Πώς να δημιουργήσετε μια επιτυχημένη στρατηγική AI – Ιστολόγιο IBM

Τεχνητή νοημοσύνη Το (AI) είναι μια μεταμορφωτική δύναμη. ο αυτοματοποίηση Τα καθήκοντα που παραδοσιακά βασίζονταν στην ανθρώπινη νοημοσύνη έχουν εκτεταμένες επιπτώσεις, δημιουργώντας νέες ευκαιρίες για καινοτομία και δίνοντας τη δυνατότητα στις επιχειρήσεις να επανεφεύρουν τις δραστηριότητές τους. Δίνοντας στις μηχανές την αυξανόμενη ικανότητα να μαθαίνουν, να συλλογίζονται και να λαμβάνουν αποφάσεις, η τεχνητή νοημοσύνη επηρεάζει σχεδόν κάθε κλάδο, από την κατασκευή μέχρι τη φιλοξενία, την υγειονομική περίθαλψη και την ακαδημαϊκή κοινότητα. Χωρίς στρατηγική AI, οι οργανισμοί κινδυνεύουν να χάσουν τα οφέλη που μπορεί να προσφέρει η τεχνητή νοημοσύνη.

Μια στρατηγική AI βοηθά τους οργανισμούς να αντιμετωπίσουν τις περίπλοκες προκλήσεις που σχετίζονται με την εφαρμογή της τεχνητής νοημοσύνης και να καθορίσουν τους στόχους της. Είτε πρόκειται για βαθύτερη ανάλυση δεδομένων, βελτιστοποίηση επιχειρηματικών διαδικασιών είτε βελτιωμένη τις εμπειρίες των πελατών, έχοντας έναν καλά καθορισμένο σκοπό και σχέδιο θα διασφαλίσει ότι η υιοθέτηση της τεχνητής νοημοσύνης ευθυγραμμίζεται με τους ευρύτερους επιχειρηματικούς στόχους. Αυτή η ευθυγράμμιση είναι απαραίτητη για την εξαγωγή ουσιαστικής αξίας από την τεχνητή νοημοσύνη και τη μεγιστοποίηση του αντίκτυπού της. Μια επιτυχημένη στρατηγική AI θα παρέχει επίσης έναν οδικό χάρτη για την αντιμετώπιση των προκλήσεων, την οικοδόμηση των απαραίτητων ικανοτήτων και τη διασφάλιση μιας στρατηγικής και υπεύθυνης εφαρμογής της τεχνητής νοημοσύνης στον ιστό του οργανισμού.

Οι οργανισμοί που καταβάλλουν προσπάθειες να κατανοήσουν την τεχνητή νοημοσύνη τώρα και να αξιοποιήσουν τη δύναμή της, θα ευδοκιμήσουν στο μέλλον. Μια ισχυρή στρατηγική τεχνητής νοημοσύνης θα επιτρέψει σε αυτούς τους οργανισμούς να πλοηγηθούν στην πολυπλοκότητα της ενσωμάτωσης της τεχνητής νοημοσύνης, να προσαρμοστούν γρήγορα στις τεχνολογικές εξελίξεις και να βελτιστοποιήσουν τις διαδικασίες, τη λειτουργική τους απόδοση και τη συνολική ανάπτυξή τους.

Τι είναι μια στρατηγική AI;

Μια στρατηγική τεχνητής νοημοσύνης είναι απλώς ένα σχέδιο για την ενσωμάτωση της τεχνητής νοημοσύνης σε έναν οργανισμό, έτσι ώστε να ευθυγραμμίζεται και να υποστηρίζει τους ευρύτερους στόχους της επιχείρησης. Μια επιτυχημένη στρατηγική AI θα πρέπει να λειτουργεί ως οδικός χάρτης για αυτό το σχέδιο. Ανάλογα με τους στόχους του οργανισμού, η στρατηγική τεχνητής νοημοσύνης μπορεί να περιγράφει τα βήματα για την αποτελεσματική χρήση της τεχνητής νοημοσύνης για την εξαγωγή βαθύτερων πληροφοριών από τα δεδομένα, τη βελτίωση της αποδοτικότητας, τη δημιουργία καλύτερης αλυσίδας εφοδιασμού ή οικοσυστήματος ή/και τη βελτίωση των εμπειριών ταλέντων και πελατών.

Μια καλά διατυπωμένη στρατηγική τεχνητής νοημοσύνης θα πρέπει επίσης να βοηθήσει στην καθοδήγηση της τεχνολογικής υποδομής, διασφαλίζοντας ότι η επιχείρηση είναι εξοπλισμένη με το υλικό, το λογισμικό και άλλους πόρους που απαιτούνται για την αποτελεσματική εφαρμογή της τεχνητής νοημοσύνης. Και δεδομένου ότι η τεχνολογία εξελίσσεται τόσο γρήγορα, η στρατηγική θα πρέπει να επιτρέπει στον οργανισμό να προσαρμοστεί στις νέες τεχνολογίες και τις αλλαγές στον κλάδο. Θα πρέπει επίσης να ληφθούν υπόψη ηθικά ζητήματα, όπως μεροληψία, διαφάνεια και ρυθμιστικές ανησυχίες για την υποστήριξη της υπεύθυνης ανάπτυξης.

Καθώς η τεχνητή νοημοσύνη συνεχίζει να επηρεάζει σχεδόν κάθε κλάδο, μια καλά σχεδιασμένη στρατηγική AI είναι επιτακτική. Μπορεί να βοηθήσει τους οργανισμούς να ξεκλειδώσουν τις δυνατότητές τους, να αποκτήσουν ανταγωνιστικό πλεονέκτημα και να επιτύχουν βιώσιμη επιτυχία στη διαρκώς μεταβαλλόμενη ψηφιακή εποχή.

Διαβάστε περισσότερα για το πλαίσιο διακυβέρνησης AI Ethics της IBM

Πλεονεκτήματα μιας επιτυχημένης στρατηγικής AI

Η οικοδόμηση μιας στρατηγικής τεχνητής νοημοσύνης προσφέρει πολλά οφέλη σε οργανισμούς που επιχειρούν να ενσωματώσουν την τεχνητή νοημοσύνη. Μια στρατηγική τεχνητής νοημοσύνης επιτρέπει στους οργανισμούς να αξιοποιούν σκόπιμα τις δυνατότητες τεχνητής νοημοσύνης και να ευθυγραμμίζουν τις πρωτοβουλίες τεχνητής νοημοσύνης με τους γενικούς επιχειρηματικούς στόχους. Η στρατηγική AI γίνεται η πυξίδα για ουσιαστική συμβολή στην επιτυχία του οργανισμού. Εξουσιοδοτεί τους ενδιαφερόμενους να επιλέγουν έργα που θα προσφέρουν τη μεγαλύτερη βελτίωση σε σημαντικές διαδικασίες, όπως η παραγωγικότητα και η λήψη αποφάσεων, καθώς και το τελικό αποτέλεσμα.

Πιο συγκεκριμένα, μια στρατηγική τεχνητής νοημοσύνης περιγράφει τα βήματα που θα επιτρέψουν στα έργα τεχνητής νοημοσύνης να μετατρέψουν ομαλά τις ιδέες σε αποτελεσματικές λύσεις. Αυτό απαιτεί από τον οργανισμό να λάβει επίσης σημαντικές αποφάσεις σχετικά με δεδομένα, ταλέντο και τεχνολογία: Μια καλά σχεδιασμένη στρατηγική θα παρέχει ένα σαφές σχέδιο για τη διαχείριση, την ανάλυση και τη μόχλευση δεδομένων για πρωτοβουλίες AI. Θα καθορίσει επίσης το ταλέντο που χρειάζεται ο οργανισμός για να αναπτύξει, να προσελκύσει ή να διατηρήσει με σχετικές δεξιότητες στην επιστήμη των δεδομένων, μηχανική εκμάθηση (ML) και ανάπτυξη AI. Θα καθοδηγήσει επίσης την προμήθεια του απαραίτητου υλικού, λογισμικού και πόρων υπολογιστικού νέφους για να διασφαλίσει την αποτελεσματική εφαρμογή της τεχνητής νοημοσύνης.

Ουσιαστικά, μια επιτυχημένη στρατηγική τεχνητής νοημοσύνης είναι απαραίτητη, λειτουργώντας ως υποστήριξη για επιχειρηματικούς στόχους, διευκολύνοντας την ιεράρχηση προτεραιοτήτων, βελτιστοποιώντας τις επιλογές ταλέντων και τεχνολογίας και διασφαλίζοντας μια οργανωμένη ενσωμάτωση της τεχνητής νοημοσύνης που θα υποστηρίξει την επιτυχία του οργανισμού.

Βήματα για την οικοδόμηση μιας επιτυχημένης στρατηγικής AI

Τα ακόλουθα βήματα χρησιμοποιούνται συνήθως για να βοηθήσουν στη δημιουργία μιας αποτελεσματικής στρατηγικής τεχνητής νοημοσύνης:

Εξερευνήστε την τεχνολογία

Αποκτήστε κατανόηση διαφόρων τεχνολογιών AI, συμπεριλαμβανομένων γενετική AI, μηχανική μάθηση (ML), επεξεργασία φυσικής γλώσσας, όραση υπολογιστή, κ.λπ. Η έρευνα AI χρησιμοποιεί περιπτώσεις για να γνωρίζει πού και πώς αυτές οι τεχνολογίες εφαρμόζονται σε σχετικούς κλάδους. Καταγράψτε ζητήματα που μπορεί να αντιμετωπίσει η τεχνητή νοημοσύνη και τα οφέλη που πρέπει να αποκομίσετε. Σημειώστε τα τμήματα που το χρησιμοποιούν, τις μεθόδους τους και τυχόν εμπόδια.

Αξιολογήστε και ανακαλύψτε

Κατανοήστε τον οργανισμό, τις προτεραιότητες και τις δυνατότητές του. Ελέγξτε το μέγεθος και τη δύναμη του τμήματος IT, το οποίο θα εφαρμόσει και θα διαχειριστεί συστήματα τεχνητής νοημοσύνης. Συνεντεύξεις από τους επικεφαλής των τμημάτων για τον εντοπισμό πιθανών ζητημάτων που θα μπορούσε να βοηθήσει στην επίλυση του AI.

Καθορίστε σαφείς στόχους

Ποια προβλήματα πρέπει να λύσει ο οργανισμός; Ποιες μετρήσεις πρέπει να βελτιωθούν; Μην υποθέτετε ότι η τεχνητή νοημοσύνη είναι πάντα η απάντηση, επιλέξτε επιχειρηματικούς στόχους που είναι σημαντικοί για την επιχείρηση και ότι η τεχνητή νοημοσύνη έχει ιστορικό επιτυχούς αντιμετώπισης.

Προσδιορίστε πιθανούς συνεργάτες και προμηθευτές

Βρείτε εταιρείες στον χώρο της τεχνητής νοημοσύνης και της ML που έχουν εργαστεί στον κλάδο σας. Δημιουργήστε μια λίστα με πιθανά εργαλεία, προμηθευτές και συνεργασίες, αξιολογώντας την εμπειρία, τη φήμη, τις τιμές, κ.λπ. Δώστε προτεραιότητα στις προμήθειες με βάση τις φάσεις και το χρονοδιάγραμμα του έργου ενσωμάτωσης AI.

Φτιάξτε έναν οδικό χάρτη

Δημιουργήστε έναν οδικό χάρτη που δίνει προτεραιότητα στις πρώιμες επιτυχίες που θα φέρουν αξία στην επιχείρηση. Επιλέξτε έργα με βάση τις προσδιορισμένες πρακτικές ανάγκες. Προσδιορίστε τα εργαλεία και την υποστήριξη που χρειάζονται και οργανώστε τα με βάση αυτό που είναι πιο σημαντικό για το έργο, συγκεκριμένα:

• Δεδομένα: Δημιουργήστε μια στρατηγική δεδομένων προσδιορίζοντας εάν θα απαιτηθούν νέα ή υπάρχοντα δεδομένα ή σύνολα δεδομένων για την αποτελεσματική τροφοδοσία της λύσης τεχνητής νοημοσύνης. Δημιουργήστε ένα πλαίσιο διακυβέρνησης δεδομένων για την αποτελεσματική διαχείριση των δεδομένων.

• Αλγόριθμοι: Οι αλγόριθμοι είναι οι κανόνες ή οι οδηγίες που επιτρέπουν στις μηχανές να μαθαίνουν, να αναλύουν δεδομένα και να λαμβάνουν αποφάσεις. Ένα μοντέλο αντιπροσωπεύει αυτό που μαθεύτηκε από έναν αλγόριθμο μηχανικής μάθησης. Καθορίστε ποιος θα αναπτύξει αλγόριθμους και θα σχεδιάσει, θα αναπτύξει και θα επικυρώσει μοντέλα, καθώς απαιτείται τεχνογνωσία για την αποτελεσματική διαχείριση αυτών των εργασιών. 

• Υποδομή: Προσδιορίστε πού θα φιλοξενούνται τα συστήματά σας AI και πώς θα κλιμακωθούν. Σκεφτείτε εάν θα αναπτύξετε στη δική σας υποδομή ή σε πλατφόρμες τρίτων.

• Ταλέντο και Outsourcing: Αξιολογήστε την ετοιμότητα και τα κενά δεξιοτήτων εντός του οργανισμού για την υλοποίηση πρωτοβουλιών τεχνητής νοημοσύνης. Προσδιορίστε εάν υπάρχει μια σειρά ταλέντων για την κάλυψη ρόλων όπως οι επιστήμονες δεδομένων και οι προγραμματιστές ή εάν οι δεξιότητες μπορούν να αναπτυχθούν εσωτερικά μέσω της εκπαίδευσης. Επίσης, αξιολογήστε εάν ορισμένες εργασίες, όπως η ανάπτυξη και οι λειτουργίες, θα πρέπει να ανατεθούν σε εξωτερικούς συνεργάτες.

Παρουσιάστε τη στρατηγική AI

Παρουσιάστε τη στρατηγική τεχνητής νοημοσύνης στους ενδιαφερόμενους, διασφαλίζοντας ότι ευθυγραμμίζεται με τους επιχειρηματικούς στόχους. Εξασφαλίστε συμμετοχή για τον προτεινόμενο οδικό χάρτη. Αναφέρετε με σαφήνεια τα οφέλη, το κόστος και τα αναμενόμενα αποτελέσματα. Εξασφαλίστε τον απαραίτητο προϋπολογισμό για την εφαρμογή της στρατηγικής.

Ξεκινήστε την εκπαίδευση και ενθαρρύνετε τη μάθηση

Ξεκινήστε να αναβαθμίζετε ομάδες τεχνητής νοημοσύνης ή να προσλαμβάνετε άτομα με την κατάλληλη τεχνογνωσία. Ενθαρρύνετε τις ομάδες να ενημερώνονται για τις προηγμένες εξελίξεις της τεχνητής νοημοσύνης και να εξερευνούν καινοτόμες μεθόδους επίλυσης προβλημάτων.

Καθιερώστε ηθικές κατευθυντήριες γραμμές

Κατανοήστε τις ηθικές συνέπειες της υπεύθυνης χρήσης της τεχνητής νοημοσύνης από τον οργανισμό. Δεσμευτείτε σε πρωτοβουλίες ηθικής τεχνητής νοημοσύνης, μοντέλα διακυβέρνησης χωρίς αποκλεισμούς και κατευθυντήριες γραμμές που μπορούν να εφαρμοστούν. Παρακολουθήστε τακτικά μοντέλα τεχνητής νοημοσύνης για πιθανές προκαταλήψεις και εφαρμόστε πρακτικές δικαιοσύνης και διαφάνειας για την αντιμετώπιση ηθικών προβλημάτων.

Αξιολογήστε και προσαρμοστείτε

Παρακολουθήστε τις ταχύρυθμες εξελίξεις νέων προϊόντων και τεχνολογιών τεχνητής νοημοσύνης. Προσαρμόστε τη στρατηγική AI του οργανισμού με βάση νέες ιδέες και αναδυόμενες ευκαιρίες.

Η παρακολούθηση αυτών των βημάτων θα επιτρέψει τη δημιουργία ενός ισχυρού οδηγού για την ενσωμάτωση της τεχνητής νοημοσύνης στον οργανισμό. Αυτό θα επιτρέψει στην επιχείρηση να εκμεταλλευτεί καλύτερα τις ευκαιρίες στον δυναμικό κόσμο της τεχνητής νοημοσύνης.

Κοινά εμπόδια για την οικοδόμηση μιας επιτυχημένης στρατηγικής AI

Πολλά ζητήματα μπορούν να παρεμποδίσουν τη δημιουργία και την εφαρμογή μιας επιτυχημένης στρατηγικής AI. Η δυνατότητά τους να παρεμποδίσουν τη διαδικασία θα πρέπει να αξιολογηθεί έγκαιρα —και τα ζητήματα να αντιμετωπιστούν ανάλογα— για να προχωρήσουν αποτελεσματικά.

Ανεπαρκή στοιχεία

Πώς και πού είναι τα δεδομένα σας, αλήθεια; Τα μοντέλα AI βασίζονται σε μεγάλο βαθμό σε ισχυρά σύνολα δεδομένων, επομένως η ανεπαρκής πρόσβαση σε σχετικά και υψηλής ποιότητας δεδομένα μπορεί να υπονομεύσει τη στρατηγική και την αποτελεσματικότητα των εφαρμογών AI.

Έλλειψη γνώσης AI

Η έλλειψη επίγνωσης σχετικά με τις δυνατότητες και τις πιθανές εφαρμογές της τεχνητής νοημοσύνης μπορεί να οδηγήσει σε σκεπτικισμό, αντίσταση ή παραπληροφόρηση στη λήψη αποφάσεων. Αυτό θα αποστραγγίσει οποιαδήποτε αξία από τη στρατηγική και θα εμποδίσει την επιτυχή ενσωμάτωση της τεχνητής νοημοσύνης στις διαδικασίες του οργανισμού.

Κακή ευθυγράμμιση στρατηγικής

Εάν οι πρωτοβουλίες τεχνητής νοημοσύνης δεν συνδέονται στενά με τους στόχους, τις προτεραιότητες και το όραμα του οργανισμού, μπορεί να οδηγήσει σε χαμένες προσπάθειες, έλλειψη υποστήριξης από την ηγεσία και αδυναμία επίδειξης ουσιαστικής αξίας.

Έλλειψη ταλέντου

Απαιτούνται επαγγελματίες για την αποτελεσματική ανάπτυξη, εφαρμογή και διαχείριση πρωτοβουλιών τεχνητής νοημοσύνης. Η έλλειψη ταλέντων τεχνητής νοημοσύνης, όπως οι επιστήμονες δεδομένων ή οι ειδικοί σε ML, ή η αντίσταση από τους σημερινούς υπαλλήλους στην αναβάθμιση δεξιοτήτων, θα μπορούσε να επηρεάσει τη βιωσιμότητα της στρατηγικής.

Στρατηγική AI και IBM

Οι πρόσφατες εξελίξεις στην τεχνητή νοημοσύνη (AI) έχουν δείξει την κλίμακα και τη δύναμη αυτής της τεχνολογίας στις επιχειρήσεις και την κοινωνία. Ωστόσο, οι επιχειρήσεις πρέπει να καθορίσουν τον τρόπο δομής και κυβερνώ Αυτά τα συστήματα είναι υπεύθυνα για την αποφυγή μεροληψίας και σφαλμάτων, καθώς η επεκτασιμότητα της τεχνολογίας AI μπορεί να έχει δαπανηρές επιπτώσεις τόσο για τις επιχειρήσεις όσο και για την κοινωνία. Καθώς ο οργανισμός σας χρησιμοποιεί διαφορετικά σύνολα δεδομένων για την εφαρμογή μηχανικής εκμάθησης και αυτοματοποίησης στις ροές εργασιών, είναι σημαντικό να έχετε τα σωστά προστατευτικά κιγκλιδώματα για να διασφαλίσετε την ποιότητα των δεδομένων, τη συμμόρφωση και τη διαφάνεια στα συστήματα AI.

Η IBM μπορεί να σας βοηθήσει να θέσετε σε εφαρμογή την τεχνητή νοημοσύνη τώρα εστιάζοντας στους τομείς της επιχείρησής σας όπου η τεχνητή νοημοσύνη μπορεί να προσφέρει γρήγορα πραγματικά οφέλη και ηθικά. Το πλούσιο χαρτοφυλάκιό μας προϊόντων τεχνητής νοημοσύνης επιχειρηματικής ποιότητας και αναλυτικές λύσεις έχουν σχεδιαστεί για να μειώσουν τα εμπόδια της υιοθέτησης της τεχνητής νοημοσύνης, να καθιερώσουν το δικαίωμα βάση δεδομένων, βελτιστοποιώντας παράλληλα τα αποτελέσματα και την υπεύθυνη χρήση.

Οι παγκόσμιες επιχειρήσεις βασίζονται στην IBM Consulting™ ως συνεργάτη για τα ταξίδια μετασχηματισμού της τεχνητής νοημοσύνης. Ως κορυφαία εταιρεία συμβούλων τεχνητής νοημοσύνης, ενισχύουμε τον αντίκτυπο της ανάπτυξης τεχνητής νοημοσύνης και των τεχνολογιών cloud στον επιχειρηματικό μετασχηματισμό δουλεύοντας με τη δική μας τεχνολογία IBM watsonx και ένα ανοιχτό οικοσύστημα συνεργατών για την παροχή οποιουδήποτε μοντέλου τεχνητής νοημοσύνης, σε οποιοδήποτε cloud, με γνώμονα την ηθική και την εμπιστοσύνη. 

Εξερευνήστε συμβουλευτικές υπηρεσίες AI

Εξερευνήστε το watsonx