Η αγορά εργασίας για τους επιστήμονες δεδομένων είναι πιο ενεργή από ποτέ και σε τροχιά ταχείας ανάπτυξης τα επόμενα χρόνια. Το Γραφείο Στατιστικών Εργασίας των ΗΠΑ προβλέπει ότι ο αριθμός των διαθέσιμων θέσεων θα αυξηθεί περίπου 28% μέχρι το 2026.

Οι εταιρείες επενδύουν σημαντικά χρηματικά ποσά στην έρευνα αγοράς και στην επιχειρηματική ανάλυση, δημιουργώντας νέες ευκαιρίες για μακροχρόνιους επιστήμονες δεδομένων και νέους στον τομέα. Ταυτόχρονα, η αγορά εργασίας γίνεται επίσης πιο ανταγωνιστική. Η μέση αποζημίωση για θέσεις επιστήμης δεδομένων αυξάνεται καθώς αυτές οι θέσεις εργασίας γίνονται πιο σημαντικές για τις επιχειρήσεις, ενθαρρύνοντας τους διευθυντές προσλήψεων να ελέγχουν πιο προσεκτικά τις νέες προσλήψεις.

Οι επιστήμονες δεδομένων που θέλουν να παραμείνουν ανταγωνιστικοί ή να εισέλθουν στον τομέα θα χρειαστούν τη σωστή προσέγγιση. Αυτές οι τεχνικές θα τους βοηθήσουν να αναζητήσουν και να εξασφαλίσουν μια νέα θέση.

Η κατάσταση της παγκόσμιας αγοράς εργασίας για την επιστήμη των δεδομένων

 
 
Οι άνθρωποι παράγουν περισσότερες πληροφορίες από ποτέ — οι ειδικοί πιστεύουν ότι τα παγκόσμια δεδομένα είναι σε καλό δρόμο in υπερβαίνει τα 175 zettabyte έως το 2025. Ταυτόχρονα, οι καινοτομίες στην τεχνητή νοημοσύνη και στην ανάλυση μεγάλων δεδομένων έχουν κάνει τα μεγάλα σύνολα δεδομένων πιο πολύτιμα από ποτέ για τις επιχειρήσεις — αλλά μόνο εάν συνεργάζονται με εκπαιδευμένους επιστήμονες που μπορούν να αποκαλύψουν τις απαραίτητες γνώσεις.

Το μισό από όλα οι επιχειρήσεις που συμμετείχαν στην έρευνα έχουν χρησιμοποιήσει τεχνητή νοημοσύνη με τον ένα ή τον άλλο τρόπο, και περισσότεροι λένε ότι σκοπεύουν να επενδύσουν περαιτέρω σε λύσεις που βασίζονται σε δεδομένα στο εγγύς μέλλον.

Αυτήν τη στιγμή, δεν είναι ασυνήθιστο για μία μόνο ανάρτηση εργασίας στην επιστήμη δεδομένων να λαμβάνει εκατοντάδες αιτήσεις. Υψηλότερη ζήτηση σημαίνει επίσης αύξηση των αποζημιώσεων και οι επιχειρήσεις είναι πιο προσεκτικές στο ποιον προσλαμβάνουν για αυτές τις θέσεις.

Σε απάντηση, πολλοί διευθυντές προσλήψεων διογκώνουν τις θέσεις εργασίας των νέων ανοιγμάτων επιστήμης δεδομένων — απαιτώντας ισχυρότερα διαπιστευτήρια, περισσότερη εμπειρία και πρόσθετες λέξεις-κλειδιά. Ακόμη και οι επιστήμονες δεδομένων με καλά προσόντα ή ισχυρό ακαδημαϊκό ιστορικό δεν έχουν εγγυημένη θέση αυτή τη στιγμή.

Βέλτιστες πρακτικές για να γίνετε ανταγωνιστικοί στην παγκόσμια αγορά εργασίας

 
Οι επιστήμονες δεδομένων που θέλουν να εισέλθουν στο πεδίο ή να εξασφαλίσουν μια νέα θέση θα χρειαστούν τη σωστή στρατηγική για να πετύχουν. Αυτές οι έξι συμβουλές θα βοηθήσουν τους καταξιωμένους επαγγελματίες και τους νέους στον κλάδο να εξασφαλίσουν εργασία.

1. Γνωρίστε τις κατάλληλες λέξεις για χρήση

 
Εξοικείωση με δημοφιλείς λέξεις-κλειδιά του κλάδου — όπως η Python, η SQL, η τεχνητή νοημοσύνη και η ανάλυση δεδομένων — μπορούν να σας βοηθήσουν να γράψετε ένα βιογραφικό σημείωμα και ένα βιογραφικό που θα επικοινωνεί πιο αποτελεσματικά το σύνολο των δεξιοτήτων σας και θα ξεπεράσει τα φίλτρα βιογραφικών που χρησιμοποιούνται συχνά από τους διευθυντές προσλήψεων.

Το να συμβαδίζετε με τις μεταβαλλόμενες απαιτήσεις του κλάδου μπορεί επίσης να σας βοηθήσει να παραμείνετε ανταγωνιστικοί. Ενώ η Python παραμένει μια βασική δεξιότητα, περισσότερες επιχειρήσεις αναμένουν εξοικείωση με τη βαθιά μάθηση, τις μηχανές ενίσχυσης κλίσης και την ανάλυση μεγάλων δεδομένων. Πολλές εταιρείες αναμένουν επίσης από τους αιτούντες να έχουν χρησιμοποιήσει μια μεγάλη ποικιλία προσεγγίσεων για εξόρυξη δεδομένων και ανάλυση στο παρελθόν.

2. Επικοινωνήστε εξοικείωση με τα τυποποιημένα εργαλεία του κλάδου

 
Κατά την υποβολή αίτησης για θέσεις που αναμένουν γνώσεις τεχνητής νοημοσύνης, δίνοντας έμφαση γνώση στην επιστήμη των δεδομένων και τη μηχανική μάθηση μπορεί να σας βοηθήσει να εξασφαλίσετε μια συνέντευξη.

Ταυτόχρονα, το γέμισμα λέξεων-κλειδιών, η πράξη της αφύσικης πλήρωσης ενός βιογραφικού με λέξεις-κλειδιά για να κερδίσετε τους σαρωτές βιογραφικών ή να προσελκύσετε την προσοχή των υπευθύνων προσλήψεων, θα πρέπει να αποφεύγεται. Προσπαθήστε να τα χρησιμοποιείτε μόνο σε ένα βιογραφικό ή βιογραφικό σημείωμα όταν είναι σχετικά και να σας βοηθήσουν να εξηγήσετε το μοναδικό σας υπόβαθρο και το σύνολο δεξιοτήτων επιστήμης δεδομένων.

3. Μάθετε πώς οι μεγάλες επιχειρήσεις αναζητούν επαγγελματίες επιστήμης δεδομένων

 
Η εξέταση του τρόπου με τον οποίο μεγάλες εταιρείες προσλαμβάνουν επιστήμονες δεδομένων μπορεί επίσης να σας βοηθήσει να βελτιώσετε το βιογραφικό και το βιογραφικό σας. AI και ML εταιρεία Daitaku ήταν πρόσφατα παρουσιάζεται σε μελέτη περίπτωσης για το πώς βρίσκει τους επιστήμονες δεδομένων διεθνώς. Η έκθεση τονίζει πώς τα σύνολα δεξιοτήτων έχουν μεγαλύτερη σημασία από τη γεωγραφία.

4. Εκμεταλλευτείτε τις βέλτιστες πρακτικές γενικής αναζήτησης εργασίας

 
Οι βέλτιστες πρακτικές αιτήσεων εργασίας συνήθως βοηθούν επίσης τους επιστήμονες δεδομένων που αναζητούν μια νέα θέση. Το να προσαρμόσετε το βιογραφικό σας και τη συνοδευτική επιστολή σας σε κάθε θέση εργασίας για την οποία κάνετε αίτηση θα απαιτήσει επιπλέον προσπάθεια. Ωστόσο, μπορεί να σας βοηθήσει να επικοινωνήσετε το συγκεκριμένο σύνολο δεξιοτήτων σας πριν από μια συνέντευξη και να καταδείξετε πώς είστε κατάλληλοι για μια συγκεκριμένη θέση.

5. Δίκτυο με άλλους επιστήμονες δεδομένων

 
Η ενεργή δικτύωση με άλλους επιστήμονες δεδομένων και υπευθύνους προσλήψεων που αναζητούν επαγγελματίες μπορεί να σας βοηθήσει να επεκτείνετε το δίκτυό σας και να βρείτε πιο εύκολα ανοίγματα που ταιριάζουν με το επίπεδο δεξιοτήτων και εμπειρίας σας.

Ενώ περιμένετε να ακούσετε νέα από τους διευθυντές προσλήψεων, μπορείτε επίσης να αναζητήσετε βραχυπρόθεσμη εργασία που μπορεί να σας βοηθήσει να αναπτύξετε περαιτέρω τις δεξιότητές σας και να προσθέσετε ένα ή δύο κουκκίδες στο βιογραφικό σας.

6. Εξετάστε το ενδεχόμενο της ανεξάρτητης εργασίας

 
Οι επιχειρήσεις που χρειάζονται επιστήμονες δεδομένων αλλά δυσκολεύονται να καλύψουν νέες θέσεις μπορεί να προσφέρουν προσωρινή και ανεξάρτητη εργασία σε ειδικευμένους υποψήφιους. Πλατφόρμες όπως το UpWork και οι πίνακες αναζήτησης εργασίας ανεξάρτητων μπορούν να σας προσφέρουν δυνητικούς πελάτες σε αυτές τις θέσεις.

Κοιτώντας μπροστά: Πώς οι Επιστήμονες Δεδομένων μπορούν να παραμείνουν ανταγωνιστικοί

 
 
Υπάρχουν περισσότερα ανοίγματα για τους επιστήμονες δεδομένων από ποτέ, αλλά αυτό δεν σημαίνει ότι η αγορά γίνεται λιγότερο ανταγωνιστική. Η αυξανόμενη αξία της επιστήμης δεδομένων και η έλλειψη ειδικευμένων υποψηφίων κάνει τις εταιρείες να προσλαμβάνουν πολύ προσεκτικά.

Οι επιστήμονες δεδομένων που θέλουν να βρουν μια νέα θέση ή να εισέλθουν στην αγορά θα πρέπει να παρακολουθούν τις τάσεις της βιομηχανίας και να εξοικειωθούν με διάφορες τεχνικές εξόρυξης και ανάλυσης. Οι βέλτιστες πρακτικές για την αναζήτηση εργασίας — όπως προσαρμοσμένα βιογραφικά και προσεκτική χρήση λέξεων-κλειδιών — μπορούν επίσης να τους βοηθήσουν να εξασφαλίσουν μια συνέντευξη.

Μπορείτε να ξεχωρίσετε ανάμεσα σε μια θάλασσα από ανταγωνιστές και να αποκτήσετε την ιδανική δουλειά για την επιστήμη των δεδομένων χρησιμοποιώντας αυτές τις τεχνικές.

 
Bio: Ντέβιν Παρτίδα είναι ένας μεγάλος συγγραφέας δεδομένων και τεχνολογίας, καθώς και ο αρχισυντάκτης του ReHack.com

Συγγενεύων:

• Πώς να πετύχετε να γίνετε ανεξάρτητος επιστήμονας δεδομένων
• Πώς οι επαγγελματίες των δεδομένων μπορούν να προσθέσουν περισσότερη παραλλαγή στα βιογραφικά τους
• Πώς βελτιώνεται ο αυτοματισμός ο ρόλος των επιστημόνων δεδομένων