Το Prescriptive analytics χρησιμοποιεί ιστορικά δεδομένα για να βρει την καλύτερη πορεία δράσης για το μέλλον. Κατά κάποιο τρόπο, η προδιαγραφική ανάλυση συνδυάζει στοιχεία και από τα δύο περιγραφικός και αναλυτικές προβλέψεις για να καταλήξουμε σε πραγματικές λύσεις. Η αυξημένη ενασχόληση με τα πάντα «δεδομένα» είναι πλέον μια κυρίαρχη τάση. Η αγορά αναλυτικών στοιχείων αναμένεται να φτάσει τα 190 δισεκατομμύρια δολάρια το 2023, με ετήσιο ρυθμό ανάπτυξης 11.1%. Εν τω μεταξύ, η αγορά επιχειρηματικών αναλυτικών στοιχείων προβλέπεται να φτάσει τα 60 δισεκατομμύρια δολάρια έως το 2024.
Το 2023, τα προκαθορισμένα αναλυτικά στοιχεία θα είναι στην πρώτη γραμμή των επιχειρηματικών αναλυτικών στοιχείων. Η χρήση προγνωστικών και περιγραφικών αναλυτικών στοιχείων για την ανάλυση ιστορικών δεδομένων και την παροχή περιγραφικών αποτελεσμάτων θα εξακολουθεί να είναι σημαντική. Ωστόσο, τα προκαθορισμένα αναλυτικά στοιχεία θα μεταφέρουν τα αναλυτικά στοιχεία σε ένα νέο επίπεδο παρέχοντας συγκεκριμένες συστάσεις δεδομένων των τρεχουσών συνθηκών.
Νεότερες τεχνολογίες δεδομένων όπως το Internet of Things (IoT), αναλυτικά στοιχεία σε πραγματικό χρόνο, και οι επιχειρηματικές λειτουργίες που βασίζονται σε αισθητήρες ενίσχυσαν πρόσφατα την τέχνη της προηγμένης ανάλυσης δεδομένων. Οι επιχειρήσεις δεν αρκούνται πλέον απλώς στην παροχή ακριβών περιγραφών ή στην πραγματοποίηση ακριβών προβλέψεων.
Τώρα, οι επιχειρήσεις θέλουν περισσότερα – θέλουν να γνωρίζουν ποια λύση ταιριάζει καλύτερα σε ένα επιχειρηματικό πρόβλημα. Με άλλα λόγια, αναζητούν συνταγή γιατρού για ένα συγκεκριμένο πρόβλημα. Αυτό είναι συνταγογραφική ανάλυση με λίγα λόγια. Αυτό το τελικό στάδιο ανάλυσης το διαφοροποιεί τόσο από την προγνωστική όσο και από την περιγραφική ανάλυση, καθώς παρέχει αποτελέσματα που μπορούν να καθοδηγήσουν τη λήψη αποφάσεων με βάση τις μελλοντικές δυνατότητες διαφορετικών μονοπατιών. Για παράδειγμα, μια εταιρεία λιανικής μπορεί να χρησιμοποιήσει αναλυτικές αναλύσεις για να λάβει υπόψη δεδομένα πωλήσεων, τάσεις, μοτίβα και προβλέψεις όταν λαμβάνει σταθμισμένες αποφάσεις που θα επιφέρουν καλύτερα επιχειρηματικά αποτελέσματα.
Για να απλοποιηθούν πολύπλοκες έννοιες, ο απώτερος στόχος των προκαθοριστικών αναλυτικών στοιχείων είναι να βρει την καλύτερη εκδοχή της αλήθειας και να βελτιστοποιήσει την επιχειρηματική διαδικασία από άκρο σε άκρο. Οι νεοεισερχόμενοι μπορεί να είναι πιο περίεργοι να μάθουν γιατί οι επιχειρήσεις χρειάζονται συνταγογραφικά αναλυτικά στοιχεία παρά το πώς είναι αυτό το πεδίο προηγμένων αναλυτικών στοιχείων.
Γιατί χρειάζεστε Prescriptive Analytics;
Τα περισσότερα στελέχη επιχειρήσεων προτιμούν να παίρνουν έτοιμες επιχειρηματικές λύσεις που βασίζονται σε δεδομένα για να εκτελούν καλύτερα τις δραστηριότητές τους, αλλά μπορεί να μην έχουν το χρόνο ή την ικανότητα να επιδιώξουν Επιστήμη δεδομένων.
Ενώ οι επιχειρηματίες κατανοούν καλά τον τομέα τους και μπορούν να βοηθήσουν στην παροχή των απαραίτητων δεδομένων για αναλυτικά στοιχεία, θέλουν έμπειρους επαγγελματίες δεδομένων να παρέμβουν και να διεξάγουν προηγμένες αναλυτικές οδηγίες για να καταλήξουν σε συγκεκριμένες λύσεις σε συγκεκριμένα προβλήματα. ο εντεταλμένος Η ποιότητα των προηγμένων αναλύσεων δεδομένων είναι ιδιαίτερα ελκυστική για στελέχη επιχειρήσεων που έχουν ήδη πιεστεί και χρειάζονται άμεσες λύσεις σε προβλήματα.
Κατανοώντας τα προγνωστικά δεδομένα και τις τάσεις της αγοράς, οι εταιρείες μπορούν να δημιουργήσουν καλύτερες επιχειρηματικές στρατηγικές και να αυξήσουν τα κέρδη τους. Το 2023, τα προγνωστικά και ρυθμιστικά αναλυτικά στοιχεία θα είναι κρίσιμα για κάθε επιχείρηση που θέλει να παραμείνει μπροστά από τον ανταγωνισμό. Οι προγνωστικές αναλύσεις θα βοηθήσουν τις εταιρείες να εντοπίσουν πιθανή συμπεριφορά πελατών και να προβλέψουν αλλαγές στην αγορά που θα μπορούσαν να επηρεάσουν τα αποτελέσματα τους. Στη συνέχεια, τα προγνωστικά αναλυτικά στοιχεία θα παρέχουν συστάσεις σχετικά με τις αποφάσεις που πρέπει να ληφθούν για να αξιοποιηθούν αυτές οι πληροφορίες.
Το 2023, μια ολοκληρωμένη προσέγγιση αναλυτικών στοιχείων για την ανάπτυξη των επιχειρήσεων θα απαιτήσει την κατανόηση των διαδικασιών περιγραφικής ανάλυσης και την ικανότητα χρήσης προδιαγραφών αναλυτικών στοιχείων. Οι εταιρείες πρέπει να χρησιμοποιούν επιχειρηματική ανάλυση και αναφορές ευφυΐας μαζί για να αποκτήσουν αξιόπιστες πληροφορίες και να αναπτύξουν στρατηγικές πωλήσεων που να είναι τόσο στραμμένες προς το μέλλον όσο και βάσει δεδομένων. Τα προγνωστικά μοντέλα θα πρέπει να ενημερώνουν τη λήψη αποφάσεων και οι ηγέτες των επιχειρήσεων θα πρέπει να αναλύουν τα προηγούμενα έσοδα και τη συμπεριφορά των πελατών για να δημιουργήσουν μια ολοκληρωμένη στρατηγική για μελλοντική ανάπτυξη.
Το Analytics μπορεί να βοηθήσει τις εταιρείες να κάνουν ακριβώς αυτό. Η προγνωστική ανάλυση χρησιμοποιεί την τεχνητή νοημοσύνη (AI) και τη μηχανική μάθηση (ML) για να αναλύσει στατιστικά στοιχεία πελατών, μετρήσεις κοινωνικής αφοσίωσης και αριθμούς πωλήσεων για να προβλέψει τα μελλοντικά αποτελέσματα. Η περιγραφική ανάλυση λαμβάνει αυτές τις πληροφορίες και περιγράφει τι συνέβη στο παρελθόν και παρέχει πληροφορίες για τα τρέχοντα πρότυπα συμπεριφοράς. Στη συνέχεια, το Prescriptive analytics εξετάζει αυτά τα μοτίβα για να παρέχει συστάσεις σχετικά με τον καλύτερο τρόπο βελτιστοποίησης των λειτουργιών για το υψηλότερο δυνατό ποσοστό επιτυχίας. Με αυτούς τους τρεις τύπους αναλυτικών στοιχείων που συνεργάζονται, οι επιχειρήσεις μπορούν να χρησιμοποιούν μοντέλα πρόβλεψης βάσει τεχνητής νοημοσύνης για να προβλέπουν τις προτιμήσεις των πελατών, να εντοπίζουν νωρίς τις τάσεις, να κατανέμουν καλύτερα τους πόρους και να αυξάνουν τις πωλήσεις κρατώντας τους πωλητές ενήμερους για την απόδοσή τους έναντι των στόχων.
Περίπτωση χρήσης Prescriptive Analyticss
Το 2023, οι θεμελιώδεις αρχές της συνταγογραφικής ανάλυσης θα είναι ο πυρήνας των διαδικασιών λήψης επιχειρηματικών αποφάσεων. Τα μοντέλα προδιαγραφικής ανάλυσης αξιοποιούν μαθηματικούς αλγόριθμους, ευρετικές αποφάσεις και βασικές αποφάσεις για την υποστήριξη της λήψης αποφάσεων. Οι προσαρμογές χρόνου μπορούν να εφαρμοστούν στους τύπους δεδομένων για τον εντοπισμό της καλύτερης δυνατής πορείας δράσης και την παροχή ενός συστήματος υποστήριξης για καθοριστικές αποφάσεις. Κάθε χρόνο που περνάει, οι επιχειρήσεις εξαρτώνται ολοένα και περισσότερο από πρότυπα αναλυτικών μοντέλων προκειμένου να λαμβάνουν τεκμηριωμένες αποφάσεις που μεγιστοποιούν τις αποδόσεις τους.
Περίπτωση χρήσης Prescriptive Analytics: Φροντίδα υγείας
Ένα άρθρο Health Catalyst αναφέρει τα πλεονεκτήματα του συνταγογραφικές αναλύσεις στην υγειονομική περίθαλψη πάνω από την προγνωστική ανάλυση. Αυτό το άρθρο υποδεικνύει ότι οι προβλέψεις από μόνες τους δεν μπορούν να λύσουν προβλήματα φροντίδας ασθενών. Ένα επιπλέον βήμα, το οποίο παρέχει ερμηνεία των σχετικών δεδομένων μαζί με προβλέψεις, καθώς και πιθανές διαδικασίες θεραπείας καθιστά την ανάλυση χρήσιμη.
Αυτό το πρόσθετο βήμα περιλαμβάνει συνταγογραφικές αναλύσεις όπου αναφέρονται συγκεκριμένοι, τεκμηριωμένοι λόγοι πίσω από προβλέψεις μαζί με πιθανές διαδικασίες θεραπείας. Αυτή η προσέγγιση στην ανάλυση προσφέρει άμεσα οφέλη στον ιατρό, ο οποίος μπορεί να είναι ειδικός στον τομέα της υγειονομικής περίθαλψης αλλά όχι επαρκώς ικανός στις τεχνολογίες δεδομένων για να καταλήξει σε γρήγορες και άμεσες λύσεις. ο εντεταλμένος μέρος των αναλυτικών στοιχείων στην περίπτωση της υγειονομικής περίθαλψης λειτουργεί ως παράγοντας για τη συνταγογράφηση συγκεκριμένων διαδικασιών θεραπείας, οι οποίες διαφορετικά θα χρειαζόταν πολύ χρόνο για να καταλάβουν οι ιατροί.
Σε άλλο άρθρο με τίτλο Επιστήμη Δεδομένων στην Υγεία, ο συγγραφέας ισχυρίζεται ότι για να κατανοήσουν το αποτέλεσμα των προβλέψεων και την πιθανή πορεία ενεργειών, οι ιατροί θα πρέπει να βιώσουν την προηγμένη διαδικασία ανάλυσης δεδομένων από πρώτο χέρι. Ο συγγραφέας υπαινίσσεται τη χρησιμότητα μιας αποθήκης δεδομένων στην ανάλυση ιατρικών δεδομένων, η οποία μπορεί να εκθέσει τόσο τους ειδικούς όσο και τους αναλυτές σε μεγαλύτερο μέγεθος δείγματος από τα αποθετήρια δεδομένων με αποτύπωση.
Το Infographic με τίτλο 10 Περιπτώσεις Χρήσης για Προδιαγραφικές Αναλύσεις στην Υγεία αξίζει να αναθεωρηθεί, καθώς συμπληρώνει την κοινή γνώση που είναι διαθέσιμη μεταξύ των κοινοτήτων υγειονομικής περίθαλψης και ασθενών.
Περίπτωση χρήσης Prescriptive Analytics: Πωλήσεις και μάρκετινγκ
Στις δραστηριότητες λιανικών πωλήσεων και μάρκετινγκ, τα αναλυτικά αναλυτικά στοιχεία χρησιμοποιούνται ευρέως για τη βελτιστοποίηση προϊόντων και τιμών, τον εντοπισμό μικροαγορών, τη διαχείριση της αλυσίδας εφοδιασμού και το σχεδιασμό στοχευμένων καμπανιών, για να αναφέρουμε μερικές. Η κύρια διαφορά μεταξύ της προγνωστικής και της προβλεπτικής ανάλυσης είναι ότι ενώ τα εργαλεία πρόβλεψης απλώς σηματοδοτούν μελλοντικές τάσεις πωλήσεων ή μάρκετινγκ, τα προκαθοριστικά εργαλεία μπορούν πραγματικά να παρέχουν τα μέσα για την επίτευξη των τάσεων. Η ανάρτηση στο blog με τίτλο Predictive Analytics στο μάρκετινγκ περιγράφει πώς τα συστήματα και τα εργαλεία αναλυτικής περιγραφής βοηθούν στη βελτιστοποίηση των προσπαθειών πωλήσεων και μάρκετινγκ.
Περίπτωση χρήσης Prescriptive Analytics: Αξιολόγηση κινδύνου
Οι περιπτώσεις χρήσης μετριασμού του κινδύνου περιγράφονται σε μια διορατική ανάρτηση βοηθήστε τους αναγνώστες να κατανοήσουν πώς αξιολογείται, μετριάζεται και διαχειρίζεται ο κίνδυνος στο σημερινό επιχειρηματικό τοπίο, ειδικά με τη χρήση των πιο πρόσφατων τεχνολογιών. Αλλο άρθρο υπογραμμίζει τις κορυφαίες περιπτώσεις χρήσης προγνωστικών αναλυτικών στοιχείων στον ασφαλιστικό κλάδο.
Τι είναι το Next-Gen Analytics;
Στο άρθρο με τίτλο Τα Analytics επόμενης γενιάς κάνουν τρομερά πράγματα, ο συγγραφέας κάνει πολλούς φουτουριστικούς ισχυρισμούς υπέρ της επόμενης γενιάς συνταγογραφικών αναλύσεων, αλλά οι πραγματικοί επαγγελματίες μπορούν να πουν μόνο πόσο μεγάλο μέρος της διαθέσιμης βιβλιογραφίας είναι σχετική στο σημερινό τοπίο προηγμένων αναλυτικών στοιχείων.
Εν τω μεταξύ, ένα άρθρο σχετικά με τον αντίκτυπο του μηχανική εκμάθηση στην εφοδιαστική αλυσίδα businesses εξηγεί ότι οι επιχειρήσεις της εφοδιαστικής αλυσίδας βασίζονται σε τρεις πυλώνες διατήρησης: δεδομένα, αλγόριθμους μηχανικής μάθησης και δυνατότητα δράσης. Αν και τα δεδομένα σε συνδυασμό με τους ανώτερους αλγόριθμους μπορούν να εντοπίσουν κινδύνους και πιθανά προβλήματα, χωρίς δυνατότητα δράσης, τα επιδιωκόμενα αποτελέσματα δεν μπορούν να επιτευχθούν. Εδώ, η δυνατότητα ενεργοποίησης αναφέρεται σε προδιαγραφικές αναλύσεις, οι οποίες παρέχουν σαφείς, οριστικές λύσεις τεχνολογίας δεδομένων στους επιχειρηματικούς χρήστες την κατάλληλη στιγμή.
Για κάθε επιχείρηση που ελπίζει να πετύχει το 2023, οι εφαρμογές προδιαγραφικής ανάλυσης παρέχουν πολύτιμα εργαλεία επιτρέποντας την πρόσβαση σε μοντέλα πρόβλεψης που μπορούν να βοηθήσουν τους χρήστες να κατανοήσουν καλύτερα τη συμπεριφορά των πελατών, ενώ ταυτόχρονα προβλέπουν μελλοντικά αποτελέσματα με ακρίβεια και αποτελεσματικότητα. Χρησιμοποιώντας λογισμικό ανάλυσης, οι χρήστες μπορούν να αποκτήσουν πληροφορίες για δεδομένα και διαδικασίες προκειμένου να λάβουν αποφάσεις που οδηγούν σε καλύτερη απόδοση.
Εικόνα που χρησιμοποιείται με άδεια από το Shutterstock.com
- SEO Powered Content & PR Distribution. Ενισχύστε σήμερα.
- PlatoAiStream. Web3 Data Intelligence. Ενισχύθηκε η γνώση. Πρόσβαση εδώ.
- Minting the Future με την Adryenn Ashley. Πρόσβαση εδώ.
- Αγορά και πώληση μετοχών σε εταιρείες PRE-IPO με το PREIPO®. Πρόσβαση εδώ.
- πηγή: https://www.dataversity.net/fundamentals-prescriptive-analytics/
- :είναι
- :δεν
- :που
- 11
- 2023
- 2024
- 224
- a
- ικανότητα
- Σχετικά
- πρόσβαση
- Λογαριασμός
- ακρίβεια
- ακριβής
- Κατορθώνω
- επιτευχθεί
- Ενέργειες
- ενεργειών
- πράξεις
- πραγματικός
- πραγματικά
- Πρόσθετος
- επαρκώς
- προσαρμογές
- προηγμένες
- πλεονεκτήματα
- επηρεάζουν
- κατά
- Πράκτορας
- εμπρός
- AI
- αλγόριθμοι
- ομοίως
- Επιτρέποντας
- alone
- κατά μήκος
- Επίσης
- μεταξύ των
- an
- ανάλυση
- Αναλυτές
- analytics
- αναλύσει
- και
- ετήσιος
- Άλλος
- προσδοκώ
- κάθε
- χώρια
- ελκυστική
- εφαρμογές
- εφαρμοσμένος
- πλησιάζω
- ΕΙΝΑΙ
- άρθρο
- τεχνητός
- τεχνητή νοημοσύνη
- Τεχνητή νοημοσύνη (AI)
- AS
- αξιολόγηση
- βοηθήσει
- συσχετισμένη
- At
- συγγραφέας
- διαθέσιμος
- βασίζονται
- BE
- να γίνει
- πίσω
- οφέλη
- ΚΑΛΎΤΕΡΟΣ
- Καλύτερα
- μεταξύ
- Δισεκατομμύριο
- Blog
- και οι δύο
- Κάτω μέρος
- φέρω
- επιχείρηση
- επιχειρηματικές λειτουργίες
- Επιχειρηματική διαδικασία
- επιχειρήσεις
- αλλά
- by
- Καμπάνιες
- CAN
- δεν μπορώ
- κεφαλοποιώ
- ο οποίος
- περίπτωση
- περιπτώσεις
- Καταλύτης
- αλυσίδα
- περιστάσεις
- παραπομπή
- αξιώσεις
- καθαρός
- συνδυάζει
- Κοινός
- Κοινοτήτων
- Εταιρείες
- εταίρα
- ανταγωνισμός
- συγκρότημα
- περιεκτικός
- έννοιες
- Διεξαγωγή
- πυρήνας
- θα μπορούσε να
- πορεία
- σκάφος
- δημιουργία
- κρίσιμης
- περίεργος
- Ρεύμα
- πελάτης
- συμπεριφορά πελατών
- ημερομηνία
- Δεδομένα Analytics
- αποθήκη δεδομένων
- βασίζονται σε δεδομένα
- ΔΕΔΟΜΕΝΟΤΗΤΑ
- Λήψη Αποφάσεων
- αποφάσεις
- οριστικός
- παραδίδει
- περιγράφεται
- Υπηρεσίες
- ανάπτυξη
- διαφορά
- διαφορετικές
- do
- πράξη
- τομέα
- αυτοκίνητο
- κάθε
- Νωρίς
- αποδοτικότητα
- προσπάθειες
- στοιχεία
- τέλος
- δέσμευση
- ειδικά
- πάντα
- παράδειγμα
- στελέχη
- αναμένεται
- εμπειρία
- εμπειρογνώμονας
- εμπειρογνώμονες
- Εξηγεί
- ευνοούν
- λίγοι
- πεδίο
- Εικόνα
- τελικός
- Εύρεση
- Όνομα
- πρώτο χέρι
- Για
- Πρώτη γραμμή
- μελλοντικά
- από
- θεμελιώδης
- Βασικές αρχές
- μελλοντικός
- μελλοντική ανάπτυξη
- φουτουριστικό
- Κέρδος
- παίρνω
- δεδομένου
- γκολ
- Στόχοι
- Μεγαλώνοντας
- Ανάπτυξη
- καθοδηγήσει
- χέρι
- συνέβη
- Έχω
- Υγεία
- Φροντίδα Υγείας
- βοήθεια
- εδώ
- υψηλότερο
- ανταύγειες
- υποδείξεις
- ιστορικών
- ελπίζοντας
- Πως
- Ωστόσο
- HTTPS
- προσδιορίσει
- άμεσος
- Επίπτωση
- σημαντικό
- in
- Σε άλλες
- περιλαμβάνει
- Αυξάνουν
- αυξημένη
- όλο και περισσότερο
- υποδηλώνει
- infographic
- πληροφορώ
- πληροφορίες
- ενημερώνεται
- ιδέες
- ασφάλιση
- Νοημοσύνη
- προορίζονται
- Internet
- Ίντερνετ των πραγμάτων
- ερμηνεία
- σε
- IoT
- IT
- μόλις
- τήρηση
- Κλειδί
- Ξέρω
- γνώση
- τοπίο
- μεγαλύτερος
- αργότερο
- ηγέτες
- μάθηση
- Επίπεδο
- Μόχλευση
- Άδεια
- γραμμή
- λογοτεχνία
- Μακριά
- πολύς καιρός
- πλέον
- κοιτάζοντας
- ΦΑΊΝΕΤΑΙ
- Παρτίδα
- μηχανή
- μάθηση μηχανής
- Mainstream
- κάνω
- ΚΑΝΕΙ
- Κατασκευή
- διαχείριση
- διαχειρίζεται
- αγορά
- Τάσεις της αγοράς
- Μάρκετινγκ
- αγορές
- μαθηματικός
- max-width
- Αυξάνω στον ανώτατο βαθμό
- Ενδέχεται..
- μέσα
- Εν τω μεταξύ,
- ιατρικών
- ιατρικά δεδομένα
- μικροαγορές
- μείωση
- ML
- μοντέλα
- περισσότερο
- πολύ
- πρέπει
- όνομα
- Ανάγκη
- που απαιτούνται
- Νέα
- Όχι.
- τώρα
- αριθμοί
- of
- προσφορές
- on
- αποκλειστικά
- λειτουργίες
- φορείς
- Βελτιστοποίηση
- or
- τάξη
- ΑΛΛΑ
- αλλιώς
- έξω
- Αποτέλεσμα
- αποτελέσματα
- επί
- Ειδικότερα
- ιδιαίτερα
- Πέρασμα
- Το παρελθόν
- ασθενής
- φροντίδα ασθενούς
- πρότυπα
- επίδοση
- Πλάτων
- Πληροφορία δεδομένων Plato
- Πλάτωνα δεδομένα
- δυνατός
- Θέση
- δυναμικού
- προβλέψει
- προβλέποντας
- Προβλέψεις
- Προγνωστικό Analytics
- προτιμώ
- προτιμήσεις
- συνταγή
- Τιμές
- πρωταρχικός
- αρχές
- Πρόβλημα
- προβλήματα
- διαδικασίες
- διαδικασια μας
- Διεργασίες
- Προϊόντα
- επαγγελματίες
- κέρδη
- προβλέπεται
- παρέχουν
- παρέχει
- χορήγηση
- Γρήγορα
- Τιμή
- μάλλον
- φθάσουν
- αναγνώστες
- Έτοιμο
- λόγους
- πρόσφατα
- συστάσεις
- αναφέρεται
- βασίζονται
- Αναφορά
- απαιτούν
- Υποστηρικτικό υλικό
- λιανική πώληση
- Λιανικές Πωλήσεις
- Επιστροφές
- έσοδα
- επανεξέταση
- δεξιά
- Κίνδυνος
- Μείωση κινδύνου
- κινδύνους
- τρέξιμο
- εμπορικός
- Πωλήσεις και μάρκετινγκ
- Στρατηγικές πωλήσεων
- Πωλητές
- ικανοποιημένοι
- ικανοποιημένος με
- Επιστήμη
- σκληραγωγημένος
- Επιδιώξτε
- Σέτς
- Βάρδιες
- θα πρέπει να
- Shutterstock
- Σήμα
- απλοποίηση
- απλά
- ταυτοχρόνως
- Μέγεθος
- επιδεξιότητα
- έμπειρος
- Μ.Κ.Δ
- λογισμικό
- λύση
- Λύσεις
- SOLVE
- συγκεκριμένες
- Στάδιο
- στατιστική
- παραμονή
- Βήμα
- Ακόμη
- στρατηγικές
- Στρατηγική
- επιτύχει
- επιτυχία
- τέτοιος
- ανώτερος
- προμήθεια
- αλυσίδας εφοδιασμού
- υποστήριξη
- σύστημα
- συστήματα
- Πάρτε
- παίρνει
- στοχευμένες
- Τεχνολογίες
- Τεχνολογία
- πει
- από
- ότι
- Η
- Το μέλλον
- τους
- τότε
- Αυτοί
- αυτοί
- πράγματα
- αυτό
- εκείνοι
- αν και?
- τρία
- ώρα
- προς την
- σημερινή
- μαζι
- εργαλεία
- κορυφή
- θεραπεία
- καταπληκτικός
- τάση
- Τάσεις
- Αλήθεια
- τύποι
- τελικός
- υπό
- καταλαβαίνω
- κατανόηση
- χρήση
- περίπτωση χρήσης
- μεταχειρισμένος
- Χρήστες
- χρησιμοποιώντας
- χρησιμοποιώ
- αξιοποιώντας
- Πολύτιμος
- εκδοχή
- θέλω
- Αποθήκη
- Τρόπος..
- ΛΟΙΠΌΝ
- Τι
- πότε
- Ποιό
- ενώ
- Ο ΟΠΟΊΟΣ
- WHY
- ευρέως
- θα
- με
- χωρίς
- λόγια
- εργαζόμενος
- αξία
- θα
- έτος
- εσείς
- zephyrnet