How To Ace Data Scientist Professional Certificate Exam - KDnuggets

Αναδημοσίευση από τον Πλάτωνα

Ακολουθούν: 0

How to Ace Data Scientist Professional Certificate Exam
Εικόνα από συγγραφέα

Η απόκτηση μιας πιστοποίησης όχι μόνο επικυρώνει τις δεξιότητές σας, αλλά ενισχύει και την αυτοπεποίθησή σας. Επιπλέον, σηματοδοτεί ότι είστε έτοιμοι για δουλειά για έναν συγκεκριμένο ρόλο.

Για έναν αρχάριο, συνιστάται ιδιαίτερα μετά την ολοκλήρωση ενός boot camp για την επιστήμη δεδομένων και την εργασία σε έργα χαρτοφυλακίου, να είναι καιρός να λάβει πιστοποίηση. Ενώ το DataCamp παρέχει εργαλεία εξέλιξης σταδιοδρομίας από άκρο σε άκρο που καθιστούν προσβάσιμη την πιστοποίηση, πολλοί άνθρωποι που επιχειρούν τις εξετάσεις εξακολουθούν να αποτυγχάνουν.

Σε αυτό το ιστολόγιο, θα μοιραστώ την εμπειρία μου από τη συμμετοχή στις εξετάσεις πιστοποίησης, τη διαδικασία πιστοποίησης και τον τρόπο με τον οποίο οποιοσδήποτε αρχάριος ή ειδικός στην επιστήμη των δεδομένων μπορεί να λάβει πιστοποίηση σε λιγότερο από δύο ημέρες.

Η εύρεση ικανών ταλέντων στην επιστήμη δεδομένων είναι δύσκολη αυτές τις μέρες. Οι εταιρείες χρειάζονται ειδικούς δεδομένων όπως εσείς, αλλά δεν υπάρχουν αρκετοί άνθρωποι με τις κατάλληλες δεξιότητες. Κερδίζοντας α πιστοποίηση από το DataCamp είναι ένας πολύ καλός τρόπος για να ξεχωρίσετε. Δείχνει στους εργοδότες ότι οι δεξιότητές σας είναι έτοιμες για εργασία, ώστε να μπορείτε να αποκτήσετε αυτόν τον ονειρεμένο ρόλο.

Επί του παρόντος, μπορείτε να λάβετε πιστοποίηση ως εξής:

Συνεργάτης Αναλυτής Δεδομένων
Επαγγελματίας Αναλυτής Δεδομένων
Data Scientist Associate
Επαγγελματίας Επιστήμονας Δεδομένων
Συνεργάτης Μηχανικός Δεδομένων

How to Ace Data Scientist Professional Certificate Exam
Εικόνα από το DataCamp

Η πιστοποίηση Associate είναι ιδανική για όσους μόλις ξεκινούν και ανταποκρίνεται στις αρχικές προσδοκίες εργασίας. Η πιστοποίηση Professional, από την άλλη πλευρά, είναι το επόμενο βήμα προς τα πάνω και ευθυγραμμίζεται με το επίπεδο δεξιοτήτων που αναμένεται για ρόλους που απαιτούν 2+ χρόνια εμπειρίας.

Σε αυτό το blog, θα καλύψουμε το Πιστοποίηση Professional Data Scientist διαδικασία.

How to Ace Data Scientist Professional Certificate Exam
Εικόνα από DataCamp

Υπάρχει μεγάλη ζήτηση για επιστήμονες δεδομένων, με χιλιάδες καλά αμειβόμενες θέσεις εργασίας μόνο στις ΗΠΑ. Ωστόσο, υπάρχει έλλειψη ειδικευμένων επαγγελματιών δεδομένων. Η πιστοποίηση DataCamp της DataCamp μπορεί να σας βοηθήσει να αποκτήσετε αυτές τις θέσεις εργασίας πιο γρήγορα.

Η διαδικασία πιστοποίησης αξιολογεί την επάρκεια σε βασικές δεξιότητες επιστήμης δεδομένων, συμπεριλαμβανομένης της διερευνητικής ανάλυσης δεδομένων, της διαχείρισης δεδομένων, της στατιστικής μοντελοποίησης και του πειραματικού σχεδιασμού. Οι υποψήφιοι πρέπει να επιδείξουν ευχέρεια σε επίπεδο ειδικού στον προγραμματισμό Python ή R, την SQL, την επικοινωνία αναλυτικών πληροφοριών και την εφαρμογή αυτών των δεξιοτήτων σε κοινές διαδικασίες και ροές εργασίας της επιστήμης δεδομένων. ο χρονικά και πρακτικός Οι εξετάσεις πιστοποίησης αξιολογούν αυστηρά την ετοιμότητα κάποιου να ανταποκριθεί στις απαιτήσεις των ρόλων της επιστήμης δεδομένων στο υψηλότερο επίπεδο.

How to Ace Data Scientist Professional Certificate Exam
Εικόνα από την πιστοποίηση DataCamp

Τι να περιμένετε στις χρονομετρημένες εξετάσεις

Για να κερδίσετε το Επαγγελματικό Πιστοποιητικό Επιστήμονα Δεδομένων, πρέπει να περάσετε δύο χρονομετρημένες εξετάσεις – DS101 και DS201 – για να προχωρήσετε στα στάδια της πρακτικής εξέτασης.

DS101

Η εξέταση DS101 είναι μια αξιολόγηση 45 λεπτών R ή Python δεξιοτήτων διερευνητικής ανάλυσης και στατιστικού πειραματισμού, συμπεριλαμβανομένων υπολογισμών μετρήσεων, δημιουργίας οπτικοποιήσεων για την επίδειξη χαρακτηριστικών δεδομένων και σχέσεων χαρακτηριστικών, περιγραφής στατιστικών εννοιών για δοκιμές και πειραματισμούς, εφαρμογή μεθόδων δειγματοληψίας και εφαρμογή στατιστικών δοκιμών.

DS201

Η 60λεπτη εξέταση DS201 αξιολογεί τη διαχείριση δεδομένων σε SQL, τον καθαρισμό και την προετοιμασία δεδομένων σε Python ή R, δεξιότητες μοντελοποίησης, αξιολόγηση μοντέλων, μάθηση χωρίς επίβλεψη και βέλτιστες πρακτικές προγραμματισμού, συμπεριλαμβανομένου του ελέγχου έκδοσης και της δημιουργίας πακέτων.

Τι να περιμένετε στην πρακτική εξέταση

Η πρακτική εξέταση αξιολογεί τις δεξιότητες οπτικοποίησης δεδομένων και επικοινωνίας, ζητώντας σας να ελέγξετε ένα επιχειρηματικό πρόβλημα, να επιλέξετε και να δημιουργήσετε απεικονίσεις και να παρουσιάσετε μια περίληψη των ευρημάτων. Απαιτεί την καταγραφή και την υποβολή μιας παρουσίασης που καταδεικνύει την ικανότητα αποτελεσματικής οπτικοποίησης, πλαισίου, μεταφοράς και σύνοψης ιστοριών δεδομένων σε διαφορετικά κοινά, συμπεριλαμβανομένων των ηγετών επιχειρήσεων. Μπορείτε να βρείτε περισσότερες πληροφορίες σχετικά με τον τρόπο με τον οποίο το DataCamp βαθμολογεί το Data Scientist. Για να μάθετε πώς το DataCamp αξιολογεί την πρακτική εξέταση του data scientist, μπορείτε να ανατρέξετε στο rubric Για περισσότερες πληροφορίες.

1. Κάντε τεστ αξιολόγησης

Πριν εγγραφείτε για τις εξετάσεις επαγγελματικής πιστοποίησης, συνιστώ να λάβετε τόσες πρακτικές δοκιμές αξιολόγησης όσο το δυνατόν. Αυτές οι αξιολογήσεις παρέχουν βαθμολογίες και λύσεις για λανθασμένες απαντήσεις. Η εξάσκηση με τα τεστ χρονομετρημένης αξιολόγησης θα σας βοηθήσει να εξοικειωθείτε με τη μορφή της εξέτασης και να διαχειριστείτε καλύτερα τον χρόνο σας. Η μετάβαση στις πρακτικές δοκιμές είναι επίσης μια ευκαιρία να μάθετε νέες έννοιες και να ακονίσετε τις δεξιότητές σας, προετοιμάζοντάς σας για επιτυχία στις πραγματικές εξετάσεις πιστοποίησης.

How to Ace Data Scientist Professional Certificate Exam
Τεστ αξιολόγησης δεξιοτήτων

2. Διαβάστε τον Οδηγό Σπουδών

Κατεβάστε το Οδηγός μελέτης για την πιστοποίηση δεδομένων επιστήμονα Οδηγός μελέτης για την πιστοποίηση Data Scientist και εξετάστε διεξοδικά κάθε στόχο που πρέπει να επιτύχετε για τις ικανότητες που αξιολογήθηκαν. Ο οδηγός παρέχει χρήσιμους συνδέσμους για σχετικές αξιολογήσεις πρακτικής για κάθε ικανότητα.

3. Πάρτε ένα σύντομο μάθημα

Βρήκα ότι οι στατιστικές δοκιμές και η διαχείριση δεδομένων SQL είναι οι πιο αδύναμοι τομείς μου. Για να το αντιμετωπίσω αυτό, παρακολούθησα μερικά μικρά μαθήματα και επανεξέτασα τις ξεχασμένες έννοιες. Συνιστώ ανεπιφύλακτα να παρακολουθήσετε μαθήματα για να αναθεωρήσετε αυτές τις έννοιες, ειδικά αν δεν χρησιμοποιείτε αυτά τα εργαλεία ή έννοιες στην καθημερινή σας επαγγελματική ζωή.

4. Εμπιστευτείτε τη Διαδικασία

Η πιστοποίηση DataCamp προσφέρει ένα ευρύ φάσμα πόρων, όπως τεστ αξιολόγησης, οδηγούς μελέτης, μαθήματα και επιδείξεις. Εάν δεν περάσετε την πιστοποίηση στην πρώτη σας προσπάθεια, επιτρέπεται να την επαναλάβετε μία φορά. Ωστόσο, εάν δεν περάσετε τη δεύτερη προσπάθεια σας, συνιστάται να περιμένετε δύο μήνες και να δουλέψετε πάνω στις αδυναμίες σας. Θα λάβετε μια ολοκληρωμένη αναφορά απόδοσης που θα σας βοηθήσει να βελτιωθείτε.

1. Ολοκληρώστε δύο έργα επιστήμης δεδομένων από άκρο σε άκρο

Ολοκληρώστε ένα έργο παλινδρόμησης και ένα έργο ταξινόμησης χρησιμοποιώντας σύνολα δεδομένων από το Kaggle. Για κάθε έργο, εργαστείτε μέσω του αγωγού επιστήμης δεδομένων, συμπεριλαμβανομένης της διερευνητικής ανάλυσης δεδομένων, του καθαρισμού δεδομένων, των οπτικοποιήσεων, της μηχανικής χαρακτηριστικών, της επιλογής μοντέλων, της εκπαίδευσης και της αξιολόγησης. Η παρακολούθηση της πλήρους διαδικασίας από την αρχή μέχρι το τέλος για ένα πρόβλημα παλινδρόμησης και ταξινόμησης θα σας βοηθήσει να διασφαλίσετε ότι βρίσκεστε σε καλό δρόμο και να αναπτύξετε τις δεξιότητες που απαιτούνται για την επίτευξη του στόχου πιστοποίησής σας. Μπορείτε επίσης να δοκιμάσετε ένα έργο ομαδοποίησης.

2. Πάρτε ένα δείγμα πρακτικής εξέτασης

Διαβάστε την περιγραφή του έργου για το δείγμα εξέτασης και βεβαιωθείτε ότι καταλαβαίνετε τι περιμένει από εσάς ο επικεφαλής των δεδομένων. Θα μάθετε πολλά εξετάζοντας το δείγμα περιγραφής της εξέτασης, το σημειωματάριο λύσης και την εγγραφή βίντεο της παρουσίασης.

How to Ace Data Scientist Professional Certificate Exam
Δείγμα πρακτικής εξέτασης

3. Μάθετε από τους ειδικούς

Όταν εργάζεστε σε μια πρακτική εξέταση, αναζητήστε παρόμοια έργα στο Kaggle, στο GitHub ή στο Medium. Θα σας βοηθήσει να κατανοήσετε τα απαραίτητα βήματα και τα δημοφιλή εργαλεία για την εκτέλεση συγκεκριμένων εργασιών. Εάν αντιμετωπίζετε δυσκολίες, κάντε μια αναζήτηση στο Google για να βρείτε μια λύση.

Δεν συνιστώ την αντιγραφή και επικόλληση κώδικα από το Kaggle ή άλλες πηγές. Οι κριτές πιθανότατα θα εντοπίσουν λογοκλοπή εργασίας και θα οδηγήσουν σε αποτυχία στις εξετάσεις. Επιπλέον, σε πραγματικά σενάρια εργασίας, οι διευθυντές μπορούν εύκολα να αναγνωρίσουν τα αντίγραφα.

Όταν εξετάζετε λύσεις άλλων ειδικών, διαβάστε προσεκτικά την εξήγηση. Κάτι τέτοιο θα βοηθήσει στη σύνθεση των αποτελεσμάτων των πειραμάτων, των αναλυτικών αναφορών και των συμπερασμάτων.

4. Παρουσίαση

Χρησιμοποίησα το Canva για να δημιουργήσω την παρουσίασή μου, αλλά υπάρχουν διάφορα εργαλεία για τη δημιουργία μιας. Ακολουθεί μια λίστα με τα βήματα που μπορείτε να ακολουθήσετε για να αναπτύξετε και να παρουσιάσετε τα αποτελέσματα του έργου σας:

Χρησιμοποιήστε το πολύ 3 γραμμές ανά διαφάνεια για να αποφύγετε τον συνωστισμό.
Εξηγήστε τα αποτελέσματα με δικά σας λόγια αντί να διαβάζετε απευθείας από τις διαφάνειες.
Συμπεριλάβετε σχετικές απεικονίσεις και εικόνες από το έργο σας.
Αποφύγετε την τεχνική ορολογία καθώς το κοινό δεν είναι τεχνικό.
Περιορίστε την παρουσίαση σε 10 διαφάνειες και 8 λεπτά το πολύ.
Εξασκηθείτε στην παρουσίασή σας τουλάχιστον 3 φορές πριν την ηχογράφηση.
Παρακολουθήστε την ηχογραφημένη παρουσίασή σας και ηχογραφήστε ξανά εάν πιστεύετε ότι μπορούν να γίνουν βελτιώσεις.

Αφού κερδίσετε την πιστοποίηση, βελτιώστε το χαρτοφυλάκιο και τα προφίλ σας επισημαίνοντας τα επιτεύγματά σας. Μοιραστείτε την πιστοποίησή σας στο LinkedIn και παρουσιάστε την στο GitHub, το Deepnote, το DataCamp, το DagsHub και άλλες πλατφόρμες για να ενισχύσετε το χαρτοφυλάκιό σας στην επιστήμη δεδομένων.

How to Ace Data Scientist Professional Certificate Exam
Εικόνα από τον συγγραφέα λογαριασμό σας

Εάν ψάχνετε εργασία, συνεχίστε να υποβάλλετε αίτηση σε πίνακες εργασίας ενώ εργάζεστε σε έργα επιστήμης δεδομένων για να επιδείξετε τις δεξιότητές σας. Η ανάπτυξη έργων επιδεικνύει πρακτική εμπειρία που θα αυξήσει την προβολή σας στους υπεύθυνους προσλήψεων και θα τους βοηθήσει να κατανοήσουν καλύτερα τις δυνατότητές σας.

Γίνετε μέλος της κοινότητας και των ομάδων δικτύωσης με πιστοποίηση DataCamp στο Discord και στο Slack για να συνδεθείτε με άλλους στο πεδίο. Χρησιμοποιήστε αυτές τις κοινότητες για να αναζητήσετε ευκαιρίες καθοδήγησης που μπορούν να σας βοηθήσουν στην αναζήτηση εργασίας. Θυμηθείτε, η εύρεση ενός ρόλου πλήρους απασχόλησης πρέπει τώρα να είναι η προτεραιότητά σας, επομένως αφιερώστε αρκετό χρόνο στη διαδικασία αναζήτησης.

Αμπίντ Αλί Αουάν (@1abidaliawan) είναι πιστοποιημένος επαγγελματίας επιστήμονας δεδομένων που λατρεύει την κατασκευή μοντέλων μηχανικής μάθησης. Επί του παρόντος, εστιάζει στη δημιουργία περιεχομένου και στη σύνταξη τεχνικών ιστολογίων για τη μηχανική μάθηση και τις τεχνολογίες επιστήμης δεδομένων. Ο Abid είναι κάτοχος μεταπτυχιακού τίτλου στη Διοίκηση Τεχνολογίας και πτυχίου στη Μηχανική Τηλεπικοινωνιών. Το όραμά του είναι να δημιουργήσει ένα προϊόν τεχνητής νοημοσύνης χρησιμοποιώντας ένα νευρωνικό δίκτυο γραφημάτων για μαθητές που παλεύουν με ψυχικές ασθένειες.