Βελτιώστε τα αποτελέσματα του Watson Discovery χρησιμοποιώντας εκπαίδευση σχετικότητας που βασίζεται σε API

Χαρακτηριστικά

Οι προγραμματιστές χρησιμοποιούν την υπηρεσία IBM Watson Discovery για να προσθέσουν γρήγορα μια μηχανή γνωστικής, αναζήτησης και ανάλυσης περιεχομένου στις εφαρμογές. Με αυτόν τον κινητήρα, μπορούν να αναγνωρίσουν μοτίβα, τάσεις και πληροφορίες από μη δομημένα δεδομένα που μπορούν να οδηγήσουν στη λήψη καλύτερων αποφάσεων. Μερικές φορές, θέλετε να αυτοσχεδιάσετε τα αποτελέσματα αναζήτησης παρέχοντας περισσότερες λεπτομέρειες εκπαίδευσης. Η εκπαίδευση συνάφειας είναι μια δυνατότητα στο Watson Discovery που παρέχει πρόσθετη εκπαίδευση για πιο ακριβή αποτελέσματα αναζήτησης. Αυτό το μοτίβο κώδικα δείχνει πώς μπορείτε να χρησιμοποιήσετε τα API εκπαίδευσης σχετικότητας για να αυτοσχεδιάσουν τα αποτελέσματα αναζήτησης στο Watson Discovery.

Περιγραφή

Οι προγραμματιστές χρησιμοποιούν την υπηρεσία IBM Watson Discovery για να προσθέσουν γρήγορα μια μηχανή γνωστικής, αναζήτησης και ανάλυσης περιεχομένου στις εφαρμογές. Με αυτόν τον κινητήρα, μπορούν να αναγνωρίσουν μοτίβα, τάσεις και γνώσεις από μη δομημένα δεδομένα που οδηγούν στη λήψη καλύτερων αποφάσεων. Με το Watson Discovery, μπορείτε να λαμβάνετε (μετατροπή, εμπλουτισμό, καθαρισμό και κανονικοποίηση), να αποθηκεύετε και να αναζητάτε δεδομένα για να εξαγάγετε χρήσιμες πληροφορίες. Για να πραγματοποιήσετε αναζητήσεις και ερωτήματα, χρειάζεστε περιεχόμενο που εισάγεται και παραμένει στις συλλογές. Μπορείτε να μάθετε περισσότερα σχετικά με την ανάπτυξη εφαρμογών με το Watson Discovery μελετώντας το αρχιτεκτονική αναφοράς γνωστικής ανακάλυψης.

Η εκπαίδευση σχετικότητας είναι μια ισχυρή δυνατότητα στο Watson Discovery που μπορεί να βελτιώσει την ακρίβεια αναζήτησης εάν ακολουθηθεί η σωστή προσέγγιση. Μπορείτε να εκπαιδεύσετε το Watson Discovery για να βελτιώσετε τη συνάφεια των αποτελεσμάτων ερωτημάτων για τον συγκεκριμένο οργανισμό ή τη θεματική σας περιοχή. Όταν παρέχετε μια παρουσία Watson Discovery με δεδομένα εκπαίδευσης, η υπηρεσία χρησιμοποιεί τεχνικές μηχανικής εκμάθησης Watson για να βρει σήματα στο περιεχόμενο και τις ερωτήσεις σας. Στη συνέχεια, η υπηρεσία αναδιατάσσει τα αποτελέσματα ερωτημάτων για να εμφανίσει τα πιο σχετικά αποτελέσματα στην κορυφή. Καθώς προσθέτετε περισσότερα δεδομένα εκπαίδευσης, το παράδειγμα υπηρεσίας γίνεται πιο ακριβές και πιο περίπλοκο στη σειρά των αποτελεσμάτων που επιστρέφει.

Η εκπαίδευση σχετικών είναι προαιρετική. Εάν τα αποτελέσματα των ερωτημάτων σας ικανοποιούν τις ανάγκες σας, δεν απαιτείται περαιτέρω εκπαίδευση. Για μια επισκόπηση των περιπτώσεων χρήσης κτιρίων για εκπαίδευση, δείτε την ανάρτηση ιστολογίου "Πώς να αξιοποιήσετε στο έπακρο την κατάρτιση σχετικών. "

Η εκπαίδευση σχετικότητας στο Watson Discovery μπορεί να γίνει με δύο τρόπους:

Εάν η παρουσία Watson Discovery έχει έναν αρκετά μεγάλο αριθμό ερωτήσεων για τις οποίες πρέπει να γίνει εκπαίδευση σχετικότητας, τότε η μέθοδος εργαλείων ενδέχεται να διαρκέσει πολύ περισσότερο σε σύγκριση με τη μέθοδο προγραμματισμού (με χρήση API). Επίσης, με τα API, δεν χρειάζεται να είστε συνδεδεμένοι στο διαδίκτυο με την παρουσία Watson Discovery μέσω προγράμματος περιήγησης.

Αυτό το μοτίβο κώδικα δείχνει πώς μπορεί να επιτευχθεί εκπαίδευση σχετικότητας χρησιμοποιώντας API.

Ροή

1. Η εφαρμογή πελάτη στέλνει ένα ερώτημα φυσικής γλώσσας για κάθε ένα από τα ερωτήματα που χρειάζονται εκπαίδευση σχετικών.
2. Το Watson Discovery επιστρέφει ένα σύνολο εγγράφων για κάθε ερώτημα φυσικής γλώσσας που έγινε.
3. Η εφαρμογή πελάτη αποθηκεύει ερωτήματα και αντίστοιχα έγγραφα σε ένα αρχείο TSV σε ένα τοπικό μηχάνημα.
4. Ο χρήστης εκχωρεί βαθμολογίες σχετικότητας σε έγγραφα και αποθηκεύει το αρχείο.
5. Η εφαρμογή έχει πρόσβαση στο αρχείο με ενημερωμένες βαθμολογίες σχετικότητας.
6. Η εφαρμογή πελάτη καλεί API για να ενημερώσει την εκπαίδευση συλλογής Watson Discovery χρησιμοποιώντας ενημερωμένες βαθμολογίες συνάφειας.
7. Ο πελάτης ρωτά ξανά για να λάβει βελτιωμένα αποτελέσματα.

Οδηγίες

Βρείτε τα λεπτομερή βήματα για αυτό το μοτίβο στο readme αρχείο. Τα βήματα δείχνουν πώς να:

1. Δημιουργήστε μια παρουσία υπηρεσίας Discovery στο IBM Cloud.
2. Δημιουργήστε ένα έργο στο Watson Discovery.
3. Σημειώστε τα έγγραφά σας.
4. Προετοιμάστε τον κώδικα για την εκτέλεση API εκπαίδευσης σχετικότητας.
5. Πραγματοποιήστε σχετική εκπαίδευση για ένα μεγάλο σύνολο ερωτήσεων.

Πηγή: https://developer.ibm.com/patterns/improve-discovery-results-using-programmatic-relevancy-training/