Πώς τα προϊόντα δεδομένων μπορούν να αυξήσουν την αποτελεσματικότητα στην κατασκευή

Από τον Pablo Ríos, Business Manager για τις βιομηχανίες παραγωγής και ενέργειας, Keepler Data Tech. 

Για χρόνια, οι κατασκευαστές υφίστανται πίεση να βρουν μεγαλύτερη απόδοση. Η φόρμουλα παρέμεινε αρκετά συνεπής: οι στόχοι συνήθως επικεντρώνονται στη μείωση του κόστους και στην αύξηση της ποιότητας για να υπερασπιστούν τα περιθώρια κέρδους και να επιμείνουν σε προκλητικές αγορές.

Ενώ αυτή η προσέγγιση ήταν το χαρακτηριστικό γνώρισμα πολλών επιτυχημένων κατασκευαστών, μια τέτοια στρατηγική έχει συμπιέζει τα περιθώρια ολοένα και πιο αυστηρά, ενώ οι παραδοσιακές μέθοδοι έχουν εξαντληθεί εδώ και καιρό. Καθώς τα όρια έχουν επιτευχθεί, οι επιχειρήσεις έπρεπε να γίνουν πιο καινοτόμες – ευτυχώς, τώρα έχουν τα εργαλεία για να το κάνουν.

Σήμερα, τα δεδομένα τροφοδοτούν ό,τι κάνουμε – τόσο πολύ που υπολογίζεται ότι θα υπάρχουν τεράστια 175 zettabyte δεδομένων στην παγκόσμια σφαίρα δεδομένων μέχρι το 2025.

Για τους κατασκευαστές, αυτό παρουσιάζει ευκαιρίες. Πράγματι, τα δεδομένα έχουν τη δυνατότητα να είναι ένα από τα μεγαλύτερα πλεονεκτήματα του κλάδου, επιτρέποντας στις επιτυχημένες επιχειρήσεις να ευδοκιμήσουν στη σημερινή γρήγορη και ανταγωνιστική παραγωγική σκηνή. 

Ωστόσο, η συνειδητοποίηση αυτού του δυναμικού εξαρτάται σε μεγάλο βαθμό από το ότι οι κατασκευαστικές εταιρείες αντιμετωπίζουν τα δεδομένα με τον σωστό τρόπο.

Έργα δεδομένων έναντι προϊόντων δεδομένων

Προς το παρόν, εταιρείες όλων των σχημάτων, μεγεθών και βιομηχανιών –όχι μόνο κατασκευαστές– προσεγγίζουν τα δεδομένα με νοοτροπία έργου. Κάθε φορά που μια επιχειρηματική λειτουργία έχει ένα πρόβλημα που θέλει να λύσει χρησιμοποιώντας δεδομένα, ο οργανισμός ξεκινά από το μηδέν – αποκτά τα δεδομένα, τα καθαρίζει και τα προετοιμάζει και, στη συνέχεια, τα αναλύει για τη συγκεκριμένη περίπτωση χρήσης.

Αυτή είναι μια ελαττωματική προσέγγιση που δεν επιτρέπει στις εταιρείες να κάνουν την πιο αποτελεσματική και αποτελεσματική χρήση των επενδύσεών τους σε δεδομένα. Είναι συχνά αργό, οδηγεί σε διπλές εργασίες και τα αποτελέσματα από κάθε έργο συνήθως δεν μπορούν να επαναπροσδιοριστούν για την επίλυση άλλων περιπτώσεων χρήσης.

Αντίθετα, οι οργανισμοί θα πρέπει να επιδιώκουν να διαχειρίζονται δεδομένα σαν ένα προϊόν, μετατοπίζοντας την εστίαση από μεμονωμένες προκλήσεις και προς την ανάπτυξη πλαισίων που μπορούν να χρησιμοποιηθούν και να επαναπροσδιοριστούν για να επιτρέψουν τη χρήση δεδομένων για την επίλυση βασικών προκλήσεων σε επαναλαμβανόμενη βάση. Με άλλα λόγια, θα πρέπει να υιοθετήσουν μια προσέγγιση των δεδομένων με επίκεντρο το προϊόν (όχι το έργο).

Πράγματι, τα προϊόντα δεδομένων έχουν τη δυνατότητα να φέρουν επανάσταση στην κατασκευή, προσφέροντας διάφορους τρόπους βελτίωσης της απόδοσης με καινοτόμους τρόπους.

Με τα προϊόντα δεδομένων, τα έτοιμα προς χρήση πλαίσια δεδομένων μπορούν να αξιοποιηθούν με ταχύτητα για να παραδοθούν σε πραγματικό χρόνο, για παράδειγμα, να εντοπιστούν σημεία συμφόρησης στις διαδικασίες παραγωγής, τα οποία μπορούν να βοηθήσουν τους κατασκευαστές να εντοπίσουν και να αντιμετωπίσουν γρήγορα προβλήματα, να μειώσουν το χρόνο διακοπής λειτουργίας και να αυξήσουν την παραγωγικότητα.

Για παράδειγμα, έχουμε δει περιπτώσεις όπου προϊόντα δεδομένων έχουν χρησιμοποιηθεί για την παροχή βελτιστοποίησης παραγωγής για μια κατασκευή φιάλης, με αποτέλεσμα τη μείωση των ποσοστών απόρριψης φιαλών μεταξύ 5% και 20%.

Εδώ, δημιουργήθηκαν μοντέλα μηχανικής μάθησης για να καθορίσουν τα βασικά κριτήρια ποιότητας στη διαδικασία κατασκευής φιαλών μεταξύ εκατοντάδων μεταβλητών. Δημιουργήθηκε ένα δέντρο απόφασης με το εύρος τιμών για τη θερμοκρασία του φράγματος, την πίεση εμφύσησης και άλλα βασικά κριτήρια. Ως αποτέλεσμα, με την εφαρμογή συνδυασμών αυτών των προσαρμογών, η μείωση των απορριπτόμενων φιαλών μειώθηκε δραματικά ενώ η ποιότητα διατηρήθηκε.

Επιπλέον, αναλύοντας δεδομένα από εξοπλισμό και συστήματα παρακολούθησης, τα προϊόντα δεδομένων μπορούν επίσης να προβλέψουν πότε ένα μηχάνημα είναι πιθανό να αποτύχει, επιτρέποντας στους κατασκευαστές να προγραμματίσουν τη συντήρηση πριν συμβεί μια βλάβη. Αυτό βοηθά στην αποφυγή απρογραμμάτιστων διακοπών και μειώνει την ανάγκη για δαπανηρές επισκευές.

Ομοίως, το στοιχείο σε πραγματικό χρόνο των προϊόντων δεδομένων μπορεί επίσης να βοηθήσει τους κατασκευαστές να βελτιστοποιήσουν την αλυσίδα εφοδιασμού τους παρέχοντας ορατότητα στα επίπεδα αποθέματος και τους χρόνους παράδοσης. Αυτό τους επιτρέπει να λαμβάνουν τεκμηριωμένες αποφάσεις σχετικά με το πότε θα παραγγείλουν υλικά και εξαρτήματα, μειώνοντας τον κίνδυνο αποθεμάτων και υπερβολικού αποθέματος.

Οι πολύτιμες πληροφορίες για τη συμπεριφορά και τις προτιμήσεις των πελατών είναι επίσης βασικές. Αναλύοντας δεδομένα από τις πωλήσεις, το μάρκετινγκ και την εξυπηρέτηση πελατών, οι κατασκευαστές μπορούν να προσδιορίσουν τις τάσεις και να λάβουν τεκμηριωμένες αποφάσεις σχετικά με την ανάπτυξη προϊόντων και τις στρατηγικές μάρκετινγκ.

Προσδιορισμός μιας συνεχώς βελτιούμενης ευκαιρίας

Σε αυτές τις διάφορες εφαρμογές, τα προϊόντα δεδομένων μπορούν να προσφέρουν στους κατασκευαστές σημαντικά οφέλη, από βελτιωμένη λήψη αποφάσεων και ενισχυμένη λειτουργική απόδοση έως μειωμένο κόστος και μετριασμό του χρόνου διακοπής λειτουργίας του μηχανήματος.

Με αυτό, τα προϊόντα δεδομένων παραμένουν σχετικά νέα στον κατασκευαστικό χώρο. Γιατί; Επειδή οι παλιές συνήθειες πεθαίνουν δύσκολα: όπου οι κατασκευαστές αναζητούν παραδοσιακά ή/και ανέπτυξαν λύσεις που αντιμετωπίζουν συγκεκριμένες περιπτώσεις χρήσης (ακολουθώντας μια προσέγγιση έργου δεδομένων), αυτή εξακολουθεί να είναι η οδός που ακολουθούν πολλοί. Είναι ένα χαρακτηριστικό παράδειγμα του ρητού, «αν δεν είναι χαλασμένο, μην το διορθώσεις».

Ωστόσο, κρίσιμα, τα έργα δεδομένων χωρητικότητας προσαρμογής μειώνουν τα οφέλη που μπορούν να αποκτήσουν οι κατασκευαστές σε σύγκριση με εξατομικευμένες λύσεις δεδομένων (προϊόντα δεδομένων). Για αυτόν τον λόγο, είναι ζωτικής σημασίας οι κατασκευαστικές εταιρείες να αλλάξουν νοοτροπία και να υιοθετήσουν λύσεις που μπορούν να εφαρμοστούν μέσω προϊόντων δεδομένων που παρέχουν μια σαφέστερη διαδικασία και βελτιωμένη απόδοση επένδυσης (ROI).

Προχωρώντας προς τα εμπρός, είναι πιθανό ότι πολλοί κατασκευαστές θα αρχίσουν να κατευθύνονται προς αυτή την κατεύθυνση καθώς το κόστος αποθήκευσης και επεξεργασίας δεδομένων συνεχίζει να μειώνεται.

Καθώς το μοντέλο οικονομίας κλίμακας που προσφέρεται από τους υπερκλιμάκωτους συνεχίζει να βελτιώνεται, οι κατασκευαστές θα έχουν μια εξαιρετική ευκαιρία να αγκαλιάσουν ολόψυχα τα προϊόντα δεδομένων πιο εύκολα και πιο οικονομικά.

Αυτό, σε συνδυασμό με την ικανότητα των εταιρειών να συνεργάζονται με συνεργάτες που έχουν υψηλό βαθμό εξειδίκευσης στη χρήση εγγενών υπηρεσιών cloud, καθιστά δυνατή τη δραστική μείωση των λειτουργικών εξόδων που σχετίζονται με τα προϊόντα δεδομένων, καθιστώντας τα ακόμη πιο ελκυστικά.

Ο πολιτισμός είναι κρίσιμος

Φυσικά, αυτές οι πτυχές είναι μόνο ένα μέρος του παζλ. Ενώ η βελτιωμένη απόδοση επένδυσης (ROI) και το μειωμένο OPEX θα συμβάλουν στην ενσωμάτωση των βασικών υπευθύνων λήψης αποφάσεων, θα απαιτηθεί μια ευρύτερη πολιτιστική αλλαγή για να διασφαλιστεί ότι τα προϊόντα δεδομένων εφαρμόζονται και χρησιμοποιούνται εύκολα σε ένα περιβάλλον παραγωγής.

Για να ενσταλάξουν αυτή τη μετατόπιση νοοτροπίας, είναι σημαντικό για τις εταιρείες να διατηρήσουν τις πρακτικές δεδομένων τους μέχρι το μηδέν. Αυτό σημαίνει την εφαρμογή ή/και τη βελτίωση βασικών διαδικασιών για τη βελτίωση της ποιότητας των δεδομένων και την εξάλειψη των σφαλμάτων, ώστε να διασφαλιστεί η ανάπτυξη πιο ισχυρών και αξιόπιστων μοντέλων.

Για να επιτευχθεί αυτό, οι κατασκευαστές θα πρέπει πρώτα να επικεντρωθούν στην εξασφάλιση και αξιοποίηση των κατάλληλων δεξιοτήτων, τεχνολογικών στρατηγικών και συνεργασιών ικανών να τους ωθήσουν προς τα εμπρός σε έναν σχετικά νέο ή άγνωστο χώρο. Ομοίως, θα πρέπει να εργαστούν για την ενίσχυση της εσωτερικής κατανόησης και των συνόλων δεξιοτήτων, με γνώμονα τόσο την προθυμία των ατόμων να μάθουν και να αγκαλιάσουν νέες δεξιότητες όσο και από την επένδυση στην κατάρτιση από τις ίδιες τις επιχειρήσεις.

Μεταφέροντας αυτά τα κρίσιμα δομικά στοιχεία στη θέση τους, οι κατασκευαστές θα είναι καλά προετοιμασμένοι να αρχίσουν να αναπτύσσουν και να αναπτύσσουν προϊόντα δεδομένων ικανά να προσφέρουν μια ποικιλία μετασχηματιστικών πλεονεκτημάτων. Πράγματι, όσοι είναι προορατικοί θα ηγηθούν της επιβάρυνσης στον τομέα και θα ξεκλειδώσουν τα ζωτικά πλεονεκτήματα της πρώτης κίνησης ως αποτέλεσμα.

• SEO Powered Content & PR Distribution. Ενισχύστε σήμερα.
• Platoblockchain. Web3 Metaverse Intelligence. Ενισχύθηκε η γνώση. Πρόσβαση εδώ.
• πηγή: https://www.logisticsit.com/articles/2023/02/08/how-data-products-can-drive-efficiency-in-manufacturing