλες αρχειοθετήσεις και αναφορές που ενδέχεται να υποβάλλουμε κατά καιρούς στην Επιτροπή Κεφαλαιαγοράς. Οι μελλοντικές δηλώσεις αντιπροσωπεύουν τις πεποιθήσεις και τις υποθέσεις μας μόνο από την ημερομηνία αυτού του δελτίου τύπου. Αποποιούμαστε κάθε υποχρέωση ενημέρωσης των μελλοντικών δηλώσεων.

Επικοινωνια

Επικοινωνία μέσων:
Siobhan Lyons, Sr. MarComm Manager, JFrog, siobhanL@jfrog.com

Επικοινωνία με τον επενδυτή:
Jeff Schreiner, Αντιπρόεδρος Επενδυτικών Σχέσεων, jeffS@jfrog.com