Generative AI Trends για το 2024 – DATAVERSITY

Μερικές φορές φαίνεται ότι το Generative AI (GenAI) σαρώνει τον επιχειρηματικό κόσμο. Οχι τόσο. Παραμένουμε στον κύκλο της διαφημιστικής εκστρατείας, με τους προνοητικούς οργανισμούς να απέχουν από την πλήρη κυκλοφορία για το άμεσο μέλλον.

Η προσοχή είναι σημαντική. οργανισμών που αναπτύσσονται γρήγορα παραγωγικές ενσωματώσεις AI έχουν ήδη αντιμετωπίσει πλήγμα με τη μορφή αγωγών και επενδυτικού ελέγχου. Για να αποφύγουν αυτές τις συνέπειες, οι ηγέτες της αγοράς θα χρησιμοποιήσουν το 2024 για να προετοιμάσουν το εργατικό δυναμικό και τα δεδομένα τους για μια μεγάλης κλίμακας ανάπτυξη στο δρόμο. Αυτή η διαδικασία θα περιλαμβάνει την κατηγοριοποίηση, τον έλεγχο και την κατανόηση τεράστιων ποσοτήτων οργανωτικών δεδομένων. προετοιμασία του εργατικού δυναμικού μέσω της εκπαίδευσης στην εργασία· και δοκιμάζοντας δευτερεύουσες εφαρμογές γενετικής τεχνητής νοημοσύνης μέσω επαναλαμβανόμενων εργασιών όπως ταίριασμα και συγχώνευση.

Έχω χρησιμοποιήσει άλλους ηγέτες του κλάδου για να μοιραστούν τις προοπτικές τους σχετικά με τις παραγωγικές τάσεις της τεχνητής νοημοσύνης που προβλέπουν και τι ρόλο θα παίξουν στην επιτυχία της εταιρείας το 2024 και μετά.

Το Generative AI θα εγκαινιάσει μια νέα εποχή καινοτομίας και οικονομικής ανάπτυξης.

Το 2024, θα δούμε ένα παλιρροϊκό κύμα υιοθέτησης επιχειρήσεων καθώς οι εταιρείες εφαρμόζουν το GenAI για να αυτοματοποιήσουν εργασίες, να βελτιώσουν την παραγωγικότητα και να δημιουργήσουν νέα προϊόντα και υπηρεσίες. Θα αλλάξει επίσης τον τρόπο με τον οποίο αλληλεπιδρούμε με τους υπολογιστές, με πιο εύχρηστες και φιλικές προς το χρήστη διεπαφές που δημιουργούνται με φυσική γλώσσα. Το GenAI είναι η πιο ενοχλητική τεχνολογία από το διαδίκτυο και ανυπομονώ να δω πώς διαμορφώνει το μέλλον της εργασίας το 2024 και μετά. —Todd Fisher, Διευθύνων Σύμβουλος και Συνιδρυτής της Calltrackingmetrics

Η τεχνητή νοημοσύνη είναι έτοιμη να φέρει επανάσταση στην κυβερνοασφάλεια το 2024.

Η τεχνητή νοημοσύνη θα αυξήσει σημαντικά τις δοκιμές αποκατάστασης καταστροφών (DR), τη δημιουργία βιβλίου εκτέλεσης και την ανίχνευση συμβάντων τα επόμενα πέντε χρόνια.

Το AI μπορεί να υποστηρίξει προηγμένους τρόπους αυτοματοποίησης των δοκιμών DR, μειώνοντας την ανάγκη για χειροκίνητη παρέμβαση. Αυτές οι λειτουργίες όχι μόνο εξοικονομούν χρόνο αλλά διασφαλίζουν επίσης ότι όλες οι δοκιμές είναι συνεπείς. Επιπλέον, οι αλγόριθμοι AI μπορούν να αναλύσουν τα αποτελέσματα προηγούμενων δοκιμών DR για να προβλέψουν μελλοντικές αποτυχίες, επιτρέποντας στους οργανισμούς να αντιμετωπίζουν προληπτικά ζητήματα πριν από την καταστροφή. Και, φυσικά, η τεχνητή νοημοσύνη μπορεί να βοηθήσει στη βελτιστοποίηση της κατανομής των πόρων αναλύοντας την απόδοση του συστήματος κατά τη διάρκεια δοκιμών DR και προτείνοντας προσαρμογές όπως απαιτείται.

Η τεχνητή νοημοσύνη μεταμορφώνει επίσης τον τομέα της αυτοματοποίησης runbook (RBA). Αντί να ακολουθεί μια άκαμπτη, βασισμένη σε κανόνες προσέγγιση υιοθετώντας ένα λογικό σύστημα «αν, τότε», η RBA που βασίζεται σε AI ακολουθεί μια γνωστική προσέγγιση, λαμβάνοντας αποφάσεις με βάση την αναπαράσταση γνώσης, τη μάθηση και τη λογική.

Τέλος, η τεχνητή νοημοσύνη γίνεται κινητήρια δύναμη πίσω από τη βιομηχανία πληροφοριών απειλών. Με τη συλλογή, την επεξεργασία και τη σύνθεση απειλών, η τεχνητή νοημοσύνη μπορεί να μεταμορφώσει τον τρόπο με τον οποίο οι οργανισμοί καταπολεμούν τους κινδύνους στον κυβερνοχώρο. Τα κέρδη παραγωγικότητας που επιφέρει η τεχνητή νοημοσύνη στις επιχειρήσεις πληροφοριών και ασφάλειας απειλών θα είναι σημαντικά. —Adam Scamihorn, Product Director, InterVision

Οι CIO και οι ηγέτες προμηθειών θα συνεργαστούν πιο κοντά από ποτέ το επόμενο έτος.

Το 2024, θα δούμε μια στρατηγική στροφή στις διαδικασίες προμηθειών, καθώς οι επικεφαλής πληροφοριών (CIO) θα συμμετέχουν περισσότερο στις αποφάσεις αγορών.

Οι οργανισμοί χρειάζονται εξελιγμένη επίβλεψη ασφάλειας κατά την επιλογή προμηθευτών, ειδικά καθώς τα εργαλεία GenAI γίνονται πιο δημοφιλή (αυτές οι τεχνολογίες είναι πολλά υποσχόμενες, αλλά παρουσιάζουν πολλές πιθανές ευπάθειες). Ευτυχώς, δεν υπάρχει κανένα πρόβλημα που δεν μπορεί να επιλύσει η ομαδική εργασία και οι CIO έχουν μεγάλη εμπειρία στην αξιολόγηση κινδύνου. Καθώς η GenAI γίνεται περαιτέρω συνυφασμένη με διάφορες επιχειρηματικές αγορές, η τεχνογνωσία και η συμβολή των CIO θα αποκτήσουν πρωταρχική σημασία, οδηγώντας σε στενότερη συνεργασία με τις ομάδες προμηθειών. Προβλέπουμε ότι αυτή η αλλαγή θα εξορθολογίσει τις διαδικασίες προμηθειών, διασφαλίζοντας ότι η ασφάλεια δεν αποτελεί εκ των υστέρων σκέψη, αλλά θεμελιώδες κριτήριο στη διαδικασία επιλογής προμηθευτών των οργανισμών και στον συνολικό ψηφιακό μετασχηματισμό.

Σήμερα, υπάρχει ένα αρκετά μεγάλο χάσμα μεταξύ των προμηθειών και της πληροφορικής. Έτσι, για να ξεκινήσει ένα υψηλότερο επίπεδο συνεργασίας, οι ομάδες προμηθειών και οι CIO θα πρέπει να επικεντρωθούν στην υιοθέτηση εργαλείων που συλλέγουν αυτόματα, επεξεργάζονται, ταιριάζουν και εμπλουτίζουν δεδομένα, κατά προτίμηση μέσα σε μια ενιαία πλατφόρμα. Οι λύσεις που παρέχουν μια αξιόπιστη, ενιαία πηγή δεδομένων προμηθειών ωφελούν ολόκληρο τον οργανισμό, επιτρέποντας αποφάσεις βάσει δεδομένων σε διάφορα τμήματα — από τα οικονομικά έως τη συμμόρφωση και ακόμη και τις πωλήσεις. Με αυτήν την υποδομή, οι ομάδες προμηθειών δημιουργούν έναν βρόχο ανατροφοδότησης που ωφελεί ολόκληρη την επιχείρηση και διευκολύνει την καλύτερη συνεργασία. —Stephany Lapierre, Διευθύνων Σύμβουλος και Ιδρυτής της TealBook

Το AI διευρύνει τις επιφάνειες οργανωτικών επιθέσεων, αλλά βελτιώνει επίσης την ανίχνευση ransomware.

Όπως έχουν επισημάνει πολλοί ειδικοί στον τομέα της κυβερνοασφάλειας, καινοτόμα εργαλεία όπως το GenAI μπορούν να δημιουργήσουν πιο εκλεπτυσμένες και επιτυχημένες επιθέσεις στον κυβερνοχώρο, τόσο μέσω πιο διακριτικών τακτικών χάκερ όσο και μέσω αυξημένων οργανωτικών τρωτών σημείων. Ωστόσο, το 2024, θα δούμε επίσης οργανισμούς να υιοθετούν το GenAI για να βελτιώσουν τη στάση τους στον κυβερνοχώρο. Η ευρεία συσχέτιση συμβάντων μέσω μηχανικής μάθησης (ML) και AI οδηγεί σε ταχύτερη επίλυση και ανίχνευση συμβάντων με την ανίχνευση ransomware σε επίπεδο συμπεριφοράς, τον εντοπισμό ύποπτης δημιουργίας κλειδιών, τους σκιώδεις ελέγχους αντιγραφής και τις δοκιμές κρυπτογράφησης. Αυτές οι εφαρμογές θα αναπτυχθούν και θα επεκταθούν περαιτέρω το νέο έτος, οδηγώντας σε πιο ενημερωμένες στρατηγικές κυβερνοασφάλειας. —Zack Moore, Product Manager, Security at Συστήματα InterVision

Οι πιθανές περιπτώσεις χρήσης για τη δημιουργία τεχνητής νοημοσύνης είναι ατελείωτες, αλλά η ισχυρότερη διακυβέρνηση έρχεται να περιορίσει τη χρήση για την προστασία του απορρήτου των δεδομένων. Υπό το φως αυτών των περιορισμών, οι οργανισμοί θα ενσωματώνουν όλο και περισσότερο τις ηθικές πρακτικές χρήσης τεχνητής νοημοσύνης στις διαδικασίες διαχείρισης και ανάπτυξης των ανθρώπων τους. Όσον αφορά τη μάθηση και την ανάπτυξη, οι ηγέτες θα αξιοποιήσουν την τεχνητή νοημοσύνη για να βελτιώσουν τη μάθηση, τις συστάσεις και τα δεδομένα και τις αναφορές. Οι ομάδες Ε&Α πρέπει να είναι σε θέση να αποδείξουν την απόδοση επένδυσης (ROI) των πρωτοβουλιών τους και η χρήση της τεχνητής νοημοσύνης ως στρατηγικού εταίρου θα επιτρέψει σε αυτές τις ομάδες να συγκεντρώσουν πληροφορίες και να μετρήσουν τον αντίκτυπο. —Rosie Evans-Krimme, Διευθύντρια Innovation Lab and Behavioral Science στο CoachHub

Είναι προφανές ότι αυτή η πρωτοποριακή τεχνολογία είναι έτοιμη να φέρει επανάσταση στον κόσμο μας με τρόπους που μπορούμε μόνο να αρχίσουμε να φανταζόμαστε. Από την ικανότητά της να απελευθερώνει απαράμιλλη δημιουργικότητα και καινοτομία έως τη δύναμή της να αναδιαμορφώνει τις βιομηχανίες και να επαναπροσδιορίζει τα όρια της ανθρώπινης έκφρασης, η γενετική τεχνητή νοημοσύνη υπόσχεται τη διαμόρφωση ενός φωτεινότερου μέλλοντος για όλους.

Ενώ ο πλήρης αντίκτυπος της γενετικής τεχνητής νοημοσύνης δεν έχει ακόμη ξεδιπλωθεί, οι προβλέψεις που περιγράφονται σε αυτό το άρθρο παρέχουν μια ματιά στις μετασχηματιστικές δυνατότητες που βρίσκονται μπροστά μας. Καθώς συνεχίζουμε να εκμεταλλευόμαστε τη δύναμη αυτής της αξιοσημείωτης τεχνολογίας, μπορούμε να προβλέψουμε ένα μέλλον όπου οι μηχανές και οι άνθρωποι θα συνεργάζονται απρόσκοπτα, όπου η δημιουργικότητα ανθίζει και όπου η καινοτομία δεν γνωρίζει όρια.

• SEO Powered Content & PR Distribution. Ενισχύστε σήμερα.
• PlatoData.Network Vertical Generative Ai. Ενδυναμώστε τον εαυτό σας. Πρόσβαση εδώ.
• PlatoAiStream. Web3 Intelligence. Ενισχύθηκε η γνώση. Πρόσβαση εδώ.
• PlatoESG. Ανθρακας, Cleantech, Ενέργεια, Περιβάλλον, Ηλιακός, Διαχείριση των αποβλήτων. Πρόσβαση εδώ.
• PlatoHealth. Ευφυΐα βιοτεχνολογίας και κλινικών δοκιμών. Πρόσβαση εδώ.
• πηγή: https://www.dataversity.net/generative-ai-trends-for-2024/