LogisticsIT.com μίλησε με κορυφαίους εκπροσώπους από τις κοινότητες αναλυτών και προμηθευτών για να συζητήσουν μερικά από τα πιο σημαντικά βασικά σημεία συζήτησης και τομείς καινοτομίας που λαμβάνουν χώρα στην τεχνολογία πρόβλεψης ζήτησης και σχεδιασμού.
Καθώς ένας πιο κατακερματισμένος και ασταθής ανταγωνισμός γίνεται ο κανόνας, οι εταιρείες πρέπει να είναι σε θέση να λαμβάνουν καλύτερες πιο ακριβείς αποφάσεις για τη διαχείριση της αναμενόμενης και πραγματικής ζήτησης, καθώς και να εκτελούν και να εκτελούν παραγγελίες όσο το δυνατόν πιο αποτελεσματικά, αποφεύγοντας τις εξαντλήσεις αποθεμάτων και την έγκαιρη παράδοση και spec ανεξάρτητα από το αν η παραγγελία είναι απευθείας για αποθήκευση ή απευθείας στον καταναλωτή.
Ευτυχώς, η διαθέσιμη τεχνολογία συμβαδίζει με αυτές τις προκλήσεις. Είναι απλώς μια περίπτωση να μπορείτε να πλοηγηθείτε γύρω από το τι είναι διαθέσιμο και τι θα μπορούσε να ταιριάζει στις δικές σας συγκεκριμένες ανάγκες και τον διαθέσιμο προϋπολογισμό. Λοιπόν, ποιες ακριβώς είναι μερικές από τις βασικές προκλήσεις της πρόβλεψης της ζήτησης και των σχετικών με τον προγραμματισμό λύσεις που μπορούν να τις καταστήσουν λιγότερο επαχθή διαδικασία;
Η σύνδεση μεταξύ ζήτησης και προσφοράς είναι το κλειδί
Όσον αφορά τις λύσεις σχεδιασμού της εφοδιαστικής αλυσίδας, ο Tim Payne, αντιπρόεδρος έρευνας, Gartner, επισημαίνει ότι η οριοθέτηση μεταξύ του σχεδιασμού της ζήτησης και του σχεδιασμού της αλυσίδας εφοδιασμού έχει εκλείψει σε μεγάλο βαθμό τώρα. «Έτσι, η σύνδεση μεταξύ ζήτησης και προσφοράς είναι βασική και όλο και περισσότερο βλέπουμε την τεχνολογία να μπορεί να καλύψει τόσο την πλευρά του σχεδιασμού της ζήτησης όσο και της προσφοράς της εξίσωσης, επειδή αυτό είναι πραγματικά σημαντικό», λέει. Ο Payne προσθέτει ότι όλα είναι στο cloud αυτές τις μέρες. «Κανείς δεν φέρνει μια νέα λύση σχεδιασμού στην αγορά που να είναι καθαρά βασική».
Ο Payne εξηγεί επίσης ότι περισσότεροι προμηθευτές προσθέτουν τώρα περισσότερη τεχνητή νοημοσύνη και μηχανική μάθηση στις λύσεις σχεδιασμού. «Οι αλλαγές στα επιχειρηματικά μοντέλα σημαίνουν ότι οι εταιρείες χρειάζονται μεγάλη ευελιξία στη λύση προγραμματισμού», λέει. «Για παράδειγμα, οι εταιρείες καταναλωτικών αγαθών πωλούσαν παραδοσιακά σε λιανοπωλητές και αυτό ήταν το κύριο κανάλι τους. Τώρα, με το ηλεκτρονικό εμπόριο, αυτές οι εταιρείες πρέπει επίσης να εξετάσουν τη ζήτηση για διαδικτυακές πωλήσεις. Πρόκειται για αλλαγή επιχειρηματικού μοντέλου.
«Εξακολουθείτε να εφαρμόζετε ουσιαστικά τις ίδιες αρχές όσον αφορά το ότι πρέπει τώρα να εξετάσετε τη ζήτηση για το κανάλι ηλεκτρονικού εμπορίου σας με τον ίδιο τρόπο που κάνατε για τη ζήτηση, αν και η ζήτηση για το διαδίκτυο Οι πωλήσεις θα καθορίζονται από διαφορετικούς παράγοντες από ό,τι για έναν λιανοπωλητή. Έτσι, οι εταιρείες πρέπει να εξετάσουν πόσο απόθεμα θα κρατήσουν και αν θα έχουν ξεχωριστές τοποθεσίες αποθέματος ή αποθέματα για τα δύο κανάλια –στο κατάστημα και στο διαδίκτυο– ή να τα συνδυάσουν γιατί θέλετε μεγαλύτερη ευελιξία. Έτσι, η λύση σχεδιασμού της εφοδιαστικής αλυσίδας πρέπει να είναι σε θέση να αντιμετωπίσει αυτό το πολυκαναλικό μοντέλο».
Βελτίωση της ποιότητας λήψης αποφάσεων
Ωστόσο, ο Payne πιστεύει ότι η μεγαλύτερη εστίαση για τις εταιρείες, είτε είναι λιανοπωλητές είτε κατασκευαστές υψηλής τεχνολογίας, φαρμακευτικών ή βιομηχανικών προϊόντων κ.λπ., είναι να μπορούν να βελτιώσουν την ποιότητα των αποφάσεων που λαμβάνουν. «Έτσι, υπάρχει μεγάλη εστίαση στις διαδικασίες – στη διαδικασία σχεδιασμού της ζήτησης, στη διαδικασία της αλυσίδας εφοδιασμού. η διαδικασία σχεδιασμού πωλήσεων και λειτουργιών κ.λπ. Ωστόσο, συχνά προσηλώνουμε τις διαδικασίες – ακολουθούμε τη διαδικασία σχεδιασμού της ζήτησης, συμμορφώνονται όλοι με την τυπική διαδικασία S&OP μας; Ωστόσο, το θέμα του σχεδιασμού είναι βασικά να λαμβάνεις αποφάσεις. Ο προγραμματισμός είναι μια μορφή λήψης αποφάσεων και πρέπει να αποφασίσουμε πόσο πιστεύουμε ότι θα πουλήσουμε, θα μετακινήσουμε, θα φτιάξουμε και θα βάλουμε απόθεμα. Έτσι, το αποτέλεσμα του προγραμματισμού είναι η απόφαση, και το αποτέλεσμα του καλού προγραμματισμού είναι η λήψη καλών αποφάσεων – αυτό που περιγράφω ως αποφάσεις υψηλότερης ποιότητας.
«Εάν λαμβάνουμε αποφάσεις υψηλότερης ποιότητας, τότε είμαστε σε θέση να μειώσουμε τη διαρροή αξίας και να δημιουργήσουμε ευκαιρίες για αύξηση της αξίας, επειδή παίρνουμε τους σωστούς πόρους στο σωστό μέρος τη σωστή στιγμή και μπορούμε να εκμεταλλευτούμε τις διακοπές και τα γεγονότα που συμβαίνουν η αγορά. Ετσι. υπάρχει μια αλλαγή που συμβαίνει, ειδικά τώρα υπάρχει τόση πολλή ψηφιοποίηση. Με όλο το έργο ψηφιοποίησης και ψηφιακού μετασχηματισμού που κάνουν οι εταιρείες, ένας μεγάλος τομέας εστίασης που βρίσκουμε είναι η αλυσίδα εφοδιασμού».
Συνδυασμός διαφορετικών αναλυτικών τεχνικών
Εντός της εφοδιαστικής αλυσίδας, ο Payne σχολιάζει ότι η κορυφαία περιοχή εστίασης είναι ο σχεδιασμός της εφοδιαστικής αλυσίδας, επειδή η ψηφιοποίηση αφορά τη χρήση πολλών δεδομένων και αναλυτικών στοιχείων. και ιδιαίτερα τη μηχανική μάθηση, η οποία έχει να κάνει με την πρόβλεψη και ο σχεδιασμός αφορά την πρόβλεψη. Προσθέτει ότι η αυτοματοποίηση της λήψης αποφάσεων αποτελεί επίσης βασικό επίκεντρο. «Έτσι, υπάρχει μεγάλη εστίαση από τις κατασκευαστικές εταιρείες όσον αφορά το πώς μπορούν να βελτιώσουν την ποιότητα των αποφάσεων που παίρνουμε», λέει. «Αυτό οδηγεί πολλές από τις τεχνολογικές αλλαγές, όχι για την εξάλειψη προσεγγίσεων βελτιστοποίησης αλλά για την προσθήκη πρόσθετων αναλυτικών τεχνικών όπως η μηχανική μάθηση σε όλες τις μορφές της, η βαθιά μάθηση και η επεξεργασία φυσικής γλώσσας κ.λπ. Έτσι, γίνεται ένας συνδυασμός των διαφορετικών αναλυτικών τεχνικές που συμβάλλουν στη βελτίωση της ποιότητας της λήψης αποφάσεων».
Ο αντίκτυπος του omnichannel
Bryan Ball, βιομηχανικός αναλυτής και σύμβουλος, πρώηνΣτρατηγική και Έρευνα του Αμπερντίν, επισημαίνει ότι ο Covid άσκησε μεγάλη πίεση στην ικανότητα πολλών εταιρειών να εκπληρώσουν παραγγελίες, σε μεγάλο βαθμό λόγω της ανάπτυξης σε όλα τα κανάλια. «Σήμαινε ότι πολλές εταιρείες έπρεπε να εκπληρώσουν παραγγελίες από διαφορετικά σημεία σε σχέση με αυτά που αρχικά σχεδίαζαν να εκπληρώσουν», λέει. «Για παράδειγμα, στη βιομηχανία τροφίμων και ποτών, εάν τα συνήθη σημεία παράδοσης διανομής μιας εταιρείας ήταν παντοπωλεία και εστιατόρια επειδή οι άνθρωποι έτρωγαν σε εστιατόρια και ψώνιζαν σε παντοπωλεία, έπρεπε ξαφνικά να επανεξετάσει τα πάντα επειδή τα εστιατόρια έκλεισαν κατά τη διάρκεια της πανδημίας και τα πάντα. πέρασε από το κανάλι του παντοπωλείου ή μέσω διαδικτυακών παραγγελιών. Έτσι, οι εταιρείες που εξυπηρετούν αυτόν τον τομέα έπρεπε να προσαρμοστούν πολύ γρήγορα και να μετακινήσουν τα πράγματα με διαφορετικό τρόπο».
Εκπλήρωση εκ νέου σκέψης
Έτσι, ο Ball εξηγεί ότι υπήρχαν νέες προκλήσεις στην πλευρά του σχεδιασμού και της πρόβλεψης της ζήτησης σχετικά με τις εισερχόμενες πληροφορίες που ελήφθησαν. «Με άλλα λόγια, υπήρξαν νέα ζητήματα σχετικά με το από πού προερχόταν η ζήτηση, το χρονοδιάγραμμα της ζήτησης και τον όγκο της ζήτησης καθώς και ερωτήματα σχετικά με τα επίπεδα ακρίβειας δεδομένων και αστάθειας ζήτησης και ούτω καθεξής», λέει. «Ωστόσο, με την τεράστια αύξηση της παράδοσης κατ' οίκον, για παράδειγμα, σε μεγάλο βαθμό λόγω της πανδημίας, οι εταιρείες έπρεπε επίσης να επανεξετάσουν τον τρόπο με τον οποίο επανατοποθετήθηκαν στην πλευρά της εκπλήρωσης, στην πλευρά της εκτέλεσης, και να σκεφτούν περισσότερο πού θα έπρεπε να βρίσκονται τα προϊόντα ώστε να να εκτελεί τις παραγγελίες πιο γρήγορα και οικονομικά. Ιστορικά, τα αγαθά αποθηκεύονταν κανονικά σε παραδοσιακά κέντρα διανομής που είχε δημιουργήσει η εταιρεία, αλλά λόγω της στροφής στο μοντέλο απευθείας στον καταναλωτή, ορισμένες εταιρείες, ιδιαίτερα ορισμένες από τις μεγαλύτερες, άρχισαν να σκέφτονται πώς θα μπορούσαν να χρησιμοποιήσουν τους ιστότοπους καταστημάτων ως σημεία διανομής εκπλήρωσης, επειδή ήταν πιο κοντά στο σημείο από το οποίο προέρχονταν πολλές από τις παραγγελίες απευθείας στον καταναλωτή».
Ο Ball συνεχίζει: «Ιστορικά, μπορεί να βασίζονταν σε περιφερειακά DC που κάλυπταν μεγάλες περιφερειακές περιοχές. Τώρα, λόγω της μεγάλης ανάπτυξης του μοντέλου απευθείας προς τον καταναλωτή, μπορεί να αποφασίσουν να τα τοποθετήσουν σε μια μεγάλη πόλη ή μια μεγάλη τοποθεσία πιο κοντά στην σημείο παράδοσης – ίσως η Νέα Υόρκη, η Φιλαδέλφεια, η Ατλάντα, το Χιούστον ή το Λος Άντζελες για παράδειγμα. Προηγουμένως, οι εταιρείες μπορεί να μην το θεωρούσαν ως επιλογή λόγω των τοπικών υλικοτεχνικών προκλήσεων λόγω της κυκλοφοριακής συμφόρησης, αλλά επειδή αυτού του είδους οι τοποθεσίες αποτελούν πλέον εστία ανθρώπων που παραγγέλνουν online, η παράδοση σε κατοικίες και διαμερίσματα έχει γίνει περισσότερο κανόνας, έτσι οι εταιρείες χρησιμοποιούν όλο και περισσότερο τους ιστότοπους των καταστημάτων τους ως σημεία εκπλήρωσης. Επομένως, δεν είναι πλέον σημαντικό μόνο να συλλέγετε όσο το δυνατόν ακριβέστερα δεδομένα από την πλευρά της εισερχόμενης ζήτησης και των προβλέψεων, αλλά και από την πλευρά των εξερχόμενων, είναι απαραίτητο να δημιουργήσετε ένα όσο το δυνατόν πιο έξυπνο μοντέλο που θα σας λέει πού να αποθηκεύσετε καλύτερα προϊόντα για να ελαχιστοποιήσετε το κόστος σας και διανομή."
Ενώ ο σχεδιασμός και η πρόβλεψη της ζήτησης αποτελούσαν περισσότερο ένα βασικό κομμάτι που σχετίζεται με αυτό που κάνατε στην αλυσίδα εφοδιασμού, η Ball εξηγεί ότι έχει γίνει πλέον ένα πολύ ζωντανό κομμάτι αυτού που πρέπει να κάνετε για την αποτελεσματική εκτέλεση και την εκπλήρωση της νέος πολυκαναλικός κόσμος – απευθείας σε καταναλωτικά καταστήματα ή καταστήματα με τούβλα και κονιάματα. «Το μεγαλύτερο μέρος του μοντέλου προγραμματισμού βασίζεται σε εισερχόμενες πληροφορίες σχετικά με τον τρόπο με τον οποίο μπορείτε να προσδιορίσετε καλύτερα ορισμένα στοιχεία και να αποκτήσετε καλύτερη εξειδίκευση σχετικά με την καλύτερη τοποθεσία για να τα στείλετε», λέει. «Αν και η συνολική ζήτηση για έναν συγκεκριμένο τύπο αντικειμένου μπορεί να είναι αρκετά σταθερή, ο τύπος της ζήτησης μπορεί να ποικίλλει ανάλογα με το πού βρίσκεται ο πελάτης.
«Για παράδειγμα, σκεφτείτε τα μικρά, μεσαία ή μεγάλα ρούχα. Το ποσοστό των πωλήσεων σε μικρές, μεσαίες και μεγάλες μπορεί να μην διαφέρει πολύ συνολικά, αλλά το ποσοστό κάθε μεγέθους μπορεί να διαφέρει πολύ ανάλογα με την τοποθεσία. Μπορεί να συμβαίνει ότι τα ρούχα μεγαλύτερου μεγέθους έχουν μεγαλύτερη ζήτηση στις πόλεις, μπορεί να συμβαίνει ότι τα ελαφρύτερα ρούχα έχουν μεγαλύτερη ζήτηση στο Νότο όπου οι θερμοκρασίες είναι σταθερά υψηλότερες κατά τη διάρκεια του έτους. Έτσι, η λύση πρόβλεψης και σχεδιασμού ζήτησης θα πρέπει να προσφέρει ένα μεγαλύτερο επίπεδο πολυπλοκότητας στο τέλος της εκπλήρωσης. Πιθανότατα δεν θα χρειαστείτε εκχιονιστικά μηχανήματα στο Νότο, οπότε αν έχετε ένα φυτό που κατασκευάζει εκχιονιστικά μηχανήματα, θα ήταν καλύτερο να το τοποθετήσετε σε μια τοποθεσία που έχει χιόνι και ίσως βουνά, για παράδειγμα στο Τενεσί. Είναι ένα καλό σημείο διανομής στους πελάτες και προσφέρει επίσης παραγωγή ανταγωνιστικού κόστους».
Ο αντίκτυπος των μέσων κοινωνικής δικτύωσης
Steve Murphy, διευθυντής – εξυπηρέτηση πελατών, Συμβουλευτικός Όμιλος Πανόραμα, παρατηρεί μια σειρά από βασικούς τομείς που αλλάζουν την όψη της πρόβλεψης και του σχεδιασμού της ζήτησης σήμερα. «Το ένα είναι η εξέλιξη του omnichannel για να ικανοποιήσει τη ζήτηση των καταναλωτών και η επιλογή που έχουν οι καταναλωτές τώρα μεταξύ αγορών στο κατάστημα και ηλεκτρονικών παραγγελιών», λέει. «Οι διαδικτυακές πωλήσεις έχουν εκραγεί τα τελευταία χρόνια, ιδιαίτερα μετά την πανδημία. Στα μέσα κοινωνικής δικτύωσης, όλοι βομβαρδιζόμαστε τώρα με στοχευμένες διαφημίσεις που βασίζονται σε αυστηρή παρακολούθηση της διαδικτυακής σας δραστηριότητας σήμερα. Μόλις πριν από λίγα χρόνια, οι διαφημίσεις που θα βλέπατε να εμφανίζονται θα προέρχονταν από τέσσερις ή πέντε κύριες εταιρείες που στόχευαν αυτό το είδος διαφήμισης. Σήμερα, εάν επισκεφθείτε μια διαδικτυακή σελίδα μέσα σε λίγες ώρες, θα αρχίσετε να βλέπετε αναδυόμενες διαφημίσεις που σχετίζονται με τη συγκεκριμένη εταιρεία και τα προϊόντα της. Όταν εγγραφείτε στη σελίδα προορισμού σας, είτε πρόκειται για Google, Yahoo ή οτιδήποτε άλλο, θα δείτε διαφημίσεις ή ιστορίες σχετικά με αυτόν τον πωλητή λιανικής ή αυτό το προϊόν."
Ο Murphy πιστεύει ότι αυτό δεν αλλάζει μόνο λόγω της τεχνολογίας σήμερα, αλλά μπορεί επίσης να αλλάξει λόγω σημαντικών γεγονότων, ιδιαίτερα της πανδημίας. «Η πανδημία ήταν ένα γεγονός «μία φορά», αλλά άλλαξε τα πάντα», λέει. «Άλλαξε τον τρόπο με τον οποίο οι εταιρείες λειτουργούν τις αλυσίδες εφοδιασμού τους και οι μεγάλες εταιρείες μεταφορών έπρεπε να ξανασκεφτούν πώς θα παραδίδουν τα αγαθά. Σήμερα, στην περίπτωση των θαλάσσιων εμπορευματικών μεταφορών, για παράδειγμα, μπορείτε πλέον να κάνετε check-in ανά πάσα στιγμή και να δείτε ακριβώς πού βρίσκεται μια αποστολή στο GPS."
AI και μηχανική μάθηση
Μια άλλη σημαντική εξέλιξη στον σχεδιασμό και την πρόβλεψη ζήτησης σήμερα, σύμφωνα με τον Murphy, είναι η εξέλιξη της τεχνητής νοημοσύνης και της μηχανικής μάθησης. «Οι κορυφαίοι προμηθευτές ERP όπως η Oracle, η SAP και η Microsoft, καθώς και οι εξειδικευμένοι πάροχοι λύσεων πρόβλεψης και σχεδιασμού ζήτησης μπορούν, για παράδειγμα, να χρησιμοποιήσουν την τεχνητή νοημοσύνη για να λάβουν τα μοντέρνα οικονομικά πρότυπα τους τελευταίους τρεις μήνες, να τα τραβήξουν στο σύστημα και να εκτιμήσουν με ακρίβεια τι η ζήτηση θα είναι πιθανότατα για τον επόμενο μήνα. Το επίπεδο ακρίβειας αυτών των συστημάτων έχει βελτιωθεί με άλματα και όρια».
Ο Murphy προσθέτει ότι παρόλο που η μηχανική μάθηση παρέχει περισσότερα και καλύτερα δεδομένα, ένα από τα βασικά σημεία που πρέπει να θυμάστε είναι ότι χρειάζεστε ακόμα έναν άνθρωπο για να έχετε τον συνολικό έλεγχο. «Στην περίπτωση σημαντικών γεγονότων που θα μπορούσαν να έχουν αντίκτυπο στις πωλήσεις προϊόντων, όπως το Super Bowl, οι άνθρωποι που κατανοούν την πρόβλεψη και τον προγραμματισμό της ζήτησης βάσει ετών πρακτικής εμπειρίας μπορεί να πουν ότι πιστεύω ότι τα επίπεδα των αποθεμάτων θα πρέπει να αυξηθούν κατά 1% πάνω από αυτό που υποδεικνύουν τα δεδομένα ή μειώστε το κατά παρόμοιο επίπεδο. Αυτό συχνά μπορεί να είναι πιο ακριβές από ό,τι προτείνονται τα δεδομένα μηχανικής εκμάθησης. Επομένως, εξακολουθείτε να χρειάζεστε αυτόν τον ανθρώπινο παράγοντα με βάση την εμπειρία πρόβλεψης ζήτησης και προγραμματισμού αντί να βασίζεστε καθαρά στους αριθμούς που προκύπτουν από τη μηχανή.»
Μουκούλ Κρίσνα. παγκόσμιος ηγέτης ερευνητικής πρακτικής – εφοδιαστική αλυσίδα και logistics, Frost & Sullivan, αντικατοπτρίζει ότι ήταν μόλις πριν από μια δεκαετία περίπου που ο κλάδος μόλις άρχιζε να ψηφιοποιείται και οι άνθρωποι άρχισαν να αναζητούν τη συλλογή δεδομένων και τη δημιουργία αναφορών δεδομένων. «Πολλά πολύτιμα δεδομένα άρχισαν να προέρχονται από αυτό όσον αφορά την αυξημένη ακρίβεια των προβλέψεων», λέει. «Στη συνέχεια, πιο πρόσφατα, η πανδημία χτύπησε και αυτό έκανε πολλές εταιρείες να ξανασκεφτούν πώς διαχειρίζονται την πρόβλεψη και τον σχεδιασμό της ζήτησης.
Προχωρώντας από τα ιστορικά δεδομένα
«Κάποιος στη βιομηχανία ένδυσης μου είπε ότι ο σχεδιασμός της εταιρείας του για την Άνοιξη του 2022 βασίστηκε στα δεδομένα του προηγούμενου έτους. Ωστόσο, στον απόηχο της πανδημίας, όλα αυτά τα ιστορικά δεδομένα που χρονολογούνται περίπου ένα χρόνο πριν βγήκαν από την πόρτα. Σε περιόδους ασταθούς, ειδικά όταν τα πράγματα αλλάζουν πολύ γρήγορα, τα ιστορικά δεδομένα σημαίνουν πολύ λίγα. Συνήθως, αυτό στο οποίο βασίστηκε η πρόβλεψη της ζήτησης ήταν αυτά τα ιστορικά δεδομένα, αλλά τώρα περισσότεροι άνθρωποι γνωρίζουν πολύ καλά το γεγονός ότι υπάρχει τόση αβεβαιότητα εκεί έξω που είναι πολύ δύσκολο ακόμη και να διαβάσει κανείς τακτικά οικονομικά δεδομένα».
Ακόμη και πριν από την πανδημία, ο Κρίσνα επισημαίνει ότι πολλοί πελάτες λιανικής ένιωθαν πολύ άνετα με την ιδέα του ηλεκτρονικού εμπορίου. «Στη συνέχεια, κατά τη διάρκεια της πανδημίας, αυτοί οι πελάτες έγιναν κατανοητό ακόμη πιο άνετοι να κάνουν κράτηση μέσω Διαδικτύου. Έτσι, οι εταιρείες δεν χρειάζεται μόνο να διαχειρίζονται παραδόσεις και παραδόσεις απευθείας στον καταναλωτή, αλλά πρέπει επίσης να λαμβάνουν υπόψη την αντίστροφη εφοδιαστική, επειδή ορισμένοι πελάτες έχουν συνηθίσει να παραγγέλνουν, για παράδειγμα, 10 είδη, αλλά μόνο σκοπεύοντας να κρατήσει 5 από αυτά, ή ακόμα λιγότερα. Έτσι, τώρα υπάρχει η πρόσθετη πρόκληση της διαχείρισης των επιστροφών και της επιστροφής των αντικειμένων στα ράφια ή στη σωστή θέση στην αποθήκη ή στο DC για να είναι έτοιμα για αποστολή σε άλλο πελάτη.»
Ο Κρίσνα προσθέτει ότι ορισμένες εταιρείες εξακολουθούν να δίνουν προσοχή στα ιστορικά δεδομένα, αλλά τώρα βασίζονται περισσότερο σε δεδομένα που είναι μόλις μερικών μηνών. «Αρχίζουν επίσης να χρησιμοποιούν περισσότερη τεχνητή νοημοσύνη και προσπαθούν να τριγωνοποιήσουν όσο περισσότερα από αυτά που συμβαίνουν για να προσπαθήσουν να καταλάβουν την πραγματική ζήτηση», λέει. «Ακριβώς επειδή κάτι συνέβη πέρυσι δεν σημαίνει ότι θα συμβεί φέτος, έτσι οι εταιρείες θέλουν να αυξήσουν την πιθανότητα να έχουν πολύ καλύτερη αίσθηση των ακριβών δεδομένων σε περιόδους μεγαλύτερης αβεβαιότητας».
Επίσης, με την κλιματική αλλαγή, ο Κρίσνα πιστεύει ότι οι εταιρείες πρέπει να αναρωτηθούν εάν θα είναι πιο ζεστός χειμώνας, επειδή αυτό θα μπορούσε να επηρεάσει τη μεγαλύτερη ζήτηση για ορισμένα προϊόντα που ιστορικά μπορεί να μην είχαν τόσο μεγάλη ζήτηση εκείνη την εποχή του χρόνου. «Επομένως, πράγματα όπως αυτό είναι πλέον πιο επίκεντρο για τις εταιρείες που δεν θα τα είχαν σκεφτεί τόσο πολύ στο παρελθόν όταν προσπαθούσαν να προβλέψουν τη ζήτηση». Όσον αφορά την προσπάθεια να βρούμε πιο ακριβή πρότυπα ζήτησης σε αντίθεση με το να βασιζόμαστε σε ιστορικά δεδομένα, ο Krishna εξηγεί ότι περισσότερες εταιρείες προσπαθούν τώρα να μοντελοποιήσουν καλύτερα δεδομένα χρησιμοποιώντας τεχνητή νοημοσύνη ή προηγμένα αναλυτικά στοιχεία για να αρχίσουν να γίνονται πιο προγνωστικά και ρυθμιστικά. «Όλα αυτά μπορούν να βοηθήσουν στην εισαγωγή περισσότερων πιθανοτήτων στους αλγόριθμους», λέει.
Η συζήτηση SaaS/on-premise
Ο Ball παρατηρεί ότι πολλές εταιρείες και εταιρείες με τις καλύτερες στην κατηγορία τους σίγουρα μεταφέρουν, ή έχουν ήδη μεταφέρει, μέρος της λειτουργικότητάς τους στο μοντέλο SaaS, τόσο όσον αφορά την πρόβλεψη της ζήτησης όσο και τον σχεδιασμό και το ERP. «Μπορεί να αποφασίσουν κυρίως να μετακινήσουν ορισμένα κομμάτια στο cloud, όπως η υποστήριξη αποφάσεων», λέει. «Μπορεί να μην αποφασίσουν να προχωρήσουν στον οικονομικό σχεδιασμό επειδή βλέπουν ότι τα οικονομικά τους νούμερα είναι τα «κλειδιά για το βασίλειό» τους. Ίσως αποφασίσουν να τοποθετήσουν τα δεδομένα προγραμματισμού τους στο cloud.
«Ωστόσο, ακόμη και τότε μπορεί να θέλουν να είναι πιο μυστικοπαθείς σχετικά με αυτό, επειδή τα δεδομένα προγραμματισμού τους περιέχουν πληροφορίες όγκου, προϊόντος, μάρκετινγκ και τιμολόγησης. Έτσι, μπορεί να φυλάσσονται για αυτόν τον τύπο δεδομένων. Ωστόσο, μπορεί να αποφασίσουν να πάρουν κομμάτια από αυτά τα δεδομένα και να τα μετακινήσουν εκτός τοποθεσίας. Σε γενικές γραμμές, πολλές εταιρείες έχουν ξεπεράσει τη στάση να διατηρούν τα πάντα στο εσωτερικό. Τούτου λεχθέντος, εξακολουθούν να υπάρχουν πολλοί κατασκευαστές που δεν θέλουν τη μυστική τους φόρμουλα στο cloud και νιώθουν πιο ασφαλείς αν είναι στην αρχή. Στην περίπτωση του Covid όπου οι άνθρωποι δεν μπορούσαν να συνεχίσουν να εργάζονται επί τόπου, το SaaS αποδείχθηκε πολύ πολύτιμο για τη διασφάλιση της πρόσβασης σε δεδομένα όπως αυτά που σχετίζονται με το απόθεμα όπου κι αν βρίσκονταν τα άτομα που είχαν την εξουσία να δουν αυτές τις πληροφορίες».
Έχοντας ένα πλεονέκτημα
Ο Κρίσνα θεωρεί ότι πολλές από τις αρχικές ανησυχίες που σχετίζονται με το SaaS έχουν εξαφανιστεί. Ωστόσο, πιστεύει ότι σε ορισμένους κλάδους, όπως το λιανικό εμπόριο, οι λύσεις on premise και οι δυνατότητες αιχμής είναι εξίσου σημαντικές για τη διαχείριση του πολυκαναλικού μοντέλου – απευθείας στον πελάτη και απευθείας στο κατάστημα. Ο Κρίσνα επισημαίνει επίσης ότι ο υπολογισμός άκρων μπορεί να έχει πλεονέκτημα έναντι του νέφους όσον αφορά τη μειωμένη καθυστέρηση, κάτι που πιστεύει ότι είναι όλο και πιο σημαντικό σε έναν κόσμο της εφοδιαστικής αλυσίδας όπου η γρήγορη απόκριση μπορεί να είναι κρίσιμη για να συμβαδίσει με τις απαιτήσεις ζήτησης και αποθεμάτων.
«Κατά τη διάρκεια της πανδημίας, πολλοί άνθρωποι αρρώστησαν και το κόψιμο έφτασε επίσης σε υψηλά επίπεδα», λέει. «Πολλοί άφησαν τη δουλειά τους για να αποκτήσουν εκ νέου δεξιότητες ή να αποκτήσουν δεξιότητες και να μπουν στην οικονομία των συναυλιών. Σε μεγάλο βαθμό εξαιτίας αυτού, οι εταιρείες προσπάθησαν να αξιοποιήσουν περισσότερο αυτοματισμό που βασίζεται σε AI. Έτσι, για παράδειγμα, χρησιμοποιήθηκαν περισσότερα ρομπότ διαχείρισης αποθεμάτων. Αυτά τα ρομπότ είναι βασικά υπολογιστικές συσκευές άκρων σε τροχούς. Εν τω μεταξύ, σαρωτές RFID και μηχανική όραση αναπτύχθηκαν για να σαρώσουν αντικείμενα στους διαδρόμους για να καθορίσουν τι υπάρχει σε απόθεμα και τι όχι. Έτσι, αυτοί οι τύποι εργασιών που μπορεί να θεωρούνταν κουραστικοί για τους εργαζόμενους μπορούν τώρα να γίνουν αποτελεσματικά με αυτοματοποίηση και είναι σε θέση να σας παρέχουν πληροφορίες σε μεγάλο βαθμό σε πραγματικό χρόνο.»
Παρακολουθώντας τις απροσδόκητες τάσεις
Ο Κρίσνα μας υπενθυμίζει ότι όταν χτύπησε η πανδημία, οι άνθρωποι άρχισαν να κάνουν μια γραμμή επικοινωνίας για όλους τους τύπους αντικειμένων που υπό κανονικές συνθήκες δεν θα πετούσαν από τα ράφια, όπως το χαρτί υγείας. «Στο δικό μου τοπικό παντοπωλείο δεν είχα δει ποτέ να ξεμείνει από κρεμμύδια πριν από τον Covid», παρατηρεί, προσθέτοντας ότι κάποια καταστήματα άρχισαν στη συνέχεια να μεριμνούν για ορισμένα είδη, επιτρέποντας, για παράδειγμα, δύο είδη ανά πελάτη. "Εάν έχετε δεδομένα που σας έρχονται σε πραγματικό χρόνο, μπορείτε να αρχίσετε να παρακολουθείτε αυτές τις απροσδόκητες τάσεις και να θεσπίσετε ορισμένες πολιτικές που θα σας βοηθήσουν να αποτρέψετε το απόθεμα", λέει.
«Ωστόσο, τα δεδομένα που αποστέλλονται στο cloud σημαίνει ότι η ανάκτησή τους θα αντιμετωπίσει κάποιο επίπεδο καθυστέρησης και ακόμη και ένας μικρός χρόνος καθυστέρησης μπορεί να κάνει μεγάλη διαφορά στην κάλυψη της ζήτησης και στην παρακολούθηση των τάσεων. Επομένως, θέλετε να ελαχιστοποιήσετε το επίπεδο καθυστέρησης. Για παράδειγμα, δεν θέλετε το αυτόνομο όχημά σας να μιλάει στο cloud. Αντίθετα, θέλετε αυτό το όχημα να λαμβάνει αυτόνομες αποφάσεις χωρίς να χρειάζεται να επικοινωνεί με το cloud. Έτσι, εάν έχετε πολλά αυτόνομα οχήματα που κάνουν παράδοση στο τελευταίο μίλι χρησιμοποιώντας την ικανότητα υπολογιστών αιχμής του οχήματος για να λαμβάνετε αποφάσεις αντί να χρειάζεται να μεταβείτε στο cloud και να επιστρέψετε, αυτό μπορεί να είναι πολύ πιο αποτελεσματικό. Ομοίως, το ρομπότ διαχείρισης αποθέματός σας στην αποθήκη με χρήση υπολογιστών αιχμής μπορεί να σας ενημερώσει σε σχεδόν πραγματικό χρόνο ότι δεν έχετε ένα συγκεκριμένο προϊόν και μπορεί να παραγγείλει περισσότερα προτού εξαντλήσετε το απόθεμα».
Συνυπολογισμός της δαπάνης
Ο Κρίσνα προσθέτει ότι συχνά λέγεται ότι αν ρίξεις αρκετά χρήματα στο πρόβλημα, το πρόβλημα θα εξαφανιστεί. «Ωστόσο, πολλές εταιρείες δεν έχουν μεγάλα χρηματικά ποσά. Η τεχνολογία αιχμής μπορεί να είναι δαπανηρή, επομένως σε αναπτυσσόμενες χώρες όπου το εργατικό δυναμικό είναι ακόμα σχετικά φθηνό, πολλές εταιρείες θα συνεχίσουν να κάνουν ό,τι αφορά τις επενδύσεις σε τεχνολογία αιχμής. Αντίθετα, απλώς θα απασχολούν περισσότερους ανθρώπους. Εάν κοιτάξετε σε πιο εύπορες περιοχές όπως η Βόρεια Αμερική, η Δυτική Ευρώπη, η Νότια Κορέα ή η Ιαπωνία, θα δείτε περισσότερη χρήση αυτοματισμού αποθήκης και ρομπότ, ειδικά όσον αφορά την επιλογή ρομπότ με ενεργούς βραχίονες συλλογής – αν και σε πιο σύνθετες αποθήκες όπου οι διάδρομοι μπορούν να φτάνουν τα 30 ή 40 ράφια ψηλά, τα ρομπότ συλλογής θα πρέπει να έχουν υψηλή άρθρωση και να κινούνται σε πολύ περίπλοκες γωνίες, πράγμα που σημαίνει πολύ μεγαλύτερη πολυπλοκότητα. Έτσι, λόγω αυτού του είδους της πολυπλοκότητας και των εξόδων, οι εταιρείες πρέπει να έχουν έναν πολύ καλό οικονομικό λόγο για να προχωρήσουν σε περισσότερη αυτοματοποίηση. Πολλές εταιρείες δεν πιστεύουν ότι η κατάστασή τους είναι τόσο τρομερή και έχουν αρκετούς ανθρώπους διαθέσιμους για να διαχειριστούν την επιλογή με πιο χειροκίνητο τρόπο».
Εάν έχουν διαθέσιμο τον προϋπολογισμό, ο Κρίσνα εξηγεί ότι περισσότερες εταιρείες χρησιμοποιούν πλέον και co-bots. «Παρόλα αυτά, καθώς η αυτοματοποίηση γίνεται πιο συνηθισμένη, εξακολουθώ να μην πιστεύω ότι η ιδέα της σκοτεινής αποθήκης θα προχωρήσει πολύ τα επόμενα δύο ή τρία χρόνια τουλάχιστον», λέει. «Η σκοτεινή αποθήκη είναι, φυσικά, ένα ευαίσθητο ζήτημα, καθώς τα μηχανήματα μπορούν ενδεχομένως να αντικαταστήσουν μεγάλο μέρος του ανθρώπινου δυναμικού σε αποθήκες και DC. Το αντίθετο επιχείρημα είναι ότι σε πολλές περιπτώσεις περισσότερη αυτοματοποιημένη τεχνολογία μπορεί να αυξήσει και να βοηθήσει τη δουλειά που κάνει το ανθρώπινο δυναμικό».
Ο παράγοντας επέκτασης
Παρόλο που το SaaS υπάρχει εδώ και αρκετά χρόνια, πολλές εταιρείες εξακολουθούν να αισθάνονται πιο άνετα να έχουν τους διακομιστές τους σε εγκαταστάσεις, ίσως για λόγους ασφαλείας, αν και αυτοί είναι ελάχιστοι σήμερα. Ωστόσο, ο Murphy εξηγεί ότι αν κοιτάξετε το μακροπρόθεσμο κόστος μιας επί τόπου λύσης, μπορεί να είναι πολύ πιο ακριβή λόγω της ανάγκης για αναβάθμιση επί τόπου και πιθανώς να προσλάβετε συμβούλους για να αναλάβουν εργασίες επέκτασης (η επέκταση είναι ο όρος πλέον συνήθως χρησιμοποιείται αντί για προσαρμογή). «Φυσικά, ένα από τα κύρια πλεονεκτήματα ενός μοντέλου συνδρομής SaaS όπου μια εταιρεία πληρώνει ανά τρίμηνο ή ετησίως είναι ότι, τουλάχιστον για τις περισσότερες εταιρείες ανώτερης κατηγορίας, πραγματοποιείται αυτόματη τριμηνιαία ενημέρωση του λογισμικού τους. Αυτό σημαίνει ότι είναι πάντα ενημερωμένοι με το λογισμικό και χρησιμοποιούν την πιο πρόσφατη έκδοση. Νομίζω ότι αυτό είναι ίσως ένα από τα μεγαλύτερα οφέλη του SaaS.”
Μια άλλη οριοθέτηση μεταξύ on premise και SaaS, σύμφωνα με τον Murphy, είναι με on premise, εάν κάθε φορά που κάνετε αναβάθμιση αποφασίζετε να προσθέσετε κάποιες επεκτάσεις, πιθανότατα θα χρειαστείτε έναν σύμβουλο να έρθει και να διαχειριστεί τις εργασίες επέκτασης. «Με το μοντέλο SaaS, δεν θέλετε να προσαρμόσετε τη λύση για κάθε χρήστη, επομένως η λειτουργικότητα βασίζεται συνήθως σε βέλτιστες πρακτικές για συγκεκριμένους κλάδους. Εάν κάποιος έχει ιδιαίτερη ανάγκη για μια επέκταση για να ταιριάζει περισσότερο σε μια συγκεκριμένη επιχείρηση, αυτό που προτείνουμε προτού προχωρήσετε σε αυτό το δυνητικά δαπανηρό σχέδιο είναι να σκεφτείτε προσεκτικά τι θέλετε να κερδίσετε από το λογισμικό.
Είναι σημαντικό να γνωρίζουμε ποια θα είναι τα συνολικά οφέλη και αν έχει νόημα να το κάνουμε με βάση το επιπλέον κόστος που συνεπάγεται. Μετά από προσεκτική σκέψη, μπορεί να αποφασίσετε ότι θα ήταν πιο ωφέλιμο απλώς να βασιστείτε στο τυπικό πακέτο λογισμικού. Έτσι, μια ανάλυση κόστους-οφέλους ή ανάλυση οφέλους αλλαγής έχει νόημα. Εάν μια επέκταση είναι η προτιμώμενη επιλογή, μπορούμε να βοηθήσουμε τις εταιρείες λογισμικού να σχεδιάσουν αυτήν την επέκταση. Το να κάνετε επεκτάσεις δεν φαίνεται να είναι τόσο περίπλοκη ή δύσκολη διαδικασία όπως παλιά. Τώρα δεν είναι το ίδιο με ορισμένες από τις προσαρμογές βαρέως τύπου που κάναμε.
Τι βρίσκεται μπροστά
Ποιες μπορεί να είναι οι επόμενες καινοτομίες/εξελίξεις που πρέπει να προσέξετε τα επόμενα ή δύο χρόνια; Ο Murphy εξηγεί ότι, ενσωματώνοντας την τεχνητή νοημοσύνη και τη μηχανική μάθηση στις σημερινές λύσεις πρόβλεψης και σχεδιασμού ζήτησης, η τεχνολογία μπορεί να μαθαίνει συνεχώς από όλες τις συναλλαγές που πραγματοποιούνται, τόσο στο τέλος της παραγγελίας όσο και στο τέλος της εκπλήρωσης. Κάτι άλλο που πρέπει να σκεφτείτε, λέει ο Murphy, είναι ότι υπάρχουν τόσες περισσότερες πηγές δεδομένων που πρέπει να αντλήσετε από τώρα για την παρακολούθηση των τάσεων της ζήτησης, συμπεριλαμβανομένων των δεδομένων από τα μέσα κοινωνικής δικτύωσης. «Κάποτε κοιτούσατε το ιστορικό πωλήσεων και τις οικονομικές προβλέψεις του παρελθόντος και τι συνέβαινε στην αγορά σας με βάση διαφορετικές περιοχές και ποιες ήταν οι τάσεις των πωλήσεων σε αυτές τις περιοχές της χώρας.
«Τώρα, οι πηγές δεδομένων είναι τόσο τεράστιες που η προσπάθεια συλλογής περισσότερων και καλύτερων δεδομένων για εισαγωγή στο σύστημα είναι ένας από τους κύριους στόχους. Έτσι, πιστεύω ότι αν μπορούμε να βρούμε καλύτερους τρόπους συλλογής δεδομένων για χρήση στα συστήματα πρόβλεψης και σχεδιασμού ζήτησης, εκεί θα βρεθούν οι κύριες βελτιώσεις. Νομίζω ότι κάποιος εκεί έξω θα σχεδιάσει μια ακόμη καλύτερη διαδικασία συλλογής δεδομένων για να αντλήσει αυτά τα πολύτιμα δεδομένα από όλες αυτές τις τεράστιες πηγές. Έπειτα, είναι ζήτημα πώς αυτές οι πιο πολύτιμες πληροφορίες συσχετίζονται και επεξεργάζονται από τις καλύτερες λύσεις πρόβλεψης και σχεδιασμού ζήτησης. Αυτό θα είναι το επόμενο βήμα».
Περισσότερος αυτοματισμός για τον μετριασμό της στενής αγοράς εργασίας
Συνεχίζοντας το θέμα των πιθανών μελλοντικών εξελίξεων, ο Alex Macpherson, διευθυντής συμβουλευτικής λύσεων και διαχείρισης λογαριασμού, Συνεργάτες του Μανχάταν, επισημαίνει τη συνέχιση των αυτοματισμών για τον μετριασμό της στενής αγοράς εργασίας, ιδίως στον τομέα των αποθηκών. «Αυτό γίνεται για να παρέχει χωρητικότητα στις περιόδους αιχμής που οδηγούνται από γεγονότα και όχι μόνο στις συνήθεις εποχιακές αιχμές που έχουν βιώσει οι επιχειρήσεις», λέει. "Η μορφή αυτού του αυτοματισμού θα ποικίλλει από συμβατικό ASRS και αυτοματισμό που βασίζεται σε μεταφορείς έως cobot και ρομποτική." Ο Macpherson προσθέτει ότι η χρήση της τεχνητής νοημοσύνης και της μηχανικής μάθησης θα εκραγεί μέσα στο περιβάλλον της αποθήκης, οδηγώντας πολλές εργασίες που ξεκίνησαν χειροκίνητα, όπως η εκτέλεση κυμάτων και η πρόβλεψη της πρόβλεψης εργασίας. «Ο τομέας ήταν αυτός που δεν έχει δει εκτεταμένη χρήση AI και πρόκειται να αλλάξει», λέει.
Ο Macpherson προσθέτει ότι θα είναι ενδιαφέρον να παρακολουθήσουμε πώς αντιμετωπίζουν οι λιανοπωλητές τις επιστροφές τους επόμενους 12 έως 18 μήνες. «Ο βαθμός που έχουν οι αποδόσεις σε όλες τις επιχειρήσεις και το τεράστιο κόστος για τη διαχείρισή τους επιτέλους έγινε αντιληπτό και θα αντιμετωπιστεί», λέει. «Είτε πρόκειται για χρέωση για επιστροφές είτε για να υποχρεωθούν οι πελάτες να πληρώνουν ετήσια τέλη για την επιστροφή αγαθών, αυτός θα είναι ένας άλλος τομέας που θα αλλάξει γρήγορα και αποφασιστικά. Έχουμε ήδη δει το πλεονέκτημα της πρώτης κίνησης από αρκετούς εμπόρους λιανικής υψηλού προφίλ, και αυτό θα δώσει την ώθηση στους υπόλοιπους να ενεργήσουν».
Δεν σβήνουν τα φώτα
Ο Payne πιστεύει ότι θα δούμε πολλά περισσότερα από την άποψη της τεχνητής νοημοσύνης. «Αν κοιτάξουμε πίσω στην εποχή πριν από την Covid, άκουσα πολλούς τελικούς χρήστες να λένε ότι ήθελαν σχεδιασμό χωρίς φώτα, χωρίς προγραμματισμό με άγγιγμα ή αυτόνομο σχεδιασμό. Ευτυχώς, έγινε συνειδητοποίηση από αυτές τις κορυφαίες εταιρείες ότι αυτό δεν πρόκειται να συμβεί. Ποτέ δεν πρόκειται να αυτοματοποιήσετε όλη τη λήψη αποφάσεων στην αλυσίδα εφοδιασμού. Μπορείτε να αυτοματοποιήσετε πολλά από αυτά, αλλά δεν μπορείτε να τα αυτοματοποιήσετε όλα. Εξακολουθεί να υπάρχει ανάγκη για ορισμένους τύπους αποφάσεων για την ανθρώπινη συνεισφορά της ανθρώπινης κρίσης, κάτι που λέγαμε πάντα. Ο εντελώς αυτόνομος προγραμματισμός ήταν ένα όνειρο, αλλά μπορείτε να κάνετε πολλά περισσότερα από τον πολύ χειροκίνητο τρόπο με τον οποίο ο προγραμματισμός εξακολουθεί να γίνεται από πολλές εταιρείες σε υπολογιστικά φύλλα».
Σύμφωνα με τον Payne, η γενετική τεχνητή νοημοσύνη θα έχει αυξανόμενο αντίκτυπο. «Επί του παρόντος, πολλοί λένε ότι το Chat GPT θα αλλάξει τον τρόπο που κάνουμε τα πράγματα. Είναι απλώς μια άλλη τεχνική τεχνητής νοημοσύνης, αλλά η χρήση μεγάλων μοντέλων γλώσσας θα μπορούσε να μεταμορφώσει τον τρόπο με τον οποίο οι σχεδιαστές αλληλεπιδρούν με τα συστήματα σχεδιασμού. Έτσι, θα μπορούσατε να έχετε μια πιο φυσική συζήτηση με το σύστημα σχεδιασμού. Εκεί πιθανότατα θα δούμε μερικές από τις περιπτώσεις αρχικής χρήσης στον κόσμο του σχεδιασμού».
Συνθετικά δεδομένα
Ένας άλλος τομέας καινοτομίας που πιθανότατα θα κερδίσει περισσότερη έλξη, κατά την άποψη του Payne, είναι η δημιουργία συνθετικών δεδομένων. «Θα μπορούσατε ενδεχομένως να χρησιμοποιήσετε τη δίδυμη ψηφιακή αλυσίδα εφοδιασμού σας μαζί με τις δυνατότητες δημιουργίας τεχνητής νοημοσύνης για να μπορέσετε να δημιουργήσετε συνθετικά δεδομένα – με άλλα λόγια, δεδομένα που δεν έχουν δημιουργηθεί από τη φυσική αλυσίδα εφοδιασμού αλλά έχουν δημιουργηθεί ψηφιακά. Με αυτά τα δεδομένα, θα μπορούσατε να δοκιμάσετε κάθε είδους σενάρια και επιλογές.»
Διαρθρωτική αλλαγή
Μια περαιτέρω εξέλιξη που θα μπορούσαμε να δούμε τα επόμενα δύο χρόνια, σύμφωνα με τον Payne, είναι μια αλλαγή στη δομή των λύσεων πρόβλεψης και σχεδιασμού της ζήτησης. «Σήμερα, όταν οι εταιρείες αγοράζουν μια λύση τεχνολογίας προγραμματισμού, μπορεί να πουν ότι πρέπει να κάνουν σχεδιασμό ζήτησης, προγραμματισμό αποθεμάτων, προγραμματισμό αναπλήρωσης, προγραμματισμό παραγωγής, προγραμματισμό πωλήσεων και λειτουργιών ή ολοκληρωμένο επιχειρηματικό σχεδιασμό. Βασικά, αυτό που αναζητούν είναι μια ολοκληρωμένη λύση σχεδιασμού από άκρο σε άκρο. Εδώ παίζουν προμηθευτές όπως οι Kinaxis, SAP, Oracle, Blue Yonder και όλες αυτές οι μεγάλες πλατφόρμες.
Ωστόσο, μπορεί μια εταιρεία να θέλει επιπλέον λειτουργικότητα που δεν είναι ενσωματωμένη στην κλειστή πλατφόρμα που χρησιμοποιεί αυτήν τη στιγμή και επομένως να αναζητά λύσεις τρίτων ή να κατασκευάζει κάτι η ίδια, ίσως χρησιμοποιώντας τις ομάδες ανάλυσης και επιστήμης δεδομένων για να καλύψει το κενό με τον προγραμματισμό Ωστόσο, αυξάνεται η τάση για λύσεις που προσφέρουν εναλλάξιμα δομικά στοιχεία λειτουργικότητας, είτε χρησιμοποιείτε τα περισσότερα δομικά στοιχεία από έναν προμηθευτή είτε ένα μείγμα. Η Gartner ονομάζει αυτό το composability, κάνοντας μια λύση πολύ πιο αρθρωτή και προσαρμόσιμη».
- SEO Powered Content & PR Distribution. Ενισχύστε σήμερα.
- PlatoData.Network Vertical Generative Ai. Ενδυναμώστε τον εαυτό σας. Πρόσβαση εδώ.
- PlatoAiStream. Web3 Intelligence. Ενισχύθηκε η γνώση. Πρόσβαση εδώ.
- PlatoESG. Ανθρακας, Cleantech, Ενέργεια, Περιβάλλον, Ηλιακός, Διαχείριση των αποβλήτων. Πρόσβαση εδώ.
- PlatoHealth. Ευφυΐα βιοτεχνολογίας και κλινικών δοκιμών. Πρόσβαση εδώ.
- πηγή: https://www.logisticsit.com/articles/2024/01/02/improving-your-demand-and-fulfilment-processes
- :έχει
- :είναι
- :δεν
- :που
- $UP
- 10
- 12
- 150
- 2022
- 30
- 40
- a
- ικανότητα
- Ικανός
- Σχετικα
- πάνω από
- πρόσβαση
- Σύμφωνα με
- Λογαριασμός
- διαχείριση λογαριασμών
- ακρίβεια
- ακριβής
- με ακρίβεια
- Πράξη
- ενεργός
- δραστηριότητα
- πραγματικός
- προσθέτω
- προσθήκη
- Πρόσθετος
- Προσθέτει
- προσαρμόσει
- διαφημίσεις
- προηγμένες
- Πλεονέκτημα
- Διαφήμιση
- Μετά το
- πριν
- εμπρός
- AI
- alex
- αλγόριθμοι
- Όλα
- Επιτρέποντας
- κατά μήκος
- ήδη
- Επίσης
- Αν και
- πάντοτε
- Αμερική
- ποσό
- Ποσά
- an
- ανάλυση
- αναλυτής
- Αναλυτικός
- analytics
- και
- Angeles
- ετήσιος
- Ετησίως
- Άλλος
- προσδοκώ
- Πρόβλεψη
- πρόβλεψη
- κάθε
- ενδύματα
- εφαρμοσμένος
- εφαρμόζοντας
- προσεγγίσεις
- ΕΙΝΑΙ
- ΠΕΡΙΟΧΗ
- περιοχές
- επιχείρημα
- όπλα
- γύρω
- τεχνητός
- τεχνητή νοημοσύνη
- AS
- ζητώ
- βοηθήσει
- At
- Ατλάντα
- προσοχή
- στάση
- αυξάνω
- εξουσία
- αυτοματοποίηση
- Αυτοματοποιημένη
- Αυτόματο
- Αυτοματοποίηση
- αυτονόμος
- αυτόνομο όχημα
- αυτόνομα οχήματα
- διαθέσιμος
- αποφεύγοντας
- μακριά
- πίσω
- μπάλα
- βασίζονται
- Βασικα
- BE
- έγινε
- επειδή
- γίνονται
- γίνεται
- να γίνει
- ήταν
- πριν
- Αρχή
- είναι
- πιστεύει
- ευεργετική
- όφελος
- οφέλη
- ΚΑΛΎΤΕΡΟΣ
- βέλτιστες πρακτικές
- Καλύτερα
- μεταξύ
- ΠΟΤΟ
- Μεγάλος
- Μεγαλύτερη
- Μπλοκ
- Μπλε
- κράτηση
- και οι δύο
- όρια
- Τούβλο και κονίαμα
- Φέρνει
- προϋπολογισμός
- χτίζω
- Κτίριο
- χτισμένο
- επιχείρηση
- επιχειρηματικό μοντέλο
- Επιχειρηματικού Σχεδιασμού
- επιχειρήσεις
- αλλά
- αγορά
- by
- κλήσεις
- CAN
- δυνατότητες
- ικανότητα
- Χωρητικότητα
- πιάνω
- προσεκτικός
- προσεκτικά
- περίπτωση
- περιπτώσεις
- κέντρα
- ορισμένες
- σίγουρα
- αλυσίδα
- αλυσίδες
- πρόκληση
- προκλήσεις
- αλλαγή
- άλλαξε
- Αλλαγές
- αλλαγή
- Κανάλι
- κανάλια
- φόρτισης
- chat
- φθηνά
- επιλογή
- περιστάσεις
- Πόλεις
- Πόλη
- πελάτης
- Κλίμα
- Κλιματική αλλαγή
- Κλεισιμο
- κλειστό
- πιο κοντά
- ΡΟΥΧΑ
- Backup
- CO
- συλλέγουν
- Συλλέγοντας
- συλλογή
- συνδυασμός
- συνδυασμός
- Ελάτε
- άνετος
- ερχομός
- σχόλια
- Κοινός
- συνήθως
- επικοινωνούν
- Κοινοτήτων
- Εταιρείες
- εταίρα
- Εταιρεία
- πλήρης
- εντελώς
- συγκρότημα
- περίπλοκο
- χρήση υπολογιστή
- έννοια
- Ανησυχία
- σχετικά με
- Πιθανά ερωτήματα
- συμφόρηση
- σύνδεση
- Εξετάστε
- θεωρούνται
- θεωρεί
- με συνέπεια
- σύμβουλος
- σύμβουλοι
- συμβουλευτικές
- καταναλωτής
- Καταναλωτές
- συνεχώς
- συνέχεια
- ΣΥΝΕΧΕΙΑ
- συνεχίζεται
- έλεγχος
- συμβατικός
- Συνομιλία
- Κόστος
- δαπανηρός
- Δικαστικά έξοδα
- θα μπορούσε να
- μετρητής
- χώρες
- χώρα
- Ζευγάρι
- πορεία
- κάλυμμα
- κάλυμμα
- Covidien
- δημιουργία
- δημιουργήθηκε
- δημιουργία
- δημιουργία
- κρίσιμης
- Τη στιγμή
- πελάτης
- Πελάτες
- αιχμής
- σκοτάδι
- ημερομηνία
- επιστημονικά δεδομένα
- Ημερομηνία
- Ημ.
- dc
- συμφωνία
- δεκαετία
- αποφασίζει
- απόφαση
- Λήψη Αποφάσεων
- αποφάσεις
- βαθύς
- βαθιά μάθηση
- παραδώσει
- Παραδόσεις
- παράδοση
- διανομή
- Ζήτηση
- Πρόβλεψη ζήτησης
- Σε συνάρτηση
- αναπτυχθεί
- περιγράφουν
- Υπηρεσίες
- Προσδιορίστε
- ανάπτυξη
- Αναπτυσσόμενες χώρες
- Ανάπτυξη
- εξελίξεις
- Συσκευές
- DID
- διαφέρω
- διαφορά
- διαφορετικές
- δύσκολος
- ψηφιακό
- ψηφιακή Μετασχηματισμού
- ψηφιακά
- ψηφιοποίηση
- dire
- κατευθύνει
- Διευθυντής
- συζητήσουν
- Αποστολή
- διαταραχές
- διανομή
- do
- κάνει
- doesn
- πράξη
- Don
- γίνεται
- Μην
- Θύρα
- κάτω
- όνειρο
- οδηγείται
- οδήγηση
- δυο
- κατά την διάρκεια
- e-commerce
- κάθε
- Οικονομικός
- οικονομία
- άκρη
- άκρη υπολογιστών
- Αποτελεσματικός
- αποτελεσματικά
- αποτελεσματικός
- αποτελεσματικά
- είτε
- αλλιώς
- τέλος
- από άκρη σε άκρη
- αρκετά
- αρκετά χρήματα
- εξασφαλίζοντας
- Περιβάλλον
- εξίσου
- ERP
- ειδικά
- κατ 'ουσίαν,
- εγκατεστημένος
- εκτίμηση
- κ.λπ.
- Αιθέρας (ΕΤΗ)
- Ευρώπη
- Even
- Συμβάν
- εκδηλώσεις
- Κάθε
- όλοι
- πάντα
- εξέλιξη
- ακριβώς
- παράδειγμα
- εκτελέσει
- εκτέλεση
- ακριβά
- εμπειρία
- έμπειρος
- Εξηγεί
- επέκταση
- επεκτάσεις
- εκτενής
- έκταση
- επιπλέον
- Πρόσωπο
- γεγονός
- παράγοντας
- παράγοντες
- αρκετά
- αισθάνομαι
- Αμοιβες
- λίγοι
- λιγότερα
- πεδίο
- Εικόνα
- συμπληρώστε
- Τελικά
- οικονομικός
- οικονομικός σχεδιασμός
- Εύρεση
- Όνομα
- ταιριάζουν
- πέντε
- Ευελιξία
- Συγκέντρωση
- Εξής
- τροφή
- Για
- μορφή
- μορφή
- μορφές
- τύπος
- Ευτυχώς
- Προς τα εμπρός
- τέσσερα
- κατακερματισμένος
- φορτίο
- από
- Παγωνιά
- λειτουργικότητα
- θεμελιωδώς
- περαιτέρω
- περαιτέρω ανάπτυξη
- μελλοντικός
- μελλοντικές εξελίξεις
- Κέρδος
- χάσμα
- Gartner
- General
- γενετική
- Παραγωγική τεχνητή νοημοσύνη
- παίρνω
- να πάρει
- οικονομία gig
- Δώστε
- Παγκόσμιο
- Go
- Στόχοι
- μετάβαση
- φύγει
- καλός
- εμπορεύματα
- πήρε
- gps
- εξαιρετική
- μεγαλύτερη
- παντοπωλείο
- Μεγαλώνοντας
- Ανάπτυξη
- συνήθεια
- είχε
- hands-on
- συμβαίνω
- συνέβη
- Συμβαίνει
- Έχω
- που έχει
- he
- ακούσει
- βαρύ καθήκον
- βοήθεια
- βοηθά
- Ψηλά
- υψηλό προφίλ
- υψηλότερο
- υψηλά
- ενοικίαση
- του
- ιστορικών
- ιστορικά
- ιστορία
- Επιτυχία
- κρατήστε
- Αρχική
- κατοίκον διανομή
- ΩΡΕΣ
- houston
- Πως
- Ωστόσο
- HTTPS
- τεράστιος
- ανθρώπινος
- i
- ιδέα
- if
- Επίπτωση
- σημαντικό
- βελτίωση
- βελτιωθεί
- βελτιώσεις
- βελτίωση
- in
- Σε άλλες
- στο κατάστημα
- Συμπεριλαμβανομένου
- Αυξάνουν
- αυξημένη
- αύξηση
- όλο και περισσότερο
- βιομηχανικές
- βιομηχανίες
- βιομηχανία
- πληροφορίες
- αρχικός
- αρχικά
- ξεκίνησε
- Καινοτομία
- εισαγωγή
- αντί
- Ινστιτούτο
- ενσωματωθεί
- Νοημοσύνη
- Έξυπνος
- σκοπεύοντας
- αλληλεπιδρούν
- ενδιαφέρον
- σε
- εισαγάγει
- απογραφή
- Διαχείριση Αποθεμάτων
- επενδύοντας
- συμμετέχουν
- ζήτημα
- θέματα
- IT
- αντικειμένων
- ΤΟΥ
- Ιαπωνία
- Θέσεις εργασίας
- jpg
- μόλις
- Διατήρηση
- τήρηση
- Κλειδί
- Περιοχές κλειδιά
- κλωτσήσει
- Ξέρω
- Κορέα
- Εργασίας
- προσγείωση
- σελίδα προορισμού
- Γλώσσα
- large
- σε μεγάλο βαθμό
- μεγαλύτερος
- Επίθετο
- Πέρυσι
- Αφάνεια
- αργότερο
- ηγέτης
- που οδηγεί
- άλματα
- ΜΑΘΑΊΝΩ
- μάθηση
- ελάχιστα
- αριστερά
- μείον
- ας
- Επίπεδο
- επίπεδα
- Μόχλευση
- ψέμα
- βρίσκεται
- αναπτήρας
- Μου αρέσει
- Πιθανός
- λίγο
- τοπικός
- τοπικός
- που βρίσκεται
- τοποθεσία
- θέσεις
- επιμελητεία
- μακροπρόθεσμος
- ματιά
- κοίταξε
- κοιτάζοντας
- ο
- Λος Άντζελες
- Παρτίδα
- πλήθος
- μηχανή
- μάθηση μηχανής
- μηχανική όραση
- μηχανήματα
- που
- Κυρίως
- μεγάλες
- κάνω
- ΚΑΝΕΙ
- Κατασκευή
- διαχείριση
- διαχείριση
- διαχείριση
- τρόπος
- Ταχύτητες
- χειροκίνητα
- Κατασκευαστές
- κατασκευής
- πολοί
- πολλοί άνθρωποι
- αγορά
- Μάρκετινγκ
- αγορά
- Ενδέχεται..
- μπορεί
- me
- εννοώ
- νόημα
- μέσα
- σήμαινε
- Εν τω μεταξύ,
- Εικόνες / Βίντεο
- medium
- συνάντηση
- Microsoft
- ενδέχεται να
- νου
- ελάχιστος
- ελαχιστοποιεί
- Μετριάζω
- μείγμα
- μοντέλο
- μοντέλα
- σπονδυλωτή
- χρήματα
- Παρακολούθηση
- παρακολούθηση
- Μηνας
- μήνες
- περισσότερο
- πιο αποτελεσματικό
- πλέον
- μετακινήσετε
- προχώρα μπροστά
- μετακινηθεί
- κίνηση
- πολύ
- my
- Φυσικό
- Φυσική γλώσσα
- Επεξεργασία φυσικής γλώσσας
- Πλοηγηθείτε
- Κοντά
- ανάγκη
- Ανάγκη
- που απαιτούνται
- χρειάζονται
- ανάγκες
- ποτέ
- παρ 'όλα αυτά
- Νέα
- Νέα Υόρκη
- επόμενη
- Όχι.
- κανονικός
- Κανονικά
- Βόρειος
- Βόρεια Αμερική
- τώρα
- αριθμός
- αριθμοί
- Παρατηρεί
- ωκεανός
- of
- off
- προσφορά
- προσφορές
- συχνά
- Παλιά
- omnichannel
- on
- ONE
- αυτά
- διαδικτυακά (online)
- online πωλήσεις
- αποκλειστικά
- OP
- λειτουργούν
- λειτουργίες
- Ευκαιρίες
- αντίθετος
- Επιλογή
- Επιλογές
- or
- μαντείο
- τάξη
- παραγγελιών
- ΑΛΛΑ
- δικός μας
- έξω
- Αποτέλεσμα
- Καταστήματα
- επί
- φόρμες
- δική
- πακέτο
- σελίδα
- πανδημία
- Χαρτί
- Ειδικότερα
- ιδιαίτερα
- κόμμα
- Το παρελθόν
- πρότυπα
- Πληρωμή
- πληρώνουν
- χώρα
- Κορυφή
- People
- για
- ποσοστό
- έμμηνα
- προοπτική
- Φαρμακευτικά
- Φιλαδέλφεια
- φυσικός
- συλλογή
- κομμάτι
- κομμάτια
- σωλήνας
- Μέρος
- σχέδιο
- προγραμματίζονται
- σχεδιασμό
- φυτό
- πλατφόρμες
- Πλατφόρμες
- Πλάτων
- Πληροφορία δεδομένων Plato
- Πλάτωνα δεδομένα
- Δοκιμάστε να παίξετε
- παιχνίδι
- Σημείο
- σημεία
- Πολιτικές
- ποπ
- pop-up
- θέση
- δυνατός
- πιθανώς
- ενδεχομένως
- πρακτική
- πρακτικές
- προ-COVID
- ακριβώς
- προβλέποντας
- πρόβλεψη
- Προβλέψεις
- προφητικός
- προτιμάται
- πρόεδρος
- χυτρα
- πρόληψη
- προηγούμενος
- προηγουμένως
- τιμολόγηση
- πρωτίστως
- αρχές
- πιθανότητα
- πιθανώς
- Πρόβλημα
- διαδικασια μας
- επεξεργασία
- Διεργασίες
- μεταποίηση
- Προϊόν
- παραγωγή
- Προϊόντα
- αποδείχθηκε
- παρέχουν
- Παρόχους υπηρεσιών
- παρέχει
- αντλία
- ψώνια
- καθαρώς
- βάζω
- ποιότητα
- τριμηνιαίος
- ερώτηση
- Ερωτήσεις
- Γρήγορα
- γρήγορα
- ταχέως
- μάλλον
- RE
- φθάσουν
- φθάσει
- Διάβασε
- έτοιμος
- πραγματικός
- σε πραγματικό χρόνο
- πραγματικά
- λόγος
- λόγους
- έλαβε
- πρόσφατα
- συνιστώ
- μείωση
- Μειωμένος
- αντικατοπτρίζει
- Ανεξάρτητα
- περιφερειακός
- περιοχές
- τακτικός
- σχετίζεται με
- σχετικά
- βασίζονται
- βασιζόμενοι
- θυμάμαι
- αντικαθιστώ
- Εκθέσεις
- Αντιπρόσωποι
- απαιτήσεις
- έρευνα
- Υποστηρικτικό υλικό
- απάντησης
- ΠΕΡΙΦΕΡΕΙΑ
- Εστιατόρια
- λιανική πώληση
- έμπορος λιανικής
- λιανοπωλητές
- επιστροφή
- Επιστροφές
- αντιστρέψει
- δεξιά
- δρόμος
- ρομπότ
- ρομποτική
- ρομπότ
- τρέξιμο
- τρέξιμο
- s
- SaaS
- Ασφαλέστερο
- Είπε
- εμπορικός
- ίδιο
- SAP
- λένε
- ρητό
- λέει
- σάρωση
- σενάρια
- προγραμματισμός
- Επιστήμη
- εποχιακός
- Μυστικό
- τμήματα
- τομέας
- ασφάλεια
- δείτε
- βλέποντας
- Επιδιώξτε
- φαίνομαι
- δει
- πωλούν
- στείλετε
- αίσθηση
- ευαίσθητος
- αποστέλλονται
- ξεχωριστό
- διακομιστές
- Υπηρεσίες
- εξυπηρετούν
- διάφοροι
- ράφια
- αλλαγή
- Καταστήματα Λιανικής
- καταστήματα
- Κοντά
- θα πρέπει να
- πλευρά
- υπογράψουν
- παρόμοιες
- Ομοίως
- αφού
- ιστοσελίδα
- Sites
- κατάσταση
- Μέγεθος
- έχων μέγεθος
- επιδεξιότητα
- small
- χιόνι
- So
- Μ.Κ.Δ
- social media
- λογισμικό
- πωλούνται
- λύση
- Λύσεις
- μερικοί
- Κάποιος
- κάτι
- επιτήδευση
- Πηγές
- Νότος
- Νότια Κορέα
- ειδικευμένος
- συγκεκριμένες
- εξειδίκευση
- άνοιξη
- σταθερός
- πρότυπο
- Εκκίνηση
- ξεκίνησε
- Ξεκινήστε
- Βήμα
- Ακόμη
- στοκ
- αποθέματα
- κατάστημα
- αποθηκεύονται
- καταστήματα
- ιστορίες
- Στρατηγική
- δομή
- συνδρομή
- Μοντέλο συνδρομής
- τέτοιος
- Προτείνει
- Σούπερ
- Super Bowl
- προμήθεια
- αλυσίδας εφοδιασμού
- Σχεδιασμός αλυσίδας εφοδιασμού
- Αλυσίδες εφοδιασμού
- υποστήριξη
- διακόπτης
- συνθετικός
- συνθετικά δεδομένα
- σύστημα
- συστήματα
- T
- Πάρτε
- παίρνει
- λήψη
- ομιλία
- στοχευμένες
- στόχευση
- εργασίες
- ομάδες
- τεχνική
- τεχνικές
- τεχνολογικός
- Τεχνολογία
- λέει
- Τενεσί
- όρος
- όροι
- δοκιμή
- από
- ότι
- Η
- ο κόσμος
- τους
- Τους
- θέμα
- τους
- τότε
- Εκεί.
- επομένως
- Αυτοί
- αυτοί
- πράγματα
- νομίζω
- Τρίτος
- αυτό
- φέτος
- εκείνοι
- αν και?
- σκέψη
- τρία
- Μέσω
- κερκίδα
- σφικτά
- Tim
- ώρα
- φορές
- συγχρονισμός
- προς την
- σήμερα
- σημερινή
- Τουαλέτα
- είπε
- πολύ
- κορυφή
- Σύνολο
- αφή
- Παρακολούθηση
- έλξη
- παραδοσιακός
- παραδοσιακά
- ΚΙΝΗΣΗ στους ΔΡΟΜΟΥΣ
- Συναλλαγές
- Μεταμορφώστε
- Μεταμόρφωση
- μεταφορά
- θεραπεία
- τάση
- τείνοντας
- Τάσεις
- Προσπάθησα
- αληθής
- προσπαθώ
- προσπαθώντας
- δίδυμο
- δύο
- τύπος
- τύποι
- συνήθως
- Αβεβαιότητα
- υπό
- καταλαβαίνω
- Καταληπτώς
- αναλαμβάνουν
- Απροσδόκητος
- Ενημέρωση
- αναβάθμισης
- us
- χρήση
- μεταχειρισμένος
- Χρήστες
- χρησιμοποιώντας
- συνήθης
- Πολύτιμος
- Πολύτιμες πληροφορίες
- αξία
- διάφορα
- Σταθερή
- όχημα
- Οχήματα
- πάροχος υπηρεσιών
- πωλητές
- εκδοχή
- πολύ
- ζωντανή
- μέγγενη
- Vice President
- Δες
- όραμα
- Επίσκεψη
- πτητικός
- Μεταβλητότητα
- τόμος
- Ίχνη
- θέλω
- ήθελε
- θέλει
- Αποθήκη
- Αυτοματισμός αποθήκης
- Θερμότερος
- ήταν
- Δες
- κύματα
- Τρόπος..
- τρόπους
- we
- ΛΟΙΠΌΝ
- πήγε
- ήταν
- Δυτικός
- Δυτική Ευρώπη
- Τι
- Τι είναι
- ανεξαρτήτως
- πότε
- αν
- Ποιό
- Ο ΟΠΟΊΟΣ
- θα
- Χειμώνας
- με
- εντός
- χωρίς
- λόγια
- Εργασία
- επεξεργάζομαι
- εργαζομένων
- Εργατικό δυναμικό
- κόσμος
- θα
- Yahoo
- έτος
- χρόνια
- Υόρκη
- εσείς
- Σας
- zephyrnet