Πώς βλέπει η IBM η τεχνητή νοημοσύνη να αλλάζει το παιχνίδι για εταιρείες όλων των μεγεθών

Αναδημοσίευση από τον Πλάτωνα

Ακολουθούν: 0

Πληροφορίες από Ετήσιο SaaStr από έναν από τους κορυφαίους συνεργάτες μας, την IBM. Για να συνεργαστείτε με τη SaaStr, επικοινωνήστε μαζί μας εδώ!

....

Η υιοθέτηση της τεχνητής νοημοσύνης έχει αυξηθεί εκθετικά τον περασμένο χρόνο και πιθανότατα έχει διπλασιαστεί από την 2.5 φορές ανάπτυξή της μόνο τους τελευταίους μήνες. At Ετήσιο SaaStr, ο Αντιπρόεδρος Λογισμικού και Τεχνολογίας της IBM Raj Datta και η Διευθύντρια των Startups Kylie Rutherford μοιράστηκαν πώς η τεχνητή νοημοσύνη αλλάζει το παιχνίδι για εταιρείες όλων των μεγεθών.

Η τεχνητή νοημοσύνη είναι ένα πολύ ανταγωνιστικό τοπίο, επομένως οι νεοφυείς επιχειρήσεις πρέπει να αναρωτηθούν πώς θα αποκτήσουν ανταγωνιστικό πλεονέκτημα με αυτήν.

[Ενσωματωμένο περιεχόμενο]

Αντιμετώπιση προκλήσεων Scaling AI

Το 86% των CXO λένε ότι θα υιοθετήσουν την τεχνητή νοημοσύνη και τη χρειάζονται για να προχωρήσουν, επειδή είναι κρίσιμης σημασίας για την επιχείρησή τους. Ωστόσο, το 79% θα αγωνιστεί για να διασφαλίσει ότι τα μοντέλα τεχνητής νοημοσύνης τους είναι υπεύθυνα, ασφαλή και απαλλαγμένα από προκαταλήψεις. Η ασφάλεια αφορά από πού προέρχονται τα δεδομένα και πώς εκπαιδεύετε τα μοντέλα σας. Η τεχνητή νοημοσύνη συνεργάζεται με την IBM εδώ και 20 χρόνια και τώρα διαθέτει λογισμικό εταιρικής ποιότητας. Εν τω μεταξύ, πολλές εταιρείες προγενέστερων σταδίων αντιμετωπίζουν προκαταλήψεις και προβλήματα με το μόντελινγκ.

Οι οργανισμοί θέλουν να αγκαλιάσουν την τεχνητή νοημοσύνη, αλλά δεν έχουν τα κατάλληλα σύνολα δεξιοτήτων για να φτάσουν εκεί, με το 34% των επιχειρήσεων να στερούνται τις γνώσεις για αυτό.

Στην IBM, ωστόσο, τον τελευταίο μήνα, σε 200 και πλέον υπαλλήλους, έβαλαν όλους να δημιουργήσουν τις δικές τους εφαρμογές τεχνητής νοημοσύνης χρησιμοποιώντας το Watson X επειδή θέλουν όλοι, ανεξάρτητα από το μέγεθος της εταιρείας, να μπορούν να το χρησιμοποιούν.

Καθώς οι ηγέτες υιοθετούν την τεχνητή νοημοσύνη, πρέπει να επικεντρωθούν σε τρεις απλούς τομείς.

Πώς να δημιουργήσετε ανταγωνιστικό πλεονέκτημα. Κάθε εταιρεία λογισμικού προσπαθεί να το κάνει αυτό και είναι ο πιο κρίσιμος τομέας στον οποίο πρέπει να εστιάσουμε.
Πώς να κλιμακώσετε την τεχνητή νοημοσύνη σε όλη την επιχείρησή σας.
Πώς να προωθήσετε την αξιόπιστη τεχνητή νοημοσύνη, δηλαδή τη συμμόρφωση, την ασφάλεια και τη διασφάλιση ότι το λογισμικό τεχνητής νοημοσύνης που δημοσιεύετε εκεί είναι υπεύθυνο.

Μπορεί να υπάρξει αντίσταση στην τεχνητή νοημοσύνη λόγω έλλειψης γνώσεων ή δεξιοτήτων, αλλά η αλλαγή είναι αναπόφευκτη. Καθώς διαβάζετε μερικές περιπτώσεις χρήσης παρακάτω, σκεφτείτε τις απαραίτητες αλλαγές που πρέπει να κάνετε για να αναπτυχθείτε. Εάν δεν το κάνετε σήμερα, σίγουρα θα είναι ο ανταγωνιστής σας. Λοιπόν, πώς φτιάχνετε για το αύριο, έτσι ώστε όταν προσφέρετε αυτές τις μεγαλύτερες προσφορές, να μπορείτε να κλιμακωθείτε γρήγορα;

Αποδεδειγμένες θήκες χρήσης υψηλής πρόσκρουσης με AI

Η IBM διαθέτει τρεις περιπτώσεις υψηλής απόδοσης, αποδεδειγμένης χρήσης για AI.

Ταλέντο
Εξυπηρέτηση πελατών
Εκσυγχρονισμός εφαρμογών

Ταλέντο

Κανείς από εμάς δεν μπορεί να φτιάξει μια επιτυχημένη εταιρεία χωρίς να σκεφτεί το ταλέντο. Αλλά η απόκτηση του κατάλληλου ταλέντου είναι μια δύσκολη υπόθεση. Πώς θα μειώσετε την προκατάληψη στην πρόσληψη ταλέντων; Ποια είναι τα βήματα για να φτιάξεις μια ομάδα rockstar; Υπάρχει ένα επίπεδο παραγωγικότητας που μπορείτε να βελτιώσετε αξιοποιώντας την τεχνητή νοημοσύνη με πράγματα όπως η παραγωγή περιεχομένου. Η τεχνητή νοημοσύνη μπορεί να δημιουργήσει θέσεις εργασίας για εσάς, να διορθώσει, να επεξεργαστεί και να ενημερώσει την πολυφωνία.

Για παράδειγμα, η IBM διαθέτει ένα chatbot HR που επιλύει το 70% των υποθέσεων εργαζομένων που συνήθως απαιτούσαν ένα άτομο, κάτι που οδηγεί στην επόμενη περίπτωση χρήσης.

Εξυπηρέτηση πελατών

Πολλές ερωτήσεις που κάνουν οι άνθρωποι είναι επαναλαμβανόμενες, κάτι που είναι σημαντικό όταν εξετάζουμε ένα τοπίο εξυπηρέτησης πελατών. Συνήθως υπάρχει υποστήριξη, γραφείο βοήθειας ή διαχείριση πρακτόρων. Μπορείτε να εκσυγχρονίσετε αυτή τη διαδικασία και να εξοικονομήσετε πολλά χρήματα, ενώ παράλληλα θα έχετε τη δυνατότητα να προσεγγίσετε ένα άτομο εάν χρειαστεί.

Εκσυγχρονισμός εφαρμογών

Δημιουργείτε ήδη για το σύγχρονο περιβάλλον, οπότε γιατί να μην αυτοματοποιήσετε τη δημιουργία κώδικα; Πράγματα όπως η βοήθεια κώδικα και η αυτοματοποίηση της σχεδίασης κώδικα σάς βοηθούν να χρησιμοποιείτε τον οργανισμό προγραμματιστή σας πιο συνετά.

Χρήση Περίπτωση #1: Ovum Medical

Ας δούμε δύο εταιρείες που χρησιμοποιούν το AI της IBM για να κλιμακώσουν την επιχείρησή τους. Η πρώτη είναι η Ovum Medical, μια startup της MedTech που επικεντρώνεται στο ευαίσθητο θέμα της επίλυσης προβλημάτων σχετικά με τη γονιμότητα. Οι άνθρωποι που προσπαθούν να μείνουν έγκυες για μεγάλο χρονικό διάστημα είναι ευάλωτοι και απαιτούν μια συγκεκριμένη ποσότητα ενσυναίσθησης. Μπορείτε να εκπαιδεύσετε ένα bot τεχνητής νοημοσύνης ώστε να έχει ενσυναίσθηση;

Μπορείς. Το συναίσθημα μπορεί να εκπαιδευτεί στα μοντέλα και επέτρεψε σε αυτήν την εταιρεία να κλιμακώσει 60 χιλιάδες ασθενείς, να επιλύσει ερωτήσεις και να δώσει τη δυνατότητα στους ασθενείς να προγραμματίσουν ραντεβού, όλα με την απαραίτητη δόση ενσυναίσθησης από το μοντέλο AI.

Χρήση Περίπτωση #2: Κάντε τη μουσική να μετράει

Το Make Music Count είναι ένα άλλο προϊόν τεχνολογίας και επικεντρώνεται στο να κάνει τα μαθηματικά διασκεδαστικά για τους μαθητές μέσω της μουσικής.

Η πρόκληση ήταν η σύνδεση των κουκκίδων μεταξύ 60 εγγραφών και πολλαπλών σχολείων. Το Ai κατέστησε δυνατή την αλληλεπίδραση με μαθητές, δασκάλους και άλλους εντός της πλατφόρμας, εξοικονόμηση προσωπικού εξυπηρέτησης πελατών και κλιμάκωση της εταιρείας.

Βασικές τακτικές

Η τεχνητή νοημοσύνη παρουσιάζει μια άνευ προηγουμένου ευκαιρία. Εάν δεν συμμετέχετε στο παιχνίδι, θα είναι ο ανταγωνιστής σας, γι' αυτό αποδεχτείτε την αλλαγή που απαιτείται για να αποκτήσετε ανταγωνιστικό πλεονέκτημα.
Εστιάστε στον τρόπο κλιμάκωσης της τεχνητής νοημοσύνης σε όλη την επιχείρησή σας, ενώ παράλληλα θα την κάνετε συμβατή, αξιόπιστη και υπεύθυνη.
Τρεις περιπτώσεις αποδεδειγμένης χρήσης της τεχνητής νοημοσύνης στην IBM περιλαμβάνουν την απόκτηση και διαχείριση ταλέντων, την εξυπηρέτηση πελατών και τον εκσυγχρονισμό εφαρμογών.

[Ενσωματωμένο περιεχόμενο]