Οι δυνατότητες του AI μαγεύουν τους ειδικούς σε όλους τους κλάδους. Για τους ειδικούς υποστήριξης πελατών, οι παραγωγικές λύσεις AI έχουν βελτιώσει την παραγωγικότητα κατά έως 35%. Για τους προγραμματιστές λογισμικού, η τεχνητή νοημοσύνη μπορεί να χειριστεί κοσμικές εργασίες όπως η επαναλαμβανόμενη κωδικοποίηση και η αυτοματοποιημένη ανάπτυξη, επιτρέποντας στους μηχανικούς να επικεντρωθούν σε βασικές ενημερώσεις ποιότητας κώδικα. Για τις υπηρεσίες μεταφοράς, τα προγνωστικά αναλυτικά στοιχεία που υποστηρίζονται από AI μπορούν να επαναδρομολογήσουν με βάση τη ζήτηση των ταξιδιωτών, αυξάνοντας τις δεξιότητες κατανομής πόρων ενός οργανισμού.
Οι περιπτώσεις χρήσης συνεχίζονται και ναυτία.
Με τόσα πολλά παραδείγματα επιτυχημένης εφαρμογής τεχνητής νοημοσύνης, ορισμένοι ηγέτες ανησυχούν ότι έχουν ήδη χάσει το σκάφος για την ανάπτυξη της τεχνητής νοημοσύνης και της μηχανικής μάθησης (ML). Είμαι εδώ για να σας απαλλάξω από αυτήν την λανθασμένη πεποίθηση – στην πραγματικότητα, τώρα είναι η ιδανική στιγμή για να αρχίσετε να σχεδιάζετε και να εφαρμόζετε AI για την επιχείρηση.
Οι ηγέτες έχουν χρόνο να ξεκινήσουν την τεχνητή νοημοσύνη
Σε αντίθεση με τη δημοφιλή πεποίθηση, μόνο το 35% των οργανισμών έχει άρχισε να πιλοτάρει Περιπτώσεις χρήσης τεχνητής νοημοσύνης, με το 42% να εξετάζει επί του παρόντος τις επιλογές τεχνητής νοημοσύνης, σύμφωνα με την Altair. Άρα, υπάρχει ακόμα χρόνος για την εφαρμογή της τεχνητής νοημοσύνης με ουσιαστικό τρόπο. Όμως ο χρόνος μειώνεται: Περισσότεροι από τους μισούς οργανισμούς (59%) επιθυμούν να εφαρμόσουν τεχνητή νοημοσύνη για έργα μεγάλης κλίμακας τους επόμενους 12 μήνες.
Γιατί να περιμένεις έναν ολόκληρο χρόνο; Επειδή ο σχεδιασμός, η υλοποίηση και η ωρίμανση της τεχνητής νοημοσύνης είναι όλες χαρακτηριστικές – αλλά εξίσου χρονοβόρες – διαδικασίες. Οι ηγέτες που βιάζονται να αναπτυχθούν μπορεί να αποξενώσουν το εργατικό δυναμικό τους ή να προσκαλέσουν εσφαλμένα αποτελέσματα τεχνητής νοημοσύνης.
Σύμφωνα με έρευνα του κλάδου, μόνο το 14% των εργαζομένων πρώτης γραμμής εργάζεται σε Οργανισμοί με δυνατότητα AI πιστεύουν ότι έχουν λάβει επαρκή εκπαίδευση. Ίσως ακόμη πιο ανησυχητικό, αναφέρει το 63% των υιοθετούντων ανακρίβειες περιεχομένου ως σημαντική πρόκληση όταν συνεργάζονται με την τεχνητή νοημοσύνη – ωστόσο συνεχίζουν να χρησιμοποιούν αυτά τα εργαλεία. Η συνεχής εξάρτηση από μια προβλέψιμα ανακριβή ενσωμάτωση AI αυξάνει την πιθανότητα σφαλμάτων, μειώνοντας την αξία του εργαλείου και δυνητικά βλάπτοντας τη φήμη της επωνυμίας.
Οι ηγέτες μπορούν να αποφύγουν αυτές τις ενοχλητικές παρενέργειες της τεχνητής νοημοσύνης υιοθετώντας μια καλά προετοιμασμένη και εμπεριστατωμένη στρατηγική ανάπτυξης σήμερα.
Είναι Μαραθώνιος, Όχι Αγώνας
Οι ηγέτες που δεν έχουν ακόμη εφαρμόσει την τεχνητή νοημοσύνη και το ML θα πρέπει να αφιερώσουν χρόνο στη νέα χρονιά για να σχεδιάσουν στρατηγική σχετικά με την εφαρμοσιμότητα της τεχνητής νοημοσύνης, να εκπαιδεύσουν το εργατικό δυναμικό τους και να προετοιμάσουν οργανωτικά δεδομένα.
- Στρατηγική: Πριν βιαστούν στην ανάπτυξη, οι ηγέτες πρέπει να κατανοήσουν πώς η τεχνητή νοημοσύνη θα ωφελήσει τον οργανισμό τους. Ξεκινήστε αυτήν τη διαδικασία εντοπίζοντας τα δυνατά και αδύνατα σημεία του οργανισμού σας και, στη συνέχεια, σχεδιάστε σχετικές λύσεις τεχνητής νοημοσύνης. Για παράδειγμα, εάν το λειτουργικό σας κόστος μειωθεί σε περιθώρια, η υιοθέτηση λύσεων ανάλυσης που προσφέρουν πληροφορίες αποτελεσματικότητας μπορεί να είναι επωφελής.
Αφιερώστε αυτόν τον χρόνο για να εξετάσετε επίσης τους κινδύνους που σχετίζονται με την υιοθέτηση της τεχνητής νοημοσύνης, συμπεριλαμβανομένης της ανακρίβειας, της ασφάλειας στον κυβερνοχώρο, της παραβίασης της πνευματικής ιδιοκτησίας, της συμμόρφωσης με τους κανονισμούς και της επεξήγησης. Σύμφωνα με τη McKinsey, μόνο το 16.5% των οργανισμών εργάζονται ενεργά μετριάσει τους κινδύνους και τις προκλήσεις σχετίζεται με την τεχνητή νοημοσύνη – ένα σημαντικό λάθος που αφήνει τους οργανισμούς ανοιχτούς σε ρυθμιστικά πρόστιμα. Είναι σημαντικό να συμμετάσχουν τα ενδιαφερόμενα μέρη κατά τη διάρκεια αυτής της φάσης ώστε να συμπεριληφθούν διαφορετικές προοπτικές από όλα τα τμήματα. Με αυτόν τον τρόπο διασφαλίζεται ότι όλοι οι σχετικοί υπάλληλοι κατανοούν τις εκτεταμένες επιπτώσεις της χρήσης της τεχνητής νοημοσύνης.
Τέλος, αναπτύξτε έναν οδικό χάρτη AI. Κοινοποιήστε τις προσδοκίες του χρονοδιαγράμματος στους εργαζόμενους σε αυτό το στάδιο – και συμπεριλάβετε την εκπαίδευση ως ένα από τα πολλά βήματα στον οδικό σας χάρτη για την επιτυχία της τεχνητής νοημοσύνης.
- Εκπαιδεύσει: Οι εργαζόμενοι που κατανοούν τη χρησιμότητα της τεχνητής νοημοσύνης είναι πιο πιθανό να αγκαλιάσουν αυτά τα εργαλεία, οδηγώντας σε πιο ομαλές ενσωματώσεις και καλύτερα αποτελέσματα. Επιπλέον, οι εργαζόμενοι πρέπει να κατανοήσουν πώς να χρησιμοποιούν – και όχι να χρησιμοποιούν – την τεχνητή νοημοσύνη. Διαφορετικά, ενδέχεται να παραβιάσουν κανονισμούς και απαιτήσεις συμμόρφωσης.
Είναι επίσης σημαντικό να εκπαιδεύσουμε τους υπαλλήλους σχετικά με τη σημασία της επαναπροσαρμογής της τεχνητής νοημοσύνης. Οι ειδικοί προβλέπουν ότι η γενετική τεχνητή νοημοσύνη θα απορροφήσει το 30% των ωρών εργασίας του ανθρώπου από 2030. Είναι πολύς νέος χρόνος για να λογοδοτήσουμε. Για να παραμείνουν παραγωγικοί, οι εργαζόμενοι πρέπει να αποκτήσουν νέες δεξιότητες και να υιοθετήσουν καινοτόμες ροές εργασίας που επιτρέπουν μεγαλύτερο εύρος και υψηλότερη ποιότητα αποτελεσμάτων.
Πριν από την εφαρμογή της τεχνητής νοημοσύνης, οι ηγέτες πρέπει να προσφέρουν προσαρμοσμένα προγράμματα εκπαίδευσης με γνώσεις ειδικά σχεδιασμένες για διαφορετικούς ρόλους. Επιπλέον, θα πρέπει να προωθήσουν μια κουλτούρα συνεχούς μάθησης για να εξασφαλίσουν ότι οι εργαζόμενοι παραμένουν αισιόδοξοι για τους συναδέλφους τους στην τεχνητή νοημοσύνη, όχι προσεκτικοί.
- Προετοιμάζω: Το AI απαιτεί δεδομένα υψηλής ποιότητας για να εκτελούνται αποτελεσματικά και να παρέχουν σωστές εξόδους. Τα εργαλεία παραγωγής τεχνητής νοημοσύνης δημιουργούν λύσεις με πρωτοφανή ρυθμό, αλλά η εσφαλμένη λογική του συστήματος μπορεί να οδηγήσει σε μεγάλες ανακρίβειες. Και αν οι ηγέτες βασίζουν τις οργανωτικές αποφάσεις σε αυτές τις ανακρίβειες, σημαντικοί KPI, όπως τα έσοδα και η εμπιστοσύνη, ενδέχεται να υποφέρουν.
Για να καταπολεμηθεί αυτή η πιθανότητα, οι ηγέτες πρέπει να δώσουν προτεραιότητα στη σωστή διαχείριση δεδομένων, συμπεριλαμβανομένων των κατάλληλων πρωτοκόλλων αποθήκευσης, σύνθεσης και ανάλυσης. Ξεκινήστε με τη θέσπιση σαφών πολιτικών δεδομένων και τον καθορισμό του τρόπου συλλογής, αποθήκευσης και χρήσης των δεδομένων. Σκεφτείτε την εξάλειψη σκοτεινά δεδομένα που μπορεί να συμβάλει σε οργανωτική υπερφόρτωση ή περιττό κόστος. Καλλιεργήστε μια κουλτούρα με επίκεντρο τα δεδομένα που ενθαρρύνει τους εργαζόμενους να κατανοήσουν τη σημασία των δεδομένων και τον ρόλο τους στην αποτελεσματικότητα της τεχνητής νοημοσύνης.
Ίσως το πιο σημαντικό, οι ηγέτες θα πρέπει να εξετάσουν το ενδεχόμενο να επενδύσουν σε βελτιωμένη υποδομή δεδομένων, όπως π.χ κύρια διαχείριση δεδομένων (MDM) λύση. Αυτά τα συστήματα παρέχουν μια συνεκτική πλατφόρμα για τη διαχείριση μεγάλων συνόλων δεδομένων πιο αποτελεσματικά. Όταν ένα κεντρικό αποθετήριο αποθηκεύει και αναλύει όλα τα δεδομένα, η υιοθέτηση της τεχνητής νοημοσύνης γίνεται πολύ πιο εύκολη – και η λήψη αποφάσεων με βάση δεδομένα γίνεται κανόνας.
Το AI θα επιταχυνθεί σε νέα ύψη το 2024
Είναι αδύνατο να αποφύγεις τη διαφημιστική εκστρατεία γενετική AI και λύσεις μεγάλων γλωσσικών μοντέλων (LLM). Ωστόσο, αντί να βιαστούν να υιοθετήσουν την τεχνητή νοημοσύνη, οι σοφοί ηγέτες θα βάλουν πρώτα τις κατάλληλες βάσεις. Αυτή η διαδικασία πρέπει να περιλαμβάνει τον εντοπισμό περιπτώσεων αρχικής χρήσης, τον μετριασμό των κινδύνων, την επικοινωνία χρονοδιαγραμμάτων και προσδοκιών, την παροχή εξατομικευμένων προγραμμάτων κατάρτισης, την προώθηση της συνεχούς μάθησης, την εφαρμογή βέλτιστων πρακτικών διαχείρισης δεδομένων και την επένδυση σε υποδομές δεδομένων.
Οι οργανισμοί που αποτυγχάνουν να προγραμματίσουν επαρκώς διακινδυνεύουν ανακριβή αποτελέσματα, αποξένωση εργατικού δυναμικού, ζητήματα συμμόρφωσης και χαμένες ευκαιρίες στην αγορά. Ωστόσο, όσοι προσεγγίζουν μεθοδικά την τεχνητή νοημοσύνη θα είναι έτοιμοι να ξεκλειδώσουν κέρδη παραγωγικότητας, εξοικονόμηση κόστους, βελτιωμένες προσφορές, πιο οξεία λήψη αποφάσεων και διαρκή ανταγωνιστικά πλεονεκτήματα.
Ο διάδρομος είναι ακόμα αρκετά μακρύς, αλλά η ώρα για προσεκτική προετοιμασία AI είναι τώρα.
- SEO Powered Content & PR Distribution. Ενισχύστε σήμερα.
- PlatoData.Network Vertical Generative Ai. Ενδυναμώστε τον εαυτό σας. Πρόσβαση εδώ.
- PlatoAiStream. Web3 Intelligence. Ενισχύθηκε η γνώση. Πρόσβαση εδώ.
- PlatoESG. Ανθρακας, Cleantech, Ενέργεια, Περιβάλλον, Ηλιακός, Διαχείριση των αποβλήτων. Πρόσβαση εδώ.
- PlatoHealth. Ευφυΐα βιοτεχνολογίας και κλινικών δοκιμών. Πρόσβαση εδώ.
- πηγή: https://www.dataversity.net/its-not-too-late-to-leverage-ai-but-you-must-get-started-today/
- :είναι
- :δεν
- 12
- 12 μήνες
- 16
- 35%
- a
- ΠΛΗΡΟΦΟΡΙΕΣ
- επιταχύνουν
- Σύμφωνα με
- Λογαριασμός
- αποκτούν
- απέναντι
- δραστήρια
- Ad
- Επιπλέον
- επαρκώς
- ενστερνίζομαι
- υιοθετών
- υιοθετώντας
- Υιοθεσία
- επωφελής
- πλεονεκτήματα
- AI
- AI υιοθεσία
- Εφαρμογή AI
- Ενσωμάτωση AI
- αι περιπτώσεις χρήσης
- Όλα
- κατανομή
- επιτρέπουν
- ήδη
- Επίσης
- an
- ανάλυση
- analytics
- αναλύσεις
- και
- πλησιάζω
- κατάλληλος
- ΕΙΝΑΙ
- AS
- συσχετισμένη
- At
- Αυτοματοποιημένη
- αποφύγετε
- βάση
- βασίζονται
- BCG
- BE
- επειδή
- γίνεται
- πριν
- πίστη
- Πιστεύω
- όφελος
- ΚΑΛΎΤΕΡΟΣ
- βέλτιστες πρακτικές
- Καλύτερα
- βάρκα
- μάρκα
- πλάτος
- αλλά
- by
- CAN
- περιπτώσεις
- προσεκτικός
- κεντρικός
- πρόκληση
- καθαρός
- Συνεργασία
- Κωδικοποίηση
- συνεκτικός
- την καταπολέμηση της
- επικοινωνούν
- επικοινωνία
- ανταγωνιστική
- Συμμόρφωση
- κατανοώ
- σχετικά με
- Εξετάστε
- ΣΥΝΕΧΕΙΑ
- συνέχισε
- συνεχής
- συμβάλλει
- διορθώσει
- Κόστος
- εξοικονόμηση κόστους
- Δικαστικά έξοδα
- κουλτούρα
- Τη στιγμή
- πελάτης
- Εξυπηρέτηση πελατών
- Τομή
- Κυβερνασφάλεια
- επιβλαβής
- ημερομηνία
- υποδομή δεδομένων
- διαχείριση δεδομένων
- σύνολα δεδομένων
- ΔΕΔΟΜΕΝΟΤΗΤΑ
- Λήψη Αποφάσεων
- αποφάσεις
- φθίνουσα
- βαθύτερη
- καθορίζοντας
- Ζήτηση
- τμήματα
- ανάπτυξη
- σχεδιασμένα
- ανάπτυξη
- προγραμματιστές
- διαφορετικές
- διακριτικός
- διάφορα
- διαφορετικές προοπτικές
- πράξη
- κατά την διάρκεια
- ευκολότερη
- εκπαιδεύσει
- Εκπαίδευση
- αποτελεσματικότητα
- αποτελέσματα
- αποδοτικότητα
- αποτελεσματικά
- αγκαλιάζω
- υπαλλήλους
- ενεργοποίηση
- Ενθαρρύνει
- ασκούν
- Μηχανικοί
- ενισχυμένη
- αρκετά
- εξασφαλίζω
- εξασφαλίζει
- Εταιρεία
- εξίσου
- λάθη
- ουσιώδης
- πρώτης ανάγκης
- δημιουργία
- Αιθέρας (ΕΤΗ)
- Even
- Συμβάν
- παράδειγμα
- παραδείγματα
- προσδοκίες
- εμπειρογνώμονες
- Επεξήγηση
- γεγονός
- παραλείποντας
- εκτεταμένη
- τέλος
- Όνομα
- ελαττωματική
- Συγκέντρωση
- Για
- Προώθηση
- από
- Επί πλέον
- κέρδη
- παράγουν
- γενετική
- Παραγωγική τεχνητή νοημοσύνη
- παίρνω
- ακαθάριστο
- βάση
- Ήμισυ
- λαβή
- Έχω
- ύψη
- εδώ
- υψηλής ποιότητας
- υψηλότερο
- ΩΡΕΣ
- Πως
- Πώς να
- Ωστόσο
- HTTPS
- ανθρώπινος
- Hype
- προσδιορισμό
- if
- εφαρμογή
- εκτέλεση
- εκτελεστικών
- επιπτώσεις
- σπουδαιότητα
- σημαντικό
- το σημαντικότερο
- αδύνατος
- βελτιωθεί
- in
- ανακριβής
- περιλαμβάνουν
- Συμπεριλαμβανομένου
- Αυξήσεις
- αύξηση
- βιομηχανίες
- βιομηχανία
- Υποδομή
- παράβαση
- αρχικός
- καινοτόμες
- ιδέες
- ολοκλήρωση
- ολοκληρώσεις
- διανοούμενος
- πνευματικής ιδιοκτησίας
- σε
- επενδύοντας
- προσκαλούν
- θέματα
- ΤΟΥ
- Keen
- Γλώσσα
- large
- μεγάλης κλίμακας
- διαρκής
- Αργά
- λαϊκός
- οδηγήσει
- ηγέτες
- που οδηγεί
- μάθηση
- αφήνοντας
- Μόχλευση
- Μου αρέσει
- πιθανότητα
- Πιθανός
- λογική
- Μακριά
- Παρτίδα
- LP
- μηχανή
- μάθηση μηχανής
- μεγάλες
- διαχείριση
- διαχείριση
- πολοί
- Μαραθώνιος
- περιθώρια
- αγορά
- ευκαιρίες της αγοράς
- Ενδέχεται..
- McKinsey
- mdm
- νόημα
- έχασε
- μετριασμός
- μετριασμός των κινδύνων
- ML
- μοντέλο
- μήνες
- περισσότερο
- πλέον
- πολύ
- πρέπει
- Νέα
- το νέο έτος
- επόμενη
- τώρα
- of
- προσφορά
- προσφορά
- Offerings
- on
- ONE
- αποκλειστικά
- ανοίξτε
- λειτουργίας
- Ευκαιρίες
- Αισιόδοξος
- Επιλογές
- or
- επιχειρήσεις
- οργανωτικός
- οργανώσεις
- αλλιώς
- αποτελέσματα
- εξόδους
- επί
- τέλειος
- ίσως
- προοπτικές
- φάση
- σχέδιο
- σχεδιασμό
- πλατφόρμες
- Πλάτων
- Πληροφορία δεδομένων Plato
- Πλάτωνα δεδομένα
- έτοιμη
- Πολιτικές
- Δημοφιλής
- δυνατότητα
- δυναμικού
- ενδεχομένως
- πρακτικές
- προβλέψει
- προφητικός
- Προγνωστικό Analytics
- προετοιμασία
- Προετοιμάστε
- Δώστε προτεραιότητα
- διαδικασια μας
- Διεργασίες
- παραγωγικός
- παραγωγικότητα
- Προγράμματα
- έργα
- email marketing
- την προώθηση της
- κατάλληλος
- περιουσία
- πρωτόκολλα
- παρέχουν
- χορήγηση
- ποιότητα
- Τιμή
- μάλλον
- έλαβε
- κανονισμοί
- ρυθμιστές
- Κανονιστική Συμμόρφωση
- εξάρτηση
- παραμένουν
- επαναλαμβανόμενη
- Αποθήκη
- φήμη
- απαιτήσεις
- Απαιτεί
- έρευνα
- πόρος
- Αποτελέσματα
- έσοδα
- επανεξέταση
- Κίνδυνος
- κινδύνους
- οδικός χάρτης
- Ρόλος
- ρόλους
- τρέξιμο
- διάδρομο
- Οικονομίες
- Υπηρεσίες
- θα πρέπει να
- πλευρά
- σημαντικός
- δεξιότητες
- λειαίνων
- So
- λογισμικό
- Προγραμματιστές λογισμικού
- λύση
- Λύσεις
- μερικοί
- ειδικούς
- ειδικά
- Στάδιο
- ενδιαφερόμενα μέρη
- Εκκίνηση
- ξεκίνησε
- Βήματα
- Ακόμη
- χώρος στο δίσκο
- αποθηκεύονται
- καταστήματα
- Στρατηγική
- δυνατά
- επιτυχία
- επιτυχής
- τέτοιος
- υποστήριξη
- σύνθεση
- σύστημα
- συστήματα
- επειξειργασμένος από ραπτήν
- Πάρτε
- εργασίες
- από
- ότι
- Η
- τους
- τότε
- Αυτοί
- αυτοί
- αυτό
- εκείνοι
- ώρα
- χρονοδιάγραμμα
- χρονοδιαγράμματα
- προς την
- σήμερα
- πολύ
- εργαλεία
- Εκπαίδευση
- μεταφορά
- Υπηρεσίες μεταφοράς
- ταξιδιώτης
- ενοχλητικό
- Εμπιστευθείτε
- καταλαβαίνω
- ξεκλειδώσετε
- πρωτοφανής
- ενημερώσεις
- χρήση
- μεταχειρισμένος
- χρησιμότητα
- αξία
- βλέπετε
- περιμένετε
- Τρόπος..
- αδυναμίες
- πότε
- Ποιό
- Ο ΟΠΟΊΟΣ
- ολόκληρο
- θα
- ΣΟΦΌΣ
- με
- Εργασία
- ροές εργασίας
- Εργατικό δυναμικό
- εργαζόμενος
- ανησυχία
- έτος
- ακόμη
- εσείς
- Σας
- zephyrnet