Εικόνα από Editor
Μεγάλα γλωσσικά μοντέλα (LLM) όπως το GPT-3 του OpenAI, το BERT της Google και το LLaMA της Meta φέρνουν επανάσταση σε διάφορους τομείς με την ικανότητά τους να δημιουργούν ένα ευρύ φάσμα κειμένων;— από σενάρια αντιγραφής μάρκετινγκ και επιστήμης δεδομένων έως ποίηση.
Παρόλο που η διαισθητική διεπαφή του ChatGPT έχει καταφέρει να βρίσκεται στις συσκευές των περισσότερων ανθρώπων σήμερα, εξακολουθεί να υπάρχει ένα τεράστιο τοπίο αναξιοποίητων δυνατοτήτων για τη χρήση LLM σε διάφορες ενσωματώσεις λογισμικού.
Το κύριο πρόβλημα?
Οι περισσότερες εφαρμογές απαιτούν πιο ρευστή και εγγενή επικοινωνία με LLM.
Και εδώ ακριβώς ξεκινάει το LangChain!
Εάν ενδιαφέρεστε για Generative AI και LLMs, αυτό το σεμινάριο είναι προσαρμοσμένο στα μέτρα σας.
Λοιπόν… ας ξεκινήσουμε!
Ακριβώς σε περίπτωση που ζείτε σε μια σπηλιά και δεν έχετε λάβει νέα τελευταία, θα σας εξηγήσω εν συντομία τα Μεγάλα Γλωσσικά Μοντέλα ή τα LLM.
Το LLM είναι ένα εξελιγμένο σύστημα τεχνητής νοημοσύνης που έχει δημιουργηθεί για να μιμείται την ανθρώπινη κατανόηση και δημιουργία κειμένου. Με την εκπαίδευση σε τεράστια σύνολα δεδομένων, αυτά τα μοντέλα διακρίνουν περίπλοκα μοτίβα, κατανοούν τις γλωσσικές λεπτότητες και παράγουν συνεκτικά αποτελέσματα.
Αν αναρωτιέστε πώς να αλληλεπιδράσετε με αυτά τα μοντέλα που λειτουργούν με AI, υπάρχουν δύο κύριοι τρόποι για να το κάνετε:
- Ο πιο συνηθισμένος και άμεσος τρόπος είναι να μιλάτε ή να συνομιλείτε με το μοντέλο. Περιλαμβάνει τη δημιουργία μιας προτροπής, την αποστολή της στο μοντέλο που τροφοδοτείται με AI και τη λήψη μιας εξόδου που βασίζεται σε κείμενο ως απάντηση.
- Μια άλλη μέθοδος είναι η μετατροπή κειμένου σε αριθμητικούς πίνακες. Αυτή η διαδικασία περιλαμβάνει τη σύνταξη μιας προτροπής για το AI και τη λήψη ενός αριθμητικού πίνακα σε αντάλλαγμα. Αυτό που είναι κοινώς γνωστό ως «ενσωμάτωση». Έχει βιώσει μια πρόσφατη αύξηση στις διανυσματικές βάσεις δεδομένων και στη σημασιολογική αναζήτηση.
Και είναι ακριβώς αυτά τα δύο κύρια προβλήματα που προσπαθεί να αντιμετωπίσει η LangChain. Εάν ενδιαφέρεστε για τα κύρια προβλήματα αλληλεπίδρασης με LLMs, μπορείτε να ελέγξετε αυτό το άρθρο εδώ.
Το LangChain είναι ένα πλαίσιο ανοιχτού κώδικα που βασίζεται στα LLM. Φέρνει στο τραπέζι ένα οπλοστάσιο εργαλείων, στοιχείων και διεπαφών που εξορθολογίζουν την αρχιτεκτονική των εφαρμογών που βασίζονται σε LLM.
Με το LangChain, η ενασχόληση με γλωσσικά μοντέλα, η διασύνδεση διαφορετικών στοιχείων και η ενσωμάτωση στοιχείων όπως API και βάσεις δεδομένων γίνονται παιχνιδάκι. Αυτό το διαισθητικό πλαίσιο απλοποιεί ουσιαστικά το ταξίδι ανάπτυξης εφαρμογών LLM.
Η βασική ιδέα του Long Chain είναι ότι μπορούμε να συνδέσουμε μεταξύ τους διαφορετικά εξαρτήματα ή μονάδες, γνωστά και ως αλυσίδες, για να δημιουργήσουμε πιο εξελιγμένες λύσεις με ισχύ LLM.
Ακολουθούν μερικά ξεχωριστά χαρακτηριστικά του LangChain:
- Προσαρμόσιμα πρότυπα προτροπών για την τυποποίηση των αλληλεπιδράσεών μας.
- Εξαρτήματα συνδέσμου αλυσίδας προσαρμοσμένα για περίπλοκες περιπτώσεις χρήσης.
- Απρόσκοπτη ενσωμάτωση με κορυφαία μοντέλα γλωσσών, συμπεριλαμβανομένων των GPT του OpenAI και εκείνων στο HuggingFace Hub.
- Αρθρωτά στοιχεία για μια προσέγγιση συνδυασμού και αντιστοίχισης για την αξιολόγηση οποιουδήποτε συγκεκριμένου προβλήματος ή εργασίας.
Εικόνα από συγγραφέα
Η LangChain διακρίνεται για την εστίασή της στην προσαρμοστικότητα και τον αρθρωτό σχεδιασμό.
Η κύρια ιδέα πίσω από το LangChain είναι η διάσπαση της ακολουθίας επεξεργασίας φυσικής γλώσσας σε μεμονωμένα μέρη, επιτρέποντας στους προγραμματιστές να προσαρμόσουν τις ροές εργασίας με βάση τις απαιτήσεις τους.
Αυτή η ευελιξία τοποθετεί το LangChain ως την κύρια επιλογή για την κατασκευή λύσεων τεχνητής νοημοσύνης σε διαφορετικές καταστάσεις και κλάδους.
Μερικά από τα πιο σημαντικά συστατικά του είναι…
Εικόνα από συγγραφέα
1. LLMs
Τα LLM είναι θεμελιώδη στοιχεία που αξιοποιούν τεράστιες ποσότητες δεδομένων εκπαίδευσης για να κατανοήσουν και να δημιουργήσουν κείμενο που μοιάζει με άνθρωπο. Βρίσκονται στον πυρήνα πολλών λειτουργιών εντός του LangChain, παρέχοντας τις απαραίτητες δυνατότητες επεξεργασίας γλώσσας για ανάλυση, ερμηνεία και απάντηση στην εισαγωγή κειμένου.
Χρήση: Ενίσχυση chatbots, δημιουργία κειμένου που μοιάζει με άνθρωπο για διάφορες εφαρμογές, βοήθεια στην ανάκτηση πληροφοριών και εκτέλεση επεξεργασίας άλλης γλώσσας
2. Πρότυπα προτροπής
Οι προτροπές είναι θεμελιώδεις για την αλληλεπίδραση με το LLM και όταν εργάζεστε σε συγκεκριμένες εργασίες, η δομή τους τείνει να είναι παρόμοια. Τα πρότυπα προτροπών, τα οποία είναι προκαθορισμένα μηνύματα που μπορούν να χρησιμοποιηθούν σε όλες τις αλυσίδες, επιτρέπουν την τυποποίηση των "προτροπών" προσθέτοντας συγκεκριμένες τιμές. Αυτό ενισχύει την προσαρμοστικότητα και την προσαρμογή οποιουδήποτε LLM.
Χρήση: Τυποποίηση της διαδικασίας αλληλεπίδρασης με LLMs.
3. Αναλυτές εξόδου
Οι αναλυτές εξόδου είναι στοιχεία που παίρνουν το πρωτογενές αποτέλεσμα από ένα προηγούμενο στάδιο της αλυσίδας και το μετατρέπουν σε δομημένη μορφή. Αυτά τα δομημένα δεδομένα μπορούν στη συνέχεια να χρησιμοποιηθούν πιο αποτελεσματικά σε επόμενα στάδια ή να παραδοθούν ως απάντηση στον τελικό χρήστη.
Χρήση: Για παράδειγμα, σε ένα chatbot, ένας αναλυτής εξόδου μπορεί να λάβει την απόκριση ακατέργαστου κειμένου από ένα μοντέλο γλώσσας, να εξάγει βασικά κομμάτια πληροφοριών και να τα μορφοποιήσει σε μια δομημένη απάντηση.
4. Εξαρτήματα και αλυσίδες
Στο LangChain, κάθε στοιχείο λειτουργεί ως λειτουργική μονάδα που είναι υπεύθυνη για μια συγκεκριμένη εργασία στην ακολουθία επεξεργασίας γλώσσας. Αυτά τα εξαρτήματα μπορούν να συνδεθούν σε μορφή αλυσίδες για προσαρμοσμένες ροές εργασίας.
Χρήση: Δημιουργία αλυσίδων δημιουργίας ανίχνευσης συναισθήματος και απόκρισης σε ένα συγκεκριμένο chatbot.
5. Μνήμη
Η μνήμη στο LangChain αναφέρεται σε ένα στοιχείο που παρέχει έναν μηχανισμό αποθήκευσης και ανάκτησης πληροφοριών σε μια ροή εργασίας. Αυτό το στοιχείο επιτρέπει την προσωρινή ή μόνιμη αποθήκευση δεδομένων που μπορούν να προσπελαστούν και να χειριστούν άλλα στοιχεία κατά τη διάρκεια της αλληλεπίδρασης με το LLM.
Χρήση: Αυτό είναι χρήσιμο σε σενάρια όπου τα δεδομένα πρέπει να διατηρηθούν σε διαφορετικά στάδια επεξεργασίας, για παράδειγμα, αποθήκευση ιστορικού συνομιλιών σε ένα chatbot για την παροχή απαντήσεων με επίγνωση του περιβάλλοντος.
6. Πράκτορες
Οι πράκτορες είναι αυτόνομα στοιχεία ικανά να αναλάβουν ενέργειες με βάση τα δεδομένα που επεξεργάζονται. Μπορούν να αλληλεπιδράσουν με άλλα στοιχεία, εξωτερικά συστήματα ή χρήστες, για να εκτελέσουν συγκεκριμένες εργασίες μέσα σε μια ροή εργασίας LangChain.
Χρήση: Για παράδειγμα, ένας πράκτορας μπορεί να χειρίζεται τις αλληλεπιδράσεις των χρηστών, να επεξεργάζεται εισερχόμενα αιτήματα και να συντονίζει τη ροή δεδομένων μέσω της αλυσίδας για να δημιουργήσει κατάλληλες απαντήσεις.
7. Ευρετήρια και Ριτρίβερ
Τα ευρετήρια και τα Retriever διαδραματίζουν κρίσιμο ρόλο στην αποτελεσματική διαχείριση και πρόσβαση στα δεδομένα. Οι δείκτες είναι δομές δεδομένων που περιέχουν πληροφορίες και μεταδεδομένα από τα δεδομένα εκπαίδευσης του μοντέλου. Από την άλλη πλευρά, τα retriever είναι μηχανισμοί που αλληλεπιδρούν με αυτά τα ευρετήρια για την ανάκτηση σχετικών δεδομένων με βάση καθορισμένα κριτήρια και επιτρέπουν στο μοντέλο να απαντά καλύτερα παρέχοντας σχετικό πλαίσιο.
Χρήση: Είναι καθοριστικής σημασίας για τη γρήγορη ανάκτηση σχετικών δεδομένων ή εγγράφων από ένα μεγάλο σύνολο δεδομένων, το οποίο είναι απαραίτητο για εργασίες όπως η ανάκτηση πληροφοριών ή η απάντηση ερωτήσεων.
8. Μετασχηματιστές εγγράφων
Στο LangChain, οι μετασχηματιστές εγγράφων είναι εξειδικευμένα στοιχεία που έχουν σχεδιαστεί για την επεξεργασία και τη μετατροπή εγγράφων με τρόπο που τα καθιστά κατάλληλα για περαιτέρω ανάλυση ή επεξεργασία. Αυτοί οι μετασχηματισμοί μπορεί να περιλαμβάνουν εργασίες όπως κανονικοποίηση κειμένου, εξαγωγή χαρακτηριστικών ή μετατροπή κειμένου σε διαφορετική μορφή.
Χρήση: Προετοιμασία δεδομένων κειμένου για επόμενα στάδια επεξεργασίας, όπως ανάλυση με μοντέλα μηχανικής μάθησης ή ευρετηρίαση για αποτελεσματική ανάκτηση.
9. Ενσωμάτωση Μοντέλων
Χρησιμοποιούνται για τη μετατροπή δεδομένων κειμένου σε αριθμητικά διανύσματα σε χώρο υψηλών διαστάσεων. Αυτά τα μοντέλα καταγράφουν σημασιολογικές σχέσεις μεταξύ λέξεων και φράσεων, επιτρέποντας μια αναγνώσιμη από μηχανή αναπαράσταση. Αποτελούν τη βάση για διάφορες εργασίες Επεξεργασίας Φυσικής Γλώσσας (NLP) εντός του οικοσυστήματος LangChain.
Χρήση: Διευκόλυνση σημασιολογικών αναζητήσεων, συγκρίσεων ομοιοτήτων και άλλων εργασιών μηχανικής μάθησης παρέχοντας μια αριθμητική αναπαράσταση κειμένου.
10. Διανυσματικά καταστήματα
Τύπος συστήματος βάσης δεδομένων που ειδικεύεται στην αποθήκευση και αναζήτηση πληροφοριών μέσω ενσωματώσεων, αναλύοντας ουσιαστικά αριθμητικές αναπαραστάσεις δεδομένων που μοιάζουν με κείμενο. Το VectorStore χρησιμεύει ως χώρος αποθήκευσης για αυτές τις ενσωματώσεις.
Χρήση: Επιτρέποντας την αποτελεσματική αναζήτηση με βάση τη σημασιολογική ομοιότητα.
Εγκατάσταση με χρήση PIP
Το πρώτο πράγμα που πρέπει να κάνουμε είναι να βεβαιωθούμε ότι έχουμε εγκατεστημένο το LangChain στο περιβάλλον μας.
pip install langchain
Ρύθμιση περιβάλλοντος
Η χρήση του LangChain συνήθως σημαίνει ενσωμάτωση με διάφορους παρόχους μοντέλων, καταστήματα δεδομένων, API, μεταξύ άλλων στοιχείων. Και όπως ήδη γνωρίζετε, όπως κάθε ενσωμάτωση, η παροχή των σχετικών και σωστών κλειδιών API είναι ζωτικής σημασίας για τη λειτουργία του LangChain.
Φανταστείτε ότι θέλουμε να χρησιμοποιήσουμε το OpenAI API μας. Μπορούμε να το πετύχουμε εύκολα με δύο τρόπους:
- Ρύθμιση του κλειδιού ως μεταβλητής περιβάλλοντος
OPENAI_API_KEY="..."
or
import os
os.environ['OPENAI_API_KEY'] = “...”
Εάν επιλέξετε να μην δημιουργήσετε μια μεταβλητή περιβάλλοντος, έχετε την επιλογή να παρέχετε το κλειδί απευθείας μέσω της παραμέτρου openai_api_key κατά την εκκίνηση της κλάσης OpenAI LLM:
- Ρυθμίστε απευθείας το κλειδί στη σχετική τάξη.
from langchain.llms import OpenAI
llm = OpenAI(openai_api_key="...")
Η εναλλαγή μεταξύ LLM γίνεται απλή
Το LangChain παρέχει μια τάξη LLM που μας επιτρέπει να αλληλεπιδρούμε με διαφορετικούς παρόχους μοντέλων γλωσσών, όπως το OpenAI και το Hugging Face.
Είναι αρκετά εύκολο να ξεκινήσετε με οποιοδήποτε LLM, καθώς η πιο βασική και πιο εύκολη στην εφαρμογή λειτουργικότητα οποιουδήποτε LLM είναι απλώς η δημιουργία κειμένου.
Ωστόσο, το να ζητάτε την ίδια προτροπή σε διαφορετικά LLM ταυτόχρονα δεν είναι τόσο εύκολο.
Εδώ ξεκινά το LangChain…
Επιστρέφοντας στην ευκολότερη λειτουργικότητα οποιουδήποτε LLM, μπορούμε εύκολα να δημιουργήσουμε μια εφαρμογή με το LangChain που λαμβάνει μια προτροπή συμβολοσειράς και επιστρέφει την έξοδο του καθορισμένου LLM.
Κωδικός ανά συγγραφέα
Μπορούμε απλά να χρησιμοποιήσουμε την ίδια προτροπή και να λάβουμε την απάντηση δύο διαφορετικών μοντέλων μέσα σε λίγες γραμμές κώδικα!
Κωδικός ανά συγγραφέα
Εντυπωσιακό… σωστά;
Δίνοντας δομή στις προτροπές μας με πρότυπα προτροπών
Ένα κοινό πρόβλημα με τα γλωσσικά μοντέλα (LLM) είναι η αδυναμία τους να κλιμακώσουν πολύπλοκες εφαρμογές. Η LangChain το αντιμετωπίζει προσφέροντας μια λύση για τον εξορθολογισμό της διαδικασίας δημιουργίας προτροπών, η οποία είναι συχνά πιο περίπλοκη από τον απλό καθορισμό μιας εργασίας, καθώς απαιτεί σκιαγράφηση της περσόνας της τεχνητής νοημοσύνης και διασφάλιση πραγματικής ακρίβειας. Ένα σημαντικό μέρος αυτού περιλαμβάνει επαναλαμβανόμενο κείμενο boilerplate. Το LangChain το ανακουφίζει προσφέροντας πρότυπα προτροπών, τα οποία περιλαμβάνουν αυτόματα κείμενο boilerplate σε νέα μηνύματα, απλοποιώντας έτσι τη γρήγορη δημιουργία και διασφαλίζοντας τη συνέπεια μεταξύ διαφορετικών εργασιών.
Κωδικός ανά συγγραφέα
Λήψη δομημένων απαντήσεων με αναλυτές εξόδου
Στις αλληλεπιδράσεις που βασίζονται σε συνομιλία, η έξοδος του μοντέλου είναι απλώς κείμενο. Ωστόσο, στις εφαρμογές λογισμικού, η ύπαρξη δομημένης εξόδου είναι προτιμότερη καθώς επιτρέπει περαιτέρω ενέργειες προγραμματισμού. Για παράδειγμα, κατά τη δημιουργία ενός συνόλου δεδομένων, είναι επιθυμητή η λήψη της απάντησης σε μια συγκεκριμένη μορφή, όπως CSV ή JSON. Υποθέτοντας ότι μια προτροπή μπορεί να δημιουργηθεί για να προκαλέσει μια συνεπή και κατάλληλα διαμορφωμένη απόκριση από το AI, υπάρχει ανάγκη για εργαλεία για τη διαχείριση αυτής της εξόδου. Η LangChain ανταποκρίνεται σε αυτήν την απαίτηση προσφέροντας εργαλεία ανάλυσης εξόδου για να χειρίζονται και να χρησιμοποιούν αποτελεσματικά τη δομημένη έξοδο.
Κωδικός ανά συγγραφέα
Μπορείτε να πάτε να ελέγξετε ολόκληρο τον κωδικό στο δικό μου GitHub.
Πριν από λίγο καιρό, οι προηγμένες δυνατότητες του ChatGPT μας άφησαν με δέος. Ωστόσο, το τεχνολογικό περιβάλλον αλλάζει συνεχώς και τώρα εργαλεία όπως το LangChain είναι στα χέρια μας, επιτρέποντάς μας να δημιουργήσουμε εξαιρετικά πρωτότυπα από τους προσωπικούς μας υπολογιστές μέσα σε λίγες μόνο ώρες.
Το LangChain, μια ελεύθερα διαθέσιμη πλατφόρμα Python, παρέχει στους χρήστες ένα μέσο για την ανάπτυξη εφαρμογών αγκυροβολημένων από LLMs (Language Model Models). Αυτή η πλατφόρμα προσφέρει μια ευέλικτη διεπαφή σε μια ποικιλία βασικών μοντέλων, απλοποιώντας τον γρήγορο χειρισμό και ενεργώντας ως σύνδεσμος για στοιχεία όπως πρότυπα προτροπών, περισσότερα LLM, εξωτερικές πληροφορίες και άλλους πόρους μέσω πρακτόρων, σύμφωνα με την τρέχουσα τεκμηρίωση.
Φανταστείτε chatbots, ψηφιακούς βοηθούς, εργαλεία μετάφρασης γλώσσας και βοηθητικά προγράμματα ανάλυσης συναισθημάτων. όλες αυτές οι εφαρμογές με δυνατότητα LLM ζωντανεύουν με το LangChain. Οι προγραμματιστές χρησιμοποιούν αυτήν την πλατφόρμα για να δημιουργήσουν προσαρμοσμένες λύσεις μοντέλων γλώσσας που καλύπτουν διαφορετικές απαιτήσεις.
Καθώς ο ορίζοντας της επεξεργασίας της φυσικής γλώσσας διευρύνεται και η υιοθέτησή της βαθαίνει, η σφαίρα των εφαρμογών της φαίνεται απεριόριστη.
Ζοζέπ Φερέρ είναι μηχανικός ανάλυσης από τη Βαρκελώνη. Αποφοίτησε από τη φυσική μηχανική και αυτή τη στιγμή εργάζεται στον τομέα της Επιστήμης Δεδομένων που εφαρμόζεται στην ανθρώπινη κινητικότητα. Είναι δημιουργός περιεχομένου μερικής απασχόλησης που επικεντρώνεται στην επιστήμη και την τεχνολογία δεδομένων. Μπορείτε να επικοινωνήσετε μαζί του στο LinkedIn, Twitter or Μέτριας Δυσκολίας.
- SEO Powered Content & PR Distribution. Ενισχύστε σήμερα.
- PlatoData.Network Vertical Generative Ai. Ενδυναμώστε τον εαυτό σας. Πρόσβαση εδώ.
- PlatoAiStream. Web3 Intelligence. Ενισχύθηκε η γνώση. Πρόσβαση εδώ.
- PlatoESG. Ανθρακας, Cleantech, Ενέργεια, Περιβάλλον, Ηλιακός, Διαχείριση των αποβλήτων. Πρόσβαση εδώ.
- PlatoHealth. Ευφυΐα βιοτεχνολογίας και κλινικών δοκιμών. Πρόσβαση εδώ.
- πηγή: https://www.kdnuggets.com/how-to-make-large-language-models-play-nice-with-your-software-using-langchain?utm_source=rss&utm_medium=rss&utm_campaign=how-to-make-large-language-models-play-nice-with-your-software-using-langchain
- :έχει
- :είναι
- :δεν
- :που
- $UP
- 7
- a
- ικανότητα
- πρόσβαση
- πρόσβαση
- ολοκληρώσει
- ακρίβεια
- απέναντι
- ηθοποιία
- ενεργειών
- πράξεις
- προσθήκη
- διεύθυνση
- διευθύνσεις
- διευθυνσιοδότηση
- Υιοθεσία
- προηγμένες
- Πράκτορας
- παράγοντες
- πριν
- AI
- Τροφοδοτείται από AI
- Όλα
- επιτρέπουν
- Επιτρέποντας
- επιτρέπει
- ήδη
- Επίσης
- μεταξύ των
- Ποσά
- an
- ανάλυση
- analytics
- αναλύσει
- αναλύοντας
- αγκυροβολημένο
- και
- κάθε
- api
- APIs
- Εφαρμογή
- Ανάπτυξη Εφαρμογών
- εφαρμογές
- εφαρμοσμένος
- πλησιάζω
- κατάλληλος
- αρχιτεκτονική
- ΕΙΝΑΙ
- γύρω
- Παράταξη
- Οπλοστάσιο
- άρθρο
- τεχνητός
- τεχνητή νοημοσύνη
- AS
- ζητώντας
- εκτιμώ
- Ενεργητικό
- βοηθούς
- At
- αυτονόμος
- διαθέσιμος
- ΔΕΟΣ
- πίσω
- Βαρκελώνη
- βασίζονται
- βασικός
- BE
- γίνονται
- γίνεται
- ήταν
- πίσω
- Καλύτερα
- μεταξύ
- Απεριόριστος
- Σπάζοντας
- εν συντομία
- Φέρνει
- χτίζω
- Κτίριο
- χτισμένο
- by
- CAN
- δυνατότητες
- ικανός
- πιάνω
- περίπτωση
- περιπτώσεις
- εξυπηρετεί
- σπήλαιο
- αλυσίδα
- αλυσίδες
- chatbot
- chatbots
- ChatGPT
- συζητώντας
- έλεγχος
- επιλογή
- Επιλέξτε
- τάξη
- κωδικός
- ΣΥΝΑΦΗΣ
- Ελάτε
- Κοινός
- συνήθως
- Επικοινωνία
- συγκρίσεις
- συγκρότημα
- συστατικό
- εξαρτήματα
- υπολογιστές
- Connect
- συνδεδεμένος
- συνεπής
- επικοινωνήστε μαζί μας
- περιεχόμενο
- συμφραζόμενα
- Συνομιλία
- Μετατροπή
- μετατρέψετε
- μετατροπή
- συντεταγμένη
- πυρήνας
- διορθώσει
- σκάφος
- δημιουργημένο
- δημιουργία
- δημιουργία
- δημιουργία
- δημιουργός
- κριτήρια
- κρίσιμος
- Ρεύμα
- Τη στιγμή
- παραμετροποίηση
- προσαρμόσετε
- προσαρμοσμένη
- ημερομηνία
- επιστημονικά δεδομένα
- σύνολα δεδομένων
- βάση δεδομένων
- βάσεις δεδομένων
- βαθαίνει
- καθορίζοντας
- παραδίδεται
- παραδίδει
- Υπηρεσίες
- καθορισμένο
- σχεδιασμένα
- επιθυμητή
- Ανίχνευση
- ανάπτυξη
- προγραμματιστές
- Ανάπτυξη
- Συσκευές
- διαφορετικές
- ψηφιακό
- κατευθύνει
- κατευθείαν
- διακρίνω
- διακριτή
- Διακεκριμένος
- διάφορα
- do
- έγγραφο
- τεκμηρίωση
- έγγραφα
- κάτω
- κατά την διάρκεια
- κάθε
- πιο εύκολη
- εύκολα
- εύκολος
- οικοσύστημα
- αποτελεσματικά
- αποτελεσματικός
- αποτελεσματικά
- στοιχεία
- ενσωμάτωση
- ενεργοποίηση
- τέλος
- ελκυστικός
- μηχανικός
- Μηχανική
- Ενισχύει
- τεράστιος
- εξασφαλίζοντας
- Περιβάλλον
- κλιμακώνω
- ουσιώδης
- κατ 'ουσίαν,
- εγκαθιδρύω
- Αιθέρας (ΕΤΗ)
- συνεχώς μεταβαλλόμενο
- παράδειγμα
- επεκτείνεται
- έμπειρος
- Εξηγήστε
- εξωτερικός
- εκχύλισμα
- εξαγωγή
- Πρόσωπο
- Ευκολία
- Πραγματικός
- Χαρακτηριστικό
- Χαρακτηριστικά
- λίγοι
- πεδίο
- τα δάκτυλα
- Όνομα
- εύκαμπτος
- ροή
- υγρό
- Συγκέντρωση
- επικεντρώθηκε
- Για
- μορφή
- μορφή
- Θεμέλιο
- Θεμελιώδες
- Πλαίσιο
- ελεύθερα
- από
- λειτουργικότητα
- θεμελιώδης
- περαιτέρω
- παράγουν
- παραγωγής
- γενεά
- γενετική
- Παραγωγική τεχνητή νοημοσύνη
- γεννήτρια
- παίρνω
- να πάρει
- Go
- Της Google
- πιάσιμο
- χέρι
- λαβή
- Χειρισμός
- Έχω
- που έχει
- he
- αυτόν
- ιστορία
- κράτημα
- ορίζοντας
- ΩΡΕΣ
- Πως
- Πώς να
- HTTPS
- Hub
- Πρόσωπο αγκαλιάς
- ανθρώπινος
- ΕΓΩ ΘΑ
- ιδέα
- if
- εισαγωγή
- σημαντικό
- in
- αδυναμία
- περιλαμβάνουν
- Συμπεριλαμβανομένου
- Εισερχόμενος
- ενσωματώνοντας
- δείκτες
- ατομικές
- βιομηχανίες
- πληροφορίες
- μυϊτικός
- εισαγωγή
- εγκαθιστώ
- παράδειγμα
- ενόργανος
- Ενσωμάτωση
- ολοκλήρωση
- ολοκληρώσεις
- Νοημοσύνη
- αλληλεπιδρούν
- αλληλεπιδρώντας
- αλληλεπίδραση
- αλληλεπιδράσεις
- ενδιαφερόμενος
- περιβάλλον λειτουργίας
- διεπαφές
- διασύνδεση
- σε
- πολύπλοκος
- διαισθητική
- περιλαμβάνει
- ζήτημα
- IT
- ΤΟΥ
- ταξίδι
- json
- μόλις
- KDnuggets
- Κλειδί
- πλήκτρα
- Kicks
- Ξέρω
- γνωστός
- τοπίο
- Γλώσσα
- large
- που οδηγεί
- μάθηση
- αριστερά
- Μόχλευση
- ζωή
- Μου αρέσει
- γραμμές
- LINK
- ζουν
- Είδος μικρής καμήλας
- Μακριά
- μηχανή
- μάθηση μηχανής
- Κυρίως
- κάνω
- ΚΑΝΕΙ
- διαχείριση
- διαχειρίζεται
- διαχείριση
- χειραγωγείται
- πολοί
- Μάρκετινγκ
- Ενδέχεται..
- μέσα
- μηχανισμός
- μηχανισμούς
- απλώς
- Μεταδεδομένα
- μέθοδος
- ενδέχεται να
- κινητικότητα
- μοντέλο
- μοντέλα
- σπονδυλωτή
- ενότητα
- ενότητες
- περισσότερο
- πλέον
- my
- Ονομάστηκε
- ντόπιος
- Φυσικό
- Φυσική γλώσσα
- Επεξεργασία φυσικής γλώσσας
- απαραίτητος
- Ανάγκη
- ανάγκες
- Νέα
- νέα
- πλέγμα
- όμορφη
- nlp
- τώρα
- of
- προσφορά
- συχνά
- on
- μια φορά
- ανοικτού κώδικα
- OpenAI
- λειτουργία
- λειτουργίες
- Επιλογή
- or
- OS
- ΑΛΛΑ
- δικός μας
- περιγράφοντας
- παραγωγή
- εξόδους
- εκκρεμή
- παράμετρος
- μέρος
- Ειδικότερα
- εξαρτήματα
- πρότυπα
- People
- εκτελέσει
- εκτέλεση
- προσωπικός
- Προσωπικοί υπολογιστές
- φράσεις
- Φυσική
- κομμάτια
- πλατφόρμες
- Πλάτων
- Πληροφορία δεδομένων Plato
- Πλάτωνα δεδομένα
- Δοκιμάστε να παίξετε
- Ποίηση
- θέσεις
- δυναμικού
- ακριβώς
- προτιμότερος
- Ακμή
- Πρόβλημα
- προβλήματα
- διαδικασια μας
- μεταποίηση
- παράγει
- Προγραμματισμός
- προτρέπει
- πρωτότυπα
- παρέχουν
- Παρόχους υπηρεσιών
- παρέχει
- χορήγηση
- Python
- ερώτηση
- γρήγορα
- αρκετά
- Ακατέργαστος
- βασίλειο
- λήψη
- πρόσφατος
- αναφέρεται
- Σχέσεις
- επαναλαμβανόμενη
- απάντηση
- αντιπροσώπευση
- αιτήματα
- απαιτούν
- απαίτηση
- απαιτήσεις
- Απαιτεί
- Υποστηρικτικό υλικό
- Απάντηση
- απάντησης
- απαντήσεις
- υπεύθυνος
- έκτακτος
- απόδοση
- Επιστροφές
- Επανάσταση
- δεξιά
- Ρόλος
- s
- ίδιο
- σενάρια
- Επιστήμη
- Επιστήμη και Τεχνολογία
- Εφαρμογές
- Αναζήτηση
- αναζητήσεις
- Τομείς
- φαίνεται
- αποστολή
- συναίσθημα
- Ακολουθία
- εξυπηρετεί
- σειρά
- Σέτς
- τον καθορισμό
- σημαντικός
- παρόμοιες
- απλοποιεί
- απλουστεύοντας
- απλά
- καταστάσεων
- So
- λογισμικό
- λύση
- Λύσεις
- μερικοί
- εξελιγμένα
- Χώρος
- ειδικευμένος
- ειδικεύεται
- συγκεκριμένες
- καθορίζεται
- Στάδιο
- στάδια
- τυποποίηση
- ξεκίνησε
- Ακόμη
- χώρος στο δίσκο
- κατάστημα
- καταστήματα
- εξορθολογισμό
- εξορθολογισμός
- Σπάγγος
- δομή
- δομημένος
- δομές
- μεταγενέστερος
- ουσιαστικά
- τέτοιος
- κατάλληλος
- προμήθεια
- βέβαιος
- ανακύπτει
- σύστημα
- συστήματα
- τραπέζι
- επειξειργασμένος από ραπτήν
- Πάρτε
- λήψη
- ομιλία
- Έργο
- εργασίες
- τεχνολογικός
- Τεχνολογία
- πρότυπα
- προσωρινή
- τείνει
- κείμενο
- κείμενο
- από
- ότι
- Η
- τους
- Τους
- τότε
- Εκεί.
- Αυτοί
- αυτοί
- πράγμα
- αυτό
- εκείνοι
- αν και?
- Μέσω
- Ετσι
- προς την
- σήμερα
- μαζι
- εργαλεία
- Εκπαίδευση
- Μεταμορφώστε
- μετασχηματισμούς
- μετασχηματιστές
- Μετάφραση
- φροντιστήριο
- δύο
- συνήθως
- καταλαβαίνω
- κατανόηση
- αναξιοποίητο
- us
- χρησιμοποιήσιμος
- χρήση
- μεταχειρισμένος
- Χρήστες
- Χρήστες
- χρησιμοποιώντας
- επιχειρήσεις κοινής ωφέλειας
- χρησιμοποιώ
- Αξίες
- μεταβλητή
- ποικιλία
- διάφορα
- Σταθερή
- ευστροφία
- πολύ
- μέσω
- θέλω
- Τρόπος..
- τρόπους
- we
- Τι
- Τι είναι
- πότε
- Ποιό
- ολόκληρο
- ευρύς
- με
- εντός
- αναρωτιέμαι
- λόγια
- ροής εργασίας
- ροές εργασίας
- εργαζόμενος
- ακόμη
- εσείς
- Σας
- zephyrnet