Πώς τα μεγάλα δεδομένα επηρεάζουν το σχεδιασμό ιστοσελίδων και τι μπορείτε να μάθετε από αυτό

Με τα άτομα και τις συσκευές τους να συνδέονται συνεχώς στο διαδίκτυο, η ροή δεδομένων των χρηστών αλλάζει τον τρόπο με τον οποίο οι εταιρείες αλληλεπιδρούν με τους πελάτες τους. Big δεδομένων έχει γίνει η πηγή ζωής τόσο των μικρών όσο και των μεγάλων επιχειρήσεων και επηρεάζει κάθε πτυχή της ψηφιακής καινοτομίας, συμπεριλαμβανομένης της ανάπτυξης ιστού.

Τι είναι το Big Data;

Τα μεγάλα δεδομένα μπορούν να οριστούν ως ο μεγάλος όγκος δομημένων ή μη δομημένων δεδομένων που απαιτεί επεξεργασία και ανάλυση πέρα ​​από τις παραδοσιακές μεθόδους. Για να το θέσουμε σε μια μετρήσιμη προοπτική, η μονάδα μέτρησης της αποθήκευσης δεδομένων δεν περιορίζεται μόνο σε terabyte ή petabyte, αλλά έχει περάσει πέρα ​​από τα zettabyte που ισοδυναμούν με ένα τρισεκατομμύριο gigabyte.

Σήμερα, τα μεγάλα δεδομένα είναι το τσιτάτο που έχει τραβήξει την προσοχή των ψηφιακών αναλυτών και των προγραμματιστών επιχειρήσεων που έχουν κατανοήσει τη σημασία των δεδομένων. Αυτά τα δεδομένα συλλέγονται από αναρίθμητες πηγές από το διαδίκτυο, το οποίο αποτελείται κυρίως από στοιχεία χρήστη. Μετά την ανάλυση, αυτά τα δεδομένα χρήστη μπορούν να μετατραπούν σε πολύτιμες μετρήσεις που μπορούν να χρησιμοποιηθούν για την κατανόηση και επίσης να επηρεάσουν την ανθρώπινη συμπεριφορά.

Χρήση Big Data για ανάπτυξη Ιστού

Η καινοτομία που βασίζεται στα δεδομένα είναι γνωστή για τη δημιουργία εξατομικευμένων εμπειριών για τους καταναλωτές, οι οποίες βασίζονται στις επιλογές, την προσβασιμότητα και τις προτιμήσεις τους. Εκτός από τη δημιουργικότητα και την αισθητική, οι προγραμματιστές έχουν στρέψει την προσοχή τους στο πώς ο σχεδιασμός βάσει δεδομένων μπορεί να επηρεάσει την προβολή, την αφοσίωση και την απόδοση επένδυσής τους στον ιστότοπο.

Εδώ είναι μερικές από τις τεχνικές που μπορούν να χρησιμοποιηθούν για τη συλλογή δεδομένων και δημιουργήστε ένα σχέδιο ιστοσελίδων που βασίζεται σε δεδομένα.

1. Ανάλυση αναζήτησης ιστότοπου

Η ανάλυση αναζήτησης ιστότοπου είναι μια κοινή αναλυτική τεχνική που υιοθετείται από προγραμματιστές ιστού για να ελέγξουν την απόδοση ενός ιστότοπου μεταξύ των καταναλωτών και των ανταγωνιστών. Κατά το σχεδιασμό ενός ιστότοπου, είναι απαραίτητο να διατίθενται πόροι για ανάλυση αναζήτησης ιστότοπου μέσω ενός ενσωματωμένου bot ιστότοπου ή ενός πίνακα ελέγχου για την ανάλυση δεδομένων και την πραγματοποίηση τροποποιήσεων. Αυτή η ανάλυση θα επέτρεπε στους σχεδιαστές να κάνουν αλλαγές στον ιστότοπο λαμβάνοντας υπόψη τις προτιμήσεις και τη συμπεριφορά των καταναλωτών.

2. Ανάλυση επισκεψιμότητας Ιστού

Ανάπτυξη α εργαλείο ανάλυσης κίνησης ιστού ενώ ο σχεδιασμός ενός ιστότοπου επιτρέπει στον προγραμματιστή να παρακολουθεί τα κλικ του ιστότοπου, την αφοσίωση και εάν παρέχει τις απαραίτητες μετατροπές. Η ανάλυση παρέχει μετρήσεις για τις συνολικές επισκέψεις στον ιστότοπο, τα τμήματα καταναλωτών, το ποσοστό εγκατάλειψης, τις προβολές σελίδας και τον χρόνο διατήρησης. Ανάλογα με τα δεδομένα του χρήστη, ο σχεδιασμός και η τροποποίηση ιστοσελίδων μπορούν να γίνουν σύμφωνα με τις ανάγκες των καταναλωτών για τη δημιουργία ανταγωνιστικού πλεονεκτήματος.

3. Ενσωματωμένη δοκιμή

Οι χρήστες μέσω του ψηφιακού δικτύου αναμένουν μια γρήγορη απάντηση στα ερωτήματά τους και εναπόκειται στον προγραμματιστή να το προσαρμόσει στην ταχύτητα. Οι ενσωματωμένες δοκιμές παρέχουν δεδομένα σε πραγματικό χρόνο στους προγραμματιστές σχετικά με την απόδοση, τη λειτουργικότητα, τη χρηστικότητα, την προσβασιμότητα, τη συμβατότητα και την ασφάλεια του ιστότοπου. Η δοκιμή A/B είναι μια άλλη τεχνική που μπορεί να χρησιμοποιηθεί για τη λήψη απαντήσεων από τους χρήστες σχετικά με τις τροποποιήσεις σχεδίασης που γίνονται στον ιστότοπο.

4. Ανάλυση χάρτη θερμότητας

Η παρακολούθηση της αλληλεπίδρασης των χρηστών μέσω μιας ιστοσελίδας παρέχει κρίσιμες πληροφορίες σχετικά με τη συμπεριφορά των χρηστών, οι οποίες βοηθούν στη δημιουργία ενός σχεδίου ιστού που έχει τη μεγαλύτερη διατήρηση των καταναλωτών. Χάρτης θερμότητας Η ανάλυση χρησιμοποιεί μια λειτουργία παρακολούθησης ματιών, η οποία υποδεικνύει πού ο χρήστης αναζητά κυρίως πληροφορίες στην οθόνη. Ο σχεδιασμός ενός ιστότοπου σύμφωνα με το μοτίβο του θερμικού χάρτη βελτιώνει τη σχεδίαση του ιστότοπου με λιγότερα ποσοστά εγκατάλειψης και εγκατάλειψης, υψηλότερες προβολές και βελτιωμένο ποσοστό μετατροπών.

5. Αυτοματοποίηση ενημερώσεων

Η επιστήμη των δεδομένων μεταμορφώνει τον τρόπο με τον οποίο δημιουργούνται η ανάπτυξη ιστού και τα σχέδια για μεγαλύτερη ικανοποίηση των καταναλωτών. Με τη μηχανική μάθηση και την τεχνητή νοημοσύνη, οι ενημερώσεις ανάπτυξης ιστού μπορούν να γίνουν αυτόματα, λαμβάνοντας υπόψη τα μοτίβα δεδομένων και τη ροή των χρηστών. Αυτές οι αυτόματες ενημερώσεις επιτρέπουν στους σχεδιαστές να επικεντρωθούν στην πραγματοποίηση τροποποιήσεων στις απαραίτητες περιοχές αντί να επανεξετάσουν ολόκληρη τη δομή του ιστότοπου.

Πλεονεκτήματα της χρήσης Big Data για Web Design

Τα μεγάλα δεδομένα επιτρέπουν υψηλές υπολογιστικές εγκαταστάσεις για α ανάπτυξη εφαρμογών ιστού εταιρεία και δημιουργεί σχέδια UX για τους καταναλωτές. Μεταξύ των αμέτρητων πλεονεκτημάτων, παρακάτω είναι μερικά από τα κύρια πλεονεκτήματα των μεγάλων δεδομένων για σχέδια ιστού –

• Insight σχετικά με την απόδοση Ιστού:

Τα μεγάλα δεδομένα παρέχουν πληροφορίες για την απόδοση ενός ιστότοπου μεταξύ των θεατών και των ανταγωνιστών του στην ψηφιακή αγορά. Οι επιχειρηματικές λειτουργίες που βασίζονται στην απόδοση ιστού μπορούν να κάνουν έξυπνες επιλογές και αποφάσεις για να αυξήσουν τις προβολές ιστού, τη διατήρηση πελατών και τα ποσοστά μετατροπών. Για παράδειγμα, εάν ένα σχέδιο ιστού προκαλεί αύξηση του χρόνου φόρτωσης μιας ιστοσελίδας, υπάρχουν πιθανότητες οι καταναλωτές να μην περιμένουν ή να μην ανοίξουν ξανά τον ιστότοπο.

• Μετριασμός κινδύνων:

Ένας ιστότοπος είναι επιρρεπής σε ποικίλους κινδύνους όχι μόνο από ανταγωνιστές αλλά και από αρνητικές κριτικές καταναλωτών. Η ανάλυση μεγάλων δεδομένων κατά το σχεδιασμό ενός ιστότοπου μετριάζει ή εξαλείφει τους κινδύνους που σχετίζονται με την αποτροπή πελατών, τις απάτες, τις παραβιάσεις της ασφάλειας και τους οικονομικούς κινδύνους.

• Μείωση κόστους ανάπτυξης Ιστού:

Ενώ η κατανομή επαρκών οικονομικών πόρων είναι απαραίτητη για τη δημιουργία ενός βέλτιστου σχεδιασμού ιστοσελίδων, η ανάλυση μεγάλων δεδομένων επιτρέπει στους σχεδιαστές να επενδύσουν με σύνεση στις προτιμήσεις των πελατών. Με την ανάλυση δεδομένων, το κόστος ανάπτυξης ιστοσελίδων μπορεί να μειωθεί ή να ελαχιστοποιηθεί και μόνο οι απαραίτητες επενδύσεις μπορούν να γίνουν όταν απαιτείται. Με προβλέψιμη ανάλυση μέσω μεγάλων δεδομένων, οι επικίνδυνες επενδύσεις μπορούν επίσης να αποφευχθούν για σελίδες που ενδέχεται να έχουν μικρότερες απαιτήσεις από τους καταναλωτές στο μέλλον.

• Δημιουργία απόδοσης επένδυσης και αύξηση πωλήσεων:

Ένας βέλτιστος σχεδιασμός ιστοσελίδων που βασίζεται στην καινοτομία που βασίζεται σε δεδομένα μπορεί να δημιουργήσει περισσότερες αποδόσεις επένδυσης και να αυξήσει τις πωλήσεις σε ιστότοπους. Με την ανάλυση και τη βελτιστοποίηση δεδομένων, μπορούν να γίνουν τεχνικές μάρκετινγκ και διαφημιστικές καμπάνιες σύμφωνα με τη ζήτηση των καταναλωτών, οι οποίες μπορούν να μετατραπούν σε πωλήσεις μέσω σύγχρονων σχεδίων ιστοσελίδων. Οι ιστότοποι ηλεκτρονικού εμπορίου μπορούν να παρέχουν κατηγορίες αναζήτησης με φίλτρα για καλύτερη πλοήγηση στις προσφορές εκπτώσεων κατά τη διάρκεια των εκπτώσεων.

• Βελτίωση της εμπειρίας και της δέσμευσης πελατών:

Οι εμπειρίες των πελατών σε έναν ιστότοπο δεν εξαρτώνται μόνο από τη δημιουργικότητα, αλλά και από τις φιλικές προς το χρήστη χαρακτηριστικά, την προσβασιμότητα, τη ροή πληροφοριών και την παρουσίασή του. Τα δεδομένα αλληλεπίδρασης πελατών σε πραγματικό χρόνο επιτρέπουν στους σχεδιαστές να βελτιώσουν τα σχέδια UX, την εξυπηρέτηση πελατών και τις εξατομικευμένες υπηρεσίες για να βελτιώσουν το ποσοστό διατήρησης στον ιστότοπο. Για παράδειγμα, η ανάλυση μεγάλων δεδομένων θα ενημερώσει τους σχεδιαστές εάν οι καταναλωτές τους αισθάνονται άνετα με τη διεπαφή ή αναζητούν εύκολη πρόσβαση μέσω του ιστότοπου.

Το μέλλον της σχεδίασης ιστοσελίδων

Η ανθρώπινη εξάρτηση από τις ψηφιακές υπηρεσίες και το διαδίκτυο έχει αυξηθεί σε πρωτοφανή επίπεδα και δεν υπάρχει τρόπος να σταματήσει αυτό το φαινόμενο. Αυτή η εξάρτηση απαιτεί περισσότερες επιχειρήσεις να δημιουργήσουν ιστοσελίδες που θα γίνουν τελικά το πρόσωπο των εταιρειών και των οργανισμών.

Όσο και αν είναι απαραίτητη η δημιουργία ενός σύγχρονου ιστότοπου με μοναδικά χαρακτηριστικά, ο έξυπνος τρόπος για να το κάνετε είναι να αναλύσετε τα δεδομένα των χρηστών για να κατανοήσετε τι αναζητούν οι καταναλωτές. Η ανάλυση μεγάλων δεδομένων θα διαμορφώσει τελικά το μέλλον της ανάπτυξης ιστοτόπων και τον τρόπο με τον οποίο μπορούν να εφαρμοστούν τα σχέδια για περισσότερη ανάπτυξη, διατήρηση και επιχειρηματικά κέρδη. Με πολλά πλεονεκτήματα, οι σχεδιαστές έχουν τη δύναμη να αλλάξουν τις στρατηγικές μάρκετινγκ και τον τρόπο με τον οποίο οι καταναλωτές μπορούν να επηρεαστούν σε έναν ιστότοπο.

Πηγή: https://www.smartdatacollective.com/how-big-data-is-influencing-web-design-and-what-you-can-learn-from-it/