Πέντε προβλέψεις για το μέλλον της μάθησης στην εποχή της τεχνητής νοημοσύνης 

Όταν το OpenAI κυκλοφόρησε το chatbot ChatGPT πέρυσι, οι υποστηρικτές έσπευσαν να ανακοινώσουν τον θάνατο διαφόρων τομέων που σχετίζονται με τη γραφή, όπως το σενάριο, ο προγραμματισμός υπολογιστών και η σύνθεση μουσικής. Ένας συγκεκριμένος τομέας ξεχώρισε ως τομέας που θα ένιωθε τη δύναμη του ChatGPT σχεδόν αμέσως: η εκπαίδευση. Με την τεχνολογία του ChatGPT, οι μαθητές μπορούν πλέον εύκολα να εξαπατήσουν σε έγγραφα και δοκίμια εισαγωγής στο κολέγιο, ενώ στο αντίθετο άκρο, οι δάσκαλοι μπορούν να αναθέτουν τα προγράμματα σπουδών τους σε τεχνητή νοημοσύνη - και κανείς δεν θα ήταν ο σοφότερος. 

Αλλά το ChatGPT δεν είναι σχεδόν το τέλος της εκπαίδευσης. Μόλις οι μαθητές άρχισαν να περνούν την εργασία του chatbot με τη δική τους, εμφανίστηκαν νέα προγράμματα ανίχνευση γραπτής εργασίας με AI, και οι δάσκαλοι, προσπαθώντας να προλάβουν τους μαθητές τους, ξεκίνησαν ενσωμάτωση απαντήσεων ChatGPT στον προγραμματισμό των μαθημάτων τους. 

Η αλήθεια είναι ότι, εάν αξιοποιηθεί σωστά, η τεχνητή νοημοσύνη έχει τη δυνατότητα να ενισχύσει σημαντικά τις ικανότητες των μαθητών να σκέφτονται κριτικά και να επεκτείνουν τις ήπιες δεξιότητές τους. Και για τους σκεπτικιστές που ανησυχούν ότι τα παιδιά θα σταματήσουν να μαθαίνουν βασικές δεξιότητες, αποφύγετε την εξάσκηση, και ξεχάστε τα γενικά γεγονότα εάν μπορούν να βασιστούν σε μια τεχνητή νοημοσύνη για να απαντήσουν γι' αυτά, αναφέρουν οι ψυχολόγοι Edward Deci και Richard Ryan. θεωρία αυτοδιάθεσης ότι οι άνθρωποι καθοδηγούνται εγγενώς από την αυτονομία, τη συγγένεια και την ικανότητα—δηλαδή, θα συνεχίσουν να μαθαίνουν ανεξάρτητα από τυχόν συντομεύσεις που θα βρεθούν στο δρόμο τους. Η δημιουργία της Wikipedia είναι ένα εξαιρετικό παράδειγμα. Δεν σταματήσαμε να μαθαίνουμε ιστορία ή επιστήμη μόνο και μόνο επειδή μπορούσαμε τώρα να αναζητήσουμε γρήγορα ημερομηνίες και τύπους στο διαδίκτυο. Αντίθετα, απλώς αποκτήσαμε έναν επιπλέον πόρο για να μας βοηθήσει να ελέγξουμε τα δεδομένα και να διευκολύνουμε τη μάθηση.

Το να βλέπεις ως εκπαίδευση είναι ένα από Οι πρώτες περιπτώσεις καταναλωτικής χρήσης του AI, και προγράμματα όπως το ChatGPT είναι ο τρόπος με τον οποίο εκατομμύρια παιδιά, δάσκαλοι και διαχειριστές θα μυηθούν στην τεχνητή νοημοσύνη, είναι σημαντικό να δώσουμε προσοχή στις εφαρμογές της τεχνητής νοημοσύνης και τις επιπτώσεις της στη ζωή μας. Παρακάτω, εξερευνούμε πέντε προβλέψεις για την τεχνητή νοημοσύνη και το μέλλον της μάθησης, της γνώσης και της εκπαίδευσης.

ΠΙΝΑΚΑΣ ΠΕΡΙΕΧΟΜΕΝΩΝ

1. Το μοντέλο one-on-one γίνεται mainstream 

Η εξατομικευμένη υποστήριξη για υπηρεσίες όπως η καθοδήγηση, η καθοδήγηση, η καθοδήγηση, ακόμη και η θεραπεία ήταν κάποτε διαθέσιμη μόνο σε εύπορους. Η τεχνητή νοημοσύνη θα βοηθήσει στον εκδημοκρατισμό αυτών των υπηρεσιών για ευρύτερο κοινό. Στην πραγματικότητα, Πρόβλημα 2 σίγμα του Bloom—που διαπίστωσε ότι οι μαθητές που έλαβαν διδασκαλία ένας προς έναν πραγματοποίησαν δύο τυπικές αποκλίσεις καλύτερα από τα παιδιά σε μια παραδοσιακή τάξη—έχει μια λύση τώρα. Η τεχνητή νοημοσύνη μπορεί ενδεχομένως να λειτουργήσει ως ζωντανός δάσκαλος για οποιονδήποτε, με τους ανθρώπους να συμπληρώνουν την τεχνητή νοημοσύνη για να παρέχουν εις βάθος γνώση και συναισθηματική και συμπεριφορική υποστήριξη. Το ακαδημαϊκό εργαλείο Numerade, για παράδειγμα, κυκλοφόρησε πρόσφατα έναν δάσκαλο τεχνητής νοημοσύνης, τον Ace, ο οποίος μπορεί να δημιουργήσει εξατομικευμένα σχέδια μελέτης, επιμελώντας το σωστό περιεχόμενο ανάλογα με τα επίπεδα δεξιοτήτων των μαθητών. 

Η τεχνητή νοημοσύνη μπορεί επίσης να θέσει εμπειρογνώμονες με περιορισμένο χρόνο και ακαδημαϊκές προσωπικότητες προσιτές σε όλους τους μαθητές, ανεξαρτήτως πόρων. Αυτή η εξέλιξη είναι απίστευτα εκδημοκρατιστική για επαγγέλματα όπου η καθοδήγηση και η μαθητεία είναι σημαντικές. Φανταστείτε εάν ένας ιδρυτής startup σε πρώιμο στάδιο μπορούσε να συνομιλήσει με μια έκδοση AI του Marc Andreessen ή του Paul Graham κατά παραγγελία! Λοιπόν, αυτό ακριβώς προσπαθεί να κάνει η startup Delphi. Ιστορικά στοιχεία, εν τω μεταξύ, επιτρέπει στους χρήστες να συνομιλούν με σημαντικές ιστορικές προσωπικότητες όπως ο Αβραάμ Λίνκολν, ο Πλάτωνας και ο Μπέντζαμιν Φράνκλιν, ενώ Χαρακτήρας AI επιτρέπει σε οποιονδήποτε να δημιουργήσει «χαρακτήρες», πραγματικούς ή φανταστικούς, για να έχει συνομιλίες. 

Σε τομείς που μπορούν να στιγματιστούν, όπως η ψυχική υγεία, λύσεις επαυξημένης τεχνητής νοημοσύνης (όπως π Replica or Σύνδεσμος)—εκτός του ότι είναι λιγότερο ακριβό και πάντα διαθέσιμο για ένα ραντεβού—μπορεί να είναι πιο προσιτό από έναν θεραπευτή, ενθαρρύνοντας ασθενείς που φοβούνται την κρίση ενός ξένου. Η τεχνητή νοημοσύνη μπορεί επίσης να εξατομικεύσει και να προσαρμοστεί στις στιλιστικές σας προτιμήσεις (δηλαδή, προτιμάτε τη γνωσιακή συμπεριφορική θεραπεία ή την πιο παραδοσιακή συμπεριφορική θεραπεία) άμεσα, λύνοντας το γνωστό πρόβλημα της δύσκολης ανακάλυψης και αντιστοίχισης στον κλάδο της θεραπείας. Η θεραπεία με επαυξημένη τεχνητή νοημοσύνη είναι επίσης λογισμικό που έχει χαμηλό οριακό κόστος. Αυτό σημαίνει ότι μπορούν να δημιουργηθούν πιο προσιτά τελικά προϊόντα, τα οποία θα επιτρέψουν τη μαζική πρόσβαση στην αγορά. Όχι ότι οραματιζόμαστε έναν κόσμο όπου οι άνθρωποι δεν έχουν κανένα ρόλο. Προς το παρόν, η τεχνητή νοημοσύνη δεν είναι τέλεια και δεν φτάνει στο 100% της στοχασμού και της τεχνογνωσίας σε ανθρώπινο επίπεδο (ακόμα). Επίσης, υπάρχουν στιγμές και άνθρωποι που μπορεί απλώς να θέλουν ένας άνθρωπος IRL να ασχοληθεί μαζί τους.

ΠΙΝΑΚΑΣ ΠΕΡΙΕΧΟΜΕΝΩΝ

2. Η εξατομικευμένη μάθηση πηγαίνει από το όνειρο στην πραγματικότητα

Με την τεχνητή νοημοσύνη, θα καταστεί δυνατή η εξατομίκευση των πάντων, από τις μεθόδους και τις ανάγκες μάθησης (π.χ. οπτική έναντι κειμένου έναντι ήχου) έως τύπους περιεχομένου (π.χ., εύκολη εισαγωγή του αγαπημένου χαρακτήρα ενός παιδιού ή ενηλίκου ή του αγαπημένου χόμπι / είδος) έως το πρόγραμμα σπουδών. Θα είναι επίσης δυνατό να διδάξετε το επίπεδο δεξιοτήτων και τα κενά κάποιου με μεγαλύτερη ακρίβεια: το λογισμικό μπορεί να παρακολουθεί τις γνώσεις σας, να ελέγξει την πρόοδό σας και να επαναλάβει ή να διαμορφώσει το προσαρμοσμένο περιεχόμενο για εσάς με βάση τις γνώσεις και τα κενά σας. Αυτό θα πρέπει να οδηγήσει σε υψηλότερη δέσμευση. Η Cameo, για παράδειγμα, λάνσαρε ένα προϊόν για παιδιά με Blippi, Spider-Man και άλλα κορυφαία πνευματικά δικαιώματα. ΕΝΑ Η μαμά ζήτησε ακόμη και από τον «Spider-Man» να ενθαρρύνει την εκπαίδευση του παιδιού της στο μπάνιο, και φαίνεται ότι λειτούργησε! Η τεχνητή νοημοσύνη θα απευθύνεται επίσης καλύτερα σε διαφορετικούς τύπους μαθητών—από εκείνους που είναι πιο προχωρημένοι, σε παιδιά που υστερούν σε μια συγκεκριμένη έννοια ή μάθημα, σε μαθητές που ντρέπονται να σηκώσουν το χέρι τους σε μια τάξη, μέχρι εκείνους με ειδικές μαθησιακές ανάγκες.

ΠΙΝΑΚΑΣ ΠΕΡΙΕΧΟΜΕΝΩΝ

3. Θα αναπτυχθεί μια νέα γενιά εργαλείων πρώτης τεχνητής νοημοσύνης τόσο για δασκάλους όσο και για μαθητές

Ιστορικά, οι μαθητές και οι εκπαιδευτικοί είναι φυσικοί ρυθμιστές τάσεων όταν πρόκειται για λογισμικό παραγωγικότητας. Στην πραγματικότητα, οι μαθητές και οι δάσκαλοι ήταν από τους πρώτους χρήστες startups όπως η Canva και η Qualtrics (η οποία αργότερα εξαγοράστηκε από τη SAP). Στην περίπτωση του Canva, φοιτητές στο Πανεπιστήμιο της Δυτικής Αυστραλίας (όπου οι ιδρυτές φοιτούσαν στο κολέγιο) πήραν την πλατφόρμα σχεδιασμού για να παράγουν τις σχολικές επετηρίδες τους, ενώ για την Qualtrics, Η καθηγήτρια μάρκετινγκ Northwestern Angela Lee άρχισε να χρησιμοποιεί την υπηρεσία για να συλλέγει εύκολα δεδομένα σε κλίμακα για το MBA της και διδακτορικούς φοιτητές. Ακριβώς όπως οι μαθητές και οι δάσκαλοι άρχισαν να χρησιμοποιούν πρώιμα εργαλεία παραγωγικότητας, μπορούμε εύκολα να τους δούμε να γίνονται μέρος μιας νέας γενιάς πρώιμων εφαρμογών λογισμικού που εκμεταλλεύεται τις διεπαφές συνομιλίας που βασίζονται σε συνομιλίες, καθώς η τεχνητή νοημοσύνη συνεχίζει να γίνεται πιο «ανθρώπινη» μέσω βελτιωμένων νοημοσύνη.

Ένας άλλος λόγος που αναμένουμε από τους εκπαιδευτικούς να υιοθετήσουν εργαλεία τεχνητής νοημοσύνης επόμενης γενιάς είναι ότι —ειδικά εκείνοι από δημόσια ιδρύματα— καταπονούνται και υποχρηματοδοτούνται, αφήνοντάς τους λιγότερο χρόνο για να επικεντρωθούν στο πού προτιμούν να εστιάσουν τον χρόνο τους: τους μαθητές τους. Σήμερα, οι δάσκαλοι αφιερώνουν σημαντικό χρόνο για τη βαθμολόγηση, τη δημιουργία σχεδίων μαθήματος και την προετοιμασία για τα μαθήματά τους. Η τεχνητή νοημοσύνη, έχοντας μάθει από εκατομμύρια παλαιότερο εκπαιδευτικό υλικό, μπορεί να μειώσει τον φόρτο εργασίας των δασκάλων με μεταξύ άλλων, δημιουργώντας προσχέδια των σχεδίων και των αναλυτικών προγραμμάτων τους. Στη συνέχεια, το μόνο που χρειάζεται να κάνουν οι δάσκαλοι είναι να βελτιώσουν και να προσαρμόσουν το αποτέλεσμα για τις αντίστοιχες τάξεις τους. Απελευθερώνοντας τον χρόνο τους, οι δάσκαλοι μπορούν τώρα να επικεντρωθούν σε δραστηριότητες που είχαν προηγουμένως «μπόνους», όπως να δίνουν σε μεμονωμένους μαθητές εξατομικευμένη προσοχή. 

Όσο για τους μαθητές, τους αρέσει να βρίσκουν δημιουργικούς τρόπους για να εξοικονομούν χρόνο και να αποκτούν πλεονεκτήματα στην εργασία τους. Ο Chegg ήταν ο αγαπημένος της προηγούμενης γενιάς. Τώρα, νέοι πόροι που βασίζονται στην τεχνητή νοημοσύνη, όπως το Photomath και το Numerade, έχουν εμφανιστεί και βοηθούν τους μαθητές να λύσουν και να κατανοήσουν πολύπλοκα μαθηματικά και φυσικά προβλήματα. Ειδικότερα, τα κολέγια είναι πυκνά περιβάλλοντα και ένα δημοφιλές προϊόν μπορεί να συγκεντρώσει γρήγορα από στόμα σε στόμα μέσω φοιτητικών οργανώσεων, κοινωνικών συλλόγων/εκδηλώσεων ή ακόμη και καθηγητών που τα χρησιμοποιούν σε τάξεις με εκατοντάδες φοιτητές.

ΠΙΝΑΚΑΣ ΠΕΡΙΕΧΟΜΕΝΩΝ

4. Οι αξιολογήσεις και η πιστοποίηση θα πρέπει να προσαρμοστούν και θα αναπτυχθούν νέα εργαλεία αξιολόγησης

Από την κυκλοφορία του ChatGPT, οι δημόσιοι εκπαιδευτικοί άρχισαν να συζητούν για το πώς και αν θα έπρεπε να «αστυνομήσουν» τις σχολικές εργασίες, τις εισαγωγές στα κολέγια και όχι μόνο για αποδεικτικά στοιχεία της εργασίας που υποβοηθήθηκε από AI. Σχολεία σε όλο τον κόσμο, συμπεριλαμβανομένων των Νέα Υόρκη, Σιάτλ, και άλλες μεγάλες δημόσιες σχολικές περιφέρειες, έχουν απαγορεύσει το ChatGPT και άλλους σχετικούς ιστότοπους γραφής AI προς το παρόν. Ακόμη και η διαδικασία συνέχισης της χρήσης δοκιμίων εισαγωγής στο κολέγιο ήταν αμφισβητείται. 

Ταυτόχρονα, πολλοί εκπαιδευτικοί υποστηρίζουν ότι το ChatGPT είναι μια τεχνολογία που θα πρέπει να ενσωματωθεί με τη μάθηση και τη διδασκαλία και ότι η μόχλευση της τεχνητής νοημοσύνης θα είναι μια κρίσιμη ικανότητα σταδιοδρομίας στο μέλλον. Για να το συνειδητοποιήσουμε αυτό, θα χρειαστεί να κάνουμε μια σειρά προσαρμογών στην τάξη και στον τρόπο αξιολόγησης των επιτευγμάτων στην τάξη—και να κάνουμε προσαρμογές, όπως κάναμε όταν εμφανίστηκαν η Wikipedia, οι αριθμομηχανές, το διαδίκτυο, οι προσωπικοί φορητοί υπολογιστές και άλλα. και τελικά έγιναν βασικές τεχνολογίες στην τάξη. Είμαστε ενθουσιασμένοι που βλέπουμε την εμφάνιση εργαλείων επόμενης γενιάς που μπορούν να βοηθήσουν τα σχολεία να αξιολογήσουν καλύτερα τα μαθησιακά αποτελέσματα των μαθητών και να απονείμουν τα διαπιστευτήρια, καθώς και εργαλεία μόχλευσης AI που μπορούν να κάνουν τη ζωή των δασκάλων και των μαθητών καλύτερη και ευκολότερη. 

Μια επιπλοκή που θα πρέπει να ληφθεί υπόψη είναι πώς η πρόσβαση σε αυτήν την τεχνολογία θα μπορούσε να δώσει σε ορισμένους μαθητές μεγάλα πλεονεκτήματα στη μάθηση και στην απόδοση. Για παράδειγμα, στα σχολεία που απαγορεύουν την πρόσβαση σε εργαλεία τεχνητής νοημοσύνης, οι μαθητές που δεν έχουν πρόσβαση στο Διαδίκτυο στο σπίτι ενδέχεται να μην εκτίθενται σε τεχνολογία τεχνητής νοημοσύνης, ενώ οι μαθητές με πόρους μπορούν να μάθουν γι' αυτήν και να τη χρησιμοποιήσουν στο σπίτι. Αυτό θα διευρύνει επίσης το χάσμα μεταξύ της δημόσιας και της ιδιωτικής σχολικής εκπαίδευσης, καθώς θα είναι ευκολότερο για τα ιδιωτικά σχολεία από τα δημόσια σχολεία να υιοθετήσουν και να ενσωματώσουν νέα τεχνολογία, δεδομένης της χαμηλότερης αναλογίας μαθητών προς δάσκαλο και υψηλότερων προϋπολογισμών.

ΠΙΝΑΚΑΣ ΠΕΡΙΕΧΟΜΕΝΩΝ

5. Ο έλεγχος δεδομένων θα γίνει κρίσιμος καθώς η «αλήθεια» διαστρεβλώνεται 

Ένας άλλος μεγάλος τομέας ανησυχίας είναι η «αλήθεια» στην εποχή της AI. Οι αλγόριθμοι εκπαιδεύονται σε διαθέσιμα δεδομένα, αλλά όλα αυτά τα δεδομένα υπόκεινται επί του παρόντος στην ανθρώπινη κρίση και στις ανθρώπινες συμπεριφορές. Αυτό σημαίνει ότι οι κοινωνικές προκαταλήψεις όλων των ειδών —φυλετικές, με βάση το φύλο και άλλα— εμπλέκονται στους αλγόριθμους και αυτές οι προκαταλήψεις θα συνεχίσουν να ενισχύονται. Για παράδειγμα, Η τεχνητή νοημοσύνη ολοκλήρωσης της πρότασης του Gmail προϋποθέτει ότι ένας επενδυτής πρέπει να είναι άνδρας. Η ομάδα Smart Compose της Google έχει κάνει αρκετές προσπάθειες για να διορθώσει το πρόβλημα, αλλά μέχρι στιγμής δεν ήταν επιτυχείς. 

Σε αυτό το γεμάτο μεροληψία περιβάλλον, όπου Η τεχνητή νοημοσύνη παρέχει πραγματικά εσφαλμένες πληροφορίες (ή πλαστά γεγονότα/ειδήσεις), ο έλεγχος στοιχείων θα γίνει κρίσιμος. Οι σημερινές αποκρίσεις που δημιουργούνται από την τεχνητή νοημοσύνη είναι ιδιαίτερα επικίνδυνες επειδή μπορούν εύκολα να συνθέσουν συνεκτική πεζογραφία και το επίπεδο στιλβώσεώς της μπορεί να μας ξεγελάσει ώστε να πιστεύουμε ότι είναι πραγματικά ακριβές και αληθινό. Για παράδειγμα, α Μελέτη του Πανεπιστημίου της Ουάσιγκτον που παρουσιάστηκε στο WSJ δείχνει ότι το 72% των ανθρώπων που διαβάζουν ένα άρθρο ειδήσεων που συντάχθηκε με τεχνητή νοημοσύνη θεώρησαν ότι ήταν αξιόπιστο, παρόλο που τα δεδομένα του ήταν εσφαλμένα.

Πώς επιμελούμαστε υψηλής ποιότητας και πραγματικά ακριβές περιεχόμενο σε μια εποχή όπου θα δημιουργηθεί από οποιονδήποτε και από οποιονδήποτε και από ρομπότ ένα πυρίμαχο περιεχόμενο; Η εμπιστοσύνη στο περιεχόμενο που δημιουργείται από χρήστες και σε άλλα καταστήματα χωρίς επωνυμία θα υποβαθμιστεί. Από την άλλη πλευρά, το κοινό μπορεί επίσης να έχει τυφλή εμπιστοσύνη σε προσωπικότητες, επωνυμίες και «ειδικούς» που ήδη ακολουθούν και σέβονται. 

Τέλος, μπορεί να δημιουργήσουμε μια γενιά ανθρώπων που έχουν ικανότητες χωρίς να κατανοούν τις υποκείμενες λεπτομέρειες. Αυτό θα μπορούσε να καταλήξει να προκαλεί προβλήματα σε περιπτώσεις αιχμής και κρίσεις όταν η λεπτομερής γνώση των υποκείμενων λεπτομερειών καθίσταται σημαντική. Πάρτε την αφαίρεση της ανάπτυξης ιστού: έχουμε απομακρυνθεί όλο και περισσότερο από το υλικό χαμηλού επιπέδου, την υποδομή και το backend σε έναν κόσμο με το GitHub Copilot και έναν κόσμο όπου οι μηχανικοί frontend δεν χρειάζεται να αγγίξουν βάσεις δεδομένων ή backend. Υπάρχουν ακόμη και λύσεις χωρίς κώδικα για μη τεχνικούς χρήστες. Αυτή η αφαίρεση είναι εξαιρετική γιατί επιτρέπει περισσότερη δημιουργία και εξουσιοδοτεί τους χρήστες με λιγότερους χρήστες επιπέδου δεξιοτήτων. Τι συμβαίνει όμως όταν υπάρχει ένα κρίσιμο σφάλμα στο backend και κανείς δεν καταλαβαίνει πώς να το διορθώσει;

Είμαστε ενθουσιασμένοι με όλους τους τρόπους με τους οποίους η τεχνητή νοημοσύνη θα αλλάξει τη μάθηση, τη γνώση, την εκπαίδευση, την προσωπική ανάπτυξη και τη βελτίωση του εαυτού μας. Εάν χτίζετε σε αυτές τις κατηγορίες, επικοινωνήστε μαζί μου στο [προστασία μέσω email]!

***

Οι απόψεις που εκφράζονται εδώ είναι αυτές του μεμονωμένου προσωπικού της AH Capital Management, LLC ("a16z") που αναφέρεται και δεν είναι απόψεις της a16z ή των θυγατρικών της. Ορισμένες πληροφορίες που περιέχονται εδώ έχουν ληφθεί από τρίτες πηγές, συμπεριλαμβανομένων των εταιρειών χαρτοφυλακίου κεφαλαίων που διαχειρίζεται η a16z. Αν και λαμβάνεται από πηγές που πιστεύεται ότι είναι αξιόπιστες, το a16z δεν έχει επαληθεύσει ανεξάρτητα τέτοιες πληροφορίες και δεν κάνει δηλώσεις σχετικά με την τρέχουσα ή διαρκή ακρίβεια των πληροφοριών ή την καταλληλότητά τους για μια δεδομένη κατάσταση. Επιπλέον, αυτό το περιεχόμενο μπορεί να περιλαμβάνει διαφημίσεις τρίτων. Η a16z δεν έχει ελέγξει τέτοιες διαφημίσεις και δεν υποστηρίζει κανένα διαφημιστικό περιεχόμενο που περιέχεται σε αυτές.

Αυτό το περιεχόμενο παρέχεται μόνο για ενημερωτικούς σκοπούς και δεν θα πρέπει να βασίζεται ως νομική, επιχειρηματική, επενδυτική ή φορολογική συμβουλή. Θα πρέπει να συμβουλευτείτε τους δικούς σας συμβούλους για αυτά τα θέματα. Οι αναφορές σε οποιουσδήποτε τίτλους ή ψηφιακά περιουσιακά στοιχεία είναι μόνο για ενδεικτικούς σκοπούς και δεν αποτελούν επενδυτική σύσταση ή προσφορά για παροχή επενδυτικών συμβουλευτικών υπηρεσιών. Επιπλέον, αυτό το περιεχόμενο δεν απευθύνεται ούτε προορίζεται για χρήση από επενδυτές ή υποψήφιους επενδυτές και δεν μπορεί σε καμία περίπτωση να γίνει επίκληση του κατά τη λήψη απόφασης για επένδυση σε οποιοδήποτε αμοιβαίο κεφάλαιο που διαχειρίζεται η a16z. (Μια προσφορά για επένδυση σε ένα αμοιβαίο κεφάλαιο a16z θα γίνει μόνο από το μνημόνιο ιδιωτικής τοποθέτησης, τη συμφωνία εγγραφής και άλλη σχετική τεκμηρίωση οποιουδήποτε τέτοιου κεφαλαίου και θα πρέπει να διαβαστεί στο σύνολό τους.) Τυχόν επενδύσεις ή εταιρείες χαρτοφυλακίου που αναφέρονται, αναφέρονται ή που περιγράφονται δεν είναι αντιπροσωπευτικές όλων των επενδύσεων σε οχήματα που διαχειρίζεται η a16z και δεν μπορεί να υπάρξει διαβεβαίωση ότι οι επενδύσεις θα είναι κερδοφόρες ή ότι άλλες επενδύσεις που θα πραγματοποιηθούν στο μέλλον θα έχουν παρόμοια χαρακτηριστικά ή αποτελέσματα. Μια λίστα με επενδύσεις που πραγματοποιήθηκαν από αμοιβαία κεφάλαια που διαχειρίζεται ο Andreessen Horowitz (εξαιρουμένων των επενδύσεων για τις οποίες ο εκδότης δεν έχει παράσχει άδεια για δημοσιοποίηση της a16z καθώς και των απροειδοποίητων επενδύσεων σε δημόσια διαπραγματεύσιμα ψηφιακά περιουσιακά στοιχεία) είναι διαθέσιμη στη διεύθυνση https://a16z.com/investments /.

Τα γραφήματα και τα γραφήματα που παρέχονται εντός προορίζονται αποκλειστικά για ενημερωτικούς σκοπούς και δεν θα πρέπει να βασίζονται σε αυτά όταν λαμβάνεται οποιαδήποτε επενδυτική απόφαση. Οι προηγούμενες αποδόσεις δεν είναι ενδεικτικές των μελλοντικών αποτελεσμάτων. Το περιεχόμενο μιλά μόνο από την ημερομηνία που υποδεικνύεται. Οποιεσδήποτε προβλέψεις, εκτιμήσεις, προβλέψεις, στόχοι, προοπτικές και/ή απόψεις που εκφράζονται σε αυτό το υλικό υπόκεινται σε αλλαγές χωρίς προειδοποίηση και μπορεί να διαφέρουν ή να είναι αντίθετες με τις απόψεις που εκφράζονται από άλλους. Ανατρέξτε στη διεύθυνση https://a16z.com/disclosures για πρόσθετες σημαντικές πληροφορίες.

• SEO Powered Content & PR Distribution. Ενισχύστε σήμερα.
• Platoblockchain. Web3 Metaverse Intelligence. Ενισχύθηκε η γνώση. Πρόσβαση εδώ.
• πηγή: https://a16z.com/2023/02/08/the-future-of-learning-education-knowledge-in-the-age-of-ai/