Πόσο ισχυρή μελλοντική επιχείρηση με τεχνητή νοημοσύνη

Αναδημοσίευση από τον Πλάτωνα

Ακολουθούν: 0

Αυτή είναι η εποχή της ψηφιακής επανάστασης. Η τεχνολογία έχει εξελιχθεί γρήγορα και αν δεν είμαστε προσεκτικοί, θα μπορούσε να επηρεάσει αρνητικά την κοινωνία μας. Η επίδειξη γίνεται καλύτερα σε ταινίες επιστημονικής φαντασίας όπως το Minority Report και το Blade Runner, όπου η τεχνητή νοημοσύνη χρησιμοποιήθηκε στο έπακρο.

Οι επιχειρήσεις δεν αποτελούν εξαίρεση σε αυτήν την αλλαγή. Η τεχνητή νοημοσύνη αυξάνεται καθημερινά, αλλά πρέπει να προσέχουμε τη δύναμή της, καθώς μπορεί να αλλάξει τη ζωή μας με τρόπους που δεν μπορούν οι άνθρωποι. Εάν οι επιχειρήσεις επωφεληθούν από την τεχνολογία Τεχνητής Νοημοσύνης εκτενώς, μπορούν να αναπτύξουν νέες ιδέες και να προσελκύσουν περισσότερους πελάτες στη διαδικασία.

«Οι επιχειρήσεις που χρησιμοποιούν τεχνητή νοημοσύνη μπορεί να είναι πιο αποτελεσματικές και παραγωγικές από αυτές που δεν το κάνουν. Τα εργαλεία που τροφοδοτούνται με AI μειώνουν τον κίνδυνο, αυξάνουν την εμπιστοσύνη και βελτιώνουν την εμπειρία των πελατών».

Τι είναι η Τεχνητή Νοημοσύνη;

Το AI είναι μια τεχνολογία που χρησιμοποιεί μηχανική εκμάθηση για την αυτοματοποίηση εργασιών παραδοσιακά γίνεται από τον άνθρωπο μέσω υπολογιστών και λογισμικού. Υπάρχει από τη δεκαετία του 1960, αλλά μόλις πρόσφατα σημείωσε αύξηση στη χρήση λόγω σημαντικών βελτιώσεων στην ισχύ επεξεργασίας AI, στην ανάπτυξη λογισμικού και στη διαθεσιμότητα δεδομένων.

Η τεχνητή νοημοσύνη έχει καταλάβει αρκετούς κλάδους:

Η τεχνητή νοημοσύνη κερδίζει ραγδαία έδαφος στον επιχειρηματικό κόσμο. Με τη βοήθεια της τεχνητής νοημοσύνης, οι εταιρείες θα μπορούν να αυτοματοποιήσουν ορισμένες από τις πιο κουραστικές και χρονοβόρες εργασίες τους και να αυξήσουν την παραγωγικότητά τους.

Η αυτοματοποίηση των συνομιλιών μεταξύ μιας εταιρείας και των πελατών της θα επιτρέψει στις εταιρείες να παρέχουν εξατομικευμένες υπηρεσίες που είναι πιο ελκυστικές. Επιπλέον, η χρήση του Ψηφιακούς βοηθούς AI σε εκστρατείες μάρκετινγκ θα οδηγήσει επίσης σε μεγαλύτερη δέσμευση των καταναλωτών.

Αυτή η τεχνολογία έχει ήδη επικρατήσει στην υγειονομική περίθαλψη, τη χρηματοδότηση, την κατασκευή κ.λπ. Με αυτήν την αυξανόμενη υιοθέτηση της τεχνητής νοημοσύνης σε όλες τις βιομηχανίες, η επιχείρηση θα υποστεί μια αλλαγή παραδείγματος με την τεχνολογία ως κορυφαίο παίκτη.

Τεχνητή Νοημοσύνη και Επιχειρήσεις σήμερα

Τα εργαλεία τεχνητής νοημοσύνης γίνονται όλο και πιο δημοφιλή στις επιχειρήσεις. Μπορούν να αυτοματοποιήσουν επαναλαμβανόμενες και χρονοβόρες εργασίες, επιτρέποντας στο ανθρώπινο δυναμικό να επικεντρωθεί σε αυτό που κάνει καλύτερα – δημιουργικότητα, ανάλυση και κριτική σκέψη.

Η χρήση εργαλείων τεχνητής νοημοσύνης δεν αντικαθιστά τους ανθρώπινους εργάτες για θέσεις εργασίας που μπορούν να αυτοματοποιηθούν και θα χρειαστεί ακόμα πολλή δουλειά από τους ανθρώπους.

Η Τεχνητή Νοημοσύνη ως εργαλείο γίνεται όλο και πιο δημοφιλής στις επιχειρήσεις σήμερα. Επιπλέον, έχει χρησιμοποιηθεί κυρίως για επαναλαμβανόμενη συλλογή δεδομένων, ανάλυση δεδομένων ή ακόμα και αναφορά, τα οποία τείνουν να είναι χρονοβόρα και κουραστικά. Από την άλλη πλευρά, οι άνθρωποι εξακολουθούν να χρειάζονται περισσότερο από ποτέ, καθώς φέρνουν δημιουργικότητα, ανάλυση και κριτική σκέψη, την οποία η τεχνητή νοημοσύνη δεν μπορεί ακόμη να αντικαταστήσει.

Πώς η τεχνητή νοημοσύνη βοηθά τις επιχειρήσεις να αναπτυχθούν;

Η τεχνητή νοημοσύνη έχει σημαντικό αντίκτυπο στον τρόπο με τον οποίο οι επιχειρήσεις δραστηριοποιούνται. Έχει χρησιμοποιηθεί για την αυτοματοποίηση εργασιών και διαδικασιών, τη βελτίωση της εμπειρίας των πελατών και τη δημιουργία νέων ροών εσόδων.

Οι εταιρείες χρησιμοποιούν την τεχνητή νοημοσύνη για να υποστηρίξουν τους επιχειρηματικούς τους στόχους και να βελτιώσουν την παραγωγικότητά τους. Ενώ η τεχνητή νοημοσύνη δεν είναι εκεί μόνο για χάρη του – έχουν συγκεκριμένες περιπτώσεις χρήσης όπως η δημιουργία περιεχομένου, η βελτίωση της εμπειρίας των πελατών ή η αυτοματοποίηση εργασιών.

Πριν από μια δεκαετία, ήταν δύσκολο για μια startup να επιβιώσει χωρίς τη βοήθεια ενός έμπειρου ανθρώπινου CEO. Τώρα, όμως, είναι εύκολο για αυτούς να βρουν και να προσλάβουν έμπειρα άτομα. Με τη βοήθεια του AI, οι επιχειρήσεις μπορούν να χρησιμοποιήσουν την αυτοματοποίηση για να προχωρήσουν τις επιχειρήσεις τους πιο γρήγορα. Η τεχνητή νοημοσύνη μπορεί να επαναφέρει τους ανθρώπους στην ευθύνη για εργασίες που είναι πολύ ευαίσθητες ή χρονοβόρες για αυτούς.

Η εξέλιξη της τεχνητής νοημοσύνης

Η τεχνητή νοημοσύνη υπάρχει εδώ και αρκετό καιρό και έχει εξελιχθεί δραματικά με τα χρόνια. Αυτό το άρθρο θα διερευνήσει την εξέλιξη της τεχνητής νοημοσύνης τα τελευταία χρόνια και τι σημαίνει αυτό για το μέλλον της ανθρωπότητας.

Το AI γίνεται πιο καινοτόμο, πιο ευέλικτο και πολύ πιο προσιτό στους ανθρώπους από ποτέ. Η τεχνητή νοημοσύνη γίνεται ολοένα και πιο διαδεδομένη σε διάφορους κλάδους, που κυμαίνονται από την υγειονομική περίθαλψη μέχρι τη χρηματοδότηση και το μάρκετινγκ.

Μερικά παραδείγματα για το πού η τεχνητή νοημοσύνη μπορεί να κάνει τη διαφορά στις επιχειρήσεις

Η επιχείρηση μπορεί να γίνει όλο και πιο ισχυρή με τη βοήθεια AI στο μέλλον.

Το μέλλον των επιχειρήσεων δεν είναι ακόμη ξεκάθαρο, αλλά φαίνεται ότι η τεχνητή νοημοσύνη θα διαδραματίσει σημαντικό ρόλο. Παρακάτω είναι μερικά παραδείγματα για το πού η τεχνητή νοημοσύνη μπορεί να κάνει τη διαφορά στις επιχειρήσεις.

Αυτοματοποίηση

Η τεχνητή νοημοσύνη μπορεί να συμβάλει στη μείωση των χειροκίνητων και προσανατολισμένων στη διαδικασία εργασιών που μπορούν να αυτοματοποιηθούν με τη μηχανική μάθηση και τις τεχνολογίες βαθιάς μάθησης. Αυτό θα βοηθήσει στη δημιουργία νέων προϊόντων, υπηρεσιών και διαδικασιών που δεν ήταν δυνατές στο παρελθόν λόγω ανθρώπινων περιορισμών.

Αποδοτικότητα

Με την αυτοματοποίηση πολλών χειρωνακτικών εργασιών, οι επιχειρήσεις μπορούν να γίνουν πιο αποτελεσματικές, γεγονός που βοηθά την παραγωγικότητα να αυξηθεί έως και 15%. Αυτό βοηθά επίσης στην καλύτερη χρήση των πόρων αποτελεσματικά και στην εξοικονόμηση χρημάτων στους μισθούς των εργαζομένων και στο κόστος εκπαίδευσης.

Καινοτομία

Η καινοτομία είναι το κλειδί της επιτυχίας για κάθε εταιρεία. Ωστόσο, δεν είναι εύκολο για όλους. Ορισμένες εταιρείες χρειάζονται τη βοήθεια καινοτόμων με διαφορετικά σύνολα δεξιοτήτων, όπως επιχειρησιακούς αναλυτές, επιστήμονες δεδομένων και σχεδιαστές UX. Η τεχνητή νοημοσύνη μπορεί να δημιουργήσει ανταγωνιστικό πλεονέκτημα παρέχοντας έναν πιο αποτελεσματικό τρόπο εύρεσης εκείνων που είναι οι πλέον κατάλληλοι για έργα καινοτομίας εντός των εταιρειών.

Telecom

Το AI διαδραματίζει σημαντικό ρόλο στη βελτίωση της εξυπηρέτησης πελατών στον κλάδο των τηλεπικοινωνιών. Τα συστήματα τεχνητής νοημοσύνης βοηθούν έναν εκπρόσωπο υποστήριξης πελατών να εντοπίζει προληπτικά προβλήματα που εμποδίζουν τους πελάτες να αποκτήσουν διαδικτυακή πρόσβαση ή να ολοκληρώσουν συναλλαγές με τον πάροχο τηλεπικοινωνιών τους. Αυτό επιτρέπει στον εκπρόσωπο να παρέχει άμεσες λύσεις που επιλύουν τυχόν ζητήματα, ενώ παράλληλα παρέχει προτάσεις για το πώς να βελτιωθεί με την πάροδο του χρόνου.

Βιομηχανία Υγείας

Με την τεχνητή νοημοσύνη, οι εταιρείες υγειονομικής περίθαλψης μπορούν να παρέχουν την καλύτερη φροντίδα στους ασθενείς τους ενώ τους δίνουν περισσότερο έλεγχο της υγείας τους.

Η τεχνητή νοημοσύνη στην υγειονομική περίθαλψη συμβάλλει στην αύξηση της αποτελεσματικότητας και της ποιότητας της θεραπείας. Βοηθά στην παροχή καλύτερης φροντίδας των ασθενών μειώνοντας τις περιπτώσεις ανθρώπινου λάθους και βελτιώνοντας την τήρηση των κατευθυντήριων γραμμών που βασίζονται σε στοιχεία. Η τεχνητή νοημοσύνη συμβάλλει επίσης στη μείωση των λιστών αναμονής, στην ελαχιστοποίηση των δόλιων αξιώσεων και στην ελάφρυνση του φόρτου των γιατρών.

Με την πρόοδο της AI, ο ρόλος του βιομηχανίες υγείας μεταμορφώνεται επίσης. Οι ασθενείς μπορούν πλέον να παρακολουθούν την υγεία τους με τη βοήθεια AI και να ελέγχουν την κατάστασή τους.

Τρεις διαφορετικοί τρόποι εφαρμογής AI στην υγειονομική περίθαλψη:

1) Health-tech AI – Συλλογή, ανάλυση και ερμηνεία δεδομένων σχετικά με την κατάσταση ενός ασθενούς για νέες γνώσεις.

2) Ιατρική τεχνητή νοημοσύνη – Αυτοματοποίηση συγκεκριμένων εργασιών που παλαιότερα ήταν προκλητικές για γιατρούς ή νοσηλευτές.

3) Ανάλυση δεδομένων υγειονομικής περίθαλψης – Χρήση τεχνητής νοημοσύνης για μοντελοποίηση, πρόβλεψη και βελτίωση μοντέλων φροντίδας ασθενών.

Τραπεζικός και Μεταποιητικός Τομέας:

Η τεχνητή νοημοσύνη βοήθησε πολύ στη μεταποιητική βιομηχανία, βοηθώντας τις εταιρείες να κατανοήσουν τη δική τους πραγματικές ανάγκες των πελατών χρησιμοποιώντας τη βαθιά μάθηση. Έχει επίσης διαδραματίσει σημαντικό ρόλο στη βελτιστοποίηση της παραγωγής, της ποιότητας και της αποτελεσματικότητας. Επιπλέον, η τεχνητή νοημοσύνη διαδραματίζει επίσης κρίσιμο ρόλο στη βελτίωση της εμπειρίας των πελατών παρέχοντας αμερόληπτες συστάσεις ή εξατομικευμένες πληροφορίες την κατάλληλη στιγμή.

Το AI διαδραματίζει επίσης κρίσιμο ρόλο στη βελτίωση της εμπειρίας των πελατών παρέχοντας αμερόληπτες συστάσεις ή εξατομικευμένες πληροφορίες την κατάλληλη στιγμή. Οι τράπεζες αξιοποιούν την τεχνητή νοημοσύνη για ασφάλεια και ανίχνευση απάτης, κάτι που μπορεί να τις βοηθήσει να διαχειριστούν αποτελεσματικά τους πόρους τους.

Τελικά

Ο επιχειρηματικός αυτοματισμός με AI θα γίνει πιο ισχυρός και μεταμορφωτικός. Η ικανότητα μάθησης και ανάπτυξης νέων συνόλων δεξιοτήτων θα είναι διαθέσιμη μόνο σε λίγους.

Πολλές επιχειρήσεις αρχίζουν να εξερευνούν και να εφαρμόζουν τεχνολογία AI στις επιχειρηματικές τους δραστηριότητες. Οι εταιρείες που υιοθετούν αυτήν την τεχνολογία νωρίς μπορούν να κερδίσουν ένα πλεονέκτημα στην αγορά, ειδικά όσον αφορά την ταχύτητα και την αποτελεσματικότητα. Ουσιαστικά, όλες οι αλλαγές στο AI θα αλλάξουν τον τρόπο που ζούμε και εργαζόμαστε. Είναι δύσκολο να προβλέψουμε όλες αυτές τις αλλαγές, αλλά δεν είναι πολύ δύσκολο να φανταστούμε ποιες μπορεί να είναι μερικές από αυτές.