Hyperscale Bitbarns Will Grow Because Of AI Demand

Αναδημοσίευση από τον Πλάτωνα

Ακολουθούν: 0

Η συνολική χωρητικότητα των κέντρων δεδομένων υπερκλίμακας πρόκειται να τριπλασιαστεί σχεδόν τα επόμενα έξι χρόνια λόγω της ζήτησης τεχνητής νοημοσύνης, αυξάνοντας σημαντικά την ποσότητα ισχύος που απαιτείται από αυτές τις εγκαταστάσεις.

Με τον παραγωγικό κύκλο διαφημιστικής εκστρατείας AI σε αέναη κίνηση, οι χειριστές κέντρων δεδομένων σχεδιάζουν εκ των προτέρων την ανάγκη για υποδομή υψηλότερης πυκνότητας και υψηλότερης απόδοσης για την κάλυψη των απαιτήσεων επεξεργασίας.

A νέα έκθεση από τον αναλυτή IDC, για παράδειγμα, προβλέπει ότι οι επιχειρήσεις σε όλο τον κόσμο πρόκειται να εκτινάξουν σχεδόν 16 δισεκατομμύρια δολάρια σε παραγωγική τεχνητή νοημοσύνη το 2023. Αυτές οι δαπάνες, που περιλαμβάνουν λογισμικό καθώς και σχετικό υλικό υποδομής και υπηρεσίες πληροφορικής/επιχειρήσεων, εκτιμάται ότι θα φτάσουν τα 143 δισεκατομμύρια δολάρια το 2027 .

Το αποτέλεσμα αυτού, σύμφωνα με Ομάδα Ερευνών Synergy, είναι ότι η μέση χωρητικότητα οποιουδήποτε κέντρου δεδομένων υπερκλίμακας που θα ανοίξει τα επόμενα αρκετά χρόνια θα είναι υπερδιπλάσια από αυτή των τρεχουσών εγκαταστάσεων.

Θα υπάρξει επίσης κάποια μετασκευή των υπαρχόντων κέντρων δεδομένων για την ενίσχυση της χωρητικότητάς τους και το μέσο φορτίο IT των μεμονωμένων bit barns συνεχίζει να αυξάνεται, με αποτέλεσμα η Synergy να προβλέπει ότι η συνολική χωρητικότητα όλων των κέντρων δεδομένων υπερκλίμακας θα σχεδόν τριπλασιαστεί τα επόμενα έξι χρόνια.

Η Synergy στήριξε αυτή την ανάλυση στις δραστηριότητες 19 από τις μεγαλύτερες εταιρείες παροχής υπηρεσιών cloud και διαδικτύου στον κόσμο. Αυτό περιλαμβάνει τους παρόχους SaaS, IaaS, PaaS, αναζήτησης, κοινωνικής δικτύωσης, ηλεκτρονικού εμπορίου και παιχνιδιών.

Από το 2023, αυτοί οι υπερκλιμακωτές είχαν συνολικά 926 ογκώδεις αχυρώνες σε λειτουργία σε όλο τον κόσμο και η Synergy είπε ότι γνωρίζει ήδη για άλλες 427 εγκαταστάσεις που βρίσκονται στα σκαριά.

Η Synergy λέει ότι ο παγκόσμιος συνολικός αριθμός κέντρων δεδομένων έχει ήδη διπλασιαστεί τα τελευταία πέντε χρόνια. Προβλέπει ότι αυτές θα συνεχίσουν να αυξάνονται κατά πολύ πάνω από εκατό ετησίως.

Ωστόσο, οι πρόσφατες εξελίξεις στη γενετική τεχνητή νοημοσύνη δεν θα επιταχύνουν απαραίτητα την κατασκευή κοιτώνων δεδομένων, αλλά μάλλον θα «αυξήσουν σημαντικά» την ποσότητα ενέργειας που απαιτείται για τη λειτουργία αυτών των εγκαταστάσεων, χάρη στον αυξανόμενο αριθμό επιταχυντών GPU υψηλής ισχύος που στριμώχνονται σε κόμβους διακομιστή.

Αυτό επισημάνθηκε από άλλη ερευνητική ομάδα, Οδύσσεια, το οποίο διαπίστωσε ότι η ζήτηση για διακομιστές εξοπλισμένους με οκτώ GPU για εργασίες επεξεργασίας τεχνητής νοημοσύνης είχε επίσης ως αποτέλεσμα την αύξηση των μέσων τιμών για τα συστήματα κέντρων δεδομένων.

Η Synergy είναι αποθαρρυντική για το πόσο πολύ εκτιμά ότι η απαιτούμενη ενέργεια θα «αυξηθεί σημαντικά».

Ωστόσο, μια πρόσφατη ερευνητική εργασία υπολόγισε ότι η ενσωμάτωση της γενετικής τεχνητής νοημοσύνης σε κάθε αναζήτηση Google θα μπορούσε ενδεχομένως να καταναλώσει την ίδια ποσότητα ενέργειας με μια χώρα στο μέγεθος της Ιρλανδίας.

Ο ανώτερος διευθυντής έρευνας της IDC για την Ευρώπη, Andrew Buss, συμφώνησε ότι η τεχνητή νοημοσύνη οδηγεί τη ζήτηση για υποδομές κέντρων δεδομένων υψηλότερης απόδοσης.

«Βλέπουμε να εγκαθίσταται μια τεράστια ποσότητα ταχείας υπολογιστικής χωρητικότητας», μας είπε. «Βλέπουμε υπερκλιμακωτές να αγοράζουν ένα σημαντικό μέρος των συνολικών επιταχυντών AI που έρχονται στην αγορά για να υποστηρίξουν τα μεγάλα μοντέλα παραγωγής και μετασχηματιστών σε πελάτες B2C και B2B, καθώς και πολλούς οργανισμούς που προσπαθούν να λάβουν επίσης κάποια προμήθεια».

Αυτό αυξάνει την πυκνότητα ισχύος των διακομιστών και δημιουργεί πολλά προβλήματα τροφοδοσίας και ψύξης, είπε ο Buss. «Πολλά κέντρα δεδομένων κατασκευάζονται με προϋπολογισμό ισχύος μεταξύ 7.5 και 15 kW ανά rack, αλλά τώρα ένα μεμονωμένο Nvidia DGX μπορεί να χρησιμοποιήσει έως και 10 kW, που σημαίνει ότι ολόκληρος ο προϋπολογισμός ενέργειας χρησιμοποιείται από ένα μόνο κουτί 10U», εξήγησε.

Ο επικεφαλής αναλυτής της Synergy, John Dinsdale, μας είπε ότι οι ανησυχίες σχετικά με την τροφοδοσία αναγκάζουν τους χειριστές υπερκλίμακας να επανεξετάσουν ορισμένα από τα σχέδια αρχιτεκτονικής και ανάπτυξης των κέντρων δεδομένων τους για να τροποποιήσουν τη διάταξη και να ενεργοποιήσουν πολύ μεγαλύτερη πυκνότητα ισχύος ανά rack και πιθανώς ακόμη και να επανεξετάσουν τη θέση των κοιτώνων δεδομένων τους.

«Δεν έχει να κάνει μόνο με τη διαθεσιμότητα ενέργειας και το κόστος», είπε ο Dinsdale. «Πολλοί φόρτοι εργασίας τεχνητής νοημοσύνης δεν είναι τόσο ευαίσθητοι σε καθυστέρηση όσο άλλοι φόρτοι εργασίας, επομένως μπορούν να επιτρέψουν στον χειριστή να τοποθετήσει κέντρα δεδομένων σε πιο απομακρυσμένες και λιγότερο ακριβές τοποθεσίες. Για παράδειγμα, βλέπαμε ήδη ανάπτυξη κέντρων δεδομένων υπερκλίμακας στις Μεσοδυτικές ΗΠΑ, ξεπερνώντας την ανάπτυξη σε άλλες περιοχές όπως η Βόρεια Βιρτζίνια και η Σίλικον Βάλεϊ. Αναμένουμε πλήρως αυτή η τάση να συνεχιστεί», πρόσθεσε.

Μόλις αυτή την εβδομάδα, η Nvidia και ο Ταϊβανέζος κατασκευαστής ηλεκτρονικών ειδών Foxconn ανακοίνωσε σχέδια να συνεργαστούν και να δημιουργήσουν αυτό που αποκαλούν «εργοστάσια τεχνητής νοημοσύνης», δηλαδή κέντρα δεδομένων αφιερωμένα στην επεξεργασία τεχνητής νοημοσύνης.

«Ένας νέος τύπος κατασκευής έχει εμφανιστεί – η παραγωγή νοημοσύνης. Και τα κέντρα δεδομένων που τα παράγουν είναι εργοστάσια τεχνητής νοημοσύνης», δήλωσε ο διευθύνων σύμβουλος της Nvidia, Jensen Huang, προσθέτοντας ότι η Foxconn έχει την τεχνογνωσία και την κλίμακα για να δημιουργήσει αυτά τα εργοστάσια τεχνητής νοημοσύνης παγκοσμίως.

Η Foxconn θα χρησιμοποιήσει την τεχνολογία της Nvidia για να αναπτύξει νέα κέντρα δεδομένων για παραγωγικές υπηρεσίες τεχνητής νοημοσύνης που καλύπτουν μια σειρά εφαρμογών, συμπεριλαμβανομένων των βιομηχανικών ρομπότ και των αυτοοδηγούμενων αυτοκινήτων. Η Foxconn αναμένεται να κατασκευάσει έναν μεγάλο αριθμό συστημάτων βασισμένων σε CPU, GPU και δικτύωση της Nvidia για την παγκόσμια πελατειακή της βάση, πολλά από τα οποία επιδιώκουν να δημιουργήσουν και να λειτουργήσουν τα δικά τους εργοστάσια τεχνητής νοημοσύνης, ισχυρίστηκε η Nvidia. ®