Η Μετάφραση Google γίνεται Neural, η Intel βελτιστοποιεί για AI και πολλά άλλα - Αυτή την εβδομάδα στην Τεχνητή Νοημοσύνη 11-18-16

1 - Βρέθηκε στη Μετάφραση: Πιο ακριβείς, άπταιστες προτάσεις στη Μετάφραση Google

Την Τρίτη, η Google παρουσίασε τις τελευταίες τεχνολογίες μετάφρασης - Neural Machine Translation. Σε αντίθεση με τη μετάφραση προτάσεων εν μέρει, αυτό το νέο σύστημα μεταφράζει προτάσεις ως μια ολόκληρη ενότητα, εξαρτώμενη σε μεγάλο βαθμό από το πλαίσιο για τον προσδιορισμό της πιο σχετικής μετάφρασης. Το Neural Machine Translation είναι ένα σύστημα μάθησης από άκρο σε άκρο, που σημαίνει ότι είναι σχεδιασμένο να μαθαίνει και να βελτιώνει τη μάθησή του με την πάροδο του χρόνου. Το σύστημα είναι προς το παρόν συμβατό με οκτώ ζεύγη γλωσσών από και προς Αγγλικά σε Γαλλικά, Γερμανικά, Ισπανικά, Πορτογαλικά, Κινέζικα, Ιαπωνικά, Κορεατικά και Τουρκικά, καλύπτοντας πάνω από το 35 τοις εκατό των συνολικών ερωτημάτων της Μετάφρασης Google. Στόχος της Google είναι να εφαρμόσει το σύστημα με όλες τις 103 γλώσσες στις οποίες είναι προσβάσιμη μέσω της Μετάφρασης Google.

(Διαβάστε το πλήρες δελτίο τύπου στο ειδήσεις Google)

2 - Η Intel αποκαλύπτει στρατηγική για την Τεχνητή Νοημοσύνη τελευταίας τεχνολογίας

Την Πέμπτη, ο Διευθύνων Σύμβουλος της Intel Brian Krzanich ανακοίνωσε μια σειρά νέων προϊόντων και πλατφορμών που έχουν σχεδιαστεί για να επιταχύνουν τις τεχνολογίες βαθιάς μάθησης και τεχνολογίας AI. Τα σχέδια περιλαμβάνουν ένα ισχυρό χαρτοφυλάκιο AI - την πλατφόρμα Intel® Nervana ™ - που προβάλλει την ολοκληρωμένη τεχνολογία από την πρόσφατη εξαγορά της Nervana από την Intel. Στο πλαίσιο της διάθεσης προϊόντων της, η Intel θα δοκιμάσει το πρώτο πυρίτιο ("Knights Crest"), το οποίο συγχωνεύει τους επεξεργαστές Xeon της Intel με τεχνολογίες Nervana και έχει σχεδιαστεί με νευρωνικά δίκτυα αιχμής για υπολογισμούς σε βάθος. Η Intel σκοπεύει να είναι αυτές και άλλες λύσεις χαρτοφυλακίου ως το νέο βιομηχανικό πρότυπο και ανοιχτή σε επαγγελματίες δεδομένων που θα λύσουν τις πιο δύσκολες προκλήσεις του σήμερα στον τομέα της τεχνητής νοημοσύνης. Η Intel ανακοίνωσε επίσης στρατηγικές συνεργασίες με την Google - για την παροχή καινοτόμου υποδομής πολλαπλών cloud για επιχειρήσεις bot - και την Coursera - η οποία θα παρέχει μια σειρά διαδικτυακών μαθημάτων AI σε ακαδημαϊκούς και θα βοηθήσει στον εκδημοκρατισμό γνώσεων και δεξιοτήτων.

(Διαβάστε το πλήρες δελτίο τύπου στο Ειδήσεις της Intel)

3 - Η Google προσθέτει στιγμιότυπα τεχνητής νοημοσύνης για να οδηγήσει τη νέα ομάδα Crunching δεδομένων

Η Google ανακοίνωσε αυτήν την εβδομάδα την προσθήκη δύο, υψηλού προφίλ ερευνητών AI στη νέα ομάδα μηχανικής μάθησης. Η μονάδα μηχανικής εκμάθησης αποτελεί μέρος της επιχείρησης Google Cloud και στις νέες προσλήψεις της περιλαμβάνονται οι Fei-Fei Li, διευθυντής του εργαστηρίου τεχνητής νοημοσύνης του Πανεπιστημίου του Στάνφορντ και Jia Li, επικεφαλής της έρευνας για το Snap (μητρική εταιρεία της Snapchat). Και οι δύο θεωρούνται ειδικοί στον τομέα της όρασης του υπολογιστή. Σε εκδήλωση Τύπου στο Σαν Φρανσίσκο, ο επικεφαλής του Cloud Diane Greene περιέγραψε τις προσθήκες ως μέρος του οράματος της Google για την τυποποίηση της τεχνητής νοημοσύνης στην επιχείρησή της, η οποία περιλαμβάνει την προσφορά προϊόντων Google Cloud που βασίζονται σε μηχανική μάθηση σε εταιρείες. Ο Greene σημείωσε το γεγονός ότι και οι δύο προσλήψεις είναι γυναίκες, μια σημαντική αναγνώριση σε έναν τομέα που έχει επικριθεί από καιρό ότι αποτελείται κυρίως από άνδρες.

(Διαβάστε το πλήρες άρθρο στο Τύχη)

4 - Ο αλγόριθμος μηχανικής εκμάθησης μπορεί να δείξει εάν τα κρατικά μυστικά ταξινομούνται σωστά

Ένας ερευνητής στο Βραζιλιάνο think tank Fundação Getulio Vargas και οι συνάδελφοί του στο Πανεπιστήμιο της Κολούμπια έχουν κυκλοφορήσει μερικά εκπληκτικά αποτελέσματα από έναν αλγόριθμο μηχανικής μάθησης που χρησιμοποίησαν για να μελετήσουν πάνω από ένα εκατομμύριο αποχαρακτηριμένα καλώδια του Υπουργείου Εξωτερικών από τη δεκαετία του 1970. Ο αλγόριθμος αποκαλύπτει πληροφορίες για τον τρόπο με τον οποίο οι άνθρωποι έχουν εφαρμόσει κανόνες στην επίσημη μυστική αλληλογραφία, πώς τα σφάλματα επηρέασαν τη διαφάνεια και επίσης αποκαλύπτει ορισμένα μοτίβα για το πώς λείπουν τα καλώδια. Η Renato Rocha Souza και οι συνεργάτες της εξέτασαν πώς παράγοντες όπως η ημερομηνία, ο αποστολέας και ο παραλήπτης, το θέμα και το περιεχόμενο μηνυμάτων συσχετίστηκαν με τη δεδομένη ετικέτα ταξινόμησης. Ενώ περιστατικά ψευδώς θετικών και ψευδών αρνητικών προέκυψαν μεταξύ ορισμένων συσχετίσεων, ο αλγόριθμος μπόρεσε να εντοπίσει με επιτυχία το 90 τοις εκατό των καλωδίων που ταξινομήθηκαν, με ψευδώς θετικό ποσοστό 11 τοις εκατό. Η συνεχιζόμενη εργασία θα μπορούσε να αποδειχθεί σημαντική για την κατανόηση της συνέπειας της ταξινόμησης, καθώς και πόσο μπορεί να αποκαλύψει αυτός ο τύπος αλγορίθμου - όταν η ίδια η μάθηση βασίζεται στην ακεραιότητα του τρόπου με τον οποίο χειρίστηκε η πληροφορία από το Υπουργείο Εξωτερικών στο παρελθόν.

(Διαβάστε το πλήρες άρθρο στο MIT News)

5 - Η General Electric σπρώχνει το AI Startup Wise.io που βασίζεται στο Μπέρκλεϋ, συνεχίζοντας μια δαπάνη

Η General Electric ανακοίνωσε νέες εξαγορές για τον παλιό ψηφιακό βραχίονα της, GE Digital, κατά τη διάρκεια του ετήσιου συνεδρίου Mind + Machines στο Σαν Φρανσίσκο. Οι αγορές περιλαμβάνουν startups Wise.io και Bit Stew, και οι δύο που ειδικεύονται στην ανάλυση δεδομένων. Η GE εργάζεται για να ενισχύσει το όραμά της για ένα «βιομηχανικό Διαδίκτυο», έναν τομέα που καλύπτει μηχανήματα που συνδέονται στο Διαδίκτυο σε αεροπορικές, ενεργειακές, μεταφορές και άλλους τομείς. Ο πυρήνας αυτής της πλατφόρμας είναι το λογισμικό Predix της GE και οι πρόσφατες εξαγορές τεχνολογίας AI θα οδηγήσουν στην ενίσχυση της πλατφόρμας και θα ενισχύσουν το μέλλον των συνδεδεμένων στο Διαδίκτυο μηχανών.

(Διαβάστε το πλήρες άρθρο στο Business Times του Σαν Φρανσίσκο)

Πιστωτική εικόνα: Ειδήσεις Google

Πηγή: https://emerj.com/google-translate-goes-neural-intel-optimizes-for-ai-and-more-this-week-in-artificial-intelligence-11-18-16/